3. Общая характеристика методов статистического анализа данных

Методы статистического анализа информации – совокупность статистических методов обработки, сравнения, классификации, моделирования и оценки данных, полученных в результате исследования. Они применяются на этапе предварительного анализа и статистической обработки для снижения размерности признакового поля, на этапе отбора наиболее информативных признаков, на этапе формирования таблиц промежуточных статистических показателей, необходимых для дальнейшего анализа.

По характеру решаемых задач и используемого математического аппарата методы статистического анализа данных можно разделить на следующие группы:

Одномерный статистический анализ – позволяет анализировать эмпирическое распределение измеренных в исследовании признаков. Здесь вычисляются дисперсии и средние арифметические значения признаков, определяются частоты встречаемости различных градаций признаков, анализируется степень близости значения эмпирического распределения к закону нормального распределения.

Анализ сопряженности и корреляции признаков предполагает использование совокупности статистических методов, связанных с вычислением парных корреляций между признаками количественными и анализ таблиц сопряженности для качественных признаков.

Проверка статистических гипотез. Эта группа методов позволяет подтвердить или опровергнуть определенную статистическую гипотезу, обычно связанную с содержательным выводом исследования.

Многомерный статистический анализ, на основе которого анализируются количественные зависимости отдельных содержательных сторон исследуемого объекта от множества его признаков.

Конкретный вид применяемого анализа зависит от характера измеренных признаков, а также цели исследования.

Покажем, какие методы могут быть привлечены для решения типичных задач исследования маркетинга.

Регрессионный анализ – Как изменится объем сбыта при сокращении расходов на рекламу на 10%? Какова будет цена продукта в следующем году? Как влияет объем инвестиций в автомобильной промышленности на спрос на сталь?

Вариационный анализ – Влияет ли цвет упаковки на размеры сбыта? Влияет ли выбор канала распределения на объем продаж? Влияет ли цвет рекламного объявления на количество людей, вспомнивших рекламу?

Дискриминантный анализ – По каким признакам курящие отличаются от некурящих? Какие характеристики работников отдела сбыта наиболее существенны для разделения их на успешных и неуспешных? Можно ли определенного человека, учитывая его возраст, доход, образование, считать достаточно надежным для выдачи кредита?

Факторный анализ – Можно ли сократить множество факторов, которые покупатели автомобилей считают важными, до небольшого числа? Как можно описать различные марки автомобилей с точки зрения этих факторов?

Кластерный анализ – Можно ли клиентов разделить на группы по их потребностям? Имеет ли газета различные типы читателей?

Многомерное шкалирование – Насколько продукт соответствует идеальному с точки зрения потребителей? Как изменилось отношение потребителей к продукту за последние несколько лет?