- •Лекція 1. Математичне моделювання в проектуванні і технології. Класифікація моделей.
- •1.1. Математичне моделювання виробничих об'єктів і процесів.
- •1.2.Структуризація математичних моделей
- •1.3. Структура і елементи моделі
- •1.4. Загальна класифікація сучасних моделей.
- •1.5. Глибина моделювання і вимоги до моделей.
- •2.1. Стаціонарні і нестаціонарні моделі.
- •2.2. Динамічні моделі
- •2.3. Лінійні і нелінійні моделі.
- •2.4. Моделі розподілені і зосереджені в просторі.
- •2.6. Моделі детерміновані і випадкові.
- •2.7. Інформаційні моделі.
- •2.8.Загальна характеристика двохполюсних моделей
- •2.9. Модель ідеального перемішування.
- •2.10. Модель ідеального витіснення.
- •2.11. Дифузійна модель.
- •2.12. Змішувальні, розділові і складні моделі.
- •2.13. З’єднання типових моделей.
- •Лекція 3. Експериментальні методи ідентифікації моделей. Оцінки зовнішніх впливів.
- •3.1.Основні етапи розробки моделей технологічних об'єктів.
- •3.2. Експериментальний підхід.
- •3.3. Ідентифікація статики і динаміки.
- •3.4. Активні і пасивні експерименти.
- •3.5. Параметри випадкових зовнішніх впливів
- •3.6. Помилки вимірювання. Закони розподілу.
- •3.7. Математичне очікування випадкової величини
- •3.8. Дисперсія випадкової величини
- •3.9. Оцінка зв'язаних зовнішніх впливів.
- •3.10. Оцінка тимчасових характеристик зовнішніх впливів.
- •3.11. Методи визначення інтервалу кореляції
- •3.12. Типові кореляційні функції.Спектри.
- •4.1.Особливості запису й обробки вимірювання вхідних впливів.
- •4.2. Статистична перевірка гіпотез.
- •4.3. Характеристики зовнішніх впливів.
- •4.5. Типи залежностей між змінними
- •4.6. Визначення коефіцієнтів кореляції вхідних і вихідних величин.
- •4.7. Лінійна регресія.
- •4.8.Метод найменших квадратів.
- •4.9. Рівняння лінійної регресії.
2.4. Моделі розподілені і зосереджені в просторі.
Технологічний процес може бути розподіленим чи зосередженої в просторі й одночасно змінюватися в часі. Моделі, що описують розподілені процеси, називаються моделями з розподіленими параметрами. Звичайно вони мають вигляд диференціальних рівнянь у частинних похідних. Якщо основні змінні процесу не змінюються в просторі, а тільки в часі, то математичні моделі, що описують такі процеси, називають моделями з зосередженими параметрами і представляють їх у виді звичайних диференціальних рівнянь.
Якщо процес розвивається
одночасно і в часі, і в просторі, то
оператор А
може перетворювати вхідну векторну
функцію
у вихідну векторну функцію
і залежати від обох аргументів:
.
Приклад 10. Розглянемо твердий брус, що нагрівається з однієї сторони й ізольований з іншої. Співвідношення між температурою, часом і відстанню від точки нагрівання описується диференціальним рівнянням у часткових похідних
,
де а — коефіцієнт температурної провідності.
Температура в цьому рівнянні
є функцією двох змінних: часу
і відстані
,
тобто в будь-який момент часу tі
температура змінюється зі зміною
відстані
чи, навпаки.
2.5. Моделі неперервні і дискретні в часі; неперервні і дискретні за величиною.
Неперервною в часі модель є в тому випадку, коли змінна, що її характеризує визначена для будь-якого значення часу; дискретною в часі — якщо змінна отримана лише у визначені моменти часу. Неперервний у часі процес визначається моделлю
Y=A{t),
де може приймати будь-яке значення.
Дискретний у часі процес визначається моделлю
,
де
.
Так, якщо сигнал х(t)
деякого компонента системи визначений
тільки в моменти часу
,
... , то такий дискретний сигнал при
моделюванні записують у виді послідовності
(
).
Дискретність моделі може також виникнути
в тому випадку, якщо вона складається
з неперервних компонентів, але інформація
переходить від одного компонента до
іншої за заданою схемою (такі переходи
можливі тільки по закінченні відповідних
операцій). Неперервні моделі застосовуються
при вивченні систем, зв'язаних з
неперервними процесами, що описуються
за допомогою систем диференціальних
рівнянь, що задають швидкість зміни
змінних системи в часі. Неперервні
моделі можна описати за допомогою
кінцево - різницевих рівнянь, які в
границі переходять у відповідні
диференціальні рівняння. При цьому
програмування неперервних моделей
зводиться до дискретної обчислювальної
задачі, яку можна символічно записати
у вигляді рівняння
,
де
відповідно вектори стану системи з
компонентами, визначеними в усі попередні
моменти часу; х (t) —
вектор поза системних змінних;
— вектор параметрів системи; g
- функція, що визначає
поведінку системи.
Кінцево-різницеві рівняння (лінійні і нелінійні, стаціонарні і нестаціонарні, рівняння першого і більш високого порядків, одномірні і багатомірні) дозволяють описати найрізноманітніші динамічні системи як з дискретним часом, так і в границі, з неперервним, тобто це досить універсальний метод моделювання.
Лінійне кінцево-різницеве рівняння високого порядку завжди можна замінити системою кінцево-різницевих рівнянь першого порядку, виражених у формі Коші, тобто розв'язуваних відносно перших різниць. Це привело до того, що як найбільш загальний вид представлення математичного опису стали широко використовуватися кінцево-різницеві моделі у формі Коші. Стаціонарна лінійна система може бути описана моделлю в стандартній формі:
де
— відповідно вектори відгуків, змінних
стану і керуючих вхідних сигналів.
Матриці Ф, G
і Н не залежать від
моменту часу, тобто є постійними. Вони
можуть включати невідомі параметри
моделі, що підлягають оцінюванню.
Приведену модель називають також
канонічною формою моделі
стаціонарної лінійної системи з
дискретним часом. Якщо система
нестаціонарна, то матриці Ф,
G і Н будуть залежати
від
.
Дискретизація можлива не
тільки за аргументом — часом, але і за
рівнем (величиною) сигналів. У цьому
випадку сигнали мають кінцеве число
значень у деякій заданій області
існування. Подібні сигнали називають
дискретними за величиною або квантованими.
І, якщо неперервному скалярному сигналу
відповідає плавна крива, то квантованому
скалярному сигналу
відповідає кусково-постійна лінія.
Системи (моделі), у яких вхідні і вихідні сигнали є неперервними за часом і за величиною, називають неперервними. Якщо ж вхідні і вихідні сигнали дискретні за часом, то системи називають системами з дискретним часом або імпульсними. Системи, у яких вхідні і вихідні сигнали дискретні чи за часом, чи за величиною, називають дискретними.
Існують також і системи проміжного типу, у яких властивості сигналів як функцій від часу різні. Наприклад, частина сигналів може бути неперервною в часі, тоді як інші сигнали можуть бути дискретними. Така система називається неперервно-дискретною за часом.
