- •Лекція 1. Математичне моделювання в проектуванні і технології. Класифікація моделей.
- •1.1. Математичне моделювання виробничих об'єктів і процесів.
- •1.2.Структуризація математичних моделей
- •1.3. Структура і елементи моделі
- •1.4. Загальна класифікація сучасних моделей.
- •1.5. Глибина моделювання і вимоги до моделей.
- •2.1. Стаціонарні і нестаціонарні моделі.
- •2.2. Динамічні моделі
- •2.3. Лінійні і нелінійні моделі.
- •2.4. Моделі розподілені і зосереджені в просторі.
- •2.6. Моделі детерміновані і випадкові.
- •2.7. Інформаційні моделі.
- •2.8.Загальна характеристика двохполюсних моделей
- •2.9. Модель ідеального перемішування.
- •2.10. Модель ідеального витіснення.
- •2.11. Дифузійна модель.
- •2.12. Змішувальні, розділові і складні моделі.
- •2.13. З’єднання типових моделей.
- •Лекція 3. Експериментальні методи ідентифікації моделей. Оцінки зовнішніх впливів.
- •3.1.Основні етапи розробки моделей технологічних об'єктів.
- •3.2. Експериментальний підхід.
- •3.3. Ідентифікація статики і динаміки.
- •3.4. Активні і пасивні експерименти.
- •3.5. Параметри випадкових зовнішніх впливів
- •3.6. Помилки вимірювання. Закони розподілу.
- •3.7. Математичне очікування випадкової величини
- •3.8. Дисперсія випадкової величини
- •3.9. Оцінка зв'язаних зовнішніх впливів.
- •3.10. Оцінка тимчасових характеристик зовнішніх впливів.
- •3.11. Методи визначення інтервалу кореляції
- •3.12. Типові кореляційні функції.Спектри.
- •4.1.Особливості запису й обробки вимірювання вхідних впливів.
- •4.2. Статистична перевірка гіпотез.
- •4.3. Характеристики зовнішніх впливів.
- •4.5. Типи залежностей між змінними
- •4.6. Визначення коефіцієнтів кореляції вхідних і вихідних величин.
- •4.7. Лінійна регресія.
- •4.8.Метод найменших квадратів.
- •4.9. Рівняння лінійної регресії.
2.1. Стаціонарні і нестаціонарні моделі.
Якщо властивості перетворення вхідних сигналів (функцій), тобто структура і властивості оператора А{}, не змінюються з часом, то систему і її модель називають стаціонарною; у противному випадку — нестаціонарною. Реакція стаціонарної системи на будь-який заданий тип збурення залежить тільки від інтервалу часу між моментом початку дії вхідного збурення і даним моментом часу, тобто властивість стаціонарності означає, що процес перетворення вхідних сигналів (функцій) інваріантний щодо зміщення вхідних сигналів у часі. Реакція нестаціонарної системи залежить як від поточного часу, так і від моменту прикладення вхідного сигналу. У цьому випадку при зміщенні вхідного сигналу в часі (без зміни його форми) вихідні сигнали не тільки зміщуються в часі, але і змінюють свою форму.
До стаціонарних моделей можна звичайно віднести і моделі одномоментні, які використовуються у тих випадках, коли моделюється система, для якої необхідно одержати якесь рішення у визначений момент часу. Прикладом можуть бути системи керування запасами матеріалів, у яких одномоментні моделі застосовуються скрізь (визначення однократного обсягу замовлення на поповнення запасів або часу подачі замовлення).
Частковим випадком стаціонарних моделей є моделі статичні, котрі включають опис зв'язків між основними змінними процесу в установлених режимах (у рівноважному стані без зміни в часі). Наприклад, математичний опис статики технологічного процесу складається звичайно з трьох видів рівнянь: матеріального і теплового балансів, термодинамічної рівноваги системи (характеристика рушійної сили) і швидкостей протікання процесів (хімічних реакцій, тепло - і масопередачі і т.п.). Для розрахунку повільних процесів чи процесів, що протікають з невеликими відхиленнями від стабільних умов, приймається припущення, що дозволяє вважати процес установленим.
Стаціонарні математичні моделі (крім статичних) звичайно складаються з диференціальних рівнянь, статичні моделі — з рівнянь алгебраїчних.
2.2. Динамічні моделі
Динамічні моделі дозволяють розрахувати стаціонарні чи нестаціонарні режими технологічних процесів і інших об'єктів. Стандартні динамічні моделі включають наступні змінні і співвідношення між ними:
вектор незалежних перемінних
X;
додаткову незалежну перемінну t,
названу часом, хоча вона може не
представляти фізичну тимчасову
розмірність; вектор невідомих параметрів
;
вектор змінних Y
стану системи, що є функціями від t,
Х и
.
Ці функції, наприклад, визначаються
неявно за допомогою системи звичайних
диференціальних рівнянь першого порядку
,
де X — вектор заданих функцій,
і системи початкових умов
.
Тут
— вектор заданих функцій.
Стандартні динамічні моделі характеризуються множиною змінних стану системи, що змінюються з часом (чи в залежності від деякої іншої незалежної змінної) відповідно до певних диференціальних рівнянь першого порядку. Початкові умови можуть бути відомі цілком або частково. Невідомі параметри можуть з'являтися в початкових умовах або у диференціальних рівняннях.
Якщо в моделі об'єкта містяться диференціальні рівняння порядку вище першого, складність їхнього аналізу зростає з ростом порядку рівняння (чи з ростом числа диференціальних рівнянь у системі, оскільки рівняння m-то порядку можна перетворити в систему з m рівнянь 1-го порядку). Інші труднощі, що виникають іноді при аналізі систем диференціальних рівнянь, зв'язані з особливостями задання початкових умов. Найчастіше початкові умови задаються при тому самому значенні незалежної змінної.
Задачі з початковими умовами, заданими таким чином, називаються задачами Коші.
Але зустрічаються задачі, у яких різні початкові умови задані в різних точках. Наприклад, у багатьох апаратах із протитоком частина умов може бути задана з боку входу одного потоку, частина — з боку входу іншого. Такі задачі називаються крайовими. Крайову задачу іноді вдається звести до задачі Коші за допомогою додаткових рівнянь (наприклад, рівнянь робочої лінії), або з допомогою застосування спеціальних розрахункових прийомів — ітерації та ін.
Стан системи можна представити
як точку з координатами
у деякому m-
мірному просторі, який називається
фазовим простором або
простором станів. Ця
точка називається зображуючою. Зміні
стану системи відповідає деякий рух
зображуючої точки у цьому просторі.
Шляхом зображуючої точки при цьому є
інтегральна крива системи. Ця крива
називається фазовою
траєкторією.
При побудові фазового простору домагаються взаємно однозначної і неперервної відповідності між станами системи і точками фазового простору, тобто кожному стану системи повинна відповідати одна і тільки одна точка фазового простору, а кожній точці фазового простору — однин і тільки один стан системи. При цьому близьким станам системи повинні відповідати близькі точки фазового простору. У силу цих вимог фазовий простір не завжди може бути звичайним евклідовим m- мірним простором.
Приклад 5.
Фізичний маятник, стан якого характеризується
кутовою швидкістю і кутом
відхилення від стану стійкої рівноваги.
Рівняння руху маятника при відсутності
опорів
;
,
де
визначається конструкцією маятника.
Фазовий простір у даному випадку
двомірний. Якщо прийняти, що він є
площиною, на якому осі
і
—
відповідно осі абсцис і ординат, то
стани системи з однаковими кутовими
швидкостями
і зі значеннями
при довільному а
і як завгодно малому
будуть як завгодно близькі. Однак
відповідні їм точки площини будуть
знаходитися одна від іншої на відстані
,
яка при
не прямує до нуля. При такому виборі
фазового простору порушена як вимога
взаємної однозначності, так і вимога
неперервності відповідності стану
системи точкам фазового простору. Щоб
задовольнити цим вимогам, необхідно
взяти за фазовий простір циліндричну
поверхню з віссю S,
спрямованої по твірній, і з кутовою
координатою
.
Приведені вище рівняння для малих коливань маятника перетворяться в диференціальні рівняння другого порядку
де а — постійний множник.
Аналогічно аналіз процесів в електричному коливальному контурі зводиться до дослідження диференціального рівняння
,
де q — миттєве значення заряду на обкладках конденсатора. З останнього рівняння можна одержати всі відомості про досліджуваний процес, наприклад, період електричних коливань
.
З порівняння диференціальних рівнянь маятника і контуру випливає, що вони по суті однакові. Таким чином, зовсім рівні явища можуть описуватися моделями у виді диференціальних рівнянь того самого вигляду, а саме — диференціальними рівняннями другого порядку
Тут у
— узагальнена координата, що визначає
стан руху системи;
—
коефіцієнти, що залежать від параметрів
системи. У випадку маятника узагальненою
координатою є кут відхилення від
вертикалі, у випадку коливального
контуру — заряд конденсатора.
Приклад 6. Нехай
сфера радіусом R
і масою М
вільно падає в нестисливій Ньютонівській
рідини в'язкості
.
Сила ваги, яка діє на сферу, дорівнює
g{M —
},
де
— маса рідини, що витісняється сферою.
Відповідно до закону Стокса гальмування,
що перешкоджає руху сфери (коли цей рух
повільний), дорівнює
,
де V —
швидкість падіння сфери. Перший закон
руху Ньютона набуває вигляд
,
де
прискорення. Рівняння можна переписати
так:
,
де
,
.
Таким чином, одержуємо стандартну
динамічну модель.
