- •6.070800, 7.070801, 8.070801 — «Екологія та охорона навколишнього середовища»
- •Тема 6. Дисперсійний аналіз 46
- •Тема 7. Непараметрична статистика 51
- •Тема 8. Використання табличного процессору Microsoft Excel для проведення статистичних розрахунків 63
- •Тема 1. Складання варіаційних рядів та їх графічне зображення.
- •Тема 2. Вирахування середньої арифметичної
- •2.1. Вирахування середньої арифметичної прямим способом у малих вибірках.
- •2.2. Обчислення середньої арифметичної у великих вибірках.
- •2.3. Вирахування середньої зваженої.
- •Тема 3. Показники різноманітності ознаки в сукупностях.
- •3.1. Вирахування середнього квадратичного відхилення в малих вибірках.
- •3.2. Вирахування середнього квадратичного відхилення великих вибірках.
- •3.4. Вирахування коефіцієнту варіації.
- •3.5. Вирахування нормованого відхилення.
- •Тема 4. Визначення зв’язку між ознаками
- •4.1 Обчислення коефіцієнту фенотипічної кореляції в малих вибірках.
- •4.2 Обчислення коефіцієнту фенотипічної кореляції у великих вибірках
- •Добові надої (х)‚ жива вага (у) корів
- •Розрахунок коефіцієнту кореляції між добовими надоями та живою вагою корів.
- •4.3 Обчислення коефіцієнту прямолінійної регресії
- •4.4 Обчислення коефіцієнту генетичної кореляції
- •Тема 5. Помилка репрезентативності. Оцінка достовірності вибіркових показників.
- •5.1 Обчислення допустимих границь для середньої арифметичної генеральної сукупності
- •Допустимі ймовірності (ймовірності безпомилкового прогнозу), відповідні їм значення та допустимі границі у великих вибірках *
- •5.2 Обчислення достовірності різниці між середніми арифметичними
- •5.3 Обчислення критерію відповідності.
- •Вирахування критерію χ2
- •5.3.1 Кількісний аналіз успадкування кольору тіла дрозофілами з використанням критерію відповідності
- •Статистична обробка отриманих результатів
- •5.3.2 Використання критерію відповідності при порівнянні двох емпіричних рядів.
- •5.3.3 Застосування критерію відповідності при визначенні достовірності між двома групами тварин
- •Тема 6. Дисперсійний аналіз
- •Приклад розрахунків при дисперсійному аналізі однофакторних комплексів для малих груп ( число ягнят у потомстві овець каракульської породи).
- •6.1 Визначення коефіцієнту спадкування в однофакторному комплексі
- •Тема 7. Непараметрична статистика
- •7.1 Перевірка гіпотез про закон розподілу. Застосування коефіцієнтів асиметрії та ексцесу для перевірки нормальності розподілу
- •7.2 Особливості представлення непараметичних даних
- •7.2.1 Мода та медіана
- •7.2.2 Довірчі імовірності та рівні значущості
- •7.2.3 Довірчій інтервал
- •7.3 Непараметричні критерії
- •Тема 8. Використання табличного процессору Microsoft Excel для проведення статистичних розрахунків
- •8.1 Точкове й інтервальне оцінювання параметрів розподілів
- •8.1.1. Точкове оцінювання
- •8.1.2. Інтервальне оцінювання
- •8.2 Перевірка статистичних гіпотез про вид розподілу
- •8.3 Перевірка гіпотез про рівність дисперсій і математичних очікувань
- •8.3.1. Критерій Фишера для порівняння дисперсій
- •8.3.2. Критерій Ст’юдента порівняння середніх
- •8.4 Основи регресійного й кореляційного аналізу
- •Додатки
- •Стандартні значення критерію t для малих вибірок (за Стьюдентом).
- •Значення χ2 (хі-квадрат), які відповідають різним рівням значимості та ступеням свободи
- •Стандартні значення критерію для дисперсійного аналізу (за н.А. Плохінським)
- •Критичні значення коефіцієнту асиметрії As
- •Критичні значення коефіцієнту ексцесу Ex
- •Критичні точки t-крітерію Ст’юдента
- •Критичні значення критерію u Манна-Уітні
- •Список рекомендованої літератури
- •Основи статистичного аналізу в екології
- •6.070800, 7.070801, 8.070801 — «Екологія та охорона навколишнього середовища»
Тема 2. Вирахування середньої арифметичної
2.1. Вирахування середньої арифметичної прямим способом у малих вибірках.
Основним показником, який характеризує генеральну сукупність за величиною ознаки, що вивчають, є середня арифметична . Прямий спосіб її вирахування заключається в сумуванні усіх варіант (Х1 + Х2 + Х3 + … Хn) з наступним діленням суми на число варіант у сукупності:
(1)
де Х – сума варіант.
Формула (1) відображає прямий, найбільш точний спосіб вирахування середньої арифметичної. Однак використовують її тільки при вивченні малих виборок.
2.2. Обчислення середньої арифметичної у великих вибірках.
Наведений вище прямий метод вирахування середньої арифметичної при великому числі варіант трудомісткий. Тому при біометричній обробці великих виборок застосовують непрямі методи. Нижче розглядається вирахування способом добутків, при якому використовуються варіаційні ряди.
Розрахунок робиться за формулою:
=А+b (2) або
(3), де
А – умовна одиниця, яку обирають довільно;
b – поправка, яку потрібно додати до А для отримання Х.
Розбір вирішення задачі.
Визначити середню арифметичну добових надоїв 100 корів за даними таблиці 1. Для цього виписуємо варіаційний ряд для добового надою. Потім треба вибрати умовну середню А. За таку, як правило, приймають значення середини того класу, в який входить найбільша кількість варіант. У нашому прикладі А=21кг молока. Щоб за допомогою умовної середньої вирахувати середню арифметичну за формулою (2), потрібна поправка. Для цього в третій графі табл.2 відмічають, на скільки класних проміжків відхиляється від умовної середньої величина кожного класу. Ці відхилення позначають літерою а. починати треба з класу, середина якого дорівнює 21. Його відхилення від умовної середньої дорівнює нулю. Клас 19 відхиляється на один класний проміжок, клас 17 – на 2, клас 15 – на 3, клас 13 – на 4 проміжки. Відхилення цих класів від’ємні, так як їх значення менші умовної середньої. Класи 23, 25, 27 і т.д.. відхиляються від умовної середньої також на 1, 2, 3, 4 і т.д. класних проміжків, але їх відхилення є додатні, так як варіанти більші умовної середньої.
Таблиця 2
Середня арифметична добових надоїв 100 корів
Середина класів W |
Частота f |
Відхилення a |
Добуток відхилення на частоту fa |
13 |
3 |
-4 |
-12 |
15 |
6 |
-3 |
-18 |
17 |
10 |
-2 |
-20 |
19 |
15 |
-1 |
-15 |
21 |
24 |
0 |
0 |
23 |
19 |
+1 |
+19 |
25 |
15 |
+2 |
+28 |
27 |
6 |
+3 |
+18 |
29 |
2 |
+4 |
+8 |
31 |
1 |
+5 |
+5 |
n=100 |
|
∑fa=+13 |
Записавши відхилення кожного класу (a) на відповідну частоту (f), добуток (fa) вписують у четверту графу таблиці. Нарешті, сумують усі значення з урахуванням їх знаку, спочатку усі додатні, а потім усі від’ємні, і віднімають від більшої суми меншу, зберігаючи знак більшої величини.
У нашому прикладі сума додатних значень дорівнює +78, а сума від’ємних –65. Їх алгебраїчна сума (+78)+(-65)=+13. Суму ∑fa вписують у нижній рядок четвертої графи. Вона представляє собою виражену в числі класних інтервалів суму відхилень варіант від умовної середньої. В нашому прикладі вона не дорівнює нулю. Значить, для вирахування середньої арифметичної потрібно знайти за формулою 2 величину поправки:
;
Додавши до умовної середньої поправку, отримують середню арифметичну.
=A+b=21+0,26=21,26 кг молока.