- •Оглавление
- •Введение. Статистика как наука
- •Вопрос 1. Понятие, предмет и методы статистики
- •Вопрос 2. Основные категории статистики
- •Вопрос 3. Организация государственной статистики в Российской Федерации
- •Тема 1. Статистическое наблюдение
- •Вопрос 1. Сущность и принципы статистического наблюдения
- •Вопрос 2. Основные формы, виды и способы статистического наблюдения
- •Вопрос 3. Организационно-методологические основы наблюдения
- •Тема 2. Сводка и группировка статистических данных
- •Вопрос 1. Понятие сводки и группировки в статистике
- •Вопрос 2. Основные положения теории группировок
- •2.1. Определение числа интервалов группировки данных
- •1). Для качественного (атрибутивного) группировочного признака:
- •2.2. Расчет числа и ширины интервалов группировки данных
- •Вопрос 3. Виды группировок
- •Тема 3. Статистический анализ рядов распределения
- •Вопрос 1. Понятие и виды рядов распределения
- •Вопрос 2. Графическое изображение рядов распределения
- •30 Компаний мира по размеру годового дохода
- •Тема 4. Обобщающие статистические показатели
- •Вопрос 1. Абсолютные показатели: сущность и единицы измерения
- •Вопрос 2. Относительные показатели: сущность и значение, формы выражения и виды
- •Тема 5. Средние величины
- •Вопрос 1. Сущность средних величин и правила их применения
- •Вопрос 2. Виды средних величин
- •1. Средняя арифметическая
- •Вопрос 3. Мода и медиана – структурные средние величины
- •3.1. Расчет моды в дискретных и интервальных рядах распределения по наибольшей частоте
- •3.2. Расчет медианы в дискретных и интервальных рядах по накопленным частотам
- •Вопрос 4. Показатели дифференциации признака в ряду распределения
- •Тема 6. Статистический анализ вариации признака
- •Вопрос 1. Сущность и виды показателей вариации
- •Вопрос 2. Виды дисперсий в аналитических группировках. Правило сложения дисперсий
- •Вопрос 3. Дисперсия альтернативного признака
- •Тема 7. Выборочное наблюдение
- •Вопрос 1. Сущность и виды выборочного наблюдения
- •Вопрос 2. Ошибка репрезентативности выборки
- •Вопрос 3. Способы отбора в выборочную совокупность
- •2. Механическая выборка
- •3. Типический отбор с механической выборкой
- •6. Серийная (гнездовая) выборка
- •Вопрос 4. Распространение выборочных данных на генеральную совокупность
- •Вопрос 5. Определение необходимой численности выборки
- •Тема 8. Статистические методы анализа связи социально-экономических явлений
- •Вопрос 1. Виды взаимосвязей в статистике
- •Вопрос 2. Корреляционный анализ связи
- •2.1. Аналитические методы корреляционного анализа
- •1. Метод приведения параллельных данных
- •2. Метод построения корреляционных таблиц
- •3. Графический метод
- •4. Дисперсионный анализ
- •2.2. Эмпирические методы корреляционного анализа
- •1. Коэффициент Фехнера:
- •2. Коэффициент корреляции рангов Спирмена:
- •Вопрос 3. Регрессионный анализ связи
- •1 Этап. Теоретическое обоснование регрессионной модели
- •2 Этап. Расчет параметров уравнения регрессии
- •3 Этап. Измерение тесноты связи
- •4 Этап. Проверка существенности связи
- •Тема 9. Анализ рядов динамики
- •Вопрос 1. Ряды динамики и их виды
- •Виды рядов динамики
- •Вопрос 2. Сопоставимость статистических величин
- •Вопрос 3. Показатели анализа рядов динамики
- •3.1. Расчет среднего уровня ряда
- •I. Интервальный ряд динамики
- •II. Моментный ряд динамики
- •3.2. Расчет абсолютных, относительных и средних показателей анализа рядов динамики
- •Абсолютные показатели анализа рядов динамики
- •Относительные показатели анализа рядов динамики
- •Средние показатели анализа рядов динамики
- •Вопрос 4. Приемы анализа и обработки рядов динамики
- •4.1. Приемы анализа рядов динамики
- •2. Приемы обработки рядов динамики
- •Вопрос 5. Проверка ряда динамики на наличие тренда
- •5.1. Сглаживание рядов динамики методом скользящей средней
- •5.2. Аналитическое выравнивание ряда динамики
- •Вопрос 6. Изучение сезонных колебаний в ряду динамики
- •1). Метод скользящей средней
- •2). Метод аналитического выравнивания ряда динамики:
- •Тема 10. Индексный метод анализа
- •Вопрос 1. Сущность и виды индексов
- •Вопрос 2. Построение индивидуальных и сводных индексов
- •Расчет агрегатных индексов
- •Расчет средних индексов
- •Вопрос 3. Изучение динамики явлений при помощи индексов
- •2. Общие индексы:
- •3. Абсолютное изменение товарооборота:
- •Вопрос 4. Система индексов динамики средней величины
- •Тема 11. Статистические таблицы и графики
- •Вопрос 1. Статистические таблицы и правила их построения
- •Правила построения статистических таблиц
- •Вопрос 2. Статистический график и его элементы, правила построения графиков
- •Вопрос 3. Виды статистических графиков
- •Вопрос 4. Статистические карты
- •Вопросы и задания для самопроверки
- •Тема 1. Статистическое наблюдение
- •Тема 2. Сводка и группировка статистических данных
- •Тема 3. Статистические ряды распределения
- •Тема 4. Обобщающие статистические показатели
- •Тема 5. Средние величины
- •Тема 6. Показатели вариации признака
- •Тема 7. Выборочное наблюдение
- •Тема 8. Статистические методы анализа связи
- •Тема 9. Анализ рядов динамики
- •Тема 10. Индексный метод анализа
- •Тема 11. Статистические таблицы и графики
Вопрос 3. Виды группировок
I. В зависимости от целей исследования выделяются структурные, типологические и аналитические группировки.
1. Типологические группировки – строятся по качественным признакам, имея своей целью выявление социально-экономических групп и типов явлений (пример: группировка преступлений по степени тяжести, табл. 2.3).
Таблица 2.3.
Типологическая группировка преступлений, совершенных в I полугодии 2008 г., по степени тяжести*
Категория преступления xj |
Совершено за указанный период (частота), тыс. ед. fj |
Зарегистрировано преступлений всего, в т. ч.: |
1 694,6 |
особо тяжкие |
67,2 |
тяжкие |
397,5 |
средней тяжести |
621,7 |
небольшой тяжести |
608,3 |
* Источник: Официальные публикации Росстата Режим доступа: http://www.gks.ru/bgd/regl/b08_01/IssWWW.exe/Stg/d06/3-5.htm
|
2. Структурные группировки – имеют своей целью выявление структуры совокупности. В таких группировках всегда присутствуют относительные показатели структуры – частости: отношение частоты каждой группы к общей сумме частот, выраженное в процентах (пример: табл. 2.4, графа 4).
Таблица 2.4.
Структурная группировка ста пятидесяти семей города Вологды по размеру месячного дохода на одного члена семьи
№ группы |
Группы семей по размеру ежемесячного дохода на 1 члена семьи, руб. |
Численность семей |
|
абсолютная (частота) |
относительная – в % к итогу (частость) dj |
||
(границы групп – ) |
fj |
|
|
1 |
2 |
3 |
4 |
1 |
1 500 - 2 000 |
16 |
10,7 |
2 |
2 000 - 2 500 |
18 |
12 |
3 |
2 500 - 3 000 |
38 |
25,3 |
4 |
3 000 - 3 500 |
32 |
21,3 |
5 |
3 500 - 4 000 |
24 |
16 |
=6 |
4 000 и более |
22 |
14,7 |
|
ВСЕГО |
=150 |
100 |
3. Аналитические группировки – направлены на выявление взаимосвязи между отдельными признаками. В основании аналитических группировок лежит факторный признак x (его еще называют признаком-причиной). Признак-следствие y называется результативным, т.е. результативный признак – это признак, который изменяется под влиянием факторного признака (-ов).
Пример: зависимость средней стоимости товарной продукции предприятия от стоимости его основных производственных фондов. Согласно графам 4, 5 таблицы 2.5 с ростом средней стоимости основных производственных фондов предприятия наблюдается и рост средней стоимости товарной продукции. Следовательно, между признаком-фактором и признаком-результатом существует прямая связь (рост факторного признака вызывает рост результативного, и наоборот – снижение стоимости ОПФ приводит к уменьшению стоимости товарной продукции).
Таблица 2.5.
Аналитическая равноинтервальная группировка сорока предприятий по стоимости основных производственных фондов
Номер группы
|
Группы предприятий по стоимости ОПФ, млн. руб. (границы интервалов) |
Количество предприятий в группе (частота) |
Среднее значение стоимости ОПФ в группе, млн. руб. |
Среднее значение товарной продукции в группе, млн. руб. |
xjн – xjв |
fj |
|||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
1 |
17,0 – 91,5 |
5 |
65,3 |
134,1 |
2 |
91,5 – 166,0 |
9 |
134,5 |
158,9 |
3 |
166,0 – 240,5 |
16 |
176,4 |
248,8 |
4 |
240,5 – 315,0 |
6 |
280,1 |
294,4 |
5 |
315,0 – 389,5 |
3 |
352,0 |
334,4 |
|
Всего |
n=40 |
=148,8 |
=194,4 |
II. В зависимости от количества признаков в основании группировки:
1. Простые группировки – строятся по одному признаку (пример: таблицы 2.2 – 2.5).
2. Комбинационные группировки – строятся по двум и более признакам (пример: табл. 2.6, распределение численности населения РФ построено по двум признакам: полу и возрасту).
Таблица 2.6.
Распределение численности населения Российской Федерации по полу и возрастным группам на 1 января 2008 года*
Возраст, лет |
Численность населения, тыс. чел. |
||
мужчин и женщин |
мужчин |
Женщин |
|
1 |
2 |
3 |
4 |
до 1 года |
1598 |
822 |
776 |
0-4 |
7449 |
3827 |
3622 |
5-9 |
6481 |
3317 |
3164 |
10-14 |
6894 |
3522 |
3372 |
15-19 |
10207 |
5206 |
5001 |
20-24 |
12764 |
6459 |
6305 |
25-29 |
11475 |
5744 |
5731 |
30-34 |
10493 |
5191 |
5302 |
35-39 |
9702 |
4779 |
4923 |
40-44 |
9804 |
4726 |
5078 |
45-49 |
11955 |
5632 |
6323 |
50-54 |
10948 |
4970 |
5978 |
55-59 |
9350 |
4077 |
5273 |
60 и более |
24487 |
8627 |
16220 |
Все население |
142009 |
65717 |
76292 |
* Источник: Официальные публикации Росстата Режим доступа: http://www.gks.ru/free_doc/2008/demo/nas-pol08.htm
|
III. В зависимости от числа проводимых группировок:
1. Первичная группировка – собственно группировка исходных данных.
2. Вторичная группировка (перегруппировка первичной группировки) – образование новых групп на основе ранее осуществленной группировки.
Необходимость вторичной группировки возникает в тех случаях, когда нужно образовать из множества мелких групп несколько крупных. Вторичная группировка может осуществляться простым укрупнением интервалов или способом долевой перегруппировки.