- •Оглавление
- •Введение. Статистика как наука
- •Вопрос 1. Понятие, предмет и методы статистики
- •Вопрос 2. Основные категории статистики
- •Вопрос 3. Организация государственной статистики в Российской Федерации
- •Тема 1. Статистическое наблюдение
- •Вопрос 1. Сущность и принципы статистического наблюдения
- •Вопрос 2. Основные формы, виды и способы статистического наблюдения
- •Вопрос 3. Организационно-методологические основы наблюдения
- •Тема 2. Сводка и группировка статистических данных
- •Вопрос 1. Понятие сводки и группировки в статистике
- •Вопрос 2. Основные положения теории группировок
- •2.1. Определение числа интервалов группировки данных
- •1). Для качественного (атрибутивного) группировочного признака:
- •2.2. Расчет числа и ширины интервалов группировки данных
- •Вопрос 3. Виды группировок
- •Тема 3. Статистический анализ рядов распределения
- •Вопрос 1. Понятие и виды рядов распределения
- •Вопрос 2. Графическое изображение рядов распределения
- •30 Компаний мира по размеру годового дохода
- •Тема 4. Обобщающие статистические показатели
- •Вопрос 1. Абсолютные показатели: сущность и единицы измерения
- •Вопрос 2. Относительные показатели: сущность и значение, формы выражения и виды
- •Тема 5. Средние величины
- •Вопрос 1. Сущность средних величин и правила их применения
- •Вопрос 2. Виды средних величин
- •1. Средняя арифметическая
- •Вопрос 3. Мода и медиана – структурные средние величины
- •3.1. Расчет моды в дискретных и интервальных рядах распределения по наибольшей частоте
- •3.2. Расчет медианы в дискретных и интервальных рядах по накопленным частотам
- •Вопрос 4. Показатели дифференциации признака в ряду распределения
- •Тема 6. Статистический анализ вариации признака
- •Вопрос 1. Сущность и виды показателей вариации
- •Вопрос 2. Виды дисперсий в аналитических группировках. Правило сложения дисперсий
- •Вопрос 3. Дисперсия альтернативного признака
- •Тема 7. Выборочное наблюдение
- •Вопрос 1. Сущность и виды выборочного наблюдения
- •Вопрос 2. Ошибка репрезентативности выборки
- •Вопрос 3. Способы отбора в выборочную совокупность
- •2. Механическая выборка
- •3. Типический отбор с механической выборкой
- •6. Серийная (гнездовая) выборка
- •Вопрос 4. Распространение выборочных данных на генеральную совокупность
- •Вопрос 5. Определение необходимой численности выборки
- •Тема 8. Статистические методы анализа связи социально-экономических явлений
- •Вопрос 1. Виды взаимосвязей в статистике
- •Вопрос 2. Корреляционный анализ связи
- •2.1. Аналитические методы корреляционного анализа
- •1. Метод приведения параллельных данных
- •2. Метод построения корреляционных таблиц
- •3. Графический метод
- •4. Дисперсионный анализ
- •2.2. Эмпирические методы корреляционного анализа
- •1. Коэффициент Фехнера:
- •2. Коэффициент корреляции рангов Спирмена:
- •Вопрос 3. Регрессионный анализ связи
- •1 Этап. Теоретическое обоснование регрессионной модели
- •2 Этап. Расчет параметров уравнения регрессии
- •3 Этап. Измерение тесноты связи
- •4 Этап. Проверка существенности связи
- •Тема 9. Анализ рядов динамики
- •Вопрос 1. Ряды динамики и их виды
- •Виды рядов динамики
- •Вопрос 2. Сопоставимость статистических величин
- •Вопрос 3. Показатели анализа рядов динамики
- •3.1. Расчет среднего уровня ряда
- •I. Интервальный ряд динамики
- •II. Моментный ряд динамики
- •3.2. Расчет абсолютных, относительных и средних показателей анализа рядов динамики
- •Абсолютные показатели анализа рядов динамики
- •Относительные показатели анализа рядов динамики
- •Средние показатели анализа рядов динамики
- •Вопрос 4. Приемы анализа и обработки рядов динамики
- •4.1. Приемы анализа рядов динамики
- •2. Приемы обработки рядов динамики
- •Вопрос 5. Проверка ряда динамики на наличие тренда
- •5.1. Сглаживание рядов динамики методом скользящей средней
- •5.2. Аналитическое выравнивание ряда динамики
- •Вопрос 6. Изучение сезонных колебаний в ряду динамики
- •1). Метод скользящей средней
- •2). Метод аналитического выравнивания ряда динамики:
- •Тема 10. Индексный метод анализа
- •Вопрос 1. Сущность и виды индексов
- •Вопрос 2. Построение индивидуальных и сводных индексов
- •Расчет агрегатных индексов
- •Расчет средних индексов
- •Вопрос 3. Изучение динамики явлений при помощи индексов
- •2. Общие индексы:
- •3. Абсолютное изменение товарооборота:
- •Вопрос 4. Система индексов динамики средней величины
- •Тема 11. Статистические таблицы и графики
- •Вопрос 1. Статистические таблицы и правила их построения
- •Правила построения статистических таблиц
- •Вопрос 2. Статистический график и его элементы, правила построения графиков
- •Вопрос 3. Виды статистических графиков
- •Вопрос 4. Статистические карты
- •Вопросы и задания для самопроверки
- •Тема 1. Статистическое наблюдение
- •Тема 2. Сводка и группировка статистических данных
- •Тема 3. Статистические ряды распределения
- •Тема 4. Обобщающие статистические показатели
- •Тема 5. Средние величины
- •Тема 6. Показатели вариации признака
- •Тема 7. Выборочное наблюдение
- •Тема 8. Статистические методы анализа связи
- •Тема 9. Анализ рядов динамики
- •Тема 10. Индексный метод анализа
- •Тема 11. Статистические таблицы и графики
Введение. Статистика как наука
1. Понятие, предмет и методы статистики
2. Основные категории статистики
3. Организация государственной статистики в Российской Федерации
Вопрос 1. Понятие, предмет и методы статистики
В настоящее время термин «Статистика» употребляется в трех значениях:
1. Отрасль практической деятельности, перед которой ставится цель сбора, обработки, анализа и публикации массовых данных о явлениях и процессах общественной жизни.
2. Цифровой материал, который служит для характеристики какой-либо области массовых общественных явлений.
3. Самостоятельная общественная наука, имеющая свои задачи, предмет и специфические методы исследования.
Предметом статистики является количественная сторона массовых общественных явлений в неразрывной связи с ее качественной стороной.
Исходя из определения предмета статистики, в исследование включаются явления, наблюдаемые массово (у большого числа единиц): только совместное проявление большого числа случайных факторов позволяет определить закономерность в развитии явления. Таким образом, основным законом статистики является закон больших чисел.
Статистика – наука, обладающая специфическими приемами и способами (методами) изучения предмета. Любое статистическое исследование включает три этапа, на каждом из которых используются свои методы изучения:
1 этап. Сбор информации. Используется метод массового наблюдения.
2 этап. Обработка информации, т.е. всестороння систематизация полученных в результате статистического наблюдения данных. Применяется метод сводки и группировки.
3 этап. Анализ данных. Этап реализуется посредством использования целого ряда методов: абсолютных, относительных и средних величин; показателей вариации; корреляционно- регрессионного анализа; выборочного наблюдения; анализа рядов динамики и индексного метода.
Этапы статистического исследования отделены друг от друга во времени и могут осуществляться различным кругом исполнителей, но они тесно и неразрывно связаны между собой и подчинены конечной цели – получению исчерпывающей характеристики объекта изучения.
Вопрос 2. Основные категории статистики
Терминологический аппарат статистики довольно обширен. Однако существуют базовые понятия, лежащие в основе любого статистического исследования:
1. Статистическая совокупность – масса отдельных единиц, объединенных единой качественной основой, но различающихся между собой по ряду признаков. Следовательно, основным требованием, предъявляемым к статистической совокупности, является ее однородность – наличие сходства между единицами совокупности по существенному для исследования признаку (-ам).
2. Единица совокупности – элемент статистической совокупности, который является носителем признаков, подлежащих регистрации, и основой счета.
3. Признак – определенное свойство, которым обладают единицы статистической совокупности.
Виды статистических признаков:
I. По характеру выражения:
- количественные – выражаются числами;
- качественные (атрибутивные, описательные) – выражаются словесно (не имеют количественной характеристики).
Выделяют также альтернативные признаки, имеющие только два значения: да (1) или нет (0).
II. По способу измерения:
- первичные (учетные) – измеряются непосредственно в ходе исследования, выражают единицу совокупности в целом (абсолютные величины);
- вторичные (расчетные) признаки – непосредственно не измеряются, рассчитываются. Представляют собой соотношение первичных признаков.
4. Вариация признака – количественные изменения значений признака при переходе от одной единицы совокупности к другой.
5. Статистический показатель – категория, отображающая количественные характеристики в соотношении признаков явлений.
6. Система статистических показателей – совокупность статистических показателей, отражающих взаимосвязи, которые существуют между явлениями.