Тема 2. Сводка и группировка статистических данных

1. Понятие сводки и группировки в статистике

2. Основные положения теории группировок

3. Виды группировок

Вопрос 1. Понятие сводки и группировки в статистике

Собранный в результате статистического наблюдения материал нуждается в обработке, сведении разрозненных данных воедино. Поэтому на втором этапе статистического исследования осуществляется сводка и группировка данных.

Статистической методологией предусмотрено выделять сводку в узком и широком смысле. Статистическая сводка в узком смысле – научная обработка материалов статистического наблюдения с целью получения итоговых данных и абсолютных показателей статистической совокупности, которые ее характеризуют по ряду признаков.

Статистическая сводка в широком смысле включает сводку в узком смысле, группировку, табличное и графическое оформление сведенных данных. Сводка осуществляется по программе, разработанной до начала статистического наблюдения. Программа сводки включает следующие пункты:

- перечень абсолютных показателей, подлежащих регистрации;

- критерии выделения групп и подгрупп (группировку);

- систему абсолютных, относительных и средних величин – показателей, всесторонне характеризующих статистическую совокупность;

- виды таблиц и графиков.

Группировка – один из этапов статистической сводки, заключающийся в расчленении единиц изучаемой совокупности на качественно однородные группы по тому или иному признаку (-кам) х.

Вопрос 2. Основные положения теории группировок

Важнейшим вопросом теории группировок является выбор признаков для ограничения наличия групп. Они называются группировочными признаками или основаниями группировки. От их правильного выбора зависят те выводы, которые получаются из статистической разработки данных.

Группировочный признак может быть:

- количественным, т.е. имеющим количественное (числовое) выражение;

- качественным (атрибутивным), т.е. не имеющим количественного выражения.

Группировки по альтернативным признакам, как правило, не строятся.

В свою очередь, количественные признаки подразделяются на:

а) дискретные – между отдельными значениями признака нет и не может быть других значений;

б) непрерывные – между отдельными значениями признака существует большое количество промежуточных значений.

Выбор группировочных признаков осуществляется по ряду правил:

1. Основание группировки должен составлять наиболее существенный признак, отвечающий задачам исследования.

2. Следует исходить из тех конкретных исторических и территориальных условий, в которых протекает процесс развития изучаемого явления.

3. При изучении явлений, на которые воздействует несколько различных закономерностей, в основание группировки кладется не один, а несколько признаков, взятых в комбинации (в этом случае используются комбинационные группировки).

2.1. Определение числа интервалов группировки данных

1). Для качественного (атрибутивного) группировочного признака:

а) если качественный признак имеет мало разновидностей, то число интервалов определяется числом разновидностей;

б) если качественный признак имеет большое число разновидностей, то разрабатывается классификация разновидностей, т.е. сходные по своим особенностям разновидности объединяются в группы (классы).

Классификация – устойчивое разграничение единиц наблюдения по атрибутивному признаку (более устойчивое, чем при группировке). Классификации разрабатываются Росстатом и используются в течение длительного времени (ОКОГУ, ОКФС, ОКОПФ и т.д.).

2). Для количественного группировочного признака число интервалов зависит объема изучаемой совокупности:

а) если признак дискретный и имеет небольшое число значений, то выделяют столько групп, сколько значений признака.

б) если значений дискретного признака много или признак непрерывный, то создают группы с интервальным значением признака.