- •Оглавление
- •Введение. Статистика как наука
- •Вопрос 1. Понятие, предмет и методы статистики
- •Вопрос 2. Основные категории статистики
- •Вопрос 3. Организация государственной статистики в Российской Федерации
- •Тема 1. Статистическое наблюдение
- •Вопрос 1. Сущность и принципы статистического наблюдения
- •Вопрос 2. Основные формы, виды и способы статистического наблюдения
- •Вопрос 3. Организационно-методологические основы наблюдения
- •Тема 2. Сводка и группировка статистических данных
- •Вопрос 1. Понятие сводки и группировки в статистике
- •Вопрос 2. Основные положения теории группировок
- •2.1. Определение числа интервалов группировки данных
- •1). Для качественного (атрибутивного) группировочного признака:
- •2.2. Расчет числа и ширины интервалов группировки данных
- •Вопрос 3. Виды группировок
- •Тема 3. Статистический анализ рядов распределения
- •Вопрос 1. Понятие и виды рядов распределения
- •Вопрос 2. Графическое изображение рядов распределения
- •30 Компаний мира по размеру годового дохода
- •Тема 4. Обобщающие статистические показатели
- •Вопрос 1. Абсолютные показатели: сущность и единицы измерения
- •Вопрос 2. Относительные показатели: сущность и значение, формы выражения и виды
- •Тема 5. Средние величины
- •Вопрос 1. Сущность средних величин и правила их применения
- •Вопрос 2. Виды средних величин
- •1. Средняя арифметическая
- •Вопрос 3. Мода и медиана – структурные средние величины
- •3.1. Расчет моды в дискретных и интервальных рядах распределения по наибольшей частоте
- •3.2. Расчет медианы в дискретных и интервальных рядах по накопленным частотам
- •Вопрос 4. Показатели дифференциации признака в ряду распределения
- •Тема 6. Статистический анализ вариации признака
- •Вопрос 1. Сущность и виды показателей вариации
- •Вопрос 2. Виды дисперсий в аналитических группировках. Правило сложения дисперсий
- •Вопрос 3. Дисперсия альтернативного признака
- •Тема 7. Выборочное наблюдение
- •Вопрос 1. Сущность и виды выборочного наблюдения
- •Вопрос 2. Ошибка репрезентативности выборки
- •Вопрос 3. Способы отбора в выборочную совокупность
- •2. Механическая выборка
- •3. Типический отбор с механической выборкой
- •6. Серийная (гнездовая) выборка
- •Вопрос 4. Распространение выборочных данных на генеральную совокупность
- •Вопрос 5. Определение необходимой численности выборки
- •Тема 8. Статистические методы анализа связи социально-экономических явлений
- •Вопрос 1. Виды взаимосвязей в статистике
- •Вопрос 2. Корреляционный анализ связи
- •2.1. Аналитические методы корреляционного анализа
- •1. Метод приведения параллельных данных
- •2. Метод построения корреляционных таблиц
- •3. Графический метод
- •4. Дисперсионный анализ
- •2.2. Эмпирические методы корреляционного анализа
- •1. Коэффициент Фехнера:
- •2. Коэффициент корреляции рангов Спирмена:
- •Вопрос 3. Регрессионный анализ связи
- •1 Этап. Теоретическое обоснование регрессионной модели
- •2 Этап. Расчет параметров уравнения регрессии
- •3 Этап. Измерение тесноты связи
- •4 Этап. Проверка существенности связи
- •Тема 9. Анализ рядов динамики
- •Вопрос 1. Ряды динамики и их виды
- •Виды рядов динамики
- •Вопрос 2. Сопоставимость статистических величин
- •Вопрос 3. Показатели анализа рядов динамики
- •3.1. Расчет среднего уровня ряда
- •I. Интервальный ряд динамики
- •II. Моментный ряд динамики
- •3.2. Расчет абсолютных, относительных и средних показателей анализа рядов динамики
- •Абсолютные показатели анализа рядов динамики
- •Относительные показатели анализа рядов динамики
- •Средние показатели анализа рядов динамики
- •Вопрос 4. Приемы анализа и обработки рядов динамики
- •4.1. Приемы анализа рядов динамики
- •2. Приемы обработки рядов динамики
- •Вопрос 5. Проверка ряда динамики на наличие тренда
- •5.1. Сглаживание рядов динамики методом скользящей средней
- •5.2. Аналитическое выравнивание ряда динамики
- •Вопрос 6. Изучение сезонных колебаний в ряду динамики
- •1). Метод скользящей средней
- •2). Метод аналитического выравнивания ряда динамики:
- •Тема 10. Индексный метод анализа
- •Вопрос 1. Сущность и виды индексов
- •Вопрос 2. Построение индивидуальных и сводных индексов
- •Расчет агрегатных индексов
- •Расчет средних индексов
- •Вопрос 3. Изучение динамики явлений при помощи индексов
- •2. Общие индексы:
- •3. Абсолютное изменение товарооборота:
- •Вопрос 4. Система индексов динамики средней величины
- •Тема 11. Статистические таблицы и графики
- •Вопрос 1. Статистические таблицы и правила их построения
- •Правила построения статистических таблиц
- •Вопрос 2. Статистический график и его элементы, правила построения графиков
- •Вопрос 3. Виды статистических графиков
- •Вопрос 4. Статистические карты
- •Вопросы и задания для самопроверки
- •Тема 1. Статистическое наблюдение
- •Тема 2. Сводка и группировка статистических данных
- •Тема 3. Статистические ряды распределения
- •Тема 4. Обобщающие статистические показатели
- •Тема 5. Средние величины
- •Тема 6. Показатели вариации признака
- •Тема 7. Выборочное наблюдение
- •Тема 8. Статистические методы анализа связи
- •Тема 9. Анализ рядов динамики
- •Тема 10. Индексный метод анализа
- •Тема 11. Статистические таблицы и графики
Вопрос 2. Сопоставимость статистических величин
Анализировать ряды динамики нельзя, если приводятся несопоставимые данные. Особенно остро проблема сопоставимости данных стоит в рядах динамики, охватывающих значительные периоды времени, за которые могли произойти изменения.
Раскроем основные причины несопоставимости данных:
1. Изменение территории, к которой отнесены те или иные показатели (В 1954 г. Крымская область была выделена из состава России и передана в Украинскую ССР. Это привело к тому, что все статистические сведения о количестве населения, половозрастной структуре, миграции и эмиграции и т.п. в прежних и новых границах стали несопоставимыми).
2. Различия в степени охвата явлений наблюдением (В 2004 и 2005 г. концерн Danfoss A/S включал 59 заводов. В середине 2006 г. к нему присоединились еще 3 производителя теплоавтоматики, холодильной техники, приводной техники и промышленной автоматики. Среднегодовая численность работников составляла в 2004 г. – 16 543, в 2005 г. 16 657, в 2006 г. – 17 111 до вступления новых членов и 19 953 после, в 2007 г. - 20 138 чел., в 2008 г. – 21 200 чел.).
Для приведения рядов динамики к сопоставимому виду используют прием смыкания рядов динамики: чтобы сомкнуть два ряда в старых и новых границах, нужно пересчитать данные в старых границах с учетом новых границ посредством коэффициента перевода.
Пример: если представить данные о среднегодовой численности работников концерна Danfoss в 2006 – 2010 г. в виде динамического ряда, то следует найти отношение численности работников концерна после вступления новых членов в 2008 г. на численность того же года до вступления новых заводов. Затем следует умножить полученный коэффициент на значение численности персонала 2006 и 2007 г., установленное в старых границах. Это позволит пересчитать численность персонала 59 заводов в 2006, 2007 гг. в границы 61 завода.
Коэффициент пересчета равен: . Тогда численность работников концерна в 2006 и 2007 гг. в новых границах составит:
Сомкнутый ряд динамики представлен в последней строке динамической таблицы:
Показатель |
Значение численности работников по годам, чел. |
||||
2006 |
2007 |
2008 |
2009 |
2010 |
|
До вступления в концерн новых членов |
16 543 |
16 657 |
17 111 |
– |
– |
После вступления в концерн новых членов |
– |
– |
19 953 |
20 138 |
21 200 |
Сомкнутый ряд динамики численности работников, чел. |
19 355 |
19 499 |
19 953 |
20 138 |
21 200 |
Как видим, уровни ряда динамики возрастают постепенно, изменение степени охвата единиц наблюдением не столь заметно.
3. Изменение цен и других единиц измерения. (Инфляция, изменение масштаба цен в 1961 и в 1998 г.; урожайность в одни годы указана в пудах, в другие в ц или т).
4. Изменение даты учета (учет товаров проводился на 1 октября, а потом на 1 января. Соединение этих данных в один ряд дает несопоставимые уровни).
5. Изменение или несовершенство методологии учета или расчета показателей.
Например,
- расчет производительности труда в промышленности первоначально осуществлялся на одного рабочего, а затем на одного работника ППП;
- в американской статистике в продукцию производства мяса не включается часть сала, мясо птицы и некоторые другие продукты, тогда как в РФ эти продукты входят в категорию «производство мяса и мясных продуктов»;
- в таможенной статистике России распределение экспорта и импорта осуществляется не по странам происхождения и назначения товаров, а по странам торговых соглашений и контрактов. Это значительно затрудняет сопоставимость данных об экспорте России и экспорте других стран;
- различная продолжительность периодов, к которым относятся уровни.