- •Оглавление
- •Введение. Статистика как наука
- •Вопрос 1. Понятие, предмет и методы статистики
- •Вопрос 2. Основные категории статистики
- •Вопрос 3. Организация государственной статистики в Российской Федерации
- •Тема 1. Статистическое наблюдение
- •Вопрос 1. Сущность и принципы статистического наблюдения
- •Вопрос 2. Основные формы, виды и способы статистического наблюдения
- •Вопрос 3. Организационно-методологические основы наблюдения
- •Тема 2. Сводка и группировка статистических данных
- •Вопрос 1. Понятие сводки и группировки в статистике
- •Вопрос 2. Основные положения теории группировок
- •2.1. Определение числа интервалов группировки данных
- •1). Для качественного (атрибутивного) группировочного признака:
- •2.2. Расчет числа и ширины интервалов группировки данных
- •Вопрос 3. Виды группировок
- •Тема 3. Статистический анализ рядов распределения
- •Вопрос 1. Понятие и виды рядов распределения
- •Вопрос 2. Графическое изображение рядов распределения
- •30 Компаний мира по размеру годового дохода
- •Тема 4. Обобщающие статистические показатели
- •Вопрос 1. Абсолютные показатели: сущность и единицы измерения
- •Вопрос 2. Относительные показатели: сущность и значение, формы выражения и виды
- •Тема 5. Средние величины
- •Вопрос 1. Сущность средних величин и правила их применения
- •Вопрос 2. Виды средних величин
- •1. Средняя арифметическая
- •Вопрос 3. Мода и медиана – структурные средние величины
- •3.1. Расчет моды в дискретных и интервальных рядах распределения по наибольшей частоте
- •3.2. Расчет медианы в дискретных и интервальных рядах по накопленным частотам
- •Вопрос 4. Показатели дифференциации признака в ряду распределения
- •Тема 6. Статистический анализ вариации признака
- •Вопрос 1. Сущность и виды показателей вариации
- •Вопрос 2. Виды дисперсий в аналитических группировках. Правило сложения дисперсий
- •Вопрос 3. Дисперсия альтернативного признака
- •Тема 7. Выборочное наблюдение
- •Вопрос 1. Сущность и виды выборочного наблюдения
- •Вопрос 2. Ошибка репрезентативности выборки
- •Вопрос 3. Способы отбора в выборочную совокупность
- •2. Механическая выборка
- •3. Типический отбор с механической выборкой
- •6. Серийная (гнездовая) выборка
- •Вопрос 4. Распространение выборочных данных на генеральную совокупность
- •Вопрос 5. Определение необходимой численности выборки
- •Тема 8. Статистические методы анализа связи социально-экономических явлений
- •Вопрос 1. Виды взаимосвязей в статистике
- •Вопрос 2. Корреляционный анализ связи
- •2.1. Аналитические методы корреляционного анализа
- •1. Метод приведения параллельных данных
- •2. Метод построения корреляционных таблиц
- •3. Графический метод
- •4. Дисперсионный анализ
- •2.2. Эмпирические методы корреляционного анализа
- •1. Коэффициент Фехнера:
- •2. Коэффициент корреляции рангов Спирмена:
- •Вопрос 3. Регрессионный анализ связи
- •1 Этап. Теоретическое обоснование регрессионной модели
- •2 Этап. Расчет параметров уравнения регрессии
- •3 Этап. Измерение тесноты связи
- •4 Этап. Проверка существенности связи
- •Тема 9. Анализ рядов динамики
- •Вопрос 1. Ряды динамики и их виды
- •Виды рядов динамики
- •Вопрос 2. Сопоставимость статистических величин
- •Вопрос 3. Показатели анализа рядов динамики
- •3.1. Расчет среднего уровня ряда
- •I. Интервальный ряд динамики
- •II. Моментный ряд динамики
- •3.2. Расчет абсолютных, относительных и средних показателей анализа рядов динамики
- •Абсолютные показатели анализа рядов динамики
- •Относительные показатели анализа рядов динамики
- •Средние показатели анализа рядов динамики
- •Вопрос 4. Приемы анализа и обработки рядов динамики
- •4.1. Приемы анализа рядов динамики
- •2. Приемы обработки рядов динамики
- •Вопрос 5. Проверка ряда динамики на наличие тренда
- •5.1. Сглаживание рядов динамики методом скользящей средней
- •5.2. Аналитическое выравнивание ряда динамики
- •Вопрос 6. Изучение сезонных колебаний в ряду динамики
- •1). Метод скользящей средней
- •2). Метод аналитического выравнивания ряда динамики:
- •Тема 10. Индексный метод анализа
- •Вопрос 1. Сущность и виды индексов
- •Вопрос 2. Построение индивидуальных и сводных индексов
- •Расчет агрегатных индексов
- •Расчет средних индексов
- •Вопрос 3. Изучение динамики явлений при помощи индексов
- •2. Общие индексы:
- •3. Абсолютное изменение товарооборота:
- •Вопрос 4. Система индексов динамики средней величины
- •Тема 11. Статистические таблицы и графики
- •Вопрос 1. Статистические таблицы и правила их построения
- •Правила построения статистических таблиц
- •Вопрос 2. Статистический график и его элементы, правила построения графиков
- •Вопрос 3. Виды статистических графиков
- •Вопрос 4. Статистические карты
- •Вопросы и задания для самопроверки
- •Тема 1. Статистическое наблюдение
- •Тема 2. Сводка и группировка статистических данных
- •Тема 3. Статистические ряды распределения
- •Тема 4. Обобщающие статистические показатели
- •Тема 5. Средние величины
- •Тема 6. Показатели вариации признака
- •Тема 7. Выборочное наблюдение
- •Тема 8. Статистические методы анализа связи
- •Тема 9. Анализ рядов динамики
- •Тема 10. Индексный метод анализа
- •Тема 11. Статистические таблицы и графики
Средние показатели анализа рядов динамики
Знать абсолютные и относительные показатели по каждому периоду времени (например, по каждому году за 5 лет) очень важно, однако не менее значимо получить информацию и о среднем значении всех абсолютных и относительных показателей за весь анализируемый промежуток времени (за пятилетку в целом). Для этого предназначены средние показатели рядов динамики:
1. Средний абсолютный прирост – рассчитывается как средняя арифметическая простая из конкретных абсолютных приростов:
, (9.20)
или
, (9.21)
где n – число уровней ряда.
2. Средний (обычно среднегодовой) темп роста рассчитывается в два этапа:
1 этап. Расчет среднего коэффициента роста как средней геометрической простой7 из цепных коэффициентов роста:
, (9.22)
или из последнего базисного коэффициента роста:
, (9.23)
где n – число уровней ряда;
– цепные коэффициенты роста интервального ряда динамики;
– последний базисный коэффициент роста.
2 этап. Расчет среднего темпа роста:
. (9.24)
3. Средний коэффициент и темп прироста может быть определен по среднегодовому коэффициенту и темпу динамики:
или . (9.25)
Вопрос 4. Приемы анализа и обработки рядов динамики
4.1. Приемы анализа рядов динамики
На практике нередко возникает задача сравнительного анализа нескольких рядов динамики (например, для того чтобы выяснить, какое явление развивается быстрее или как развивается одно и тоже явление в разных странах или регионах) или анализа взаимосвязей между рядами динамики (например, взаимосвязи рядов динамики производительности труда и себестоимости продукции).
При сравнительном анализе нескольких рядов необходимо учесть, сравниваются ли одноименные явления (в разных странах или районах) или развитие разных, взаимосвязанных явлений. Методология статистического изучения рядов динамики для этих случаев будет различной.
1). Сравнительный анализ рядов динамики одноименных величин. В этом случае статистическое изучение нескольких рядов динамики может производиться как по абсолютным, так и относительным уровням, темпам роста.
В зависимости от сущности изучаемого явления и конкретных целей сопоставительный анализ может осуществляться по следующим направлениям:
а) по абсолютным уровням одноименного показателя по разным странам рассчитывается соотношение ряда одной страны к другой, взятых за базу для сравнения по каждому периоду времени. Полученные статистические характеристики (коэффициенты или проценты) будут отражать особенности развития изучаемого явления в разных странах (направлениях);
б) сопоставляя между собой абсолютные приросты за различные периоды времени (например, по годовым периодам или пятилеткам) можно оценить интенсивность развития явления в разных странах;
в) на основе относительных темпов динамики полученных обобщающих характеристик и сопоставлений их между собой (например, средневековых темпов роста).
2). Сравнительный анализ рядов динамики разных явлений. В этом случае используются только относительные величины. Для анализа первоначальные ряды динамики приводятся к общему основанию или к общей базе сравнения.