- •Оглавление
- •Введение. Статистика как наука
- •Вопрос 1. Понятие, предмет и методы статистики
- •Вопрос 2. Основные категории статистики
- •Вопрос 3. Организация государственной статистики в Российской Федерации
- •Тема 1. Статистическое наблюдение
- •Вопрос 1. Сущность и принципы статистического наблюдения
- •Вопрос 2. Основные формы, виды и способы статистического наблюдения
- •Вопрос 3. Организационно-методологические основы наблюдения
- •Тема 2. Сводка и группировка статистических данных
- •Вопрос 1. Понятие сводки и группировки в статистике
- •Вопрос 2. Основные положения теории группировок
- •2.1. Определение числа интервалов группировки данных
- •1). Для качественного (атрибутивного) группировочного признака:
- •2.2. Расчет числа и ширины интервалов группировки данных
- •Вопрос 3. Виды группировок
- •Тема 3. Статистический анализ рядов распределения
- •Вопрос 1. Понятие и виды рядов распределения
- •Вопрос 2. Графическое изображение рядов распределения
- •30 Компаний мира по размеру годового дохода
- •Тема 4. Обобщающие статистические показатели
- •Вопрос 1. Абсолютные показатели: сущность и единицы измерения
- •Вопрос 2. Относительные показатели: сущность и значение, формы выражения и виды
- •Тема 5. Средние величины
- •Вопрос 1. Сущность средних величин и правила их применения
- •Вопрос 2. Виды средних величин
- •1. Средняя арифметическая
- •Вопрос 3. Мода и медиана – структурные средние величины
- •3.1. Расчет моды в дискретных и интервальных рядах распределения по наибольшей частоте
- •3.2. Расчет медианы в дискретных и интервальных рядах по накопленным частотам
- •Вопрос 4. Показатели дифференциации признака в ряду распределения
- •Тема 6. Статистический анализ вариации признака
- •Вопрос 1. Сущность и виды показателей вариации
- •Вопрос 2. Виды дисперсий в аналитических группировках. Правило сложения дисперсий
- •Вопрос 3. Дисперсия альтернативного признака
- •Тема 7. Выборочное наблюдение
- •Вопрос 1. Сущность и виды выборочного наблюдения
- •Вопрос 2. Ошибка репрезентативности выборки
- •Вопрос 3. Способы отбора в выборочную совокупность
- •2. Механическая выборка
- •3. Типический отбор с механической выборкой
- •6. Серийная (гнездовая) выборка
- •Вопрос 4. Распространение выборочных данных на генеральную совокупность
- •Вопрос 5. Определение необходимой численности выборки
- •Тема 8. Статистические методы анализа связи социально-экономических явлений
- •Вопрос 1. Виды взаимосвязей в статистике
- •Вопрос 2. Корреляционный анализ связи
- •2.1. Аналитические методы корреляционного анализа
- •1. Метод приведения параллельных данных
- •2. Метод построения корреляционных таблиц
- •3. Графический метод
- •4. Дисперсионный анализ
- •2.2. Эмпирические методы корреляционного анализа
- •1. Коэффициент Фехнера:
- •2. Коэффициент корреляции рангов Спирмена:
- •Вопрос 3. Регрессионный анализ связи
- •1 Этап. Теоретическое обоснование регрессионной модели
- •2 Этап. Расчет параметров уравнения регрессии
- •3 Этап. Измерение тесноты связи
- •4 Этап. Проверка существенности связи
- •Тема 9. Анализ рядов динамики
- •Вопрос 1. Ряды динамики и их виды
- •Виды рядов динамики
- •Вопрос 2. Сопоставимость статистических величин
- •Вопрос 3. Показатели анализа рядов динамики
- •3.1. Расчет среднего уровня ряда
- •I. Интервальный ряд динамики
- •II. Моментный ряд динамики
- •3.2. Расчет абсолютных, относительных и средних показателей анализа рядов динамики
- •Абсолютные показатели анализа рядов динамики
- •Относительные показатели анализа рядов динамики
- •Средние показатели анализа рядов динамики
- •Вопрос 4. Приемы анализа и обработки рядов динамики
- •4.1. Приемы анализа рядов динамики
- •2. Приемы обработки рядов динамики
- •Вопрос 5. Проверка ряда динамики на наличие тренда
- •5.1. Сглаживание рядов динамики методом скользящей средней
- •5.2. Аналитическое выравнивание ряда динамики
- •Вопрос 6. Изучение сезонных колебаний в ряду динамики
- •1). Метод скользящей средней
- •2). Метод аналитического выравнивания ряда динамики:
- •Тема 10. Индексный метод анализа
- •Вопрос 1. Сущность и виды индексов
- •Вопрос 2. Построение индивидуальных и сводных индексов
- •Расчет агрегатных индексов
- •Расчет средних индексов
- •Вопрос 3. Изучение динамики явлений при помощи индексов
- •2. Общие индексы:
- •3. Абсолютное изменение товарооборота:
- •Вопрос 4. Система индексов динамики средней величины
- •Тема 11. Статистические таблицы и графики
- •Вопрос 1. Статистические таблицы и правила их построения
- •Правила построения статистических таблиц
- •Вопрос 2. Статистический график и его элементы, правила построения графиков
- •Вопрос 3. Виды статистических графиков
- •Вопрос 4. Статистические карты
- •Вопросы и задания для самопроверки
- •Тема 1. Статистическое наблюдение
- •Тема 2. Сводка и группировка статистических данных
- •Тема 3. Статистические ряды распределения
- •Тема 4. Обобщающие статистические показатели
- •Тема 5. Средние величины
- •Тема 6. Показатели вариации признака
- •Тема 7. Выборочное наблюдение
- •Тема 8. Статистические методы анализа связи
- •Тема 9. Анализ рядов динамики
- •Тема 10. Индексный метод анализа
- •Тема 11. Статистические таблицы и графики
Тема 7. Выборочное наблюдение
1. Сущность и виды выборочного наблюдения
2. Ошибка репрезентативности выборки
3. Способы отбора в выборочную совокупность
4. Распространение выборочных данных на генеральную совокупность
5. Определение необходимой численности выборки
Вопрос 1. Сущность и виды выборочного наблюдения
Выборочным называется такое наблюдение, при котором характеристика всей совокупности единиц дается по некоторой их части, отобранной в случайном порядке.
Выборочное наблюдение – наиболее распространенный вид несплошного наблюдения в статистике. Он применяется в тех случаях, когда сплошное наблюдение невозможно или требует больших затрат труда и финансовых средств. Нередко выборочное наблюдение является единственно возможным (например, при изучении качества продукции предприятия, приводящее к потере товарного вида или порче).
Целью выборочного наблюдения является формирование правильного представления о показателях генеральной совокупности на основе изучения выборочной совокупности. Достижение поставленной цели осуществляется посредством последовательного решения следующих задач:
- отбор единиц наблюдения из генеральной совокупности в выборочную;
- расчет обобщающих показателей, характеризующих единицы выборочной совокупности;
- распространение результатов исследования выборочной совокупности на генеральную совокупность.
Генеральная совокупность – вся совокупность единиц (с численностью N).
Выборочная совокупность – та часть совокупности единиц, которая подвергается выборочному обследованию (с численностью n).
Обобщающие показатели, применяемые при выборочном наблюдении, по способу расчета и области применения делятся на два вида:
а) средние величины – рассчитываются для признаков, имеющих количественную вариацию:
- генеральное среднее() – среднее значение варьирующего признака во всей совокупности;
- выборочное среднее () – среднее значение варьирующего признака у единиц, которые подверглись выборочному наблюдению;
б) относительные величины (доля, удельный вес) – применяются для характеристики совокупности по альтернативному признаку:
- генеральная доля (D) – доля единиц в генеральной совокупности, обладающих изучаемым признаком;
- выборочная доля (частость) (d) – доля единиц в выборочной совокупности, обладающих изучаемым признаком.
Введем систему обозначений:
N – общая численность единиц генеральной совокупности;
W – численность единиц генеральной совокупности, обладающих изучаемым признаком;
n – общая численность единиц выборочной совокупности;
w – численность единиц выборочной совокупности, обладающих изучаемым признаком, тогда
, . (7.1)
По схеме отбора выделяются следующие виды отбора единиц в выборочную совокупность:
- повторный отбор, при котором каждая обследованная единица возвращается в генеральную совокупность и вновь может быть выбрана (принцип «возвращенного шара»). Таким образом, вероятность попадания каждой отдельной единицы в выборку равна и остается постоянной на всем протяжении отбора;
- бесповторный отбор, при котором каждая обследованная единица не возвращается в генеральную совокупность. При этом вероятность попадания в выборку каждой следующей единицы увеличивается с каждым шагом – на величину ().
По степени охвата единиц исследуемой совокупности различается выборка:
- малая – выборка, в которой участвует меньше 30 единиц генеральной совокупности (применяется редко, в исключительных случаях);
- большая – выборка, в которой участвует 30 и более единиц генеральной совокупности.