- •Оглавление
- •Введение. Статистика как наука
- •Вопрос 1. Понятие, предмет и методы статистики
- •Вопрос 2. Основные категории статистики
- •Вопрос 3. Организация государственной статистики в Российской Федерации
- •Тема 1. Статистическое наблюдение
- •Вопрос 1. Сущность и принципы статистического наблюдения
- •Вопрос 2. Основные формы, виды и способы статистического наблюдения
- •Вопрос 3. Организационно-методологические основы наблюдения
- •Тема 2. Сводка и группировка статистических данных
- •Вопрос 1. Понятие сводки и группировки в статистике
- •Вопрос 2. Основные положения теории группировок
- •2.1. Определение числа интервалов группировки данных
- •1). Для качественного (атрибутивного) группировочного признака:
- •2.2. Расчет числа и ширины интервалов группировки данных
- •Вопрос 3. Виды группировок
- •Тема 3. Статистический анализ рядов распределения
- •Вопрос 1. Понятие и виды рядов распределения
- •Вопрос 2. Графическое изображение рядов распределения
- •30 Компаний мира по размеру годового дохода
- •Тема 4. Обобщающие статистические показатели
- •Вопрос 1. Абсолютные показатели: сущность и единицы измерения
- •Вопрос 2. Относительные показатели: сущность и значение, формы выражения и виды
- •Тема 5. Средние величины
- •Вопрос 1. Сущность средних величин и правила их применения
- •Вопрос 2. Виды средних величин
- •1. Средняя арифметическая
- •Вопрос 3. Мода и медиана – структурные средние величины
- •3.1. Расчет моды в дискретных и интервальных рядах распределения по наибольшей частоте
- •3.2. Расчет медианы в дискретных и интервальных рядах по накопленным частотам
- •Вопрос 4. Показатели дифференциации признака в ряду распределения
- •Тема 6. Статистический анализ вариации признака
- •Вопрос 1. Сущность и виды показателей вариации
- •Вопрос 2. Виды дисперсий в аналитических группировках. Правило сложения дисперсий
- •Вопрос 3. Дисперсия альтернативного признака
- •Тема 7. Выборочное наблюдение
- •Вопрос 1. Сущность и виды выборочного наблюдения
- •Вопрос 2. Ошибка репрезентативности выборки
- •Вопрос 3. Способы отбора в выборочную совокупность
- •2. Механическая выборка
- •3. Типический отбор с механической выборкой
- •6. Серийная (гнездовая) выборка
- •Вопрос 4. Распространение выборочных данных на генеральную совокупность
- •Вопрос 5. Определение необходимой численности выборки
- •Тема 8. Статистические методы анализа связи социально-экономических явлений
- •Вопрос 1. Виды взаимосвязей в статистике
- •Вопрос 2. Корреляционный анализ связи
- •2.1. Аналитические методы корреляционного анализа
- •1. Метод приведения параллельных данных
- •2. Метод построения корреляционных таблиц
- •3. Графический метод
- •4. Дисперсионный анализ
- •2.2. Эмпирические методы корреляционного анализа
- •1. Коэффициент Фехнера:
- •2. Коэффициент корреляции рангов Спирмена:
- •Вопрос 3. Регрессионный анализ связи
- •1 Этап. Теоретическое обоснование регрессионной модели
- •2 Этап. Расчет параметров уравнения регрессии
- •3 Этап. Измерение тесноты связи
- •4 Этап. Проверка существенности связи
- •Тема 9. Анализ рядов динамики
- •Вопрос 1. Ряды динамики и их виды
- •Виды рядов динамики
- •Вопрос 2. Сопоставимость статистических величин
- •Вопрос 3. Показатели анализа рядов динамики
- •3.1. Расчет среднего уровня ряда
- •I. Интервальный ряд динамики
- •II. Моментный ряд динамики
- •3.2. Расчет абсолютных, относительных и средних показателей анализа рядов динамики
- •Абсолютные показатели анализа рядов динамики
- •Относительные показатели анализа рядов динамики
- •Средние показатели анализа рядов динамики
- •Вопрос 4. Приемы анализа и обработки рядов динамики
- •4.1. Приемы анализа рядов динамики
- •2. Приемы обработки рядов динамики
- •Вопрос 5. Проверка ряда динамики на наличие тренда
- •5.1. Сглаживание рядов динамики методом скользящей средней
- •5.2. Аналитическое выравнивание ряда динамики
- •Вопрос 6. Изучение сезонных колебаний в ряду динамики
- •1). Метод скользящей средней
- •2). Метод аналитического выравнивания ряда динамики:
- •Тема 10. Индексный метод анализа
- •Вопрос 1. Сущность и виды индексов
- •Вопрос 2. Построение индивидуальных и сводных индексов
- •Расчет агрегатных индексов
- •Расчет средних индексов
- •Вопрос 3. Изучение динамики явлений при помощи индексов
- •2. Общие индексы:
- •3. Абсолютное изменение товарооборота:
- •Вопрос 4. Система индексов динамики средней величины
- •Тема 11. Статистические таблицы и графики
- •Вопрос 1. Статистические таблицы и правила их построения
- •Правила построения статистических таблиц
- •Вопрос 2. Статистический график и его элементы, правила построения графиков
- •Вопрос 3. Виды статистических графиков
- •Вопрос 4. Статистические карты
- •Вопросы и задания для самопроверки
- •Тема 1. Статистическое наблюдение
- •Тема 2. Сводка и группировка статистических данных
- •Тема 3. Статистические ряды распределения
- •Тема 4. Обобщающие статистические показатели
- •Тема 5. Средние величины
- •Тема 6. Показатели вариации признака
- •Тема 7. Выборочное наблюдение
- •Тема 8. Статистические методы анализа связи
- •Тема 9. Анализ рядов динамики
- •Тема 10. Индексный метод анализа
- •Тема 11. Статистические таблицы и графики
Вопрос 3. Показатели анализа рядов динамики
Введем условные обозначения уровней ряда динамики:
у1 - начальный уровень – показывает величину первого члена ряда;
уп - конечный уровень – показывает величину последнего члена ряда;
у0 - базисный уровень – уровень ряда, принятый за базу сравнения. Может быть первым, последним или находиться в середине ряда;
- средний уровень ряда.
3.1. Расчет среднего уровня ряда
I. Интервальный ряд динамики
а) если интервальный ряд равномерный, то средний уровень определяется по формуле средней арифметической простой:
, (9.1)
где – сумма уровней интервального ряда динамики;
n – число суммируемых уровней.
б) если интервальный ряд неравномерный, то средний уровень рассчитывается по формуле средней арифметической, взвешенной по продолжительности интервала (tj):
. (9.2)
II. Моментный ряд динамики
а) моментный ряд равномерный. Применяется формула средней хронологической простой, которая равняется сумме показателей этого ряда, деленной на число показателей без одного, при этом начальный и конечный уровни приняты в половинном размере:
. (9.3)
Средняя хронологическая в моментном ряду проходит два этапа расчета:
1 этап. Расчет средних за интервалы, ограниченные двумя датами.
2 этап. Расчет из них общей средней.
б) моментный ряд неравномерный - для расчета среднего значения используется формула средней хронологической взвешенной по периодам:
. (9.4)
3.2. Расчет абсолютных, относительных и средних показателей анализа рядов динамики
Расчет абсолютных, относительных и средних показателей рядов динамики осуществляется только для интервальных динамических рядов. Равномерный моментный ряд можно свести к интервальному путем расчета средних значений за интервал между датами, а неравномерный – нельзя, поэтому следующими показателями такой ряд не анализируется вообще.
Абсолютные показатели анализа рядов динамики
Абсолютные приросты () определяются как разность уровней ряда и выражаются в единицах измерения показателей ряда:
- цепные приросты – из уровня каждого периода (yj) вычитается уровень предыдущего периода (yj-1):
. (9.5)
Цепные приросты дают представление о том, на сколько единиц изменяются показатели, например, производства продукции за период.
- базисные приросты – из каждого уровня ряда (yj) вычитается уровень одного какого-либо периода, принятого за базу сравнения (у0):
, (9.6)
где – уровень ряда, принятый за базу сравнения. Может быть первым, последним или находится в середине ряда.
Базисные приросты дают представление о том, на сколько единиц изменяются показатели производства продукции по сравнению с периодом, принятым за базу сравнения.
Если уровни, характеризующие явление, не возрастают, а уменьшаются, то абсолютную разность уровней показывают со знаком (-), что означает не абсолютный прирост, а абсолютное уменьшение. Таким образом, разность уровней показывает, на сколько единиц увеличивается или уменьшается уровень ряда.
Упростить расчеты цепных и базисных абсолютных приростов позволяет следующее правило: сумма цепных абсолютных приростов равна соответствующему базисному; сумма всех цепных абсолютных приростов равна последнему базисному приросту:
; , (9.7)
где – число цепных абсолютных приростов, участвующих в сумме;
– общее число уровней ряда.