- •Оглавление
- •Введение. Статистика как наука
- •Вопрос 1. Понятие, предмет и методы статистики
- •Вопрос 2. Основные категории статистики
- •Вопрос 3. Организация государственной статистики в Российской Федерации
- •Тема 1. Статистическое наблюдение
- •Вопрос 1. Сущность и принципы статистического наблюдения
- •Вопрос 2. Основные формы, виды и способы статистического наблюдения
- •Вопрос 3. Организационно-методологические основы наблюдения
- •Тема 2. Сводка и группировка статистических данных
- •Вопрос 1. Понятие сводки и группировки в статистике
- •Вопрос 2. Основные положения теории группировок
- •2.1. Определение числа интервалов группировки данных
- •1). Для качественного (атрибутивного) группировочного признака:
- •2.2. Расчет числа и ширины интервалов группировки данных
- •Вопрос 3. Виды группировок
- •Тема 3. Статистический анализ рядов распределения
- •Вопрос 1. Понятие и виды рядов распределения
- •Вопрос 2. Графическое изображение рядов распределения
- •30 Компаний мира по размеру годового дохода
- •Тема 4. Обобщающие статистические показатели
- •Вопрос 1. Абсолютные показатели: сущность и единицы измерения
- •Вопрос 2. Относительные показатели: сущность и значение, формы выражения и виды
- •Тема 5. Средние величины
- •Вопрос 1. Сущность средних величин и правила их применения
- •Вопрос 2. Виды средних величин
- •1. Средняя арифметическая
- •Вопрос 3. Мода и медиана – структурные средние величины
- •3.1. Расчет моды в дискретных и интервальных рядах распределения по наибольшей частоте
- •3.2. Расчет медианы в дискретных и интервальных рядах по накопленным частотам
- •Вопрос 4. Показатели дифференциации признака в ряду распределения
- •Тема 6. Статистический анализ вариации признака
- •Вопрос 1. Сущность и виды показателей вариации
- •Вопрос 2. Виды дисперсий в аналитических группировках. Правило сложения дисперсий
- •Вопрос 3. Дисперсия альтернативного признака
- •Тема 7. Выборочное наблюдение
- •Вопрос 1. Сущность и виды выборочного наблюдения
- •Вопрос 2. Ошибка репрезентативности выборки
- •Вопрос 3. Способы отбора в выборочную совокупность
- •2. Механическая выборка
- •3. Типический отбор с механической выборкой
- •6. Серийная (гнездовая) выборка
- •Вопрос 4. Распространение выборочных данных на генеральную совокупность
- •Вопрос 5. Определение необходимой численности выборки
- •Тема 8. Статистические методы анализа связи социально-экономических явлений
- •Вопрос 1. Виды взаимосвязей в статистике
- •Вопрос 2. Корреляционный анализ связи
- •2.1. Аналитические методы корреляционного анализа
- •1. Метод приведения параллельных данных
- •2. Метод построения корреляционных таблиц
- •3. Графический метод
- •4. Дисперсионный анализ
- •2.2. Эмпирические методы корреляционного анализа
- •1. Коэффициент Фехнера:
- •2. Коэффициент корреляции рангов Спирмена:
- •Вопрос 3. Регрессионный анализ связи
- •1 Этап. Теоретическое обоснование регрессионной модели
- •2 Этап. Расчет параметров уравнения регрессии
- •3 Этап. Измерение тесноты связи
- •4 Этап. Проверка существенности связи
- •Тема 9. Анализ рядов динамики
- •Вопрос 1. Ряды динамики и их виды
- •Виды рядов динамики
- •Вопрос 2. Сопоставимость статистических величин
- •Вопрос 3. Показатели анализа рядов динамики
- •3.1. Расчет среднего уровня ряда
- •I. Интервальный ряд динамики
- •II. Моментный ряд динамики
- •3.2. Расчет абсолютных, относительных и средних показателей анализа рядов динамики
- •Абсолютные показатели анализа рядов динамики
- •Относительные показатели анализа рядов динамики
- •Средние показатели анализа рядов динамики
- •Вопрос 4. Приемы анализа и обработки рядов динамики
- •4.1. Приемы анализа рядов динамики
- •2. Приемы обработки рядов динамики
- •Вопрос 5. Проверка ряда динамики на наличие тренда
- •5.1. Сглаживание рядов динамики методом скользящей средней
- •5.2. Аналитическое выравнивание ряда динамики
- •Вопрос 6. Изучение сезонных колебаний в ряду динамики
- •1). Метод скользящей средней
- •2). Метод аналитического выравнивания ряда динамики:
- •Тема 10. Индексный метод анализа
- •Вопрос 1. Сущность и виды индексов
- •Вопрос 2. Построение индивидуальных и сводных индексов
- •Расчет агрегатных индексов
- •Расчет средних индексов
- •Вопрос 3. Изучение динамики явлений при помощи индексов
- •2. Общие индексы:
- •3. Абсолютное изменение товарооборота:
- •Вопрос 4. Система индексов динамики средней величины
- •Тема 11. Статистические таблицы и графики
- •Вопрос 1. Статистические таблицы и правила их построения
- •Правила построения статистических таблиц
- •Вопрос 2. Статистический график и его элементы, правила построения графиков
- •Вопрос 3. Виды статистических графиков
- •Вопрос 4. Статистические карты
- •Вопросы и задания для самопроверки
- •Тема 1. Статистическое наблюдение
- •Тема 2. Сводка и группировка статистических данных
- •Тема 3. Статистические ряды распределения
- •Тема 4. Обобщающие статистические показатели
- •Тема 5. Средние величины
- •Тема 6. Показатели вариации признака
- •Тема 7. Выборочное наблюдение
- •Тема 8. Статистические методы анализа связи
- •Тема 9. Анализ рядов динамики
- •Тема 10. Индексный метод анализа
- •Тема 11. Статистические таблицы и графики
Тема 9. Анализ рядов динамики
1. Ряды динамики и их виды
2. Сопоставимость статистических величин
3. Показатели анализа рядов динамики
4. Приемы анализа и обработки рядов динамики
5. Проверка ряда динамики на наличие тренда
6. Изучение сезонных колебаний в ряду динамики
Вопрос 1. Ряды динамики и их виды
Процесс развития общественных явлений во времени принято называть динамикой, а показатели, характеризующие это развитие, статистическими рядами динамики.
Статистические ряды динамики – это форма отображения развития явлений во времени.
Ряд динамики включает два основных элемента:
- период времени, по состоянию на который или за который приводятся числовые значения (показатель времени ti, tj);
- конкретные числовые значения показателя, характеризующие изучаемый объект или явление на определенный момент или за интервал времени (уровни ряда yi, yj).
Исследование рядов динамики дает возможность охарактеризовать процесс развития явлений, показать основные пути, тенденции и темпы этого развития.
Виды рядов динамики
Ряды динамики в зависимости от вида приводимых в них обобщающих показателей можно разделить на ряды динамики абсолютных, относительных и средних величин.
1. Ряды динамики абсолютных величин (являются исходными, первоначальными). Они подразделяются по показателю времени на моментные и интервальные:
а) моментные – характеризуют уровни развития общественных явлений на определенные моменты времени (ti): на начало или конец дня, месяца, квартала, года и т.д. Моментные ряды используются для временной характеристики величин типа запаса (запас сырья и материалов, численность работников, наличие кассовой наличности и т.п.).
Пример. Учет материалов на складе на определенную дату:
Показатель |
Значение показателя на дату |
||||
1.01.06 |
1.01.07 |
1.01.08 |
1.01.09 |
1.01.10 |
|
Стоимость материалов на складе, тыс. руб. |
50,5 |
50,5 |
40,8 |
43,6 |
54,5 |
Важно! Уровни моментного ряда (yi ) не суммируются! |
Интервал в моментном ряду – промежуток времени между датами, на которые приведены сведения. Интервал может быть равномерным и неравномерным.
б) интервальные – характеризуют уровни развития общественных явлений за определенные периоды времени (tj): день, месяц, квартал, год и т.д. Интервальные ряды используются для временной характеристики величин типа потока (выпуск продукции, затраты, доходы, расходы и т.п.).
Пример. Выпуск продукции за год:
Показатель |
Значение показателя по годам |
||||
2006 |
2007 |
2008 |
2009 |
2010 |
|
Годовой объем выпуска продукции, тыс. руб. |
1 245 |
1 543 |
1 134 |
1 245 |
1 341 |
Важно! Показатели интервальных рядов динамики (yj) обладают свойством суммарности. Например, сложив объемы выпуска продукции по месяцам можно получить годовой итог |
Интервал в интервальном ряду – промежуток времени, за который обобщены приводимые сведения, а величина интервала – это накопленный итог учета результатов деятельности. Интервалы могут быть равномерными и неравномерными.
2). Ряды динамики относительных величин являются производными рядов динамики абсолютных величин. Поскольку в статистике выделяется семь видов относительных величин6, то и видов рядов динамики относительных величин также семь. Вот некоторые из них:
- ряды, характеризующие темпы роста
Пример. Ряд динамики темпов роста фонда заработной платы предприятия:
Показатель |
Значение показателя по годам |
||||
2006 |
2007 |
2008 |
2009 |
2010 |
|
Фонд заработной платы, млн. руб. |
5,65 |
6,19 |
7,24 |
7,69 |
8,50 |
Цепной темп роста, % |
- |
109,6 |
117,0 |
106,2 |
110,5 |
- ряды, характеризующие изменение структуры явления
Пример. Ряд динамики структуры произведенной промышленной продукции:
Виды произведенной стали |
Стоимостной объем произведенной продукции, млн. руб. |
Структура производства, % к итогу |
||
2009 |
2010 |
2009 |
2010 |
|
Сталь жаропрочная |
541 |
631 |
62,9 |
62,5 |
Сталь жаропрочная высоколегированная |
133 |
158 |
15,5 |
15,6 |
Сталь жаропрочная низколегированная |
105 |
114 |
12,2 |
11,2 |
Сталь для отливок коррозийно-стойкая |
77 |
99 |
8,9 |
9,9 |
Прочие виды стали |
4 |
8 |
0,5 |
0,8 |
Всего объем произведенной продукции |
860 |
1 010 |
100 |
100 |
- ряды, характеризующие изменение показателей интенсивности
Пример. Ряд динамики фондовооруженности труда работников:
Показатель |
Значение показателя по годам |
|||
2007 |
2008 |
2009 |
2010 |
|
1. Среднесписочная численность работников колхоза, чел. |
440 |
496 |
508 |
524 |
2. Среднегодовая остаточная стоимость основных производственных фондов, млн. руб. |
48 641 |
50 855 |
57 894 |
52 314 |
3. Фондовооруженность труда работников колхоза, млн. руб./чел. [3=2 : 1] |
110,5 |
102,5 |
114,0 |
99,8 |
3). Ряды динамики средних величин.
Пример. Ряд динамики среднемесячной заработной платы одного рабочего предприятия:
Показатель |
Значение показателя по годам |
||||
2006 |
2007 |
2008 |
2009 |
2010 |
|
Средняя месячная заработная плата, руб. |
5 652 |
6 186 |
7 238 |
7 685 |
8 500 |