- •Оглавление
- •Введение. Статистика как наука
- •Вопрос 1. Понятие, предмет и методы статистики
- •Вопрос 2. Основные категории статистики
- •Вопрос 3. Организация государственной статистики в Российской Федерации
- •Тема 1. Статистическое наблюдение
- •Вопрос 1. Сущность и принципы статистического наблюдения
- •Вопрос 2. Основные формы, виды и способы статистического наблюдения
- •Вопрос 3. Организационно-методологические основы наблюдения
- •Тема 2. Сводка и группировка статистических данных
- •Вопрос 1. Понятие сводки и группировки в статистике
- •Вопрос 2. Основные положения теории группировок
- •2.1. Определение числа интервалов группировки данных
- •1). Для качественного (атрибутивного) группировочного признака:
- •2.2. Расчет числа и ширины интервалов группировки данных
- •Вопрос 3. Виды группировок
- •Тема 3. Статистический анализ рядов распределения
- •Вопрос 1. Понятие и виды рядов распределения
- •Вопрос 2. Графическое изображение рядов распределения
- •30 Компаний мира по размеру годового дохода
- •Тема 4. Обобщающие статистические показатели
- •Вопрос 1. Абсолютные показатели: сущность и единицы измерения
- •Вопрос 2. Относительные показатели: сущность и значение, формы выражения и виды
- •Тема 5. Средние величины
- •Вопрос 1. Сущность средних величин и правила их применения
- •Вопрос 2. Виды средних величин
- •1. Средняя арифметическая
- •Вопрос 3. Мода и медиана – структурные средние величины
- •3.1. Расчет моды в дискретных и интервальных рядах распределения по наибольшей частоте
- •3.2. Расчет медианы в дискретных и интервальных рядах по накопленным частотам
- •Вопрос 4. Показатели дифференциации признака в ряду распределения
- •Тема 6. Статистический анализ вариации признака
- •Вопрос 1. Сущность и виды показателей вариации
- •Вопрос 2. Виды дисперсий в аналитических группировках. Правило сложения дисперсий
- •Вопрос 3. Дисперсия альтернативного признака
- •Тема 7. Выборочное наблюдение
- •Вопрос 1. Сущность и виды выборочного наблюдения
- •Вопрос 2. Ошибка репрезентативности выборки
- •Вопрос 3. Способы отбора в выборочную совокупность
- •2. Механическая выборка
- •3. Типический отбор с механической выборкой
- •6. Серийная (гнездовая) выборка
- •Вопрос 4. Распространение выборочных данных на генеральную совокупность
- •Вопрос 5. Определение необходимой численности выборки
- •Тема 8. Статистические методы анализа связи социально-экономических явлений
- •Вопрос 1. Виды взаимосвязей в статистике
- •Вопрос 2. Корреляционный анализ связи
- •2.1. Аналитические методы корреляционного анализа
- •1. Метод приведения параллельных данных
- •2. Метод построения корреляционных таблиц
- •3. Графический метод
- •4. Дисперсионный анализ
- •2.2. Эмпирические методы корреляционного анализа
- •1. Коэффициент Фехнера:
- •2. Коэффициент корреляции рангов Спирмена:
- •Вопрос 3. Регрессионный анализ связи
- •1 Этап. Теоретическое обоснование регрессионной модели
- •2 Этап. Расчет параметров уравнения регрессии
- •3 Этап. Измерение тесноты связи
- •4 Этап. Проверка существенности связи
- •Тема 9. Анализ рядов динамики
- •Вопрос 1. Ряды динамики и их виды
- •Виды рядов динамики
- •Вопрос 2. Сопоставимость статистических величин
- •Вопрос 3. Показатели анализа рядов динамики
- •3.1. Расчет среднего уровня ряда
- •I. Интервальный ряд динамики
- •II. Моментный ряд динамики
- •3.2. Расчет абсолютных, относительных и средних показателей анализа рядов динамики
- •Абсолютные показатели анализа рядов динамики
- •Относительные показатели анализа рядов динамики
- •Средние показатели анализа рядов динамики
- •Вопрос 4. Приемы анализа и обработки рядов динамики
- •4.1. Приемы анализа рядов динамики
- •2. Приемы обработки рядов динамики
- •Вопрос 5. Проверка ряда динамики на наличие тренда
- •5.1. Сглаживание рядов динамики методом скользящей средней
- •5.2. Аналитическое выравнивание ряда динамики
- •Вопрос 6. Изучение сезонных колебаний в ряду динамики
- •1). Метод скользящей средней
- •2). Метод аналитического выравнивания ряда динамики:
- •Тема 10. Индексный метод анализа
- •Вопрос 1. Сущность и виды индексов
- •Вопрос 2. Построение индивидуальных и сводных индексов
- •Расчет агрегатных индексов
- •Расчет средних индексов
- •Вопрос 3. Изучение динамики явлений при помощи индексов
- •2. Общие индексы:
- •3. Абсолютное изменение товарооборота:
- •Вопрос 4. Система индексов динамики средней величины
- •Тема 11. Статистические таблицы и графики
- •Вопрос 1. Статистические таблицы и правила их построения
- •Правила построения статистических таблиц
- •Вопрос 2. Статистический график и его элементы, правила построения графиков
- •Вопрос 3. Виды статистических графиков
- •Вопрос 4. Статистические карты
- •Вопросы и задания для самопроверки
- •Тема 1. Статистическое наблюдение
- •Тема 2. Сводка и группировка статистических данных
- •Тема 3. Статистические ряды распределения
- •Тема 4. Обобщающие статистические показатели
- •Тема 5. Средние величины
- •Тема 6. Показатели вариации признака
- •Тема 7. Выборочное наблюдение
- •Тема 8. Статистические методы анализа связи
- •Тема 9. Анализ рядов динамики
- •Тема 10. Индексный метод анализа
- •Тема 11. Статистические таблицы и графики
2.2. Эмпирические методы корреляционного анализа
Тесноту связи, наряду с корреляционным отношением, можно оценить и посредством использования других, более простых показателей.
1. Коэффициент Фехнера:
, (8.1)
где С – совпадение знаков отклонений индивидуальных значений факторного признака от среднего значения и результативного признака от среднего значения: и или и ;
Н – несовпадение знаков отклонений: и или и .
Знак при коэффициенте Фехнера характеризует направление связи:
«+» – связь прямая; «-» – связь обратная.
Численное значение показывает тесноту связи:
если 1 связь тесная; если -1 связь слабая.
2. Коэффициент корреляции рангов Спирмена:
, (8.2)
где d = Рx - Рy – разница рангов по двум признакам;
Рx , Рy – ранг по признаку x и y соответственно;
– количество рангов.
Для расчета этого показателя случайные величины х и у нумеруются по отдельности в порядке возрастания (или убывания), т.е. им присваивается определенный ранг (Рx и Рy) – порядковый номер в ряду.
Важно! Если встречается несколько одинаковых значений х (или у), то каждому значению присваивается ранг, равный частному от деления суммы рангов, приходящихся на эти значения, на число этих равных значений. |
Затем ранги отдельных значений факторного признака Рx сопоставляют с рангами значений результативного признака Рy.
Следует отметить, что коэффициент корреляции рангов Спирмена () менее точен по сравнению с эмпирическим корреляционным отношением (): если он получает крайние значения 0 и 1, то нельзя высказывать утверждение о функциональной связи между признаками или ее абсолютном отсутствии. Во всех других случаях, т.е. когда не принимает крайних значений, он бывает довольно близким к и позволяет довольно точно судить о тесноте связи между х и у.
Пример. Воспользуемся данными таблицы 8.1 для расчета коэффициентов Фехнера и Спирмена (табл. 8.3):
Табельный номер рабочего |
Факторный признак - стаж работы, лет xi |
Результативный признак – среднемесячный уровень оплаты труда, тыс. руб. yi |
Порядковый номер рабочего в ряду по возрастанию факторного признака |
Порядковый номер рабочего в ряду по возрастанию результативного признака |
Расчетные данные |
||||||
Для расчета коэффициента Фехнера |
Для расчета коэффициента Спирмена |
||||||||||
|
|
С / Н |
Рх |
Ру |
d=Рх- Ру |
d2 |
|||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
1 |
0 |
3,5 |
1 |
1 |
– |
– |
С |
3 |
2 |
1 |
1 |
2 |
0 |
3,7 |
2 |
4 |
– |
– |
С |
3 |
5 |
-2 |
4 |
3 |
0 |
3,8 |
3 |
7 |
– |
– |
С |
3 |
7,5 |
-4,5 |
20,25 |
18 |
0 |
3,5 |
4 |
2 |
– |
– |
С |
3 |
2 |
1 |
1 |
28 |
0 |
3,7 |
5 |
5 |
– |
– |
С |
3 |
5 |
-2 |
4 |
4 |
1 |
3,5 |
6 |
3 |
– |
– |
С |
7 |
2 |
5 |
25 |
5 |
1 |
3,8 |
7 |
8 |
– |
– |
С |
7 |
7,5 |
-0,5 |
0,25 |
6 |
1 |
3,9 |
8 |
9 |
– |
– |
С |
7 |
9 |
-2 |
4 |
7 |
2 |
4,1 |
9 |
10 |
– |
– |
С |
10,5 |
11 |
-0,5 |
0,25 |
8 |
2 |
4,5 |
10 |
13 |
– |
0 |
Н |
10,5 |
14 |
-3,5 |
12,25 |
20 |
2 |
4,1 |
11 |
11 |
– |
– |
С |
10,5 |
11 |
-0,5 |
0,25 |
24 |
2 |
4,1 |
12 |
12 |
– |
– |
С |
10,5 |
11 |
-0,5 |
0,25 |
9 |
3 |
4,6 |
13 |
16 |
+ |
+ |
С |
16,5 |
17 |
-0,5 |
0,25 |
10 |
3 |
4,6 |
14 |
17 |
+ |
+ |
С |
16,5 |
17 |
-0,5 |
0,25 |
11 |
3 |
4,7 |
15 |
19 |
+ |
+ |
С |
16,5 |
21 |
-4,5 |
20,25 |
12 |
3 |
4,7 |
16 |
20 |
+ |
+ |
С |
16,5 |
21 |
-4,5 |
20,25 |
13 |
3 |
4,7 |
17 |
21 |
+ |
+ |
С |
16,5 |
21 |
-4,5 |
20,25 |
19 |
3 |
4,6 |
18 |
18 |
+ |
+ |
С |
16,5 |
17 |
-0,5 |
0,25 |
23 |
3 |
3,7 |
19 |
6 |
+ |
– |
Н |
16,5 |
5 |
11,5 |
132,25 |
30 |
3 |
4,7 |
20 |
22 |
+ |
+ |
С |
16,5 |
21 |
-4,5 |
20,25 |
14 |
4 |
4,9 |
21 |
24 |
+ |
+ |
С |
23 |
24,5 |
-1,5 |
2,25 |
15 |
4 |
4,7 |
22 |
23 |
+ |
+ |
С |
23 |
21 |
2 |
4 |
16 |
4 |
4,9 |
23 |
25 |
+ |
+ |
С |
23 |
24,5 |
-1,5 |
2,25 |
17 |
4 |
4,5 |
24 |
14 |
+ |
0 |
Н |
23 |
14 |
9 |
81 |
25 |
4 |
4,5 |
25 |
15 |
+ |
0 |
Н |
23 |
14 |
9 |
81 |
21 |
5 |
5,0 |
26 |
26 |
+ |
+ |
С |
28 |
26 |
2 |
4 |
26 |
5 |
5,2 |
27 |
27 |
+ |
+ |
С |
28 |
27 |
1 |
2 |
22 |
5 |
6,0 |
28 |
28 |
+ |
+ |
С |
28 |
28 |
0 |
0 |
27 |
5 |
6,3 |
29 |
29 |
+ |
+ |
С |
28 |
29 |
-1 |
1 |
29 |
5 |
6,5 |
30 |
30 |
+ |
+ |
С |
28 |
30 |
-1 |
1 |
Сумма |
80 |
135 |
× |
× |
× |
× |
× |
× |
× |
× |
465 |
Среднее |
2,67 |
4,5 |
× |
× |
× |
× |
× |
× |
× |
× |
× |
Коэффициент Фехнера – связь прямая тесная.
Расчет коэффициента Спирмена следует предварить расстановкой рангов факторного и результативного признаков (графы 4 и 5 таблицы 8.3).
Как видим, у рабочих № 1, 2, 3, 18 и 28 стаж работы xi одинаков и составляет 0 лет. Значит, и ранг по факторному признаку (Рх) у них должен быть одинаковым. Определим его как простое среднее из порядковых номеров этих пяти рабочих в ранжированном по факторному признаку ряду (графа Г таблицы 8.3): . Аналогично одинаковый ранг у следующих трех рабочих: и т.д.
Аналогично расставляются ранги и для результативного признака. В этом случае расстановка рангов Ру осуществляется на основе порядковых номеров рабочих, находящихся в ранжированном массиве по возрастанию результативного признака – оплаты труда (графа Д таблицы 8.3). Тогда ранги будут такими, как приведены в графе 5 таблицы 8.3.
Коэффициент Спирмена – связь тесная.