Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
УМК информатика последний.doc
Скачиваний:
51
Добавлен:
06.11.2018
Размер:
11.12 Mб
Скачать

7.1. Системы принятия решений (экспертные системы) (Тема изучается студентами всех специальностей, кроме 080502.65, 080506.65, 080507.65 и 080105.65)

Изучаемые вопросы:

  • Понятия искусственного интеллекта и экспертных систем;

  • Понятия базы знаний, базы данных, дерева решений;

  • Этапы и принципы разработки систем принятия решений.

После изучения теоретического материала опорного конспекта Вы

должны выполнить первое задание курсовой работы. Индивидуальное задание на курсовую работу следует получить у своего преподавателя (тьютора). Если у Вас возникнут трудности при выполнении задания, обращайтесь к Учебному пособию (раздел 7) или к «Методическим указаниям к выполнению курсовой работы» («Блок контроля освоения дисциплины», п.4.1), где рассмотрено решение еще нескольких идентичных примеров.

7.1.1. Основные понятия теории систем принятия решений

В настоящее время широкое распространение получили системы искусственного интеллекта, имитирующие на компьютере мышление человека при решении различных задач. Система искусственного интеллекта, созданная для решения задачи в конкретной области, называется экспертной системой, или системой принятия решения.

Существуют системы принятия решений в таких предметных областях, как медицина (для диагностики заболеваний), бизнес (для проверки целесообразности строительства предприятий, приобретения товаров и т. д.), обучение (для проверки знаний обучаемых) и многих других. Факты и правила для системы принятия решения должны быть разработаны экспертом соответствующей предметной области (отсюда название – экспертные системы). Они хранятся в компьютере в специально организованной области памяти, называемой базой знаний (БЗ). Информация, которая предъявляется системе для анализа сочетания фактов в данный момент, хранится в компьютере в специально организованной области памяти, называемой базой данных (БД).

7.1.2. Разработка системы принятия решений об аттестации знаний абитуриента

Необходимо разработать систему принятия решения об аттестации знаний абитуриента на основе результатов тестирования. База знаний приведена в табл. 7.1.

Таблица 7.1

№ пп

Атрибут

Весовой фактор атрибута

Умеет решать:

 

1

Квадратные уравнения

20

2

Квадратные неравенства

40

3

Уравнения с модулями

50

4

Показательные уравнения

30

5

Показательные неравенства

50

6

Логарифмические уравнения

40

7

Логарифмические неравенства

60

8

Тригонометрические тождества

30

9

Тригонометрические уравнения

40

10

Геометрические задачи

60

Правила вывода

Если набранная сумма баллов меньше 280 - оценка "Неудовлетворительно".

Если сумма баллов находится в пределах 280-340 - оценка "Удовлетвори-тельно". При сумме баллов 341 - 400 оценка "Хорошо".

Если сумма больше 400 - "Отлично".