- •Лекционный материал по курсу
- •1 Измерительные сигналы
- •1.1 Классификация измерительных сигналов и сигналов помех
- •1.2 Математическое описание детерминированных измерительных сигналов. Сигналы и их математические модели
- •1.2.1 Представление произвольного сигнала в виде суммы элементарных колебаний
- •1.2.2 Гармонический анализ периодических сигналов
- •1.2.3 Гармонический анализ непериодических сигналов
- •1.2.3.1 Основные свойства преобразования Фурье
- •1) Сдвиг сигналов во времени
- •3) Смещение спектра сигнала
- •1.2.4 Геометрическое представление сигналов
- •1.3 Корреляционный анализ детерминированных сигналов
- •Соотношение между корреляционной функцией и спектральной характеристикой сигнала
- •1.4 Модулированные сигналы
- •1.4.1 Радиосигналы с амплитудной модуляцией
- •1.4.1.1 Спектр амплитудно-модулированного колебания
- •1.4.2 Угловая модуляция. Фаза и мгновенная частота колебания
- •1.4.2.1 Спектр колебания при гармонической угловой модуляции
- •1.4.3 Огибающая, фаза и частота узкополосного сигнала
- •1.4.4 Аналитический сигнал
- •1.5 Математическое описание случайных измерительных сигналов
- •1.5.1 Основные характеристики случайных сигналов
- •1.5.2 Спектральная плотность мощности случайного процесса
- •1.5.3 Соотношение между спектральной плотностью и ковариационной функцией случайного процесса
- •1.6 Квантование, дискретизация и кодирование сигналов
- •1.6.1 Дискретизация непрерывных сигналов по времени
- •1.6.2 Представление сигналов с ограниченной полосой частот в виде ряда Котельникова
- •1.6.3 Связь между спектром сигнала s(t) и спектром базисной функции φn (t)
- •1.6.4 Восстановление сигналов по их отсчётам
- •Неограниченность спектров реальных сигналов
- •Отклонение фнч от идеальных
- •1.6.5 Задачи теории кодирования
- •1.6.5.1 Корректирующие коды
- •1.6.5.2 Систематические коды
- •Методы образования циклического кода
- •1.6.5.3 Непрерывные коды
- •2 Анализ прохождения измерительных сигналов через
- •2.1 Анализ прохождения измерительных сигналов через линейные цепи
- •2.1.1 Спектральная плотность мощности и корреляционная функция случайного процесса на выходе цепи
- •2.2 Анализ прохождения измерительных сигналов через нелинейные цепи
- •2.2.1 Безынерционные нелинейные преобразования
- •2.2.2 Внешние характеристики безынерционных нелинейных элементов
- •2.2.3 Спектральный состав тока в безынерционном нелинейном элементе при гармоническом внешнем воздействии
- •2.3 Классификация и основные характеристики фильтров
- •2.4 Фильтрация измерительных сигналов
- •2.4.1 Основные задачи при приёме сигналов
- •2.4.2 Согласованный линейный фильтр
- •2.4.3 Оптимальная фильтрация случайных сигналов
- •2.4.4 Дискретные фильтры.Цифровые линейные фильтры (цф). Алгоритм линейной цифровой фильтрации, Методы синтеза цифровых фильтров
- •2.4.4.1 Дискретное преобразование Фурье.
- •2.4.4.2 Теория z-преобразования
- •2.4.4.3 Принцип цифровой обработки сигналов
- •2.4.4.4 Реализация алгоритмов цифровой фильтрации
- •2.5 Принципы адаптивной фильтрации
- •2.5.1 Классификация адаптивных систем
- •2.5.2 Адаптивный линейный сумматор
- •2.5.3. Оптимальный весовой вектор
- •2.5.3.1 Метод градиентного поиска оптимального вектора w
- •2.5.3.2 Метод Ньютона для многомерного пространства
- •3.1 Модуляторы ам-сигналов. Способы осуществления амплитудной модуляции
- •3.1.1 Принцип работы амплитудного модулятора.
- •3.1.2 Получение сигналов с балансной модуляцией.
- •3.2 Методы получения угловой модуляции
- •Структурная схема радиоприемника модулированных сигналов. Элементы схемы. Понятие промежуточной частоты и зеркального канала. Демодуляция (детектирование) ам-сигналов
- •Как выбирается промежуточная частота:
- •3.3.1 Методы реализации преобразований частоты
- •3.3.3 Детектирование модулированных сигналов
- •3.3.4 Синхронный детектор ам-сигналов
- •3.3.5 Квадратичное детектирование
- •3.4 Демодуляция сигналов с угловой модуляцией
- •3.4.1Фазовые детекторы (фд)
- •Детекторы чм- сигналов
- •Список литературы
1.3 Корреляционный анализ детерминированных сигналов
Наряду со спектральным подходом к описанию сигналов часто на практике оказывается необходимой характеристика, которая давала бы представление о некоторых свойствах сигнала, в частности о скорости изменения во времени, а также о длительности сигнала без разложения его на гармонические составляющие.
В качестве такой временной характеристики широко используется корреляционнаяфункция сигнала.
Для детерминированного сигнала s(t) конечной длительности корреляционная функция определяется следующим выражением:
, (1.77)
где τ — временной сдвиг сигнала.
В данной главе рассматриваются сигналы, являющиеся вещественными функциями времени, и обозначение комплексного сопряжения можно опустить:
. (1.78)
Из выражения (1.78) видно, что Bs(t)характеризует степень связи (корреляции) сигналаs (t)со своей копией, сдвинутой на величину т по оси времени. Ясно, что функцияBs(t)достигает максимума при τ = 0, так как любой сигнал полностью коррелирован с самим собой. При этом
, (1.79)
т. е. максимальное значение корреляционной функции равно энергии сигнала.
С увеличением τ функция В8(τ)убывает (не обязательно монотонно) и при относительном сдвиге сигналовs(t)иs(t+ τ) на время, превышающее длительность сигнала, обращается в нуль.
Из общего определения корреляционной функции видно, что безразлично, вправо или влево относительно своей копии сдвигать сигнал на величину τ. Поэтому выражение (1.78) можно обобщить следующим образом:
. (1.78)
Это равносильно утверждению, что Bs (τ)являетсячетной функциейτ.
Для периодического сигнала, энергия которого бесконечно велика, определение корреляционной функции с помощью выражений (1.129) или (1.129') неприемлемо. В этом случае исходят из следующего определения:
. (1.79)
При таком определении корреляционная функция приобретает размерность мощности, причем BSneр(0) равна средней мощности периодического сигнала. Ввиду периодичности сигналаs(t)усреднение произведенияили по бесконечно большому отрезкуТдолжно совпадать с усреднением по периодуT1. Поэтому выражение (1.79) можно заменить выражением
. (1.80)
Входящие в это выражение интегралы суть не что иное, как корреляционная функция сигнала на интервале T1.Обозначая ее через BsTl (τ), приходим к соотношению
.
Очевидно также, что периодическому сигналу s(t) соответствует и периодическая корреляционная функцияBsпер(τ).Период функцииBsпер(τ)совпадает с периодомТ1исходного сигналаs(t).Например, для простейшего (гармонического) колебаниякорреляционная функция
.
При τ=0 есть средняя мощность гармонического колебания с амплитудойА0.Важно отметить, что корреляционная функцияне зависит от начальной фазы колебания.
Для оценки степени связи между двумя различными сигналами s1(t) иs2(t)используется взаимная корреляционная функция, определяемая общим выражением
. (1.81)
Для вещественных функций s1(t) иs2(t)
. (1.82)
Рассмотренная выше корреляционная функция Вs(τ) является частным случаем функции, когдаs1(t)=s2(t).
В отличие от взаимная корреляционная функция не обязательно является четной относительно τ. Кроме того, взаимная корреляционная функцияне обязательнодостигает максимума приτ = 0.