- •Лекционный материал по курсу
- •1 Измерительные сигналы
- •1.1 Классификация измерительных сигналов и сигналов помех
- •1.2 Математическое описание детерминированных измерительных сигналов. Сигналы и их математические модели
- •1.2.1 Представление произвольного сигнала в виде суммы элементарных колебаний
- •1.2.2 Гармонический анализ периодических сигналов
- •1.2.3 Гармонический анализ непериодических сигналов
- •1.2.3.1 Основные свойства преобразования Фурье
- •1) Сдвиг сигналов во времени
- •3) Смещение спектра сигнала
- •1.2.4 Геометрическое представление сигналов
- •1.3 Корреляционный анализ детерминированных сигналов
- •Соотношение между корреляционной функцией и спектральной характеристикой сигнала
- •1.4 Модулированные сигналы
- •1.4.1 Радиосигналы с амплитудной модуляцией
- •1.4.1.1 Спектр амплитудно-модулированного колебания
- •1.4.2 Угловая модуляция. Фаза и мгновенная частота колебания
- •1.4.2.1 Спектр колебания при гармонической угловой модуляции
- •1.4.3 Огибающая, фаза и частота узкополосного сигнала
- •1.4.4 Аналитический сигнал
- •1.5 Математическое описание случайных измерительных сигналов
- •1.5.1 Основные характеристики случайных сигналов
- •1.5.2 Спектральная плотность мощности случайного процесса
- •1.5.3 Соотношение между спектральной плотностью и ковариационной функцией случайного процесса
- •1.6 Квантование, дискретизация и кодирование сигналов
- •1.6.1 Дискретизация непрерывных сигналов по времени
- •1.6.2 Представление сигналов с ограниченной полосой частот в виде ряда Котельникова
- •1.6.3 Связь между спектром сигнала s(t) и спектром базисной функции φn (t)
- •1.6.4 Восстановление сигналов по их отсчётам
- •Неограниченность спектров реальных сигналов
- •Отклонение фнч от идеальных
- •1.6.5 Задачи теории кодирования
- •1.6.5.1 Корректирующие коды
- •1.6.5.2 Систематические коды
- •Методы образования циклического кода
- •1.6.5.3 Непрерывные коды
- •2 Анализ прохождения измерительных сигналов через
- •2.1 Анализ прохождения измерительных сигналов через линейные цепи
- •2.1.1 Спектральная плотность мощности и корреляционная функция случайного процесса на выходе цепи
- •2.2 Анализ прохождения измерительных сигналов через нелинейные цепи
- •2.2.1 Безынерционные нелинейные преобразования
- •2.2.2 Внешние характеристики безынерционных нелинейных элементов
- •2.2.3 Спектральный состав тока в безынерционном нелинейном элементе при гармоническом внешнем воздействии
- •2.3 Классификация и основные характеристики фильтров
- •2.4 Фильтрация измерительных сигналов
- •2.4.1 Основные задачи при приёме сигналов
- •2.4.2 Согласованный линейный фильтр
- •2.4.3 Оптимальная фильтрация случайных сигналов
- •2.4.4 Дискретные фильтры.Цифровые линейные фильтры (цф). Алгоритм линейной цифровой фильтрации, Методы синтеза цифровых фильтров
- •2.4.4.1 Дискретное преобразование Фурье.
- •2.4.4.2 Теория z-преобразования
- •2.4.4.3 Принцип цифровой обработки сигналов
- •2.4.4.4 Реализация алгоритмов цифровой фильтрации
- •2.5 Принципы адаптивной фильтрации
- •2.5.1 Классификация адаптивных систем
- •2.5.2 Адаптивный линейный сумматор
- •2.5.3. Оптимальный весовой вектор
- •2.5.3.1 Метод градиентного поиска оптимального вектора w
- •2.5.3.2 Метод Ньютона для многомерного пространства
- •3.1 Модуляторы ам-сигналов. Способы осуществления амплитудной модуляции
- •3.1.1 Принцип работы амплитудного модулятора.
- •3.1.2 Получение сигналов с балансной модуляцией.
- •3.2 Методы получения угловой модуляции
- •Структурная схема радиоприемника модулированных сигналов. Элементы схемы. Понятие промежуточной частоты и зеркального канала. Демодуляция (детектирование) ам-сигналов
- •Как выбирается промежуточная частота:
- •3.3.1 Методы реализации преобразований частоты
- •3.3.3 Детектирование модулированных сигналов
- •3.3.4 Синхронный детектор ам-сигналов
- •3.3.5 Квадратичное детектирование
- •3.4 Демодуляция сигналов с угловой модуляцией
- •3.4.1Фазовые детекторы (фд)
- •Детекторы чм- сигналов
- •Список литературы
2.4.2 Согласованный линейный фильтр
Под синтезом фильтра будем подразумевать отыскание передаточной функции физически осуществимогофильтра, обеспечивающего упомянутую выше максимизацию отношения сигнал-помеха. Передаточную функцию будем представлять в форме
K.
Таким образом, задача сводится к отысканию АЧХ и ФЧХоптимального фильтра. Наиболее просто эта задача решается для сигнала, действующего на фонебелого шумас равномерным спектром.
Для отыскания оптимальной (в указанном смысле) передаточной функции составим выражения для сигнала и шума на выходе фильтра сначала порознь, а затем в виде их отношения.
Сигнал в фиксированный момент времени t0определяем общим выражением
а среднеквадратическое значение помехи — выражением
В выражении (2.51) — спектральная плотность заданного входного сигналаs(t),а подt0подразумевается момент времени (пока еще не определенный), соответствующий максимуму (пику) сигнала на выходе фильтра. Смысл и минимально возможное значениеt0подробнее рассматриваются в следующем параграфе, однако из простых представлений очевидно, что для образования пика требуется использование всей энергии сигнала, а это возможно не ранее окончания действия входного сигнала. Иными словами,t0не может быть раньше момента окончания сигнала.
Составим теперь отношение
Воспользуемся известным неравенством Шварца
, (2.54)
где F1(х)иF2(x) — в общем случае комплексные функции.
Это неравенство обращается в равенство только при выполнении условия
, (2.55)
т.е. когда функция F2(х)пропорциональна функции, комплексно-сопряженнойF1(х)(А- произвольный постоянный коэффициент).
Приравнивая в (13.4) изаписываем неравенство (13.4) в форме
,
Тогда выражение (2.53) позволяет составить следующее неравенство:
. (2.56)
Учитывая, что выражение в квадратных скобках правой части этого неравенства есть не что иное, как полная энергия Эвходного сигнала, приходим к следующему результату:
(2.57)
Наконец, из выражения (2.55) следует, что это неравенство обращается в равенство при выполнении условия
,
или, что то же,
. (2.58)
Полученное соотношение полностью определяет передаточную функцию фильтра, максимизирующего отношение сигнал-помеха на выходе (при входной помехе типа белого шума).
Функция К(iw), отвечающая условию (2.58),согласованасо спектральными характеристиками сигнала — амплитудной и фазовой. В связи с этим рассматриваемый оптимальный фильтр часто называютсогласованным фильтром.
Импульсная характеристика согласованного фильтра. Физическая осуществимость.Тот факт, что коэффициент передачи согласованного фильтраК(iw) является функцией, сопряженной по отношению к спектру сигналаS(w), указывает на существование тесной связи также и между временными характеристиками фильтра и сигнала. Для выявления этой связи найдем импульсную характеристику согласованного фильтра.
Учитывая формулу (2.58), получаем
Учитывая, что и переходя к новой переменной,переписываем выражение (2.63) следующим образом:
. (2.64)
Правая часть этого выражения есть не что иное, как функция . Следовательно, если задан сигнал,то импульсная характеристика согласованного (оптимального) фильтраопределяется как функция
(2.65)
т. е. импульсная характеристика по своей форме должна совпадать с зеркальным отражением сигнала.
Построение графика функции s(t0—t)показано на рис. 2.9. Криваяs(—t)является зеркальным отражением заданного сигналаs(t)с осью ординат в качестве оси симметрии. Функция жеs(t0 — t),сдвинутая относительноs(—t)на времяt0вправо, также зеркальна по отношению к исходному сигналуs(t),но с осью симметрии, проходящей через точкуt0/2на оси абсцисс. На рис. 2.10 показано аналогичное построение для случая, когда отсчет времени ведется от начала сигнала.
Рис. 2.9. Построение функции, Рис. 2.10. Построение импульсной
зеркальной по отношению характеристики
к сигналу согласованного фильтра
Поскольку импульсная характеристика физической цепи не может начинаться при t<0[отклик фильтра не может опережать воздействие], то очевидно, что задержка,фигурирующая в выражении (2.58), не может быть меньше. Только приможет быть использована вся энергия сигнала для создания наибольшего возможного пика в точке. Ясно, что увеличениесверхне влияет на пиковое значение выходного сигнала, а просто сдвигает его вправо (в сторону запаздывания).
Кроме того, условие накладывает на сигналеs(t)требование, чтобыдлительность его была конечна,только в этом случае при конечной задержкеможно реализовать пик сигнала. Иными словами, применение согласованной фильтрации для максимизации отношения сигнал-помеха в описанном выше смысле возможно приимпульсномсигнале (а также ограниченной по продолжительности пачке импульсов).
Обратимся к вопросу о физической осуществимости согласованного фильтра. Пусть задан произвольный сигнал s(t),которому соответствуют импульсная характеристика согласованного фильтраg(t)и преобразование Фурье от этой функцииК(iw), определяемые соответственно выражениями (2.65) и (2.68). Возникает вопрос, при каких условияхК(iw)может являться передаточной функциейфизически осуществимого четырехполюсника.
Ответ на этот вопрос дает критерий осуществимости Пэли — Винера, согласно которому неравенство
является необходимым условием, чтобы положительная функция K(w)могла быть модулем передаточной функции электрической цепи.
Хотя критерий Пэли — Винера оставляет открытым вопрос о структуре цепи, из него вытекают некоторые полезные следствия о свойствах электрических цепей.
В частности, из него следует, что АЧХ К(w)должна бытьинтегрируемой в квадрате, т. е.. Только при этом условии числительрастет с увеличениемwмедленнее, чем знаменатель1+, и условие (2.66) выполняется.
Например, передаточная функция ,w> 0, реализуема, так какрастет медленнее, чем. Гауссовский фильтр с передаточной функциейне реализуется, так какрастет с увеличениемwс такой же скоростью, что и знаменатель.
Далее, АЧХ К(w)может быть равной нулю только на некоторых дискретных частотах, но не в конечной или бесконечно большой полосе частот. Действительно, если в полосе частотфункцияК(w) =0, тообращается в бесконечность и интеграл в (2.66) расходится. Аналогично рассуждая, можно прийти к выводу, что фильтры с П-образной АЧХ нереализуемы, хотя практически можно получить характеристики, близкие к идеальным.
Так как в рассматриваемой задаче синтеза согласованного фильтра задано равенство [см. (2.58)], то условие (2.66) можно записать в виде
и все приведенные выше ограничения на К(w)можно распространить на модуль спектральной плотности сигналаS(w).