- •Лекционный материал по курсу
- •1 Измерительные сигналы
- •1.1 Классификация измерительных сигналов и сигналов помех
- •1.2 Математическое описание детерминированных измерительных сигналов. Сигналы и их математические модели
- •1.2.1 Представление произвольного сигнала в виде суммы элементарных колебаний
- •1.2.2 Гармонический анализ периодических сигналов
- •1.2.3 Гармонический анализ непериодических сигналов
- •1.2.3.1 Основные свойства преобразования Фурье
- •1) Сдвиг сигналов во времени
- •3) Смещение спектра сигнала
- •1.2.4 Геометрическое представление сигналов
- •1.3 Корреляционный анализ детерминированных сигналов
- •Соотношение между корреляционной функцией и спектральной характеристикой сигнала
- •1.4 Модулированные сигналы
- •1.4.1 Радиосигналы с амплитудной модуляцией
- •1.4.1.1 Спектр амплитудно-модулированного колебания
- •1.4.2 Угловая модуляция. Фаза и мгновенная частота колебания
- •1.4.2.1 Спектр колебания при гармонической угловой модуляции
- •1.4.3 Огибающая, фаза и частота узкополосного сигнала
- •1.4.4 Аналитический сигнал
- •1.5 Математическое описание случайных измерительных сигналов
- •1.5.1 Основные характеристики случайных сигналов
- •1.5.2 Спектральная плотность мощности случайного процесса
- •1.5.3 Соотношение между спектральной плотностью и ковариационной функцией случайного процесса
- •1.6 Квантование, дискретизация и кодирование сигналов
- •1.6.1 Дискретизация непрерывных сигналов по времени
- •1.6.2 Представление сигналов с ограниченной полосой частот в виде ряда Котельникова
- •1.6.3 Связь между спектром сигнала s(t) и спектром базисной функции φn (t)
- •1.6.4 Восстановление сигналов по их отсчётам
- •Неограниченность спектров реальных сигналов
- •Отклонение фнч от идеальных
- •1.6.5 Задачи теории кодирования
- •1.6.5.1 Корректирующие коды
- •1.6.5.2 Систематические коды
- •Методы образования циклического кода
- •1.6.5.3 Непрерывные коды
- •2 Анализ прохождения измерительных сигналов через
- •2.1 Анализ прохождения измерительных сигналов через линейные цепи
- •2.1.1 Спектральная плотность мощности и корреляционная функция случайного процесса на выходе цепи
- •2.2 Анализ прохождения измерительных сигналов через нелинейные цепи
- •2.2.1 Безынерционные нелинейные преобразования
- •2.2.2 Внешние характеристики безынерционных нелинейных элементов
- •2.2.3 Спектральный состав тока в безынерционном нелинейном элементе при гармоническом внешнем воздействии
- •2.3 Классификация и основные характеристики фильтров
- •2.4 Фильтрация измерительных сигналов
- •2.4.1 Основные задачи при приёме сигналов
- •2.4.2 Согласованный линейный фильтр
- •2.4.3 Оптимальная фильтрация случайных сигналов
- •2.4.4 Дискретные фильтры.Цифровые линейные фильтры (цф). Алгоритм линейной цифровой фильтрации, Методы синтеза цифровых фильтров
- •2.4.4.1 Дискретное преобразование Фурье.
- •2.4.4.2 Теория z-преобразования
- •2.4.4.3 Принцип цифровой обработки сигналов
- •2.4.4.4 Реализация алгоритмов цифровой фильтрации
- •2.5 Принципы адаптивной фильтрации
- •2.5.1 Классификация адаптивных систем
- •2.5.2 Адаптивный линейный сумматор
- •2.5.3. Оптимальный весовой вектор
- •2.5.3.1 Метод градиентного поиска оптимального вектора w
- •2.5.3.2 Метод Ньютона для многомерного пространства
- •3.1 Модуляторы ам-сигналов. Способы осуществления амплитудной модуляции
- •3.1.1 Принцип работы амплитудного модулятора.
- •3.1.2 Получение сигналов с балансной модуляцией.
- •3.2 Методы получения угловой модуляции
- •Структурная схема радиоприемника модулированных сигналов. Элементы схемы. Понятие промежуточной частоты и зеркального канала. Демодуляция (детектирование) ам-сигналов
- •Как выбирается промежуточная частота:
- •3.3.1 Методы реализации преобразований частоты
- •3.3.3 Детектирование модулированных сигналов
- •3.3.4 Синхронный детектор ам-сигналов
- •3.3.5 Квадратичное детектирование
- •3.4 Демодуляция сигналов с угловой модуляцией
- •3.4.1Фазовые детекторы (фд)
- •Детекторы чм- сигналов
- •Список литературы
1.2.3 Гармонический анализ непериодических сигналов
Гармонический анализ периодических сигналов можно распространить на непериодические сигналы. Пусть такой сигнал s(t)задан в виде некоторой функции, отличной от нуля в промежутке(t1, t2)(рис. 1.5).
Рис.1.5 Непериодический сигнал
Выделив произвольный отрезок времени Т,включающий в себя промежуток(t1, t2),мы можем представить заданный сигнал в виде ряда Фурье.
, 0<t<T, (1.43)
где ,а коэффициентыспв соответствии с формулой (1.22)
. (1.44)
Подставив (1.44) в (1.43), получим
, 0<t<T. (1.45)
Здесь учтено, что
Вне отрезка (0, Т)ряд (1.43) определяет функцию, гдеk— целое число, т. е. периодическую функцию, полученную повторениемs(t)вправо и влево с периодомТ.Для того чтобы вне отрезка (0, Т) функция равнялась нулю, величинаТдолжна быть бесконечно большой. Но чем больше отрезокТ,выбранный в качестве периода, тем меньше коэффициентысп.УстремляяТк бесконечности, в пределе получаем бесконечно малые амплитуды гармонических составляющих, сумма которых изображает исходную непериодическую функциюs(t),заданную в интервалеt1<t<t2(см. рис.1.5). Число гармонических составляющих, входящих в ряд Фурье, будет при этом бесконечно большим, так как при основная частота функции. Иными словами, расстояние между спектральными линиями (см. рис.1.4), равное основной частотестановится бесконечно малым, а спектр — сплошным.
Поэтому в выражении (1.45) можно заменить нана текущую частоту, а операцию суммирования операцией интегрирования.
Таким образом, приходим к двойному интегралу Фурье
. (1.46)
Внутренний интеграл, являющийся функцией ,
, (1.47)
называется спектральной плотностьюилиспектральной характеристикойфункцииs(t).
В общем случае, когда пределы t1и t2и не уточнены, спектральная плотность записывается в форме
. (1.48)
После подстановки (1.48) в выражение (1.46) получаем:
Между сигналом s(t)и его спектромS()существует однозначное соответствие. Для практических приложений важно установить связь между преобразованием сигнала и соответствующим этому преобразованию изменением спектра. Из многочисленных возможных преобразований сигнала рассмотрим следующие наиболее важные и часто встречающиеся: сдвиг сигнала во времени, изменение масштаба времени, сдвиг спектра сигнала по частоте, дифференцирование и интегрирование сигнала. Кроме того, будут рассмотрены сложение сигналов, произведение и свертка двух сигналов, а также свойства взаимной обратимостииtв преобразованиях Фурье.
1.2.3.1 Основные свойства преобразования Фурье
1) Сдвиг сигналов во времени
Пусть сигнал s1(t)произвольной формы существует на интервале времени отt1доt2и обладает спектральной плотностьюS1(). При задержке этого сигнала на времяt0(при сохранении его формы) получим новую функцию времени
,
существующую на интервале от t1+t0доt2+t0.
Спектральная плотность сигнала s2(t)в соответствии с (1.48)
Вводя новую переменную интегрирования =t-t0,получаем
Из этого соотношения видно, что сдвиг во времени функции s(t)на ±t0приводит к изменению фазовой характеристики спектраS() на величину ±t0. Очевидно и обратное положение: если всем составляющим спектра функцииs(t) дать фазовый сдвиг 0 () = ±t0линейно-связанный с частотой, то функция сдвигается во времени на ±t0.
Амплитудно-частотная характеристика спектра (т. е, модуль спектральной плотности) от положения сигнала на оси времени не зависит.
Изменение масштаба времени
Пусть сигнал s1 (t),изображенный на рис. 1.6 сплошной линией, подвергся сжатию во времени. Новый сжатый сигналs2(t)(штриховая кривая на рис. 1.6) связан с исходным соотношением,n>1
Рис. 1.6. Сжатие сигнала при сохранении его амплитуды
Длительность импульса s2(t) вnраз меньше, чем исходного, и равнаи/п.Спектральная плотность сжатого импульса
Вводя новую переменную интегрирования =nt,получаем
Но интеграл в правой части этого выражения есть не что иное, как спектральная плотность исходного сигнала s1(t) при частоте/п,т. е.S1(/п).
Таким образом, .
Итак, при сжатии сигнала в праз на временной оси во столько же раз расширяется его спектр на оси частот. Модуль спектральной плотности при этом уменьшается впраз. Очевидно, что при растягивании сигнала во времени (т. е. приn<1) имеют место сужение спектра и увеличение модуля спектральной плотности.