- •Лекционный материал по курсу
- •1 Измерительные сигналы
- •1.1 Классификация измерительных сигналов и сигналов помех
- •1.2 Математическое описание детерминированных измерительных сигналов. Сигналы и их математические модели
- •1.2.1 Представление произвольного сигнала в виде суммы элементарных колебаний
- •1.2.2 Гармонический анализ периодических сигналов
- •1.2.3 Гармонический анализ непериодических сигналов
- •1.2.3.1 Основные свойства преобразования Фурье
- •1) Сдвиг сигналов во времени
- •3) Смещение спектра сигнала
- •1.2.4 Геометрическое представление сигналов
- •1.3 Корреляционный анализ детерминированных сигналов
- •Соотношение между корреляционной функцией и спектральной характеристикой сигнала
- •1.4 Модулированные сигналы
- •1.4.1 Радиосигналы с амплитудной модуляцией
- •1.4.1.1 Спектр амплитудно-модулированного колебания
- •1.4.2 Угловая модуляция. Фаза и мгновенная частота колебания
- •1.4.2.1 Спектр колебания при гармонической угловой модуляции
- •1.4.3 Огибающая, фаза и частота узкополосного сигнала
- •1.4.4 Аналитический сигнал
- •1.5 Математическое описание случайных измерительных сигналов
- •1.5.1 Основные характеристики случайных сигналов
- •1.5.2 Спектральная плотность мощности случайного процесса
- •1.5.3 Соотношение между спектральной плотностью и ковариационной функцией случайного процесса
- •1.6 Квантование, дискретизация и кодирование сигналов
- •1.6.1 Дискретизация непрерывных сигналов по времени
- •1.6.2 Представление сигналов с ограниченной полосой частот в виде ряда Котельникова
- •1.6.3 Связь между спектром сигнала s(t) и спектром базисной функции φn (t)
- •1.6.4 Восстановление сигналов по их отсчётам
- •Неограниченность спектров реальных сигналов
- •Отклонение фнч от идеальных
- •1.6.5 Задачи теории кодирования
- •1.6.5.1 Корректирующие коды
- •1.6.5.2 Систематические коды
- •Методы образования циклического кода
- •1.6.5.3 Непрерывные коды
- •2 Анализ прохождения измерительных сигналов через
- •2.1 Анализ прохождения измерительных сигналов через линейные цепи
- •2.1.1 Спектральная плотность мощности и корреляционная функция случайного процесса на выходе цепи
- •2.2 Анализ прохождения измерительных сигналов через нелинейные цепи
- •2.2.1 Безынерционные нелинейные преобразования
- •2.2.2 Внешние характеристики безынерционных нелинейных элементов
- •2.2.3 Спектральный состав тока в безынерционном нелинейном элементе при гармоническом внешнем воздействии
- •2.3 Классификация и основные характеристики фильтров
- •2.4 Фильтрация измерительных сигналов
- •2.4.1 Основные задачи при приёме сигналов
- •2.4.2 Согласованный линейный фильтр
- •2.4.3 Оптимальная фильтрация случайных сигналов
- •2.4.4 Дискретные фильтры.Цифровые линейные фильтры (цф). Алгоритм линейной цифровой фильтрации, Методы синтеза цифровых фильтров
- •2.4.4.1 Дискретное преобразование Фурье.
- •2.4.4.2 Теория z-преобразования
- •2.4.4.3 Принцип цифровой обработки сигналов
- •2.4.4.4 Реализация алгоритмов цифровой фильтрации
- •2.5 Принципы адаптивной фильтрации
- •2.5.1 Классификация адаптивных систем
- •2.5.2 Адаптивный линейный сумматор
- •2.5.3. Оптимальный весовой вектор
- •2.5.3.1 Метод градиентного поиска оптимального вектора w
- •2.5.3.2 Метод Ньютона для многомерного пространства
- •3.1 Модуляторы ам-сигналов. Способы осуществления амплитудной модуляции
- •3.1.1 Принцип работы амплитудного модулятора.
- •3.1.2 Получение сигналов с балансной модуляцией.
- •3.2 Методы получения угловой модуляции
- •Структурная схема радиоприемника модулированных сигналов. Элементы схемы. Понятие промежуточной частоты и зеркального канала. Демодуляция (детектирование) ам-сигналов
- •Как выбирается промежуточная частота:
- •3.3.1 Методы реализации преобразований частоты
- •3.3.3 Детектирование модулированных сигналов
- •3.3.4 Синхронный детектор ам-сигналов
- •3.3.5 Квадратичное детектирование
- •3.4 Демодуляция сигналов с угловой модуляцией
- •3.4.1Фазовые детекторы (фд)
- •Детекторы чм- сигналов
- •Список литературы
1.2.2 Гармонический анализ периодических сигналов
При разложении периодического сигнала s(t)в ряд Фурье по тригонометрическим функциям в качестве ортогональной системы берут
(1.18)
Или
(1.19)
Интервал ортогональности в обоих случаях совпадает с периодом функцииs(t).
Система функций (1.18) приводит к тригонометрической форме ряда Фурье, а система (1.19) — к комплексной форме. Между этими двумя формами существует простая связь.
Воспользуемся сначала ортогональной системой (1.19). Тогда ряд Фурье должен быть записан в форме
. (1.20)
Совокупность коэффициентов спряда Фурье в базисе тригонометрических функций называетсячастотным спектромпериодического сигнала. Коэффициенты ряда (1.20) сплегко определяются с помощью формул, приведенных в предыдущем параграфе.
Из формулы (1.16) следует, что
. (1.21)
Таким образом, независимо от пнорма.Используя формулу (1.9), получаем
. (1.22)
В выражениях (1.21) и (1.22) учтено, что функции соответствует комплексно-сопряженная функция
Коэффициенты спв общем случае являются комплексными величинами. Подставив в (1.22)
. (1.23)
Косинусная (действительная) и синусная (мнимая) части коэффициента сnопределяются формулами
, . (1.24)
Коэффициенты часто бывает удобно записывать в форме
, (1.25)
где
, . (1.26), (1.27)
Модуль является функцией, четной относительноп,а аргументпоказывающих, чтоявляется четной,aнечетной функциями п.
Общее выражение (1.20) можно привести к виду
. (1.28)
Теперь нетрудно перейти к тригонометрической форме ряда Фурье. Выделив из ряда (1.28) пару слагаемых, соответствующую какому-либо заданному значению |n|,например |n|=2, и, учтя соотношения,получим для суммы этих слагаемых
. (1.29)
Отсюда видно, что при переходе к тригонометрической форме ряд (1.28) необходимо записать следующим образом:
. (1.30)
Смысл удвоения коэффициентов Фурье cnв тригонометрическом ряду прип> 1 становится ясным из рассмотрения векторной диаграммы (рис. 1.3), соответствующей (1.29) при |n|=2. Вещественная функцияполучается как сумма проекций на горизонтальную осьОВдвух векторов длиной |сn|, вращающихся с угловой частотой во взаимно противоположных направлениях. Вектор, вращающийся против часовой стрелки, соответствует положительной частоте, а вектор, вращающийся по часовой стрелке, — отрицательной. После перехода к тригонометрической форме понятие «отрицательная частота» теряет смысл.КоэффициентcQне удваивается, так как в спектре периодического сигнала составляющая с нулевой частотой не имеет «дублера».
Вместо выражения (1.30) в математической и радиотехнической литературе часто встречается следующая форма записи:
, (1.31)
причем .
Рис. 1.3. Представление гармонического колебания в виде двух комплексных
составляющих: с положительной и отрицательной частотами
Из сопоставления выражений (1.31) и (1.30) видно, что амплитуда п-й гармоникиАпсвязана с коэффициентом |сn| ряда (1.28) соотношением
, а , .
Таким образом, для всех положительных значений п(включая ип= 0)
, . (1.32)
Если сигнал представляет собой функцию, четную относительно t,т. е.s(t)=s(-t), втригонометрической записи ряда остаются только косинусоидальные члены, так как коэффициентыbпв соответствии с формулой (1.32) обращаются в нуль. Для нечетной относительноtфункцииs(t),наоборот, в нуль обращаются коэффициентыапи ряд состоит только из синусоидальных членов.
Две характеристики — амплитудная и фазовая, т. е. модули и аргументы комплексных коэффициентов ряда Фурье, полностью определяют структуру частотного спектра периодического колебания. Наглядное представление о «ширине» спектра дает графическое изображение спектра амплитуд. В качестве примера на рис. 1.4.а, построен спектр коэффициентов |сп|,а на рис. 1.4,б — спектр амплитудАп = 2|сп| для одного и того же периодического колебания. Для исчерпывающей характеристики спектра подобные построения должны быть дополнены заданием начальных фаз отдельных гармоник.
Рис. 1.4. Коэффициенты комплексного (а) и тригонометрического (б) рядов Фурье периодической функции времени
Спектр периодической функции называется линейчатым или дискретным,так как состоит из отдельных линий, соответствующих дискретным частотами т. д.
Использование для гармонического анализа сложных периодических колебаний рядов Фурье в сочетании с принципом наложения представляет собой эффективное средство для изучения влияния линейных цепей на прохождение сигналов. Следует, правда, отметить, что определение сигнала на выходе цепи по сумме гармоник с заданными амплитудами и фазами является непростой задачей, особенно если не обеспечивается быстрая сходимость ряда Фурье, представляющего входной сигнал. Наиболее распространенные в радиотехнике сигналы не соответствуют этому условию, и для удовлетворительного воспроизведения формы сигналов обычно необходимо суммировать большое число гармоник.