Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Скачиваний:
268
Добавлен:
18.03.2016
Размер:
5.28 Mб
Скачать

7.6. Половые и профессиональные различия в самоактуализации

В обобщенном плане самоактуализация определяется нами как психическое явление (процесс, состояние и свойство личности, потенциальная способность), находящееся в реципрокных отношениях с самопознанием и самосовершенствованием и обеспечивающее социальную и профессиональную «результативность» личности.

Выявление индивидуально-психологических особенностей личности с разным уровнем развития СА студентов экономических и технических специальностей университета позволяет получить информацию о личностных свойствах (способностях), обеспечивающих профессиональное развитие.

Цель данного исследования – определить структуру личности студентов экономических и технических специальностей университета разного пола с высоким и низким уровнями развития самоактуализации.

Гипотеза исследования: потребность в самоактуализации свойственна в большей степени студентам экономических специальностей и женщинам, чем студентам технических специальностей и мужчинам; между структурой личностных свойств студентов с высоким и низким уровнями СА существуют значительные различия.

Методика

В исследовании приняли участие студенты Южно-Уральского государственного университета (Челябинск) в возрасте 17 – 25 лет. Выборка включала 271 студента факультета «Экономика и управление» (в т. ч. 90 мужчин и 181 женщина) и 92 студента технических факультетов (в т. ч. 44 чел. с факультета сервиса (ремонт швейного оборудования), 23 чел. с аэрокосмического и 25 – с автотракторного факультетов, из них – 61 мужчин и 31 женщин – всего 363 человека.

В исследовательский инструментарий вошёл набор переменных (шкал), избранных нами по принципу наибольшего числа значимых корреляционных связей (корреляционный анализ по К. Пирсону) с показателями теста САТ.

Использовались следующие методики:

Самоактуализационный тест (САТ) Л.Я. Гозмана, М.В. Кроза, М.В. Латинской [31], личностный опросник 16 PF (форма А) Р. Кеттелла [30], методика «Диагностика направленности личности» Б. Басса (Ориентационная анкета) [41, с. 563 – 569], тест смысложизненных ориентаций (СЖО) Д.А. Леонтьева [35], методика С.С. Бубновой «Диагностика реальной структуры ценностных ориентаций личности» [46, с. 26 – 28], методики «Определение социальной креативности личности» и «Самооценка творческого потенциала личности», созданные Н.П. Фетискиным, В.В. Козловым, Г.М. Мануйловым [46, с. 64 – 67], тест «Исследование особенностей реагирования в конфликтной ситуации» К. Томаса [10, с. 554 – 557], тест «Мотивация достижений» И.Д. Ладанова [58, с. 172 – 173], шкала социального самоконтроля (Self-Monitoring Scale), разработанная М. Снайдером и адаптированная А.А. Рукавишниковым и М.В. Соколовой [59], «Тест возрастающей трудности» Дж. Равена [53] и «Краткий отборочный тест» (КОТ) В.Н. Бузина [28].

Для статистической обработки полученных данных использовались t-критерий Стьюдента, угловое преобразование Фишера, корреляционный анализ К. Пирсона, кластерный анализ.

Применялись также одно-, двух- и трехфакторные дисперсионные анализы с целью изучения социально-психологических свойств личности (зависимые переменные) студентов экономической и технической подготовки, мужского и женского пола, высокого и низкого уровней СА (по всевозможным сочетаниям этих факторов – независимые переменные).

Обработка данных проводилась в четыре этапа.

Подготовительный этап включал определение высокого и низкого уровней СА у студентов экономического и технических факультетов университета с помощью кластерного анализа [57].

На первом этапе были исследованы различия в структуре индивидуально-психологических особенностей личности студентов экономических и технических факультетов с помощью t-критерия Стьюдента.

Второй этап включал изучение различий в структуре личностных качеств у студентов данных факультетов с помощью углового преобразования Фишера.

Третий этап состоял в проведении дисперсионного анализа. В качестве независимых переменных в дисперсионном анализе были выбраны: 1) направленность (факультет), 2) пол, 3) уровень СА (по результатам кластерного анализа). В качестве зависимых переменных выступили показатели тестов Р. Кеттелла, САТ и СЖО.