- •Комбинаторика
- •Комбинаторный принцип умножения
- •Размещения
- •Перестановки
- •Сочетания
- •Размещения с повторениями
- •Алгебра событий
- •Предмет теории вероятностей
- •Классификация событий
- •Действия над событиями
- •Вероятность события
- •Относительная частота события и ее свойства
- •Статистическое определение вероятности
- •Аксиоматическое определение вероятности
- •Классическое определение вероятности
- •Геометрическое определение вероятности
- •Алгебра вероятностей
- •Условная вероятность
- •Правило умножения вероятностей
- •Независимость двух событий
- •Независимость n событий
- •Правила сложения вероятностей
- •Формулы полной вероятности и Байеса
- •Формула полной вероятности
- •Формула Байеса
- •Схема Бернулли проведения независимых испытаний. Биномиальная вероятность
- •Приближенная формула Пуассона для вычисления биномиальной вероятности
- •Локальная и интегральная формулы Муавра-Лапласа
- •Одномерная случайная величина
- •Определение случайной величины
- •Дискретная случайная величина
- •Числовые характеристики дискретной случайной величины
- •Понятие числовой характеристики случайной величины
- •Математическое ожидание
- •Дисперсия
- •Мода
- •Начальные и центральные моменты
- •Биномиальное, Пуассона, геометрическое распределения
- •Биномиальное распределение
- •Распределение Пуассона
- •Геометрическое распределение
- •Непрерывная случайная величина
- •Числовые характеристики непрерывной случайной величины
- •Нормальное, показательное, равномерное распределения
- •Нормальное распределение (закон Гаусса)
- •Показательное распределение
- •Равномерное распределение
- •Двумерная случайная величина
- •Двумерная случайная величина, ее функция распределения
- •Дискретная двумерная случайная величина, ее таблица распределения
- •Непрерывная двумерная случайная величина. Плотность вероятности
- •Примеры двумерных непрерывных распределений
- •Равномерное распределение
- •Нормальное распределение
- •Зависимость и независимость двух случайных величин
- •Условные законы распределения. Числовые характеристики двумерной случайной величины. Связь между случайными величинами
- •Условные законы распределения
- •Числовые характеристики
- •Корреляционные момент и коэффициент корреляции
- •Предельные теоремы
- •Неравенства Маркова и Чебышёва
- •Неравенство А.А. Маркова
- •Неравенство П.Л. Чебышёва
- •Теоремы Чебышёва и Бернулли
- •Центральная предельная теорема для случая одинаково распределенных слагаемых
- •Цепи Маркова. Понятие случайного процесса
- •Введение в математическую статистику
- •Предмет математической статистики
- •Описательная статистика
- •Генеральная совокупность. Выборка. Выбор
- •Вариационный и статистический ряды
- •Выборочная функция распределения
- •Выборочные числовые характеристики
- •Основные оценки
- •Группированный статистический ряд. Гистограмма
- •Группированный статистический ряд
- •Оценивание генеральных числовых характеристик с помощью интервального статистического ряда
- •Гистограмма
- •Точечное оценивание числовых характеристик и параметров распределения генеральной совокупности
- •Понятие точечной статистической оценки. Требования к оценкам
- •Свойства выборочного среднего и выборочной дисперсии
- •Свойства
- •Свойства моментов
- •Метод моментов получения оценок параметров генерального распределения
- •Метод максимального правдоподобия получения оценок параметров генерального распределения
- •Интервальное оценивание числовых характеристик и параметров распределения генеральной совокупности
- •Доверительный интервал. Точность и надежность оценки
- •Доверительный интервал для математического ожидания нормальной генеральной совокупности
- •Доверительный интервал для среднего квадратического отклонения любой генеральной совокупности при большом объеме выборки
- •Проверка статистических гипотез
- •Виды статистических гипотез
- •Критерий значимости. Общая схема проверки статистических гипотез
- •Ошибки первого и второго рода. Односторонний и двусторонний критерий
- •Ошибки первого и второго рода
- •Односторонний и двусторонний критерии
- •Проверка гипотезы о равенстве дисперсий двух нормальных генеральных совокупностей
- •Проверка гипотезы о равенстве математических ожиданий двух генеральных совокупностей
- •Проверка гипотезы о законе распределения генеральной совокупности
- •Общие вопросы
- •Параметры проверяемого закона полностью известны
- •Параметры проверяемого закона неизвестны
- •Критерий Колмогорова
X |
x1 |
x2 |
... |
... |
xk |
P |
n1/n |
n2/n |
... |
... |
nk/n |
Ее графиком является восходящая ступенчатая линия, называемая кумулятой (линия накопленных относительных частот).
Так как относительная частота события приближается к вероятности события при увеличении n, то выборочная функция распределения F (x) приближенно представляет функцию распределения F (x) генеральной совокупности или, как говорят, является ее
оценкой:
F (x) ≈ F (x).
Точный математический смысл приближения F (x) к F (x) заключен в следующей теореме.
Теорема. Для любого фиксированного x выборочная функция распределения F (x) при n → ∞ стремится по вероятности к генеральной функции распределения F (x):
F (x) P F (x).
→
n→∞
9.4 Выборочные числовые характеристики
С помощью выборки образуются ее числовые характеристики. Это числовые характеристики случайной величины X с равномерным законом распределения, который означает, что каждый элемент выборки xk(k = 1, . . . , n) принимается с вероятностью 1/n, ибо предполагается, что выборка образована с помощью простого случайного выбора.
Числовые характеристики случайной величины X называются выборочными числовыми характеристиками. Случайная величина X аппроксимирует изучаемую случайную величину X в силу того, что F (x) по вероятности стремится к FX (x) при n → ∞. При этом следует ожидать, что и выборочные числовые характеристики будут аппроксимировать соответствующие генеральные характеристики т.е. являться их оценками. Такой метод образования оценок генеральных числовых характеристик называется методом аналогии (или подстановки). Вместо числовых характеристик X рассматриваются аналогичные числовые характеристики X . Это означает также, что во все формулы для генеральных числовых характеристик вместо X подставляется случайная величина X , ее аппроксимирующая.
Определение. Выборочной оценкой генеральной числовой характеристики называется ее приближенное значение, найденное по выборке.
9.4.1 Основные оценки
1. Выборочное среднее
1 |
n |
||
|
|
Xi |
|
x¯ = n |
|||
xi |
|||
|
|
=1 |
является оценкой генерального математического ожидания m = MX. 2. Выборочный начальный момент порядка l
n
al = n1 Xxli
i=1
65