Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Конспект по ТВиМС.pdf
Скачиваний:
397
Добавлен:
29.02.2016
Размер:
774.54 Кб
Скачать
= fXY (x, y) в каждой точке непрерывности плотности, что следует из

2. 2FXY (x, y) ∂x∂y

свойств интеграла с переменным верхним пределом.

+∞

+∞

Z

Z

3.fXY (x, y)dy = fX (x); fXY (x, y)dx = fY (y). Эти формулы носят название «фор-

−∞

−∞

мулы согласованности для плотностей».

+∞ +∞

ZZ

4.fXY (x, y)dxdy = 1.

−∞ −∞

6.4Примеры двумерных непрерывных распределений

6.4.1Равномерное распределение

Двумерное равномерное распределение в области D определяется плотностью

fXY (x, y) =

0, (x, y) 6 D.

 

 

1/SD, (x, y)

D;

Здесь SD - площадь области D.

Равномерное распределение применяется в так называемом методе статистических испытаний (Монте-Карло) для приближенного вычисления интегралов и других математических величин.

6.4.2Нормальное распределение

Двумерное нормальное распределение определяется плотностью

 

 

 

 

f

 

x, y

 

=

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

XY (

)

2πσ1σ2p1 − ρ2 ×

 

 

 

 

 

 

1

 

 

2

 

 

2

 

 

exp

 

 

(x − m1)

 

 

 

(x − m1)(y − m2)

+

(y − m2)

 

.

×

n

2(1 − ρ2)h

 

 

 

σ22

 

 

σ12

 

 

 

 

σ1σ2

 

io

Она содержит 5 параметров m1, m2, σ1, σ2, ρ. Точка (m1, m2) называется центром нормального распределения. Параметр ρ называется коэффициентом корреляции.

Двумерное нормальное распределение применяется для описания:

1)абсциссы и ординаты точки попадания (X, Y ) при стрельбе;

2)двух параметров детали при массовом производстве;

3)двух результатов измерения.

Если применить формулы согласования, то после взятия интегралов получим

fX (x) =

 

1

 

exp

h

(x − m1)2

;

 

 

 

 

σ1

12

 

 

 

i

fY (y) =

 

1

 

exp

h

(y − m2)2

,

 

 

 

 

σ2

 

 

22

i

49