- •Комбинаторика
- •Комбинаторный принцип умножения
- •Размещения
- •Перестановки
- •Сочетания
- •Размещения с повторениями
- •Алгебра событий
- •Предмет теории вероятностей
- •Классификация событий
- •Действия над событиями
- •Вероятность события
- •Относительная частота события и ее свойства
- •Статистическое определение вероятности
- •Аксиоматическое определение вероятности
- •Классическое определение вероятности
- •Геометрическое определение вероятности
- •Алгебра вероятностей
- •Условная вероятность
- •Правило умножения вероятностей
- •Независимость двух событий
- •Независимость n событий
- •Правила сложения вероятностей
- •Формулы полной вероятности и Байеса
- •Формула полной вероятности
- •Формула Байеса
- •Схема Бернулли проведения независимых испытаний. Биномиальная вероятность
- •Приближенная формула Пуассона для вычисления биномиальной вероятности
- •Локальная и интегральная формулы Муавра-Лапласа
- •Одномерная случайная величина
- •Определение случайной величины
- •Дискретная случайная величина
- •Числовые характеристики дискретной случайной величины
- •Понятие числовой характеристики случайной величины
- •Математическое ожидание
- •Дисперсия
- •Мода
- •Начальные и центральные моменты
- •Биномиальное, Пуассона, геометрическое распределения
- •Биномиальное распределение
- •Распределение Пуассона
- •Геометрическое распределение
- •Непрерывная случайная величина
- •Числовые характеристики непрерывной случайной величины
- •Нормальное, показательное, равномерное распределения
- •Нормальное распределение (закон Гаусса)
- •Показательное распределение
- •Равномерное распределение
- •Двумерная случайная величина
- •Двумерная случайная величина, ее функция распределения
- •Дискретная двумерная случайная величина, ее таблица распределения
- •Непрерывная двумерная случайная величина. Плотность вероятности
- •Примеры двумерных непрерывных распределений
- •Равномерное распределение
- •Нормальное распределение
- •Зависимость и независимость двух случайных величин
- •Условные законы распределения. Числовые характеристики двумерной случайной величины. Связь между случайными величинами
- •Условные законы распределения
- •Числовые характеристики
- •Корреляционные момент и коэффициент корреляции
- •Предельные теоремы
- •Неравенства Маркова и Чебышёва
- •Неравенство А.А. Маркова
- •Неравенство П.Л. Чебышёва
- •Теоремы Чебышёва и Бернулли
- •Центральная предельная теорема для случая одинаково распределенных слагаемых
- •Цепи Маркова. Понятие случайного процесса
- •Введение в математическую статистику
- •Предмет математической статистики
- •Описательная статистика
- •Генеральная совокупность. Выборка. Выбор
- •Вариационный и статистический ряды
- •Выборочная функция распределения
- •Выборочные числовые характеристики
- •Основные оценки
- •Группированный статистический ряд. Гистограмма
- •Группированный статистический ряд
- •Оценивание генеральных числовых характеристик с помощью интервального статистического ряда
- •Гистограмма
- •Точечное оценивание числовых характеристик и параметров распределения генеральной совокупности
- •Понятие точечной статистической оценки. Требования к оценкам
- •Свойства выборочного среднего и выборочной дисперсии
- •Свойства
- •Свойства моментов
- •Метод моментов получения оценок параметров генерального распределения
- •Метод максимального правдоподобия получения оценок параметров генерального распределения
- •Интервальное оценивание числовых характеристик и параметров распределения генеральной совокупности
- •Доверительный интервал. Точность и надежность оценки
- •Доверительный интервал для математического ожидания нормальной генеральной совокупности
- •Доверительный интервал для среднего квадратического отклонения любой генеральной совокупности при большом объеме выборки
- •Проверка статистических гипотез
- •Виды статистических гипотез
- •Критерий значимости. Общая схема проверки статистических гипотез
- •Ошибки первого и второго рода. Односторонний и двусторонний критерий
- •Ошибки первого и второго рода
- •Односторонний и двусторонний критерии
- •Проверка гипотезы о равенстве дисперсий двух нормальных генеральных совокупностей
- •Проверка гипотезы о равенстве математических ожиданий двух генеральных совокупностей
- •Проверка гипотезы о законе распределения генеральной совокупности
- •Общие вопросы
- •Параметры проверяемого закона полностью известны
- •Параметры проверяемого закона неизвестны
- •Критерий Колмогорова
2. ∂2FXY (x, y) ∂x∂y
свойств интеграла с переменным верхним пределом.
+∞ |
+∞ |
Z |
Z |
3.fXY (x, y)dy = fX (x); fXY (x, y)dx = fY (y). Эти формулы носят название «фор-
−∞ |
−∞ |
мулы согласованности для плотностей».
+∞ +∞
ZZ
4.fXY (x, y)dxdy = 1.
−∞ −∞
6.4Примеры двумерных непрерывных распределений
6.4.1Равномерное распределение
Двумерное равномерное распределение в области D определяется плотностью
fXY (x, y) = |
0, (x, y) 6 D. |
|
|
1/SD, (x, y) |
D; |
Здесь SD - площадь области D.
Равномерное распределение применяется в так называемом методе статистических испытаний (Монте-Карло) для приближенного вычисления интегралов и других математических величин.
6.4.2Нормальное распределение
Двумерное нормальное распределение определяется плотностью
|
|
|
|
f |
|
x, y |
|
= |
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
XY ( |
) |
2πσ1σ2p1 − ρ2 × |
|
|
|
|||||||||
|
|
|
1 |
|
|
2 |
|
|
2 |
|
||||||||
|
exp |
|
|
(x − m1) |
|
|
|
2ρ |
(x − m1)(y − m2) |
+ |
(y − m2) |
|
. |
|||||
× |
n − |
2(1 − ρ2)h |
|
|
− |
|
σ22 |
|
||||||||||
|
σ12 |
|
|
|
|
σ1σ2 |
|
io |
Она содержит 5 параметров m1, m2, σ1, σ2, ρ. Точка (m1, m2) называется центром нормального распределения. Параметр ρ называется коэффициентом корреляции.
Двумерное нормальное распределение применяется для описания:
1)абсциссы и ординаты точки попадания (X, Y ) при стрельбе;
2)двух параметров детали при массовом производстве;
3)двух результатов измерения.
Если применить формулы согласования, то после взятия интегралов получим
fX (x) = |
|
1 |
|
exp |
h − |
(x − m1)2 |
; |
||
|
|
|
|
||||||
σ1 |
√2π |
2σ12 |
|||||||
|
|
|
i |
||||||
fY (y) = |
|
1 |
|
exp |
h − |
(y − m2)2 |
, |
||
|
|
|
|
||||||
σ2 |
√2π |
||||||||
|
|
2σ22 |
i |
49