- •Частина 2
- •Одеса 2008 Раздел 1. Основы моделирования систем
- •Тема 1.1. Модели и моделирование
- •§ 1.1.4. Объекты моделирования и их классификация
- •Сколько методов исследования объектов применяется в практике специалистов по автоматизации?
- •Раздел 1
- •Тема 2 Математическое моделирование
- •§ 1.2.1. Основные понятия математического моделирования
- •§ 1.2.2. Классификация математических моделей
- •Тема 1. 3 Обеспечение процедуры математического моделирования
- •§ 2.2.3. Описание связи между подсистемами разной природы
- •Тема 2.3. Представление математических моделей на макро уровне
- •§ 2.3.3. Реализация аналитических математических моделей на эвм
- •Раздел 2 Методы построения и формы представление аналитических математических моделей
- •Тема 2.1 Методика создания концептуальных аналитических моделей
- •§ 2. 1. 1 Методика создания математических моделей на микро уровне
- •В зависимости от места в иерархии описаний мм делятся, как относящиеся к микро, макро, и мета - уровням.
- •§ 2. 1. 1 Методика создания математических моделей на макроуровне
- •Дучп Микроуровень
- •Раздел 2 Методы построения и формы представление аналитических математических моделей
- •Тема 2.2 Формальный метод построения математических моделей на макроуровне.
- •§ 2.2.2. Описание связей между элементами одной природы
- •Раздел 3 Методы построения эмпирических математических моделей
- •Тема 3.1. Основы методологии построения экспериментальных моделей.
- •§ 3.1.1. Основные понятия и определения. Классификация методов.
- •§ 3.1.2 Методика подготовки, планирования и проведения эксперимента
- •§ 3.1.3 Методика обработки результатов эксперимента
- •Тема 3.2 Построение моделей по результатам активных экспериментов
- •§ 3.2.1. Методика построения статических экспериментальных моделей
- •§ 3.2.2. Методика построения динамических экспериментальных моделей
- •§ 3.2.3. Методика оценки адекватности эмпирических моделей
- •Тема 4.2. Имитационное моделирование на метауровне
- •§ 4.2.1. Методы и алгоритмы генерирования случайных величин
- •§ 4.2.2. Основы теории систем массового обслуживания (смо).
- •§ 4.2.3 Марковские модели
- •Тема 3. Методика имитационного моделирования на эвм
- •§ 4. 3.1. Формирование замысла модели
- •§ 4.3. 2. Реализация модели
- •§ 4.3. 3. Результаты моделирования
- •Раздел 4 Имитационное моделирование на эвм.
- •§ 4.1.1 Имитационные и стохастические модели.
- •§ 4.1.2 Математическое обеспечение имитационного моделирования.
- •Раздел 4 Имитационное моделирование на эвм.
- •§ 4.1.1 Имитационные и стохастические модели.
- •§ 4.1.2 Математическое обеспечение имитационного моделирования.
§ 3.1.2 Методика подготовки, планирования и проведения эксперимента
Цель любого эксперимента – получения данных о свойствах объекта, т.е. статистической и динамической характеристики. Как правило, их получают в одном эксперименте.
Каждый этап содержит определенное количество и последовательность общих процедур и особенности, связанные с типом эксперимента.
Процедуры 1 этапа:
1.Изучение теплофизических, режимных и конструктивных параметров ТОУ.
В качестве источников используют проектную документацию, оперативные журналы по эксплуатации ТОУ, записи регистрирующих приборов, информацию оперативного персонала.
Получив эти априорные данные, экспериментатор делает допущения о свойствах ТОУ: сосредоточенности или распределённости параметров, стационарности или не стационарности объекта. Устанавливается также, является ли объект одномерным или многомерным, одно-емкостным, либо много емкостным.
2. Определение входных и выходных параметров и фазовых переменных объекта, которые могут измеряться и изменяться в процессе эксперимента. Если параметр не измеряется и на него нельзя повлиять, то это помеха. Формирование параметрической схемы объекта.
3.Определение допустимых изменений величин Х и Y в соответствии с правилами технической эксплуатации или регламентом работы ТОУ. Оценивается хмакс., хмин. , yмин. yмакс.
4. Изучение Туст. - времени стабилизации выходной величины после нанесения активного воздействия и уровня помех. Активные эксперименты проводят только тогда, когда уровень помех не превышает 10% от номинальной величины.
Процедуры 2 этапа:
Выбор диапазона измерения параметров и фазовых переменных;
Выбор измерительных приборов с заданными характеристиками (штатные, стационарные или переносные технические средства).
Выбор типа эксперимента: активный, с линейным перебором, активный оптимальный (планируемый) многофакторный, пассивный, адаптивный эксперимент.
Оценка времени проведения эксперимента;
Составление и утверждение плана проведения эксперимента.
При проведении активного эксперимента проводят выбор следующих составляющих:
Вид активных воздействий;
Длительность наблюдения переходного процесса Δtнабл. > (1.5 ÷ 2) Туст. ;
Число уровней изменения активных воздействий;
Число повторных опытов.
Методика планирования оптимального эксперимента.
Такой эксперимент называют факторным экспериментом (ФЭ), который проводится в соответствии с планом, отображаемым в форме матрицы. В общем случае вектор Х содержит m переменных (факторов). Каждый фактор может находиться на n уровнях изменения каждой переменной. В таком случае N = nm – число опытов, необходимое для проведения эксперимента.
При изменении каждой переменной от ximax ,до ximin удобно использовать не абсолютные значения, а относительные значения переменных. Относительные (кодированные) значения переменных находятся следующим образом. Определяют центр плана xi0 и интервал варьирования ∆xi 0:
xi0= (ximax + ximin)\2
∆xi 0 = (ximax - ximin)\2
Xik = (xi - xi0)/∆xi 0 – кодированное значение Хi. Процесс кодирования заключается в вычислении Xi , где i = 1,2,3,4,5,…Очевидно, что кодированное значение переменных будет равно +1 и –1. Например, для n=2, m=2, N = 4 матрица планирования будет следующей (таблица 3.1).
Таблица 3.1
Входные |
переменные |
(факторы) |
Xik |
Выход |
X0 |
X1 |
X2 |
X1 X2 |
y |
+1 |
-1 |
-1 |
+1 |
Y1 |
+1 |
+1 |
-1 |
-1 |
Y2 |
+1 |
-1 |
+1 |
-1 |
Y3 |
+1 |
+1 |
+1 |
+1 |
Y4 |
|
|
|
|
|
X0 =1 – фиктивная переменная. Геометрическое представление такого плана эксперимента – квадрат, а центр плана в его центре. При таком подходе матрица является ортогональной (равенство нулю скалярных произведений всех вектор столбцов), что упрощает обработку экспериментальных данных. Методика планирования оптимального эксперимента состоит из следующих шагов:
Определение мах и min значений переменных.
Определение центра плана. Составление матрицы планирования в абсолютных значениях переменных.
Составление матрицы планирования в кодированных значениях переменных.
Проведение опыта, получение экспериментальных данных.
Примечание: Планирование оптимального эксперимента сформировалось в самостоятельное научное направление и используется экспериментаторами для поиска оптимальных режимов работы оборудования. Идею планирования в 1951 году стали развивать американские ученые Дж. Бокс и К. Уилсон. В СССР это направление развивали профессор МГУ В.В. Налимов с учениками.
При проведении пассивного эксперимента проводят выбор следующих составляющих:
Выбор времени реализации случайных процессов на входе и выходе;
Выбор моментов времени регистрации ti с шагом Δt по специальной методике;
Процедуры 3 этапа:
Осуществление воздействий и их регистрация;
Регистрация выходных величин;
Осуществление мер безопасности.
Составляется регламент эксперимента, в котором определяется: время проведения эксперимента; сотрудник ответственный за проведение эксперимента; лицо оперативного персонала, контролирующий проведение эксперимента, меры безопасности, частота снятия показаний; время окончания эксперимента.
Регламент документируется, согласовывается и утверждается, как правило, главным инженером объекта.