- •Частина 2
- •Одеса 2008 Раздел 1. Основы моделирования систем
- •Тема 1.1. Модели и моделирование
- •§ 1.1.4. Объекты моделирования и их классификация
- •Сколько методов исследования объектов применяется в практике специалистов по автоматизации?
- •Раздел 1
- •Тема 2 Математическое моделирование
- •§ 1.2.1. Основные понятия математического моделирования
- •§ 1.2.2. Классификация математических моделей
- •Тема 1. 3 Обеспечение процедуры математического моделирования
- •§ 2.2.3. Описание связи между подсистемами разной природы
- •Тема 2.3. Представление математических моделей на макро уровне
- •§ 2.3.3. Реализация аналитических математических моделей на эвм
- •Раздел 2 Методы построения и формы представление аналитических математических моделей
- •Тема 2.1 Методика создания концептуальных аналитических моделей
- •§ 2. 1. 1 Методика создания математических моделей на микро уровне
- •В зависимости от места в иерархии описаний мм делятся, как относящиеся к микро, макро, и мета - уровням.
- •§ 2. 1. 1 Методика создания математических моделей на макроуровне
- •Дучп Микроуровень
- •Раздел 2 Методы построения и формы представление аналитических математических моделей
- •Тема 2.2 Формальный метод построения математических моделей на макроуровне.
- •§ 2.2.2. Описание связей между элементами одной природы
- •Раздел 3 Методы построения эмпирических математических моделей
- •Тема 3.1. Основы методологии построения экспериментальных моделей.
- •§ 3.1.1. Основные понятия и определения. Классификация методов.
- •§ 3.1.2 Методика подготовки, планирования и проведения эксперимента
- •§ 3.1.3 Методика обработки результатов эксперимента
- •Тема 3.2 Построение моделей по результатам активных экспериментов
- •§ 3.2.1. Методика построения статических экспериментальных моделей
- •§ 3.2.2. Методика построения динамических экспериментальных моделей
- •§ 3.2.3. Методика оценки адекватности эмпирических моделей
- •Тема 4.2. Имитационное моделирование на метауровне
- •§ 4.2.1. Методы и алгоритмы генерирования случайных величин
- •§ 4.2.2. Основы теории систем массового обслуживания (смо).
- •§ 4.2.3 Марковские модели
- •Тема 3. Методика имитационного моделирования на эвм
- •§ 4. 3.1. Формирование замысла модели
- •§ 4.3. 2. Реализация модели
- •§ 4.3. 3. Результаты моделирования
- •Раздел 4 Имитационное моделирование на эвм.
- •§ 4.1.1 Имитационные и стохастические модели.
- •§ 4.1.2 Математическое обеспечение имитационного моделирования.
- •Раздел 4 Имитационное моделирование на эвм.
- •§ 4.1.1 Имитационные и стохастические модели.
- •§ 4.1.2 Математическое обеспечение имитационного моделирования.
Раздел 3 Методы построения эмпирических математических моделей
Тема 3.1. Основы методологии построения экспериментальных моделей.
§ 3.1.1. Основные понятия и определения. Классификация методов.
Специалистам по автоматизации технологических процессов требуется знание статических и динамических характеристик ТОУ. Часто для построения таких моделей используют экспериментальный метод – получение экспериментальных данных и их обработка путем решения задачи приближения функции. Результат решения – экспериментальная математическая модель (ЭММ), т.е. математическое описание определённой структуры, полученное в результате проведения эксперимента и решения задачи приближения функции.
Методологические принципы экспериментального метода:
Использование понятия ‘модель - чёрный ящик’.
Использование теории планирования эксперимента.
Методы проведения эксперимента.
Теория приближения функций.
Обобщенная параметрическая схема модели ‘чёрный ящик’ для много канального ТОУ показана на рисунке 3.1. На входе объекта вектор X ={x1,x2, …xn)- вектор входных параметров, которые в результате эксперимента можно менять и измерять. На выходе соответственно вектор выходных параметров или фазовых переменных,
Рис 3.1. Параметрическая схема объекта
которые можно измерять с определенной точностью. Вектор Z – не контролируемые случайные помехи.
Методы получения ЭММ делят на два рода: экспериментальный и экспериментально-аналитический.
Экспериментальный метод имеет 3 типа: активный, пассивный, итерационный (адаптивный).
Активный метод делиться на два вида: регулярный и оптимальный. Регулярный вид предусматривает при проведении эксперимента использование контролируемых и изменяемых воздействий вектора Х, которые могут быть апериодическими и периодическими. Оптимальный отличается от регулярного тем, что воздействие производится одновременно по всем составляющим вектора Х.
Так как при регулярном эксперименты обычно проводятся последовательно по каждому из каналов, при стабилизированных значениях других входных величин, то используют упрощенные параметрические схемы ТОУ (рис. 3.2):
а) б)
Рис. 3.2. Упрощенные структуры ТОУ
а) - один вход - один выход, б)- несколько входов – один выход.
Причем активные методы построения ЭММ возможны при условии, что уровень помех Z незначителен и может контролироваться, а также в случае возможности осуществления активных воздействий нужного уровня.
Очень часто уровень помех является значительным и неконтролируемым, поэтому приходиться применять пассивные методы. В этом случае векторы Х и Y представляют собой случайные процессы. Они регистрируются на определенном отрезке времени, а обработка экспериментальных данных осуществляется в соответствии с теорией случайных функций. Различают псевдопассивный вид такого эксперимента, когда на входе Х с заранее известными статическими характеристиками , mx , Dx , Kxx (математическое ожидание, дисперсия и корреляционная функция).
Адаптивный эксперимент отличается от первых двух тем, что после получения первой экспериментальной точки и её анализа принимается решение о дальнейшем ходе эксперимента. Это позволяет сократить затраты на проведение эксперимента.
Процесс построения модели ТОУсостоит из 4- х этапов:
Подготовка к эксперименту;
Планирование эксперимента;
Проведение эксперимента;
Обработка результатов эксперимента.
Рассмотрим эти этапы более подробно.