Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

14-es / Высшая математика (РТФ) / умк_Цывис_Функции_Интеграл. исчисл

..pdf
Скачиваний:
39
Добавлен:
18.05.2015
Размер:
4.7 Mб
Скачать

сти ( Ax + By + Cz + D = 0) xOy

это

уравнение

вида z = 0 , то

есть

A = B = D = 0 и C = 1. Из условия параллельности прямой l

 

 

x x0

=

y y0

=

z z0

(l)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

m

n

p

 

 

и плоскости Ax + By + Cz + D = 0 .

 

 

 

 

 

 

Имеем Am + Bn + Cp = 0 , откуда

p = 0 , т.е.

(x + z) - ( y - z) = 0

или

x + z = y z .

 

 

 

 

 

 

По уравнению поверхности (а это цилиндр) заключаем, что искомое геометрическое место точек определяется уравнениями:

x + z = y - z = 3 или x + z = y - z = 3

Пример 4. Написать уравнения касательной прямой и нормальной плоскости к линии, заданной в параметрической форме:

x =

 

 

 

 

 

2 cost

 

 

 

 

 

π

 

 

 

 

 

2 sin t в точке M0 , если t0 =

y =

 

.

 

 

 

 

4

z =

4t

 

 

 

 

 

 

Решение. Определим координаты точки

M 0 (x0 , y0 , z0 ) :

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x0 = 1; y0 = 1; z0 = π .

Находим производные функций x(t), y(t), z(t) и их значения в точ-

ке M0 (1,1, π) , получим

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4

 

 

xt′ = −

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

xt′(t0 ) = −1;

 

 

 

 

 

2 sin t;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

yt

=

2 cost;

 

 

 

yt′(t0 ) =1;

 

 

 

 

 

zt

= 4

 

 

 

 

 

 

 

 

zt′(t0 ) = 4

Тогда уравнения касательной прямой и уравнение нормальной плос-

кости соответственно имеют вид:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x −1

=

y −1

=

z − π

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

−1

 

1

 

1

 

 

-1(x -1) + ( y -1) ×1 +1× (z - p) = 0

или

x - y - 4z + 4p = 0 .

Пример 5. Написать уравнения касательных плоскостей и нормалей

к заданным поверхностям в указанных точках:

 

1) z = x × y

 

в точке M (1,1, -1) ;

 

 

2)

x2

+

y2

z2

 

= 1

 

 

в точке

M (5, -4,3) ;

 

 

 

 

 

 

25

16

9

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

111

3)

x2

y2

z2

= 1 в точке M (x , y , z

 

) ;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a2

 

b2

 

c2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4)

x3 + y3 + z3 + xyz = 6

 

 

в точке

M (1, 2, −1) ;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5)

xy2 + z3 = 12

в точке M (1,2,2) .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ответы: 1) x + y z −1 = 0;

 

 

x −1

=

 

y −1

=

 

z −1

;

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

−1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2) 12x −15 y − 20z − 60 = 0;

x − 5

=

y + 4

=

z − 3

;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

−15

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

12

 

 

 

 

 

 

 

 

−20

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a2

 

 

 

 

 

b2

 

 

 

 

c2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

xx

 

yy

 

zz

0

 

3)

 

(x x ) −

 

 

 

( y y ) −

 

 

 

 

(z z ) =

0;

 

 

 

 

0

 

0

 

= 1;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x0

 

 

0

 

 

y0

0

 

 

z0

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a2

 

b2

 

c2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4) x + 11y + 5z −18 = 0;

 

x −1

=

y − 2

=

z + 1

;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

11

 

 

 

 

5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5) x + y + 3z = 9;

 

x −1

=

y − 2

=

z − 2

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Пример 6. Написать уравнения касательной прямой и нормальной плоскости к линии в точке:

1)x = t; y = t 2 ; z = t2 ; t = −1;

2)x = z; y = x = z2 в точке M (−1,1, −1) .

Ответы:

1)

x + 1

=

y −1

=

 

x + 1

; x − 2 y + 3z + 6 = 0 ;

1

−2

 

 

 

 

 

3

 

 

2)

x + 1

=

y −1

=

z + 1

; x − 2 y + z + 4 = 0 .

1

−2

 

 

 

1

 

 

Пример 7. На линии x = t3, y = t 2 − 2t; z = t 2 + 2t найдите точки, в

которых касательная прямая параллельна плоскости 2x − 3y − 3z + 5 = 0 .

Ответ: O(0,0,0), M (8,0,8) .

Экстремумы. Наибольшее и наименьшее значения функции

Пример 8. Исследовать на экстремумы функцию

z = ( y x)2 + ( y + 2)3 .

112

Решение. Определим критические точки данной функции

z = -2( y - x) = 0

x

z = 2( y - x) + 3( y + 2)2

y

Решая

полученную систему,

находим

x = −2; y = −2 , т.е. точку

M0 (−2, −2) . Проверим достаточные условия экстремума в этой точке

2 z = 2; A = 2;

 

2 z

= -2; B = -2;

2 z = 2 + 6( y + 2); C = 2; AC - B2 = 0

 

 

x2

 

xy

y2

 

 

Так как AC - B2 = 0 , то в этом случае для решения вопроса об экс-

тремуме функции

z нужны дополнительные исследования. Учитывая, что

z(−2, −2) = 0 , то достаточно исследовать знак функции

z в окрестности

точки M0 (−2, −2) .

 

 

 

Исследуем знак функции z вдоль прямой

y = x (первое слагаемое в

функции z

в этом случае равно 0).

Знак функции z определяется знаком

слагаемого

( y + 2)3 . Так, если y < −2 , то ( y + 2)3 < 0 ;

если y > −2 , то

( y + 2)3 > 0 . Таким образом, в любой окрестности точки

M0 (−2, −2) есть

как положительные, так и отрицательные значения функции, т.е. функция сохраняет определенный знак. В точке M0 (−2, −2) функция экстремума не имеет.

Пример 9. Исследовать на экстремум

1)z = x3 y2 × (6 - x - y) ;

2)z = x3 + y3 - 3axy ;

3)z = x × e y + x sin y ;

4)z = x2 - 2xy + y4 - y5 ;

5)z = 2 + (x - y)2 + ( y -1)4 .

Ответы:

1)максимум (3; 2);

2)минимум (а, а) при a > 0 , максимум (а, а) при a < 0 ;

3)экстремума нет;

4)в точке (0,0) нужны дополнительные исследования. Экстремума нет;

5)в точке (1, 1) нужны дополнительные исследования. Минимум.

113

y

A

x = 0

x + y = 1

D

Пример 10. Найти наибольшее и наименьшее значения функции

f (x, y) = x2 + y2 + x

в области D:

x + y £1, x ³ 0, y ³ 0 .

 

Решение.

1. На плоскости xOy построим об- ласть D

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2.

 

 

Найдем

критические

 

точки

 

0

 

 

 

y = 0

B

x

функции f (x, y)

в области D.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f

= 2x + 1 = 0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

= 2 y = 0

 

 

x = − 2

M

0

 

 

 

,0 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f

 

 

 

y = 0

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Точка M 0

 

 

;0

не принадлежит области D.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3.

Исследуем

на

наибольшее

 

 

и

наименьшее

 

значение

функцию

f (x, y)

на границе области D.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3.1. OB : y = 0;

x [0;1] f (x,0) = x2 + x;

 

 

df

= 2x + 1;

2x + 1 = 0 x = −

1

.

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

dx

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Следовательно,

f (x,0)

не

имеет

 

 

 

критических

точек

на

ОВ,

т.к.

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

[0,1].

Найдем значение

f (x,0)

на концах отрезка [0,1], получим

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f (0,0) = 0,

f (1,0) = 2 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3.2. AB : y + x = 1;

x [0,1]; f (x, 1 − x) = x2 + (1 − x)2 + x;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

df

 

= 2x − 2(1 − x) + 1 = 4x −1; 4x −1 = 0;

x =

1

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

dx

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

3

 

1

3

 

7

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Единственная критическая точка

 

 

 

 

,

 

 

; f

 

,

 

=

 

. Найдем значение

 

 

 

 

 

 

 

8

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4

4

 

4

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f (x, x − 1) на концах отрезка [0,1], получим

f (0, 0) = 0; f (0,1) = 1.

 

 

 

 

 

 

3.3. AO : x = 0;

y [0,1]; f (0, y) = y 2 ;

df

 

= 2 y = 0 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

dy

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Критическая точка (0,0):

f (0,0) = 0 , а

 

 

 

f (0,1) = 1.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4. Сравнивая значения функции в полученных точках, имеем

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

max

f (x, y) = f (1,0) = 2;

min

f (x, y) = f (0,0) = 0 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

D

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

D

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

114

Пример 11. Найти наибольшее и наименьшее значения координат точек цилиндра высотой 1 с образующей ок- ружностью радиуса 2 с центром в на- чале координат.

Решение. 1) Данную задачу можно записать следующим образом: найти наибольшее и наименьшее зна-

чения функции f (x, y, z) = x × y × z в об-

ласти D R2 ; x2 + y 2 ≤ 4; 0 ≤ z ≤ 1.

2)

Найдем

критические точки

функции

f (x, y, z)

в области D0 . Об-

ласть D в R3 имеет вид

А область D0 : x2 + y2 < 4; 0 < z < 1

f

 

= yz

 

x

 

f

 

 

 

 

= xz

 

y

 

 

 

 

 

z

= yx

 

z

 

 

 

z

S3

S2

S1

0

y

x

M (x,0,0)

N (0, y,0)

P(0,0, z)

Точки M, N, P

являются решением полученной системы. Но из то-

чек M, N и P области

D0 принадлежат только точки P(0,0,z) при 0 < z < 1.

Таким образом, имеем линию критических точек и

f (P) = 0 .

 

 

3)

Рассмотрим

функцию

f (x, y, z)

на

поверхности

S1 = {(x, y, z) R3

 

 

 

x2 + y2 < 4;

z = 0}. На поверхности

S1 f (x, y, z)

принима-

 

ет постоянное значение: f (S1) = 0 (т.е.

все точки поверхности

S1 кри-

тические точки f (x, y, z) ).

 

 

 

 

 

4)

Рассмотрим

функцию

f (x, y, z)

на

поверхности

S2 = {(x, y, z) R3

 

x2 + y2 = 4; 0 < z < 1}. Критические точки

f (x, y, z) на

 

поверхности S2 это критические точки функции

f (x, y, z)

при условии

x2 + y2 = 4

(0 < z < 1) . Для этого находим функцию Лагранжа,

которую

запишем в виде

Φ(a, y, z,λ) = f (x, y, z) − λ(x2 + y2 − 4) = xyz − λ(x2 + y2 − 4) .

115

Критические точки Φ(x, y, z,λ) найдем, решая систему уравнений

¶F

x = yz - 2lx = 0¶F = xz - 2ly = 0

y

¶F = xy = 0

z

¶F = x2 + y2 - 4 = 0¶l

Из третьего уравнения системы имеем либо

x = 0 , либо y = 0 ; если

x = 0 , то из первого уравнения либо

y = 0 , либо

z = 0 ; но это невозможно

из-за уравнения четвертого, т.к. при

x = 0 и y = 0 x2 + y2 - 4 ¹ 0 ; если

же x = 0 и

z = 0 , то тоже невозможно, т.к. 0 < z < 1.

Если

y = 0 , то из второго уравнения имеем либо x = 0 , либо z = 0 ;

если y = 0

и x = 0 , то это невозможно из-за четвертого уравнения; если

y = 0 и

z = 0 , то это невозможно из-за условия 0 < z < 1.

 

 

Следовательно, функция Φ(x, y, z,λ) критических точек не имеет, а

значит нет критических точек функции

f (x, y, z) на

S2 .

 

 

5)

Рассмотрим

функцию

f (x, y, z)

на

поверхности

S3 = {(x, y, z) Î R3

 

z =1, x2 + y2 < 4} . Уравнение поверхности

S3

z = 1, то-

 

гда f (x, y, z) = xy . Находим критические точки функции

f (x, y,1) = xy в

области

x2 + y2 < 4 :

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f

= y = 0

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y = x = 0.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Единственная критическая точка

f (x, y, z) на S3 это точка

(0, 0, 1)

и f (0,

0, 1) = 0 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

6) Рассмотрим функцию

f (x, y, z) на линии

l12 = S1 Ç S2 . В этом

случае

f (x, y, z) = f (L12 ) = 0 , т.е. все точки этой линии критические.

7) Для линии L23 = S2 Ç S3

задача состоит в исследовании функции Ла-

гранжа, которая имеет вид

F(x, y,l) = f (x, y,1) - l(x2 + y2 - 4) .

116

Критические точки данной функции найдем из системы уравнений

 

 

y − 2λx = 0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

− 2λy = 0

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

+ y2 − 4 = 0

 

 

 

 

x

 

 

Если вычесть из первого уравнений второе уравнение, то получим

( y x) + 2λ( y x) = 0 или

(1 + 2λ)( y x) = 0

 

 

 

 

 

 

 

получим x2,3 = y2,3 = ±

 

Откуда, используя третье уравнение системы,

2

(z = 1) , или λ = −

1

, тогда x = − y

и из третьего уравнения получим

 

2

x4,5 = ±

 

 

 

y4,5 = ±

 

 

 

z = 1.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2;

2;

Для полученных точек имеем

f (x2 , y2 ,1) = f (x3 , y3,1) = 2 − max

f(x4 , y4 ,1) = f (x5 , y5 ,1) = −2 − min .

8)Сравнивая значения функции f (x, y, z) в полученных точках, по-

лучим, что max f (x, y, z) = 2 , а min f (x, y, z) = −2 .

Эмпирические формулы. Определение параметров эмпирических формул методом наименьших квадратов

Постановка задачи. При экспериментальном изучении зависимости

y от x проводят ряд измерений величины y

при различных значениях ве-

личины x. Результаты измерений (xi , yi ),

i =

 

записывают таблицей

1, n

либо точками на плоскости XOY.

 

 

 

 

Рассмотрим следующую задачу: установить аналитическое выраже-

ние зависимости y от

x, т.е. найти непрерывную функцию

y = f (x) та-

кую, чтобы yi = f (xi )

( yi f (xi )) .

 

 

 

 

Функции, полученные при решении рассмотренных задач, называ-

ются эмпирическими или аппроксимирующими.

 

Задача построения аппроксимирующей функции f(x)

по экспери-

ментальным данным состоит из двух этапов:

 

 

 

 

1)определение вида аппроксимирующей функции f(x), т.е. выбор класса функций (линейная, квадратичная, показательная, логарифмиче- ская…), к которому принадлежит аппроксимирующая функция;

2)определение параметров аппроксимирующей функции f(x) вы- бранного вида.

117

Определение вида аппроксимирующей функции

Не существует методов, которые теоретически обосновали выбор той или другой аппроксимирующей функции. Но при выборе аппроксими- рующей функции y = f (x) учитывают характер расположения экспери-

ментальных точек на плоскости. Так, если экспериментальные точки

(xi , yi ), i = 1, n расположены вдоль некоторой линии, например, вдоль пря-

мой, то в качестве аппроксимирующей функции выбирают f (x) = a0 + a1x ,

если расположение точек напоминает параболу, то в качестве аппроксими- рующей функции выбирают

f (x) = a0 + a1x + a2 x2 .

При выборе аппроксимирующей функции y = f (x) , если возможно,

проводят замену переменной, которая сводила бы нелинейную функцию к

линейной или параболической. Например, функцию

y = a +

b

 

 

с помощью

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

замены переменных

z = y приводим к функции z = a + bt; y =

1

 

 

. За-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a + bx

меной z =

1

,

t = x

приводим к функции

z = a + bt ; функцию

 

y =

 

x

 

 

 

a + bx

 

y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

заменой z =

x

,

t = x

приводим к функции

z = a + bt ;

 

 

функцию

 

 

 

 

 

y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y = ea +bx+cx2

с помощью замены

z = ln y , t = x

приводим к функции

y = a + bx + cx2 ; а функцию y =

 

1

 

с помощью замены

z =

1

,

a + bx + cx2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y

t = x приводим к функции z = a + bx + cx2 ;

функцию

y = a +

b

+

c

 

 

с по-

 

x2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

 

 

 

 

 

мощью замены z = y , t =

1

приводим к функции z = a + bx + cx2 .

 

 

 

 

 

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Очень часто для приведения функции к линейному виду (или более простому по отношению к исходной функции) применяют операцию лога- рифмирования исходной функции.

Заметим, что при выборе аппроксимирующей функции следует учи- тывать характер расположения точек и тот процесс, который они описы- вают (масса, плотность, путь, скорость).

118

Нахождение коэффициентов (параметров) аппроксимирующей функции по методу наименьших квадратов

Пусть для данного эксперимента определен вид аппроксимирующей функции y = (x, a, b, c... p) .

Подбор параметров a, b, c... p этой функции по методу наименьших квадратов (МНК) проводится таким образом, чтобы сума квадратов откло- нений наблюдаемых значений yi от ординат аппроксимирующей функ-

ции была минимальной, т.е.

n

S= ( yi - j(x, a, b, c... p))2 = min .

i=1

Задача определения тех значений параметров a, b, c... p , при кото-

рых функция S (a, b, c... p)

достигает минимума, сводится к решению сис-

темы уравнений:

 

 

 

S = 0,

S = 0,

S = 0 ...

S = 0 .

a

b

c

p

Рассмотрим методику определения параметров некоторых аппрок- симирующих функций по МНК.

1. Определение параметров для линейной аппроксимирующей функ- ции. Пусть точки в рассматриваемом эксперименте располагаются вдоль некоторой прямой линии. В этом случае в качестве аппроксимирующей функции выбираем линейную функцию ϕ(x) = a + bx . Коэффициенты a и

b выбираем таким образом, чтобы сума квадратов отклонений

yi (i =

1, n

)

из эксперимента от ординат аппроксимирующей функции

ϕ(x) = a + bx

была минимальной

 

 

 

n

S= ( yi - a - bxi )2 = min .

i=1

Полученная функция S функция двух переменных a и b, поэтому

для нахождения минимума функции

S(a, b)

необходимо приравнять к ну-

лю частные производные этой функции по a

и b;

 

S = 0

n

- a - bxi ) × (-1)) = 0

 

(2( yi

 

a

 

i=1

 

 

 

S

 

 

 

 

 

= 0

n

 

 

 

b

(2( yi

- a - bxi ) × (-xi )) = 0

 

 

i=1

 

 

119

Из последней системы, после преобразования приходим к следую- щей системе уравнений относительно a и b

 

n × a

n

n

 

+ bxi

= yi

 

 

i =1

i=1

 

n

n

n

a × x

+ bx

2 = x y

 

i

i

i i

 

i=1

i=1

i=1

Решая полученную систему (например, методом Крамера) получим

aи b, а, следовательно, и ϕ(x) .

2.Определение параметров квадратичной аппроксимирующей функ- ции по МНК. Если точки в рассматриваемом эксперименте расположены вдоль некоторой параболы, то в качестве аппроксимирующей функции вы- бирают квадратичную зависимость

y = ax2 + bx + c ,

где a, b, c постоянные, которые определяют, решая систему уравнений относительно a, b и c.

 

n

4

n

3

n

2

n

× x

 

ax

+ bx

+ cx

= y

i

 

i

i

i

i

i=1

 

i=1

 

i=1

 

i=1

 

 

n

3

n

2

n

 

n

 

ax

+ bx

+ cx

= x

× y

 

 

i

i

 

i

i

i

 

i=1

 

i =1

 

i =1

 

i=1

 

n n n

axi2 + bxi + c × n = yi .

i=1 i =1 i=1

120