Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Термодинамический формализм. Математические структуры классической равновесной статистической механики

.pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
08.09.2026
Размер:
2 Мб
Скачать
☆
8.13. НЕФРЕДГОЛЬМОВЫ СИТУАЦИИ 201
Существует принадлежащий Хайдну [1] трюк, который позволил в некоторых случаях показать, что Det(1 − zL) — аналитическая функция переменной z при
|z| < (сущ. спектральный радиус )
−1
.
Кроме того, нули функции z → Det(1 − zL) в указанной области — это в точности обратные величины по отношению к собственным значениям оператора L, причем они имеют те же самые кратности (пример рассмат­ривается в следующей главе).
Наконец, в случае, когда весовая функция g положительна, как правило, существует собственное значение λ
оператора L, равное спектральному
0
радиусу, причем
λ
=expP(ln g),
0
где P — давление, описываемое в следующем параграфе.
Намеченная только что программа была реализована в некотором числе примеров, которые мы теперь кратко опишем.
Вначале заметим, что теория Фредгольма (для улучшающих аналитич­ность операторов) применима к аналитическим растягивающим отображе­ниям (Рюэль [8], Фрид [2]) и к широкому классу рациональных отображе­ний римановой сферы (Левин, Содин, Юдицкий [1], [2]). Ее можно также применить (пользуясь марковскими разбиениями) к гиперболическим отоб­ражениям и потокам, у которых устойчивое и неустойчивое слоения ана­литичны (Рюэль [7], Фрид [2]). Последнее условие, как заметили Ру [1] и Фрид, можно ослабить.
При изучении растягивающих и гиперболических динамических си­стем, являющихся не голоморфными, а только дифференцируемыми или гельдеровскими, естественно воспользоваться марковскими разбиениями (введенными Синаем, Ратнер и Боуэном). Тем самым, исследование ис­ходной динамической системы сводится к символической динамике,т.е.к подсдвигам конечного типа (см. § 8.2). В связи с этим подходом мы отсыла­ем читателя к монографии Перри и Полликота и, в частности, к имеющимся там ссылками на работы Рюэля, Полликота, Хайдна и др.
Использование символической динамики имеет, однако, и недостатки: оно не носит канонического характера и не учитывает унформации, содер­жащейся в предположениях дифференцируемости. Этот метод последова­тельно улучшался в статьях Тангермана [1], Рюэля [10, 11] и Фрида [3].
Нетривиальные результаты аналитического характера были получены также для дзета-функций, связанных с кусочно-монотонными отображени­ями интервала. Для этих отображений Хофбауэр построил «марковское рас­ширение» (в действительности бесконечное марковское разбиение), а Хоф­бауэр и Келлер (и многие другие) изучили динамику во всех подробностях и
202 ГЛАВА 8
в различных направлениях. Первый результат, касающийся дзета-функций, был получен Балади и Келлером [1]. Дальнейшие результаты см. в работах Келлера и Новицкого [1] и Рюэля [13]. В следующей главе мы докажем обобщенный вариант теоремы Балади и Келлера.
Другой подход к изучению дзета-функций кусочно-монотонных отоб­ражений интервала был предложен Милнором и Т¨ерстном [1] (см. также Престон [3] и Балади и Рюэль [1]).
8.14. Термодинамический формализм
1
Если ρ — инвариантная вероятностная мера динамической систе­мы (M, f),тоэнтропия (инвариант Колмогорова – Синая) h(ρ)=h измеряет скорость создания информации преобразованием f относитель- но ρ (см. Биллингслей [1])
2
.ЕслиM компактно, а f и A: M → R непре-
(ρ)
f
рывны, то интересно рассмотреть величину P (A), называемую давлением (см. § 8.6, а также Рюэль [4], Уолтерс [1], [2] и Денкер, Грилленбергер, Зигмунд [1]) и определяемую равенством
P (A)=sup
(h(ρ)+ρ(A)) .
ρ
В различных случаях можно доказать, что энтропия h полунепрерывна свер­ху (в слабой топологии на пространстве мер) и что верхняя грань в опреде­лении P (A) достигается на некоторой мере, которая называется равновесной мерой (см. гл.3, а также Боуэн [6]).
В § 8.13 мы заметили, что «обычно» при g>0 число λ
=expP(ln g)
0
является собственным значением трансфер-оператора L ичтооноравно спектральному радиусу. В действительности «обычно» λ ственное значение и ему отвечает собственный вектор Φ > 0, а сопряжен- ный оператор L
∗
обладает собственным вектором μ,являющимсяположи-
— простое соб-
0
тельной мерой. Кроме того (при условии нормировки μ(Φ) = 1), произве­дение Φ ·μ есть единственное равновесное состояние для ln g.
Мы по крайней мере можем проверить, что ρ =Φ· μ является f -инва- риантной мерой, т. е. ρ(A ◦ f )=ρ(A) для всех непрерывных A: M → R.
1
В этом параграфе автор кратко излагает некоторые результаты из своей книги «Термоди­намический формализм», перевод которой составляет первые семь глав настоящего издания. Ниже, во всех случаях, когда это возможно, мы заменяем ссылки общего характера на эту книгу указанием конкретных параграфов или глав. — Прим. ред.
2
См. также Мартин, Ингленд [1∗], Каток, Хасселблатт [1∗], Корнфельд, Синай, Фомин [1∗],
∗
Рохлин [2
], [3∗], где можно найти дополнительную информацию об энтропии. — Прим. ред.
Действительно,
8.15. СВЯЗИ С ДРУГИМИ ОБЛАСТЯМИ МАТЕМАТИКИ 203
ρ(A ◦ f)=μ (Φ ·(A ◦ f )) = λ
−1
μ (L(Φ · (A ◦f))) = λ
= λ
0
−1
(L∗)μ (Φ · (A ◦f)) =
0
−1
μ (A ·L(Φ)) = μ(A · Φ) = ρ(A);
0
здесь мы использовали тождество из § 8.8.
Интересен вопрос о скорости убывания корреляций для равновесного
состояния ρ =Φ· μ: верно ли, что корреляционная функция
n
C(n)=ρ (·(B ◦ f
))
экспоненциально убывает при n →∞(для простоты мы предполагаем, что ρ(A)=ρ(B)=0)? Для ответа на этот вопрос рассмотрим преобразование
Фурье –Лапласа
enαC(n)=
n0
=
n0
n0
=
enαλ
−n
enαλ
n0
−n
0
(L∗nμ)(ΦA ·(B ◦ fn)) =
0
−n
enαλ
μ (Ln(ΦA · (B ◦fn))) =
0
μ (B ·Ln(ΦA)) = μB1 − eαλ
−1 0
L
−1
(ΦA).
Поскольку в правой части появляется резольвента оператора L, мы видим, что скорость убывания корреляций связана со спектральными свойствами трансфер-оператора и, следовательно, с аналитическими свойствами соот­ветствующей динамической дзета-функции.
8.15. Связи с другими областями математики
Дзета-функция Римана была введена для изучения статистических свойств простых чисел. В предыдущем параграфе мы видели, что динамиче­ская дзета-функция связана с термодинамическим формализмом, а значит, с эргодической теорией и снова со статистическими свойствами. Это подска­зывает вывод о связи динамических дзета-функций с более традиционными областями математики.
Например, Перри и Полликот [1] изучили дзета-функции, связанные с геодезическим потоком на многообразии отрицательной кривизны (не обязательно постоянной) и доказали теорему о распределении замкнутых орбит, аналогичную теореме о распределении простых чисел.
Другой пример — это исследование Майером [1] дзета-функций, свя­занных, с одной стороны, с геодезическими на модулярной поверхности,
204 ГЛАВА 8
а с другой — с преобразованием непрерывных дробей (равновесная мера здесь — это мера Гаусса).
Мы закончим формулировкой задачи, которая до сих пор не решена. Известно, что геодезический поток на компактной поверхности постоянной отрицательной кривизны экспоненциально перемешивает (Ратнер). Остает­ся ли это верным для переменной отрицательной кривизны (мы видели, что для отображений имеется простая связь между скоростью убывания кор­реляций и спектральными свойствами трансфер-оператора, но для потоков ситуация кажется гораздо менее ясной)?
1
1
Положительный ответ на этот вопрос был получен Д.И. Долгопятом [1∗]. — Прим. ред.
ГЛАВА 9
КУСОЧНО-МОНОТОННЫЕ
ОТОБРАЖЕНИЯ
В этой главе мы изучим дзета-функции, связанные с системами (X, f, g),гдеX — компактное подмножество прямой R, f : X → X — кусочно-монотонная функция и g: X → C — функция ограниченной вари­ации.
В связи с обсуждаемыми здесь проблемами см. статьи Хофбауера [1], Хофбауера и Келлера [1] и Милнора и Т¨ерстона [1]. Имеется также большая литература по другим аспектам теории отображений интервала.
Основной результат, касающийся дзета-функций, принадлежит Балади и Келлеру [1]. Здесь мы обобщим его, используя новый метод. Результаты этой главы основаны на статье Рюэля [16].
9.1. Определения
Пусть X — упорядоченное топологическое пространство, эквивалент­ное (с учетом порядка и топологии) компактному подмножеству простран­ства R. Для простоты будем считать, что X — компактное подмножество R. Важный пример: [0, 1] ⊂R.
Будем говорить, что J — интервал в X ,еслиJ = X ∩ I,гдеI — интервал в R.ЕслиI замкнут, то J — замкнутый интервал в X,т.е.J = ∅ или
J = {x ∈ X : u x v}
для подходящих u, v ∈ X, u v. Отображение f : J → X строго монотон- но, если оно строго возрастает (x<y⇒ f(x) <f(y)) или строго убывает
(x<y⇒ f(x) >f(y нимает все промежуточные значения между f (u) и f(v)), мы говорим, что f обладает свойством Дарбу; в частности, f непрерывно и, следовательно, является гомеоморфизмом
1
Строго монотонное отображение со свойством Дарбу — это то же самое, что монотонный
гомеоморфизм интервала на интервал.
)). Если, кроме того, fJ — интервал в X (т.е. f при-
1
.
206 ГЛАВА 9
Назовем отображение f : X → X кусочно-монотонным,еслиX можно так покрыть замкнутыми интервалами J но и обладает свойством Дарбу при i =1, ..., n (тем самым, f |J ся монотонным гомеоморфизмом интервала J в X). Предположим, что (J ства X замкнутыми интервалами; это значит, что если (J гое покрытие и J (в частности, J
⊂ J1, ..., J
1
∩ Jjсодержит не более одной точки; очевидно, разбие-
i
, ..., JN) — минимальное покрытие множе-
1
N
, ..., Jn,чтоf |Jiстрого монотон-
1
на некоторый подинтервал
i
, ..., J
⊂ JN,то(J
, ..., J
1
1
)=(J1, ..., JN)
N
являет-
i
) —дру-
N
ние является минимальным покрытием). Предположим также, что все J непусты, J1 J2 ...  JNи N>1.
Если J решаем, возрастает f |J
Пусть {b При x ∈{b и ε(x)=±1, выбрав знак «плюс», если f возрастает на интервале J и знак «минус» — в противном случае. Множество Per f =
содержит следующие подмножества:
Per
Назовем x отрицательной (соответственно положительной) периодической точкой,еслиx ∈ Per торого m 1.Если(J
сводится к единственной точке, мы произвольным образом
i
, ..., bs} — множество общих концов интервалов Jiи J
1
, ..., bs} и x/∈{b1, ..., bs} положим соответственно ε(x)=0
1
или убывает (это удобно для дальнейшего).
i
m1
m−1
±
Fix
fm=x ∈ Fix fm:
±
(f, m)={x ∈ Fix±fm: минимальный период x равен m}.
−
(f, m) (соответственно x ∈ Per+(f, m))длянеко-
, ..., JN) — разбиение, то каждая периодическая
1
ε(fkx)=±1,
k=0
x,
i
Fix f
i+1
m
точка либо положительна, либо отрицательна; в общем случае возможно конечное число исключений.
Назовем (J дого i образ fJ
, ..., JN) марковским покрытием для f ,еслидлякаж-
1
есть объединение некоторых Jj. Покрытие (J1, ..., JN)
i
называется образующим, если пересечение
∞
f−nJ
n=0
i(n)
i
.
содержит не более одной точки1.
Для функции g: X → C,гдеcard X>1,положим
n
var g =sup
1
По определению, марковское покрытие не обязано быть образующим.
|g(ai) − g(a
1
i−1
)|,
9.2. ПОСТРОЕНИЕ НОВЫХ СИСТЕМ 207
где sup берется по всем конечным подмножествам точек из X, упорядо­ченным так, что a
<a1< ... < an. Говорят, что g имеет ограниченную
0
вариацию,еслиvar g<∞. Аналогично можно определить var(g|Λ),где Λ — произвольный интервал в X (не обязательно замкнутый).
Функции ограниченной вариации Φ: X → C образуют банахово про­странство с нормой Va r, определяемой равенством
n
Var Φ = s up|Φ(a
0
)|+
|Φ(ai) − Φ(a
1
)+Φ(an)|,
i−1
где sup берется по всем конечным подмножествам точек a
0<a1
<...<a
множества X. Заметим, что sup в определении величин var и Var можно заменить пределом по конечным множествам, упорядоченным по включе­нию.
Если X = {a}, мы полагаем var g =0и Va r Φ = 2|Φ(a)|.Изэтих определений следует, что норма Var эквивалентна норме ·
+var.Дей-
0
ствительно,
Φ
Var Φ,
0
2
1
var Φ Var Φ,
Var Φ  2Φ
+varΦ.
0
Кроме того,
Var( Φ · Ψ) Φ
VarΨ+varΦΨ0 Var Φ ·Var Ψ ,
0
и если функция ψ строго монотонна и обладает свойством Дарбу, то
Var(Φ ◦ ψ)=VarΦ.
При Y ⊂ X обозначим через B состоящее из функций Φ, равных нулю вне Y ,ичерезB
странство B/B
.
Y
подпространство пространства B,
Y
— фактор-про-
\Y
9.2. Построение новых систем
Пусть система (X, f, g) состоит из компактного множества X ⊂ R, кусочно-монотонного отображения f , минимального покрытия замкнуты­ми интервалами (J вариации g. По этим данным мы различными способами построим новую
систему ('X,'f, 'g) и покрытие ('J
, ..., Jn), связанного с f , и функции ограниченной
1
, ...,'Jn) с улучшенными свойствами: в
1
n
208 ГЛАВА 9
одном случае ('J1, ...,'Jn) будет разбиением, в другом — марковским или образующим покрытием, а функция 'g будет непрерывна в периодических точках.
Что касается множества'X, то оно, вообще говоря, не будет интервалом (не только в R,нодажевX ); этим объясняется тот факт, что мы не хотим с самого начала ограничиваться отображениями интервалов.
Напомним, что B — это банахово пространство комплекснозначных функций ограниченной вариации, определенных на X. Обозначим через'B аналогичное пространство функций на'X,ачерез'B
функций, равных нулю вне множества'Y ⊂'X.Положимтакже'B
='B/'B
.
Y
— подпространство
Y
\Y
=
Предложение 9.1 (конструкция разбиения ('J
Можно так подобрать ('X,'f, 'g), ('J
, ...,'Jn) и сохраняющее порядок
1
, ...,'Jn)1).
1
непрерывное сюръективное отображение 'π :'X → X,что'π ◦'f = f ◦ 'π, 'g = g ◦ 'π и 'π'J
чтобы'J
1
= Jiдля i =1, ..., N. Кроме того, можно сделать так,
i
, ...,'Jnне пересекались, прообразы точек некоторого счетного
множества при отображении 'π были двухточечными, а прообразы всех остальных точек — одноточечными.
−1
Если Z = {x ∈ X, card 'π
x =2}, Y =
fnZ и'Y = 'π−1Y ,то
n0
каждая точка множества Y есть предел точек из X \Y , а каждая точка множества'Y — предел точек из'X \'Y .
Отображение Φ → Φ◦'π задает изоморфизм банаховых пространств:
→'B
B
\Y
интервалам J
\Y
Пусть b
.
, ..., bs— точки множества X, принадлежащие двум разным
1
.Предположим,чтоξ ∈ X, fkξ ∈{b1, ..., bs} для некото-
i
рого k 0, и выберем наименьшее из этих k.Еслиk 1,предположим дополнительно, что ξ не является концом какого-либо из интервалов J Заменим ξ двумя точками, ξ
k
ны εα
,где0 <α<1/N , так что общая длина вставленных пробелов не
будет превосходить sε(1 − Nα)
<ξ+, и вставим между ними пробел дли-
−
−1
. В результате мы получим компактное
i
множество'X ⊂ R и стягивающее отображение 'π :'X → X, которое сохра­няет порядок, на некотором счетном множестве переводит две точки в одну, а вне этого множества является взаимнооднозначным.
Определив 'g равенством 'g = g ◦'π, убеждаемся, что var 'g =varg<∞.
.
1
Для случая X =[0, 1] см. Хофбауэр и Келлер [1].
9.2. ПОСТРОЕНИЕ НОВЫХ СИСТЕМ 209
Для каждого интервала Ji= {x ∈ X : αi x βi} определим'Ji=
= {ξ ∈'X : 'α
−1
'π
αi= {αi−,αi+},положим'αi= αi+,аесли'π−1βi= {βi−,βi+},поло-
жим'β
= βi−. Из этого определения видно, что интервалы'Jiне пересека-
i
ются и 'π'J
ξ 'βi} условиями 'π'αi= α, 'π'βi= βi;еслиприэтом
i
= Ji.
i
Отображение'f полностью определяется условием, что оно монотонно и гомеоморфно отображает каждый интервал'J
, i =1, ..., N,нанекото-
i
рый замкнутый интервал в'X ичто'π ◦'f = f ◦ 'π.
Покажем, что точки множества Y (соответственно множества'Y )яв­ляются пределами точек множества X \ Y (соответственно'X \'Y ). Так
как (J щие двум разным J множества X. Вспомним, что
, ..., JN) — минимальное покрытие, точки bi, ..., bs, принадлежа-
1
, обязаны быть пределами слева и справа других точек
i
n0
fnZ,
−1
x =2} =
Zk,
k0
Y =
Z = {x ∈ X :card'π
где
Z
= {b1, ..., bs},
0
априk 1
Z
= f−1Z
k
∗
= {концы интервалов Ji}∪Z1∪ ... ∪ Z
Z
k
k−1
\ Z
∗
,
k
.
k−1
Индукцией по k доказывается, что все точки из Z являются предельными точками (слева и справа) других точек из X. Следовательно, все точки мно­жества Y являются пределами (по крайней мере с одной стороны) других точек множества X .
Предположим теперь, что точка y ∈ Y не является пределом точек из X \Y , т.е. у нее найдется такая открытая окрестность V ,чтоX ∩V = = Y ∩ V . Тогда по доказанному каждая точка из Y ∩ V является пределом других точек из Y ∩V . Пользуясь этим, построим (путем последовательного удвоения) при каждом n 0 конечные множества Y
, Y
⊂ Y , удовлетво-
n
n
ряющие условиям
card Y
=cardY
n
=2n,Y0= {y},Y
n
Очевидно также существование при каждом n такого ε парные расстояния между точками множества Y точки множества Y
яние до которой не превосходит
найдется отличная от нее точка множества Yn, рассто-
n
1
εn. Замыкание объединения
3
∩ Yn= ∅,Y
n
больше εn, а для каждой
n
= Yn∪ Y
n+1
> 0,чтовсепо-
n
Ynбудет
n0
.
n
210 ГЛАВА 9
тогда некоторым канторовым множеством K ⊂ X , пересечение которого с V несчетно, что противоречит предположению K ∩V ⊂ X∩V = Y ∩V ,так как последнее множество счетно. Тем самым, доказано, что Y принадлежит замыканию множества X \ Y .
Чтобы получить соответствующий результат для'Y = 'π
что'Y =
n
'
f
Z,где'Z = 'π
n0
'
−1
Z ивсеточкимножества'Z являются
−1
Y , заметим,
(односторонними) пределами других точек из'X. Следовательно, все точ­ки множества'Y являются пределами (по крайней мере с одной стороны) других точек множества'X. Дальнейшие рассуждения аналогичны уже про-
веденным.
Отображение Φ → Φ ◦ 'π переводит B в подпространство простран-
ства'B,состоящееизтех'Φ, для которых'Φ(ξ)='Φ(ξ Пусть задано'Ψ ∈'B
.Взяв'Φ ∈'B в том классе смежности, которому
\Y
),если'πξ = 'πξ.
принадлежит'Ψ, можно так изменить'Φ вточкахмножества'Y ,чтобыпо­лучилось'Φ и Va r'Φ
, удовлетворяющее условиям:'Φ(ξ)='Φ(ξ),если'πξ = 'πξ,
Va r'Φ. Следовательно,'Φ=Φ◦ 'π иеслиΨ ∈B\Y— класс
смежности, которому принадлежит Φ,то
'Ψ =infVar'Φ
=infVarΦ◦ 'π =infVarΦ=Ψ.
Отсюда видно, что отображение Ψ →'Ψ порождает изоморфизмB
\Y
→'B
\Y
банаховых пространств.
Замечания 9.2. (1) Всюду, кроме конечного числа периодических ор­бит, проходящих через b
дом m 1 биекцию Fix'f
(2) Так как конструкция удваивает точки b
, ..., bs, отображение 'π определяет при каж-
1
m
→ Fix fm.
, ..., bs, можно было бы
1
начинать с функций f и g, которые принимают в этих точках по два значения («левое» и «правое»). На этом пути можно изучать кусочно-монотонные отображения f :[0, 1] → [0, 1],имеющиеточкиразрыва.
Предложение9.3 (построение марковского разбиения ('J
Можно так выбрать ('X,'f, 'g), ('J
, ...,'JN) и сохраняющее порядок инъ-
1
, ...,'Jn)1).
1
ективное непрерывное отображение π: X →'X,что'f ◦π = π◦f, 'g ◦π = g
⊂'Ji, i =1, ..., N. При этом разбиение ('J1, ...,'JN) можно сде-
и πJ
i
лать марковским.
1
По поводу случая, когда (J1, ..., Jn) — образующее разбиение, см. приложение к статье
Рюэля [13].
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]