Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Аутсорсинг и качество продукции и услуг. Взгляд на проблему. Часть 1
.pdf
211
Очевидно, что такое разнообразие моделей свойственно и для такого
фактора, как номенклатура материалов. Так, например, для определения
изменения массогабаритных характеристик при переходе от одного мате-
риала к другому расчет проводится по элементарным соотношениям, еще
проще определяется изменение стоимостных характеристик или показате-
лей стойкости к ВВФ. В то же время оценка надежности, расчеты прочно-
сти требуют изменения более сложного математического аппарата или мо-
делирования.
В научно-технической литературе описаны математический аппарат и
способы построения математических моделей (в том числе и многофак-
торных), устанавливающих зависимость важнейших ТЭП от различных
факторов.
Таким образом, обеспечивается возможность реализации итеративно-
го процесса диалоговых человеко-машинных процедур, позволяющего
ЛПР оценить различные варианты компоновки всех составных частей и
изделия в целом и принять окончательное решение, основываясь на шкале
приоритетов, принятой для данной разработки.
§ 5. УПРАВЛЕНИЕ НОМЕНКЛАТУРОЙ СЫРЬЯ И МАТЕРИАЛОВ
ДЛЯ ГРУППЫ ОДНОРОДНОЙ ПРОДУКЦИИ
В предыдущей постановке задачи термин «управление номенклатурой» сырья и материалов, вообще говоря, мог быть также использован, поскольку у разработчика изделия в процессе сопоставления предлагаемых
ЭВМ вариантов всегда есть возможность выбора (естественно, с учетом
ряда ограничений, оговоренных в ТТТ или обусловленных другими обстоятельствами). Но, строго говоря, этот выбор не является оптимальным в
математическом смысле, поскольку основан на эвристическом подходе
(ЛПР устанавливает меру доминирования при сравнении вариантов), а не
на формализованных моделях оптимизации.
Возможность оптимизации, которая предполагается обычно в задачах
управления номенклатурой, появляется при укрупнении задачи, когда мы
переходим от конкретного образца к группе различных изделий определенного класса (например, к группам однородной продукции). При решении возникающих при этом задач оптимизации межпроектной унификации
на уровне функционально законченных изделий или составных частей номенклатура сырья и материалов, используемых для их изготовления,
обычно не рассматривается, хотя актуальность такой задачи сомнений не
вызывает, так как в сокращении номенклатуры материалов заинтересованы
и сфера производства, и сфера эксплуатации.
212
Итак, задача состоит в том, чтобы оптимизировать состав номенкла-
туры сырья и материалов, используемых при разработке и производстве
группы однородной продукции. Математической основой для решения задачи служит аппарат дискретной оптимизации, наиболее широко используемый в задачах оптимизации многомерных размерно-параметрических
рядов.
Задача унификации сырья и материалов относится к многоуровневым
задачам унификации, в которых объектом оптимизации является совокупность взаимосвязанных компонентов, находящихся на разных уровнях
конструктивного деления изделия.
В качестве критерия оптимизации чаще всего используется минимум
приведенных суммарных затрат на проектирование, производство и эксплуатацию изделий.
Для задач, связанных с управлением номенклатурой сырья и материа-
лов, более характерным критерием является минимум расхода лимитируемых материалов.
Нужно подчеркнуть различие в способах задания критериев оптими-
зации, В предыдущей задаче (§ 5) целевая функция не имела количественного выражения, а устанавливалось лишь отношение порядка на множестве вариантов (через ЛПР). В рассматриваемой же задаче унификации целевая функция представляется в количественной форме через приведенные
выше критерии оптимизации.
В наиболее общих случаях целевые функции целочисленны, нелиней-
ны и задачи такого рода относятся к классу задач нелинейного целочисленного программирования. Для их решения разработаны точные и приближенные методы, которые подробно рассмотрены в литературе. Отметим главные особенности наиболее эффективных методов.
К числу точных методов относятся полный перебор, методы отсече-
ния, комбинаторные методы.
Важной особенностью и преимуществом полного перебора является
независимость поиска от вида целевой функции и характера ограничений и
в этом смысле полный перебор можно считать универсальным методом
решения задач дискретной оптимизации. Применимость метода полного
перебора определяется размерностью задачи и мощностью вычислительных ресурсов. Обычно его используют в задачах небольшой размерности.
Эффективность метода отсечения находится в прямой зависимости от
эффективности способов построения отсечений, реализация которых породила целое множество методов этой группы. Наиболее известны три алгоритма Гомори, в которых реализована идея метода отсечения для решения задач полностью и частично целочисленного линейного программирования.
213
Основная идея всех комбинаторных методов состоит в использовании
конечности множества решений и в замене полного их перебора сокращенным (направленным) перебором за счет отбрасывания неперспективных (т.е. заведомо не содержащих оптимума) подмножеств решений. К
комбинаторным методам решения задач дискретной оптимизации относятся:
метод ветвей и границ;
последовательный анализ вариантов;
динамическое программирование;
последовательностные схемы и др.
В разработке и использовании алгоритмов, укладывающихся в общую
схему метода ветвей и границ, накоплен значительный опыт. Эти алгоритмы различаются между собой способами ветвления, вычисления оценок
(границ). При этом используются различные варианты штрафов и другие
приемы, которые позволяют получить более сильные оценки.
Общая схема метода последовательного анализа вариантов сводится к
разбиению множества вариантов решений задачи на несколько подмножеств и исключению дальнейшего рассмотрения тех вариантов, в описании которых имеются логические противоречия. Метод представляет собой такие способы развития вариантов и построения операторов их анализа, которые позволяют отсеивать неперспективные начальные части вариантов, не ожидая их полного построения. Поскольку при отсеве бесперспективных начальных частей вариантов отсеивается и множество их продолжений, то происходит значительная экономия в вычислительной процедуре. Последнее обстоятельство используется для построения эффективных алгоритмов, действующих по данной схеме, а также при создании
специального математического обеспечения пакетов программ, предназначенных для широкого круга практически важных задач дискретной оптимизации [48, 49].
В основу динамического программирования положен аппарат рекурентных соотношений Р. Беллмана. Для решения оптимизационных задач
унификации метод используется, если процесс решения удается представить в виде многошагового процесса и целевая функция аддитивна либо
мультипликативна (т.е. может быть представлена либо в виде суммы выигрышей на отдельных шагах, либо в виде произведения). Метод требует
достаточно большого объема памяти, зависящего от размерности задачи
унификации.
Приближенные методы решения задач дискретной оптимизации
обычно не гарантируют получение оптимального решения. Значительная
часть приближенных алгоритмов базируется на использовании вычислительных схем известных точных методов: ветвей и границ, последователь-
214
ного анализа вариантов отсечений и др. Особенно эффективными для порождения приближенных алгоритмов оказались два первых метода. По
сравнению с ними большинство приближенных алгоритмов, построенных
на основе методов отсечения, малоэффективны из-за медленной сходимости.
Для решения дискретных задач средней и большой размерности раз-
работан метод вектора спада, который особенно эффективен для решения
задач полностью или частично целочисленного программирования, задач с
булевыми переменными, а также оптимизационных задач комбинаторного
типа. Реализация этих методов обеспечивается рядом проблемноориентированных пакетов программ, разработанных различными научноисследовательскими организациями.
Наиболее употребляемыми отечественными проблемно-ориенти-
рованными пакетами программ (ПП) для решения дискретных задач оптимизации являются пакеты «Диспро» и «Вектор-2».
ПП «Диспро» предназначен для решения общих и специальных задач
дискретной оптимизации на ЕС ЭМ под управлением ОС ЕС. В качестве
реализации применяются метод ветвей и границ, метод динамического программирования, последовательный анализ вариантов, метод отсечений, методы Балаша, Бендерса, лексикографического поиска. Для приближенного
решения используются методы вектора спада, направляющих окрестностей,
случайного поиска, а также некоторые модификации точных методов.
ПП «Вектор-2» имеет аналогичное назначение. Большинство методов,
реализованных в пакете, ориентировано на задачи оптимизации комбинаторного типа (методы ветвей и границ, вектора спада, декомпозиционные и
эвристические алгоритмы, метод Монте-Карло).
Достоинством пакета является автоматизация ряда процессов, связан-
ных с построением математической модели и организацией вычислительного процесса (синтез математической модели задачи по исходному описанию, построение допустимого начального приближения и автоматический выбор алгоритма решения задачи, настройка варьируемых параметров алгоритма).
Результаты экспериментальных исследований показали, что методы,
включенные в эти ПП, эффективны при решении задач средней и большой
размерности.
§ 6. ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Показана возможность оптимизации номенклатуры сырья и материа-
лов на двух уровнях: на уровне отдельного образца и на уровне группы однородной продукции (межпроектная унификация номенклатуры).
215
На этих уровнях процесс оптимизации естественным образом «встроен» в САПР и позволяет разработчику оптимизировать состав номенклатуры по одному из выбранных критериев (минимум приведенных суммарных
затрат на разработку, производство и эксплуатацию, минимум расхода лимитируемых материалов и др.) или решать многокритериальную задачу.
Рассмотрены ранние этапы жизненного цикла, связанные с разработкой (или модификацией) изделий, на которых и происходит формирование
номенклатуры сырья и материалов для последующего серийного производства.
Описаны информационные массивы для формирования базы данных,
обеспечивающих алгоритмы оптимизации, показана возможность использования пакетов прикладных программ «Диспро» и «Вектор-2», ориентированных на решение задач дискретной оптимизации.
В целом изложенный материал образует необходимую базу для создания программных продуктов, входящих в интегрированные САПР и позволяющих обеспечить оптимальное управление номенклатурой сырья,
материалов и комплектующих изделий.
При введении в интегрированную САПР новых программных продуктов будет происходить развитие и обогащение ее функциональных возможностей без принципиальных изменений структуры баз данных и логик
управления этими базами.
Предлагаемая функциональная подсистема управления номенклатурой (после завершения создания программных продуктов) отличается новизной идеологии управления качеством конечной продукции с уровня
сырья и материалов, используемого математического аппарата и хорошими адаптационными свойствами для различных САПР.
В системе каталогизации возможно создание аутсорсинговых предприятий.
216
Глава шестая
УПРАВЛЕНИЕ АУТСОРСИНГОВЫМИ ПРОЦЕССАМИ
§ 1. ВВЕДЕНИЕ
Цель Руководства по «аутсорсинговым процессам» (документ ISO/TC
176/SC 2/N 630R2 от 24 ноября 2003 г.) – предоставить помощь в понимании смысла раздела 4.1 ИСО 9001:2000, касающегося управления аутсорсинговыми [выполняемыми сторонними или субподрядными организациями] процессами.
В разделе 4.1 ИСО 9001:2000 установлено: «Если организация решает
передать осуществление каких-либо процессов, влияющих на соответствие
продукции требованиям, сторонним организациям, она должна обеспечивать, чтобы осуществлялось управление такими процессами. Управление
такими процессами, выполняемыми сторонними организациями, должно
быть идентифицировано в рамках системы менеджмента качества».
§ 2. РУКОВОДСТВО ПО «АУТСОРСИНГОВЫМ ПРОЦЕССАМ»
Что такое «аутсорсинговый процесс»? Оксфордский словарь англий-
ского языка определяет глагол «outsource» как «получить… по контракту
от источника вне организации или вне [данной] области [деятельности организации]; дать (работу) по контракту».
В контексте ИСО 9001:2008 «аутсорсинговый процесс – это процесс,
который организация идентифицировала как необходимый для своей системы менеджмента качества, но для осуществления которого она выбрала
внешнюю сторону».
Примечание. Раздел 3.4.1 ИСО 9000:2008 определяет «процесс» как
«совокупность взаимосвязанных или взаимодействующих видов деятель-
ности, преобразующая входы в выходы».
Аутсорсинговый процесс может выполняться поставщиком, который
полностью независим от организации или является частью одной и той же
материнской организации (например, отдельный отдел или отделение, которые не попадают под действие системы менеджмента качества). Он может осуществляться в помещениях или в рамках производственной среды
[на месте проведения работ] [самой] организации, на независимом [от
организации] месте или каким-либо иным образом.
217
Примечание. Дополнительные комментарии переводчиков, помогающие лучше передать смысл исходного текста на английском языке, приведены в квадратных скобках курсивом (прим. переводчиков).
Смысл раздела 4.1 ИСО 9001:2008 заключается в том, чтобы подчеркнуть, что, когда организация решает передать сторонней организации (независимо от того, постоянно или временно) осуществление процесса, который влияет на соответствие продукции требованиям (см. раздел 7.2.1 ИСО
9001:2008), она не может ни просто проигнорировать этот процесс, ни исключить его из системы менеджмента качества.
Организация должна демонстрировать, что она осуществляет управление, достаточное для обеспечения того, чтобы этот процесс выполнялся
согласно соответствующим требованиям ИСО 9001:2008 и любым другим
требованиям, установленным организацией в системе менеджмента качества. Характер этого управления будет зависеть, помимо прочего, от важности аутсорсингового процесса, связанного с этим риска и компетентности поставщика выполнять требования, установленные для процесса.
Аутсорсинговые процессы будут взаимодействовать с другими процессами системы менеджмента качества организации (эти другие процессы
могут осуществляться самой организацией или сами могут быть аутсорсинговыми процессами). Менеджмент этих взаимодействий также необходимо осуществлять (см. пункт 4.1 (a) и (b) ИСО 9001:2008).
Приобретение аутсорсинговых процессов обычно [в общем случае]
будет связано с требованиями разделов 7.4 (Закупки) и 4.1 (Общие требования) ИСО 9001:2008.
Примечание. В некоторых ситуациях организация не может «поку-
пать» аутсорсинговый процесс в традиционном смысле. Как отмечено выше, она может, например, получить услугу из главного офиса корпорации
или из другого отделения внутри группы организаций без официального
оформления какой-либо денежной сделки. Несмотря на это, в таких случаях разделы 4.1 и 7.4 ИСО 9001:2008 тем не менее применимы.
Существуют две ситуации, которые часто необходимо рассматривать
при принятии решения о подходящем уровне управления аутсорсинговым
процессом:
когда организация обладает компетентностью и в состоянии [сама]
осуществить процесс, но решает передать осуществление этого процесса
сторонней организации (по коммерческим или иным причинам). В этом
случае [организации] следует уже иметь в наличии установленные критерии управления [таким] процессом, и их можно при необходимости перенести в требования к поставщику аутсорсингового процесса;
218
когда сама организация не обладает компетентностью для осуществ-
ления процесса и решает передать его осуществление сторонней организации. В этом случае организация должна обеспечить, чтобы средства управления [процессом], предложенные поставщиком аутсорсингового процесса, были адекватными. В некоторых случаях для проведения оценивания
адекватности [предложенных средств управления] может понадобиться
привлечение внешних специалистов.
Может быть, удобно или даже необходимо определить некоторые или
все методы, которые должны использоваться для управления аутсорсинговыми процессами, в контракте между организацией и поставщиком. Однако следует позаботиться о том, чтобы не препятствовать поставщику вносить инновации в аутсорсинговый процесс.
В некоторых ситуациях может быть невозможно верифицировать «вы-
ход» [результаты] аутсорсингового процесса последующим мониторингом
или измерением. В этих случаях организации необходимо обеспечивать,
чтобы управление аутсорсинговым процессом включало [предварительную]
валидацию процесса в соответствии с разделом 7.5.2 ИСО 9001:2008.
§ 3. АУТСОРСИНГ КАК ИНСТРУМЕНТ
РЕФОРМИРОВАНИЯ КОМПАНИИ
Рано или поздно перед руководством встает вопрос: как преобразо-
вать компанию, чтобы она устойчиво развивалась и в будущем? Один из
инструментов реформирования предприятия – аутсорсинг.
Аутсорсинг заключается в передаче деятельности, неперспективной с
коммерческой точки зрения, внешней структуре, которая способна выполнять данную работу более эффективно. Например, сторонняя организация
способна решать некие задачи с приемлемым качеством и по цене меньшей, чем затраты внутреннего подразделения фирмы, либо же с более высоким качеством и без существенных различий в стоимости.
Дефицит методологии
Главное препятствие на пути аутсорсинга – отсутствие финансовых
моделей расчета эффективности такого шага. Нередко решения по выделению активов из состава компании руководители принимают без необходимого обоснования. Более того, они не оценивают эффективность подобных
преобразований.
В связи с этим мы считаем крайне актуальной разработку концепции
реформирования компании на основе аутсорсинга. Подход, предлагаемый
нами, включает пять шагов. При этом мы исходим из допущения, что руководитель компании знает, какая деятельность является «кандидатом» на
аутсорсинг.
219
На первом этапе необходимо очертить границы выделяемой деятель-
ности, т.е. понять, что именно может быть передано на аутсорсинг. Затем
нужно разработать возможные сценарии реформирования деятельности, а
также определить критерии, по которым будет проходить оценка этих сце-
нариев. Далее происходит сбор информации – как внутри компании, так и
на внешнем рынке аутсорсинга. На основе оценки собранных сведений ру-
ководство выбирает наилучший сценарий и разрабатывает бизнес-план пе-
рехода к нему.
Рассмотрим обозначенные этапы подробнее.
Где проходят границы деятельности?
Отметим, что определить границы реформируемой деятельности достаточно сложно. Например, перед компанией стоит задача усовершенствовать ремонтную деятельность для своих внутренних нужд. Но что считать
такой деятельностью? Относится ли к ней, например, ремонт компьютеров,
или же это считается ИТ-обеспечением? Все подобные вопросы должны
быть решены на первом шаге.
В первую очередь следует выяснить, какие работы относятся к реформируемой деятельности и какие людские и материальные ресурсы требуются для этого. Чтобы определить объект передачи на аутсорсинг, необходимо детально представить все работы. В дальнейшем это позволит выявить критерии оценки сценариев. Например, деятельность «техобслуживание и ремонт оргтехники» включает разборку, чистку, регулировку, диагностику неисправностей, получение и замену деталей, тестирование аппарата и т.п. В частности, функция «получение деталей» позволит выявить
такой критерий, как время ожидания деталей для ремонта.
Определение ресурсов потребуется при оценке стоимости исполнения
отдельных функций. Например, зная стоимость труда мастера по разборке
неисправного принтера и цену расходных материалов, можно определить
стоимость разборки.
Сценарии и критерии
На втором этапе нужно определить критерии, по которым впоследствии можно будет оценить тот или иной сценарий реформирования. Выделяются три основные группы критериев:
критерии качества исполнения. Показывают, насколько качественно
исполнитель делает свою работу. Пример: время прибытия специалистов к
заказчику, общее время ремонта одного компьютера;
критерии стоимостного характера. Отражают денежные затраты на осуществление деятельности или на реформирование. Пример: совокупная стоимость владения бизнесом, стоимость ремонта одной единицы оборудования;
критерии права исполнения (критерии социального и лицензионного
характера). В совокупности отражают возможность исполнения деятельно-
220
сти внешней организацией. Пример: наличие лицензии на осуществление
деятельности.
После того как будут определены критерии оценки, составляют спи-
сок возможных сценариев реформирования. Как показывает практика, существует восемь основных сценариев:
свой исполнитель, свои активы, свой персонал. В данном случае, воз-
можно, придется провести локальные улучшения процессов деятельности:
например, заменить инструменты для тестирования неисправной техники
на современные, повысить квалификацию мастеров, сократить время ожидания запасных деталей со склада;
свой исполнитель, свои активы, чужой персонал. Иногда данный вид
аутсорсинга называют аутстаффингом;
свой исполнитель, чужие активы, чужой персонал. Этот сценарий
представляет собой псевдоаутсорсинг и, по сути, отражает субподрядные
отношения;
свой исполнитель, чужие активы, свой персонал. Данный сценарий
известен как аренда оборудования;
чужой исполнитель, свои активы, свой персонал. Примером такого
сценария могут служить франчайзинговые сделки, покупка лицензий.
Здесь под чужим исполнителем следует понимать компанию, которая продает технологию работы;
чужой исполнитель, свои активы, чужой персонал. Этот сценарий
подразумевает привлечение организаций, осуществляющих деятельность с
использованием оборудования или материалов клиента. Например, внешняя организация может оказывать ИТ-услуги клиенту, при этом необходимое оборудование находится на балансе компании-заказчика;
чужой исполнитель, чужие активы, чужой персонал. Данный сценарий
представляет собой классический пример аутсорсинга;
чужая организация, чужие активы, свой персонал.
Здесь представлены лишь базовые варианты сценариев. На самом деле
их может быть гораздо больше. Так, часть оборудования может быть своей, а часть чужой или же организация-исполнитель может наполовину
принадлежать компании-заказчику. Детализация первого сценария, например, приведет к такой форме исполнения, как инсорсинг (деятельность на
100 % выполняет зависимая организация).
Сбор информации
На следующем этапе происходит сбор информации, которая затем по-
зволит сравнить разработанные сценарии и выбрать наилучший их них.
Так, для сбора информации по значениям критериев, входящих в
группу качества исполнения, преимущественно используют анкеты. В них
заносят сведения из регламентных документов, экспертных заключений
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]