Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
питання ДЕК.docx
Скачиваний:
5
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
529.77 Кб
Скачать

48. Значення методів статистичного аналізу при плануванні і реалізації психологічних досліджень.

Останнім часом ефективними знаряддями пізнання, які можуть бути використані і в природничих, і в суспільних науках, зокрема в психологічних, є методи математичної статистики, які застосовуються під час збору, аналізу та інтерпретації даних для встановлення тих специфічних закономірностей, котрі діють у конкретних соціально-психологічних явищах. Відомий англійський статистик У. Дж. Рейхман зауважував: „Ми живемо в час статистики. Майже в кожному своєму аспекті явища природи, а також людська і будь-яка інша діяльність піддаються зараз вимірюванням за допомогою статистичних показників”.

Психологічні явища та процеси за своїм характером є дуже складними, комплексно виявляються та підпорядковуються різним факторам – простим і складним, загальним і частковим, необхідним і випадковим, суттєвим та несуттєвим, об’єктивним і суб’єктивним. 

Тому важливого значення набувають методи одержання достовірних наукових знань про психологічні явища – вираження тих реальних процесів, що ми сприймаємо, спостерігаємо, описуємо.

Застосування у психології математично-статис­тичного аналізу забезпечує психолога інформацією про до­стовірність і статистичну значущість отриманих даних, без яких неможливо робити висновки про зв'язки між досліджуваними явищами, в т. ч. причинно-наслідкові.

Математична статистика дає змогу розглядати психо­логію у контексті точ­них дисциплін. Без її застосування всі висновки можуть сприйматися не як умоглядні, а з певною долею суб'єктив­ності. Водночас у процесі накопичення практичного досві­ду, бази даних емпіричних досліджень постає завдання їх узагальнення, виявлення тенденцій, динаміки, особливо­стей, які неможливо обґрунтовано інтерпретувати, не за­стосовуючи методів математично-статистичного аналізу.

Саме методи математичної статистики, як такі, що враховують ймовірнісний характер психологічних явищ і процесів дозволяють робити найбільш якісні висновки щодо результатів проведеного дослідження.

Важливий етап у розвитку статистичних методів пов’язаний із заснуванням К. Пірсоном журналу „Biometrika” (1900 р.). Роботи Ф. Гальтона, К. Пірсона, Р. Фішера та інших учених зумовили розвиток параметричної статистики. Для перевірки гіпотез використовувались критерії Пірсона, Стьюдента, Фішера. У практику дослідниками був запроваджений дисперсійний аналіз, сформульовані основні ідеї планування експерименту. Розроблений Г.Фехнером метод парних порівнянь набув значного розвитку завдяки Л. Терстоуну. Проблемами аналізу сукупності займалися Ю. І. Аболенцев, Г. С. Кильдишев, В. І. Сиськов, Б. С. Ястремский. Ф. Гальтон розробив теорію факторного і регресійного аналізу, а також метод визначення коефіцієнта кореляції. Засновником дисперсійного аналізу вважають Р.Фішера. Основний вклад у розробку вибіркового методу належить Б. Раунтрі.

Сучасні методи математичної статистики, покликані з максимальною точністю і достовірністю опрацювати результати психологічних досліджень, передбачають використання як параметричних, так і непараметричних методів, орієнтованих на експериментальні дані. Отже, дослідникові необхідні знання ряду найпростіших понять математичної статистики та уміння з ними працювати.