Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Averin_book.doc
Скачиваний:
53
Добавлен:
12.11.2019
Размер:
3.94 Mб
Скачать

5. Соотношение количества переменных и единиц исследования

Количество переменных социологического исследования прямо определяет его эмпирическую сложность. Чем больше количество переменных, тем больше показателей необходимо сконструировать для оценки их состояния, тем больше индикаторов потребуется для измерения показателей, тем более сложным и громоздким будет инст­румент измерения. Поэтому количество переменных данного исследо­вания накладывает ограничения на допустимую численность единиц исследования, охватываемых этим исследованием. И наоборот. Чис­ленность единиц исследования накладывает ограничения на допусти­мое количество переменных данного социологического исследования.

Существуют допустимые соотношения количества переменных и численности единиц исследования для данного социологического исследования, которое обусловливает его разновидности.

Гилы соотношения количества переменных и количества единиц исследования

Tun 1. Много единиц исследования мало переменных.

Как правило, такое соотношение используется для оперативного исследования общественного мнения, когда надо получить какую-то оценку происходящего события.

Пример. ХОТЕЛИ БЫ ПОЛЬЗОВАТЕЛИ МОБИЛЬНЫХ ТЕЛЕФОНОВ, ПРОЖИВАЮЩИЕ » МОСКВЕ, ЧТОБЫ РЕКЛАМА ТОВАРОВ ИЛИ УСЛУГ РАСПРОСТРАНЯЛАСЬ ПУТЕМ ЗВОНКОЙ НА ИХ МОБИЛЬНЫЙ ТЕЛЕФОН С ПРЕДЛОЖЕНИЕМ ВЫСЛУШАТЬ ТАКОГО РОДА РЕКЛАМУ

100

80 60 40 20 0

Проведенный автором в мае 2007 года оперативный опрос показал, что абсолютное большинство пользователей мобильных телефонов, проживающих в Москве, не хотели бы (указало 87,5%), чтобы реклама товаров или услуг распространялась путем ЗВОНКОВ па их мобильные те­лефоны с предложением выслушать такую рекламу.

Соотношение «много единиц исследования — мало переменных» воспроизводится при переписи населения.

Пример. ПЕРЕПИСЬ НАСЕЛЕНИЯ РФ В ОКТЯБРЕ 2002 ГОДА

При последней переписи населения, проведенной в октябре 2002 года, использовались такие переменные: пол, возраст, гражданство; националь­ная принадлежность; владение языками; образование общее и профессио­нальное; состояние в браке; количество детей; родственные отношения с проживающими совместно лицами; место рождения; место жительства и (или) места пребывания; жилищные условия; источники средств к суще­ствованию; занятость.

Тип 2. Мало единиц исследования — много переменных.

Когда необходимо раскрыть индивидуальные механизмы возникно­вения, существования и развития сложного явления, требуется их де­тальное описание. Для этого используется много переменных и в фокусе внимания находится мало единиц исследования. Появляется возмож­ность изучить каждую из них подробно. Такое соотношение единиц ис­следования и переменных характерно для качественных исследований и зачастую ориентировано на исследование случая («кейс-стадии»).

«Кейс-стади — детальное изучение частного случая, относяще­гося к определенному классу феноменов»1. В качестве случая могут выступать отдельные индивиды, событие, организация, общность, т. е. целостное явление.

Пример. СРА1ШИТЕЛ1.НЫЙ АНАЛИЗ НЕФОРМАЛЬНЫХ

ОТНОШЕНИЙ ИЛ АНГЛИЙСКОМ И РОССИЙСКОМ ЗАВОДАХ: МАТЕРИАЛЫ КЕЙС-СТАДИ2

1 Социологический словарь / Под ред. Н. Аберкромби, С. Хилла, Р. Тер­нера. М., 1999.

2 Киблицкая М. В., Масалков И. К. Методология и дизайн исследования в стиле кейс-стади. М., 2003. С. 208-210.


«Исследование проводилось в несколько этапов. С октября 1992 г. — по сентябрь 1993 г. я проводила кейс-стадии, основанное на этнографическом изучении и описании процессов, происходящих в течение длительного времени на одном из московских заводов. По договоренности с админист­рацией завода мне было разрешено брать интервью, осуществлять наблю­дение на заводе, работать с документами и т. п. С сентября 19915 г. по май 1994 г. мониторинг процессов продолжал осуществляться, но уже связь с предприятием сохранялась через определенных лиц (информантов). С мая по декабрь 1994 года я проработала на этом предприятии в одном из отделен, проводя «включенное наблюдение». И результате получился уди­вительный материал,состоящий изданных,собранных путем включенного наблюдения, и тех, которые мне удалось собрать "изнутри" организации...

I! Англии исследование проводилось следующим образом. В октябре 199.4 г. я посетила несколько английских предприятий, однотипных но своему производственному профилю с исследуемым мной предприятием в России... Согласно договоренности с директором предприятия в апреле 1994 г. я провела 2 недели в качестве исследователя в производственных цехах. За это время мне удалось провести серию групповых и индивиду­альных интервью с представителями различных уровней организации, начиная от администрации, включая среднее звено линейных руководи­телей и кончая непосредственно рабочими. Тексты интервью дополня­лись моими личными наблюдениями и впечатлениями.

Далее в марте 1995 г. но согласованию с администрацией я вновь по­сетила английский завод. В течение недели я провела серию интервью, наблюдений и постаралась уловить тс изменения, которое произошли на заводе за прошедший период. В сентябре 1996 г. завод был приватизиро­ван, и я опять приехала, чтобы отследить те фундаментальные изменения, которые случилось па заводе после приватизации...

15 итоге образовался интересный материал, который позволил мне подойти к сравнительному анализу двух предприятий».

Тип 3. /(остаточное количество единиц исследования достаточ­ное количество переменных.

При использовании большого количества переменных и неболь­шого количества единиц исследования, например индивидов или организаций, результаты исследования позволяют выявить глубин­ные механизмы существования данных явлений. Но эти результаты не могут представлять все многообразие данных явлений и выявлять характерные для них статистические закономерности. Для дости­жений представительности результатов исследования необходимо достаточно большое количество единиц исследования, но при этом приходится уменьшать количество его переменных.

Достаточное количество единиц исследования и достаточное ко­личество переменных реализуется во всех видах социологического исследования — описательных, описательно-объяснительных и объ­яснительных. В них, с одной стороны, не исследуются единичные случаи, и они не могут быть максимально глубокими. С другой сторо­ны, данный тип исследования имеет ряд существенных преимуществ по отношению к двум предыдущим типам. Он является представи­тельным по отношению к исследуемому классу явлений; в рамках него исследуется достаточно много отдельных свойств явления, что характерно для описательного исследования, и связи между ними, что характерно для описательно-объяснительного исследования; а также исследуются механизмы формирования данных связей, что характерно для объяснительного исследования. То есть данный тип исследования может обеспечить достаточную глубину исследования. В связи с указанными преимуществами рассматриваемый тип социо­логического исследования является наиболее распространенным.

Критерии достаточного и необходимого количества переменных

Существуют теоретический и методический критерии достаточ­ного и необходимого количества переменных в одном социологи­ческом исследовании, и их использование имеет свои особенности применительно к отдельным видам исследования.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]