
- •Статистика наука о массовых явлениях
- •Способы получения статистической информации (отчетность обследования)
- •Статистическая совокупность (единица совокупности, виды признаков)
- •Виды статистического наблюдения
- •Ошибки статистического наблюдения.
- •Статистическая сводка и группировка
- •Абсолютные и относительные статистические величины
- •Средние величины на базе степенной средней
- •Вычисление средней арифметической при различных вариантах задания исходных данных и их свойства
- •Порядковые статистики. Квартили. Децили. Способы определения по выборочным данным.
- •Мода, определение по статистическим данным, свойства использования в статистическом анализе.
- •Медиана, определение по статистическим данным, свойства использования в статистическом анализе
- •Вариация признаков- важнейшее свойство единиц статистической совокупности
- •Показатели вариации, наиболее часто употребительные в статистике
- •Дисперсия и среднее квадратическое отклонение
- •Коэффициенты вариации, свойства, области применения
- •Графическое представление вариационного ряда
- •Асимметрия распределения (As )
- •Эксцесс распределения (куртозис, Ex)
- •Сглаживание эмпирического распределения нормальным законно распределения
- •Понятие статистической гипотезы и статистического критерия, как инструмента проверки статистических гипотез
- •Проверка гипотезы о законе распределения
- •Ошибки первого и второго рода при проверке статистических гипотез
- •Критерий согласия Xи квадрат (Критерий к. Пирсона).
- •Выборочный метод
- •Виды выборочного статистического исследования
- •Способы обеспечения случайного отбора при формирования выборки.
- •Расслоенная выборка. Способы формирования выборки при расслоенном отборе
- •Доверительный интервал для генеральной средней.
- •Определение необходимого объема выборки.
- •Повторная и бесповторная выборка
- •Средняя ошибка выборки
- •Предельная ошибка выборки.
- •Малая выборка.
- •36. Парная корреляция и регрессия.
- •37.Оценка тесноты связи в задаче парной корреляции
- •38.Соотношение коэффициента корреляции и корреляционного отношения.
- •39. Коэффициент детерминации.
- •40. Оценка существенности корреляционной связи.
- •41.Доверительный интервал для генерального коэффициента корреляции
- •42.Оценка параметров линейной регрессии.
- •43.Корреляционная таблица
- •44.Эмпирическая регрессия.
- •45.Интерпритация правила сложения дисперсий в контексте задачи анализа корреляций.
- •46.Эмпирическое корреляционное отношение.
- •47.Теоретическое корреляционное отношение
- •48.Оценка значимости коэффициента корреляции
- •49.Ранговые коэффициенты корреляции
- •50.Остаточная дисперсия
- •52.Оценка существенности параметров линейной регрессии.
- •54.Оценка тесноты связи в случае альтернативной вариации
- •55.Множественный коэффициент корреляции
- •56.Частная корреляция.
- •58.Компоненты динамического ряда
- •59. Показатели динамического ряда: абсолютный прирост, средний абсолютный прирост, темпы роста и прироста и их среднее значение.
- •61.Приемы выявление сезонной составляющей динамического ряда
- •62. Аналитическое сглаживание динамических рядов.
- •63. Выбор наилучшего тренда из набора возможных.
- •65. Автокорреляция в динамических рядах.
- •67. Анализ взаимосвязанных динамических рядов (кросс-корреляция).
- •68. Прогнозирование по тренду.
- •69. Доверительный интервал для прогнозных значений.
- •71. Индексы цепные, базисные, индивидуальные и сводные, переменного и фиксированного
- •72. Индекс физического объёма продукции.
- •73. Индекс цен (Схема Пааше и Ласпейреса).
- •74. Взаимосвязь индекса цен и индекса физического объема продукции.
- •75. Индекс себестоимости
Абсолютные и относительные статистические величины
Абсолютные обобщающие показатели — это число единиц по совокупности в целом или по ее отдельным группам, которое получают в результате суммирования зарегистрированных значений признаков первичного статистического материала. Данные показатели могут быть получены и расчетным путем на основе других показателей (например, прирост банковских вкладов населения за период определяется как разность вкладов на конец и начало периода).
Абсолютные величины как обобщающие показатели характеризуют либо численность совокупности (численность экономически активного населения, количество предприятий различных форм собственности и т.д.), либо объем признаков совокупности (размер инвестиций, затраты на рабочую силу и т.д.).
Любая абсолютная величина всегда имеет свою единицу измерения, присущую тем или иным явлениям.
Широкое применение находят натуральные единицы измерения, как простые (тонна, штука, квадратный и кубический метр, километр и т.д.), так и сложные, представляющие собой комбинацию двух величин (тонно-километр, киловатт-час и др.).
Разновидностью натуральных показателей являются условно-натуральные показатели. Их применяют для получения абсолютных обобщающих показателей, когда отдельные группы слагаемых, входящие в совокупность, не поддаются непосредственному суммированию. Предварительно все слагаемые необходимо привести к сопоставимому виду. С помощью специальных коэффициентов пересчета слагаемые выражают в единой стандартной единице измерения, что позволяет получить обобщающий показатель.
Кроме того, в качестве абсолютных обобщающих показателей используют и показатели, измеренные в единицах труда. В чело-векоднях или человекочасах измеряются различные фонды времени, которыми располагают отдельные производственные единицы, а также затраты времени на каждую технологическую операцию, на производство того или иного вида продукции.
Относительная величина представляет собой результат деления (сравнения) двух величин. В числителе дроби стоит величина, которую сравнивают, в знаменателе — величина, с которой сравнивают. Последняя называется базой (или основанием) сравнения. Так, если сопоставить численность населения двух крупнейших городов России — Москвы (10,383 млн чел.) и Санкт-Петербурга (4,661 млн чел.), полученную в результате Всероссийской переписи населения 2002 г., то относительная величина покажет, что численность населения Москвы больше численности населения Санкт-Петербурга в 2,23 раза (10,383/4,661 = 2,23). При этом базой сравнения является численность населения Санкт-Петербурга. Полученная относительная величина выражена в виде коэффициента, который показывает, во сколько раз сравниваемый абсолютный показатель больше базисного. В данном примере база сравнения принята за единицу.
. Различают относительные величины структуры, динамики, сравнения, интенсивности и координации.
Относительные величины структуры показывают удельный вес каждой группы в обшей численности совокупности. Их получают путем деления численности каждой группы, входящей в совокупность, на численность всей совокупности. Примером таких показателей служат данные последних двух граф в табл. 3.4.
Относительные величины структуры дают возможность сопоставлять структуры одной и той же совокупности в различные моменты времени. Такое сопоставление позволяет делать выводы о тенденциях и закономерностях структурных изменений во времени.
Относительные величины динамики — это результат сопоставления уровней одного и того же явления, относящихся к различным периодам или моментам времени.
Относительные величины сравнения получают в результате сопоставления одноименных абсолютных показателей, относящихся к разным совокупностям.
Относительные величины интенсивности получают, сопоставляя разноименные признаки одной совокупности, а также объекты двух связанных между собой совокупностей.