- •Потужність множини. Зчисленні та незчисленні множини. Їх властивості.
- •2.Поняття моделі. Поняття інформаційної моделі. Поняття математичної моделі.
- •Приклади лінійних просторів
- •2.Алгоритм. Способи опису алгоритмів. Словесна та графічна форми подання алгоритмів.
- •1. Похідна функції однієї змінної, її геометричний та механічний зміст. Основні правила диференціювання.
- •3. Похідна складної функції.
- •1. Диференційовані функції однієї змінної, критерій диференційованості. Диференціал в точці, його геометричний зміст, застосування до наближених обчислень.
- •2. Програма. Поняття мови програмування. Поняття про середовище програмування
- •1. . Основні теореми диференціального числення. Теорема Лагранжа. Умови сталості та монотонності функції.
- •2. . Трансляція та її види: інтерпретація, компіляція. Їх особливості. Поняття системи програмування.
- •1. Екстремум функції. Необхідні умови екстремуму. Достатні умови екстремуму.
- •1. Максимум і мінімум функції в точці.
- •2. Основні принципи технології структурного програмування. Метод покрокової деталізації.
- •1. Структурне програмування
- •1.1. Принцип модульності
- •1. Первісна функція та неозначений інтеграл. Інтегрування підстановкою та частинами.
- •2. Основні принципи технології об’єктно-орієнтованого програмування. Поняття про об’єкт (клас).
- •1. Означений інтеграл. Необхідна умова інтегровності. Критерій інтегровності. Інтегровність неперервної функції.
- •Стандартні функції мови с
- •Аргументи функції
- •1. Квадровні фігури. Застосування означеного інтеграла до обчислення площ плоских фігур.
- •2. Алгоритми обробки масивів. Алгоритм послідовного пошуку. Пошук максимального (мінімального) елемента. Масиви даних
- •Одновимірні масиви (вектори)
- •1. Спрямлювані криві та їх довжини. Теорема Жордана. Обчислення довжини кривої за допомогою означеного інтеграла.
- •1. Застосування визначеного інтеграла до обчислення об’ємів тіл обертання та площ поверхонь обертання.
- •Задача про перевезення (транспортна задача)
- •1. Додатні числові ряди, властивості збіжних рядів, критерій збіжності. Теореми про порівняння рядів. Ознака Даламбера та інтегральна ознака Коші.
- •2. Метод штучного базису відшукання початкового базисного розв’язку злп. М-метод розв’язування злп.
- •1) Методи відшукання початкового базисного розв’язку
- •2) Описання м-методу розв’язування злп.
- •1Знакозмінні ряди. Ознака Лейбніца. Абсолютно і умовно збіжні ряди.
- •2. Двоїсті злп та їх властивості. Теореми двоїстості. Двоїстий симплекс-метод.
- •1. Функціональні послідовності і ряди. Збіжність, область збіжності. Рівномірна збіжність. Ознака Вейєрштраса.
- •2. Транспортна задача (тз). Властивості тз. Деякі методи відшукання початкового базисного розв’язку тз. Метод потенціалів розв’язування тз.
- •§2. Деякі властивості транспортної задачі.
- •§3. Базисні розв’язки транспортної задачі.
- •§4. Деякі методи відшукання базисного розв’язку транспортної задачі.
- •4.1. Метод північно-західного кута.
- •4.2. Метод мінімального елемента
- •§5. Метод потенціалів розв’язування транспортної задачі.
- •1. Метричні простори. Відкриті та замкнуті множини, їх властивості.
- •2. Потоки та мережі. Постановка задачі. Задача про найкоротший шлях. Метод Мінті. Задача про максимальний потік. Метод Форда-Фалкерсона.
- •3. Задача про максимальний потік. Метод Форда–Фалкерсона
- •1. Векторний добуток двох векторів, його властивості та застосування.
- •2. Поняття границі числової послідовності, її властивості. Теорема про границю монотонної числової послідовності. Теорема Больцано-Вейєрштраса
- •1.Еліпс, означення та канонічне рівняння. Дослідження форми еліпса за канонічним рівнянням.
- •Оптимальні чисті стратегії
- •§ 3. Оптимальні змішані стратегії
- •1. Означення детермінанта n-го порядку. Властивості детермінантів.
- •2. Правила суми і добутку. Розміщення, перестановки, комбінації (без повторень та з повтореннями).
- •2. Алгоритми обробки масивів. Сортування елементів масиву методом "бульбашки". Масиви даних
- •Одновимірні масиви (вектори)
- •1. Площини та прямі в просторі.
- •2. Теорема множення ймовірностей. Незалежність подій.
- •1. Поверхні другого порядку. Еліпсоїди, параболоїди, гіперболоїди, гіперболічний параболоїд.
- •Запишемо рівняння поверхні обертання, утвореної обертанням еліпса
- •Записуючи рівняння параболоїда обертання (6) у вигляді
- •На закінчення розглянемо
- •2. Формула повної ймовірності та формули Байєса.
- •1. Формула повної ймовірності та формули Байєса.
- •49.3. Матриця лінійного оператора. Приклади.
- •2. Опис рядків у мові програмування с. Операції над рядками, функції для обробки рядків Рядки
- •Функції обробки символів та рядків
- •Функції, що стосуються рядків, які розглядаються як послідовність байт.
- •Функції, що обробляють рядки
- •1. Множини та відношення. Основні види бінарних відношень. Розбиття множини на класи.
- •1. Лінійні диференціальні рівняння першого порядку та рівняння Бернуллі.
- •Рівняння в повних диференціалах
- •2. . Канонічні (нормальні) форми булевих функцій. Алгебра Жегалкіна.
- •1. Лінійні однорідні диференціальні рівняння n-го порядку із змінними коефіцієнтами. Фундаментальна система розв’язків. Детермінант Вронського. Загальний розв’язок.
- •2. Комбінаторні конфігурації. Біноміальна та поліноміальна теореми.
- •1. Розв’язування диференціальних рівнянь та їх систем.
- •2. Повнота і замкненість систем булевих функцій. Теорема (критерій) Поста.
- •1. Інтерполювання функцій многочленами Лагранжа.
- •Інтерполювання функцій многочленами Ньютона. Сплайни.
- •Скінченні різниці
- •Перша інтерполяційна формула Ньютона
- •Друга інтерполяційна формула Ньютона
- •1. Лінійна та нелінійна кореляція. Метод найменших квадратів. Побудова емпіричних формул.
- •2. . Опукле програмування. Функція Лагранжа. Теорема Куна-Таккера-1. Теорема Куна-Таккера-2. Задача опуклого квадратичного програмування. Квадратичний симплекс-метод. Задачі опуклого програмування.
- •Функція Лагранжа. Теореми Куна-Таккера.
2. Транспортна задача (тз). Властивості тз. Деякі методи відшукання початкового базисного розв’язку тз. Метод потенціалів розв’язування тз.
Маємо m виробників (постачальників) певної продукції: максимальні обсяги можливих поставок задачі і рівні, відповідно, , . Ця продукція використовується n споживачами . Обсяги споживання зададі і рівні, відповідно, . Вартість перевозок одиниці продукції від і – го виробника (постачальника) до j – го споживача дорівнює . Потрібно встановити такі обсяги перевезень , щоб сумарні витрати на перевезення були мінімальними і при умові, що , потреби всіх споживачів були б задоволені.
Математична модель цієї задачі така:
min z = (1)
при обмеженнях
, (2)
, (3)
, (4)
У випадку коли транспортну задачу називають закритою транспортною задачею.
§2. Деякі властивості транспортної задачі.
Теорема 1. Транспортна задача (1)-(4) при умові її закритості завжди має допустимий розв’язок (допустимий план).
Доведення. Покладемо , де .
Тоді
Отже, числа , задовольняють обмеження (2)-(4).
Теорему доведено.
Теорема 2. Транспортна задача (1) – (4) при умові її закритості завжди має оптимальний розв’язок (оптимальний план перевезень).
Теорема 3. Якщо з системи (2) – (3) вилучити одне рівняння, то залишиться система, що еквівалентна (2) – (3).
Теорема 4. Рядки матриці обмежень (2) – (3) є лінійно залежними.
Теорема 5. Якщо з матриці обмежень системи (2) – (3) вилучити будь-який рядок, то система рівнянь, що залишається, є лінійно незалежною.
§3. Базисні розв’язки транспортної задачі.
Як і для задачі лінійного програмування, записаної в канонічній формі, базисний розв’язок транспортної задачі (1)-(3) будемо називати такий допустимий її розв’язок, для якого вектори умов, що відповідають його додатним координатам утворюють лінійно незалежну систему.
Базисний розв’язок задачі (1)-(4) називатимемо не виродженим, якщо в ньому рівно m + n – 1 координата є більшою від нуля. В протилежному випадку базисний розв’язок є виродженим.
Якщо всі базисні розв’язки задачі (1)-(4) є не виродженими, то сама транспортна задача вважається не виродженою.
Якщо хоча б один базисний розв’язок є виродженим, то й транспортна задача називається виродженою.
§4. Деякі методи відшукання базисного розв’язку транспортної задачі.
Перш за все будемо інформацію про транспортну задачу задавати відповідною таблицею:
|
Q1 |
Q2 |
Q3 |
Q4 |
ai |
P1 |
c11 x11 |
c12 x12 |
c13 x13 |
c14 x14 |
a1 |
P2 |
c21 x21 |
c22 x22 |
c23 x23 |
c24 x24 |
a2 |
P3 |
c31 x31 |
c32 x32 |
c33 x33 |
c34 x34 |
a3 |
bj |
b1 |
b2 |
b3 |
b4 |
d |
(8)
4.1. Метод північно-західного кута.
Заповнимо спочатку клітинку, яка най далі знаходиться на північному заході, тобто знайдемо x11, покладаючи:
x11 = а1, якщо а1 < в1, та викреслюючи перший рядок. В цьому випадку замінюємо в1 на в1- а1.Отримаємо нову таблицю, яку заповнюємо, починаючи з північно-західного кута, тобто з x21;
якщо а1> в1, то покладаємо x11= в1 і викреслюємо перший стовпець, замінивши при цьому а1 на а1- в1. Отриману нову таблицю заповнюємо, починаючи з північно-західного кута, тобто з x12;
якщо а1= в1, то покладаємо x11= а1= в1 і викреслюємо або перший рядок, або перший стовпець. Якщо викреслено перший стовпець, то замінюємо а1 на а1- в1= 0.
Якщо викреслено перший рядок, то замінюємо в1на в1- а1=0.
Отриману нову таблицю знову заповнюємо, починаючи з північно-західного кута.