 
        
        - •Содержание
- •Глава 1. Постановка транспортных задач 6
- •Глава 2. Определение оптимального плана транспортных задач 28
- •Введение
- •Глава 1.Постановка транспортных задач
- •1.1.Однопродуктовая транспортная модель
- •1.2.Многопродуктовая транспортная модель
- •1.3.Модель производства с запасами
- •1.4. Методы построения опорного плана
- •1.4.1. Метод северо-западного угла
- •1.4.2.Метод минимальной стоимости
- •1.4.3.Метод двойного предпочтения
- •1.4.4.Приближенный метод Фогеля
- •Глава 2.Определение оптимального плана транспортных задач
- •2.1.Решение транспортной задачи методом моди
- •2.2.Дельта-метод решения транспортной задачи
- •2.3.Решение задач закрепления потребителей за поставщиками и клиентуры за автотранспортными предприятиями с учетом дополнительных требований
- •2.3.1.Ограничения в поставках
- •2.3.2.Несбалансированное наличие и потребности
- •2.3.3.Задача закрепления при учете взаимозаменяемости автомобилей
- •2.3.4.Задача на минимизацию времени доставки груза
- •Глава 3.Задача о назначениях
- •3.1.Постановка задачи о назначениях
- •3.2.Венгерский метод решения задачи о назначениях
- •3.3.Применение задачи о назначениях к решению экономических проблем
- •Глава 4.Оптимальное планирование грузооборота
- •4.1.Транспортная сеть и характеристика перевозимых грузов
- •Объёмы потребления грузов
- •Объёмы производства песка
- •4.2.Оптимальное планирование грузоперевозок
- •4.3.Маршрутизация перевозок грузов при помашинных отправках
- •4.4.Составление кольцевых и маятниковых маршрутов
- •Глава 5.Оптимальное планирование работы автобусного парка
- •5.1.Постановка задачи
- •5.2.Двойственная задача линейного программирования
- •5.3. Примеры формулировок двойственных задач
- •5.4. Симметричная и несимметричная двойственные пары. Основы теории двойственности
- •Основная теорема теории двойственности
- •5.5. Условия равновесия в симметричной паре. Экономическая интерпретация
- •5.6.Решение задачи оптимального планирования работы автопарка
- •Глава 6.Область применения сетевых транспортных задач
- •6.1.Примеры применения модели о кратчайшем пути
- •6.2.Алгоритмы нахождения кратчайшего пути
- •6.2.1.Алгоритм для сетей без циклов
- •6.2.2.Алгоритм для сетей с циклами
- •6.2.3.Алгоритм Флойда
- •6.3.Алгоритм нахождения максимального потока в сети
- •6.4.Представление сетевых задач как задач линейного программирования
- •Глава 7.Применение сетевых моделей в транспортировке грузов
- •7.1. Определение кратчайших расстояний между пунктами транспортной сети
- •7.2. Решение задачи коммивояжера методом "ветвей и границ"
- •7.3. Определение развозочных маршрутов для перевозки мелких партий грузов
- •7.3.1. Нахождение кратчайшей связывающей все пункты сети и набор пунктов в маршруты
- •7.3.2. Определение очередности объезда пунктов маршрута
- •Матрица кратчайших расстояний 2-го маршрута
- •7.4. Определение развозочных маршрутов для мелких партий грузов методом Кларка Райта
- •Список литературы
1.2.Многопродуктовая транспортная модель
Фирма производит автомобили четырех различных марок, которые для простоты будем обозначать как М1, М2, М3,М4. Завод в Детройте выпускает автомобили марок М1, М2, М4. В Новом Орлеане производятся только автомобили марок М1, М2. Завод в Лос-Анджелесе выпускает автомобили марок М3, М4. В таблице 6 указаны объем выпуска разных заводов и величина спроса в центрах распределения для автомобилей каждой марки.
Таблица 6
| 
 | Марка | Всего | |||
| М1 | М2 | М3 | М4 | ||
| Завод | |||||
| Лос-Анджелес | ‑ | ‑ | 700 | 300 | 1000 | 
| Детройт | 500 | 600 | ‑ | 400 | 1500 | 
| Новый-Орлеан | 800 | 400 | ‑ | ‑ | 1200 | 
| Центр распределения | |||||
| Денвер | 700 | 500 | 500 | 600 | 2300 | 
| Майами | 600 | 500 | 200 | 100 | 1400 | 
В целях упрощения вычислений предположим, что стоимость перевозки автомобиля любой марки на одну милю по-прежнему равна 8 центам. Для того чтобы учесть многопродуктовый характер задачи, изменим транспортную модель следующим образом. Вместо того, чтобы рассматривать каждый завод как один исходный пункт, разобьем его на несколько пунктов в соответствии с числом марок автомобилей, выпускаемых этим заводом. Аналогично поступим и с пунктами назначения, т.е. будем считать, что каждый из них состоит их четырех станций, соответствующих четырем маркам автомобилей.
 
Рис. 1.2. Многопродуктовая транспортная модель
В результате получим семь исходных пунктов и восемь пунктов назначения. Модель изображена на рис. 1.2 и в виде транспортной таблицы (см. табл. 7). Заметим, что некоторые маршруты недопустимы, поскольку в данной постановке задачи автомобили различных марок не могут заменять друг друга. Например, нельзя осуществлять перевозки из пункта производства автомобилей марки М1 в пункт доставки автомобилей марки М4. На рис 1.2 запрещенным маршрутам соответствует отсутствие дуги. Этим маршрутам в табл. 7 приписана очень высокая стоимость перевозки M>>1 («>>» - много больше). Если внимательно изучить таблицу, то можно заметить, что на самом деле задачу не обязательно описывать одной моделью.
Таблица 7
| 
 | Денвер 
 | 
			М | 
 | ||||||
| 
 | М1 | М2 | М3 | М4 | М1 | М2 | М3 | М4 | 
 | 
| М3 | М | М | 80 | М | М | М | 215 | М | 700 | 
| М4 | М | М | М | 80 | М | М | М | 215 | 300 | 
| М1 | 100 | М | М | М | 108 | М | М | М | 500 | 
| М2 | М | 100 | М | М | М | 108 | М | М | 600 | 
| М4 | М | М | М | 100 | М | М | М | 108 | 400 | 
| М1 | 102 | М | М | М | 68 | М | М | М | 800 | 
| М2 | М | 102 | М | М | М | 68 | М | М | 400 | 
| 
 | 700 | 500 | 500 | 600 | 600 | 500 | 200 | 100 | 
 | 
В силу независимости поставок можно было бы представить задачу по каждой марке автомобилей в виде отдельной таблицы перевозок, но только существенно меньшего размера. Табл. 7 можно разбить на четыре самостоятельные транспортные таблицы (табл. 8-11).
Рассмотрение этих четырех транспортных моделей дает решение, совпадающее с оптимальным решением задачи, соответствующей табл. 7.
С вычислительной точки зрения небольшие подзадачи (см. табл. 8-11) решить существенно быстрее, чем одну сложную задачу, представленную в табл. 7. Если бы между марками существовала связь (например, одну из них можно бы было заменять другой), то в общем случае исходную модель не удалось бы разбить на отдельные задачи.
| Таблица 8 Марка М1 
 
 | Таблица 9 Марка М2 
 
 | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| 
 Таблица 10 Марка М3 
 
 | 
 Таблица 11 Марка М4 
 
 | |||||||||||||||||||||||||||||||||

 
			 айами
айами