- •Содержание
- •Глава 1. Постановка транспортных задач 6
- •Глава 2. Определение оптимального плана транспортных задач 28
- •Введение
- •Глава 1.Постановка транспортных задач
- •1.1.Однопродуктовая транспортная модель
- •1.2.Многопродуктовая транспортная модель
- •1.3.Модель производства с запасами
- •1.4. Методы построения опорного плана
- •1.4.1. Метод северо-западного угла
- •1.4.2.Метод минимальной стоимости
- •1.4.3.Метод двойного предпочтения
- •1.4.4.Приближенный метод Фогеля
- •Глава 2.Определение оптимального плана транспортных задач
- •2.1.Решение транспортной задачи методом моди
- •2.2.Дельта-метод решения транспортной задачи
- •2.3.Решение задач закрепления потребителей за поставщиками и клиентуры за автотранспортными предприятиями с учетом дополнительных требований
- •2.3.1.Ограничения в поставках
- •2.3.2.Несбалансированное наличие и потребности
- •2.3.3.Задача закрепления при учете взаимозаменяемости автомобилей
- •2.3.4.Задача на минимизацию времени доставки груза
- •Глава 3.Задача о назначениях
- •3.1.Постановка задачи о назначениях
- •3.2.Венгерский метод решения задачи о назначениях
- •3.3.Применение задачи о назначениях к решению экономических проблем
- •Глава 4.Оптимальное планирование грузооборота
- •4.1.Транспортная сеть и характеристика перевозимых грузов
- •Объёмы потребления грузов
- •Объёмы производства песка
- •4.2.Оптимальное планирование грузоперевозок
- •4.3.Маршрутизация перевозок грузов при помашинных отправках
- •4.4.Составление кольцевых и маятниковых маршрутов
- •Глава 5.Оптимальное планирование работы автобусного парка
- •5.1.Постановка задачи
- •5.2.Двойственная задача линейного программирования
- •5.3. Примеры формулировок двойственных задач
- •5.4. Симметричная и несимметричная двойственные пары. Основы теории двойственности
- •Основная теорема теории двойственности
- •5.5. Условия равновесия в симметричной паре. Экономическая интерпретация
- •5.6.Решение задачи оптимального планирования работы автопарка
- •Глава 6.Область применения сетевых транспортных задач
- •6.1.Примеры применения модели о кратчайшем пути
- •6.2.Алгоритмы нахождения кратчайшего пути
- •6.2.1.Алгоритм для сетей без циклов
- •6.2.2.Алгоритм для сетей с циклами
- •6.2.3.Алгоритм Флойда
- •6.3.Алгоритм нахождения максимального потока в сети
- •6.4.Представление сетевых задач как задач линейного программирования
- •Глава 7.Применение сетевых моделей в транспортировке грузов
- •7.1. Определение кратчайших расстояний между пунктами транспортной сети
- •7.2. Решение задачи коммивояжера методом "ветвей и границ"
- •7.3. Определение развозочных маршрутов для перевозки мелких партий грузов
- •7.3.1. Нахождение кратчайшей связывающей все пункты сети и набор пунктов в маршруты
- •7.3.2. Определение очередности объезда пунктов маршрута
- •Матрица кратчайших расстояний 2-го маршрута
- •7.4. Определение развозочных маршрутов для мелких партий грузов методом Кларка Райта
- •Список литературы
4.4.Составление кольцевых и маятниковых маршрутов
Для составления маршрутов можно использовать метод «совмещенной матрицы». Сущность этого метода состоит в том, что в одну матрицу записываются данные о ездках с грузом и холостых ездках. Впишем жирным шрифтом ездки с грузом в правом нижнем углу клетки согласно табл. 72 задания №2, а в левом верхнем углу курсивом – ездки без груза согласно табл.74. Получим совмещенную матрицу груженых и холостых ездок.
Таблица 75
Совмещенная матрица груженых и холостых ездок
Поставщики |
Потребители |
Число ездок от поставщиков |
|||||
В |
И |
Л |
Ж |
З |
Е |
||
А |
2 2 |
|
12 |
|
|
12 |
14 |
14 |
|||||||
Б |
15 15 |
|
|
5 5 |
1 1 |
|
21 |
21 |
|||||||
Г |
|
|
|
8 8 |
|
|
8 |
8 |
|||||||
Н |
|
18 18 |
3 3 |
|
|
|
21 |
21 |
|||||||
Д |
|
|
1
|
|
|
13 14 |
14 |
14 |
|||||||
К |
|
|
11
|
|
|
11 |
11 |
11 |
|||||||
Число ездок к потребителям |
17 17 |
18 18 |
15 15 |
13 13 |
1 1 |
25 25 |
89 89 |
Составим по таблице 66 сначала маятниковые маршруты с обратным порожним пробегом. Они соответствуют клеткам из совмещённого плана табл.75, где одновременно расположены две цифры: ездки с грузом и без груза.
Маятниковые маршруты:
А→В→А с числом оборотов 2; Б→В→Б с числом оборотов 15; Б→З→Б с числом оборотов 1; Н→И→Н с числом оборотов 18; |
Б→Ж→Б с числом оборотов 5; Г→Ж→Г с числом оборотов 8; Н→Л→Н с числом оборотов 3; Д→Е→Д с числом оборотов 13. |
Далее совмещенная матрица переписывается заново уже без маятниковых маршрутов табл. 76. Для каждой клетки табл. 76, загруженной ездкой с грузом, строится контур (маршрут движения), вершины которого попеременно находятся в клетках, загруженных гружеными и холостыми ездками. Число оборотов каждого маршрута определяется наименьшей величиной груженых ездок. Определение кольцевых маршрутов продолжается до тех пор, пока не останется на одной загруженной клетки.
Таблица 76
Совмещенная матрица груженых и холостых ездок
Поставщики |
Потребители |
Число ездок от поставщиков |
|||||
В |
И |
Л |
Ж |
З |
Е |
||
А |
|
|
1 |
|
|
12 |
14 |
14 |
|||||||
Б |
|
|
|
|
|
|
21 |
21 |
|||||||
Г |
|
|
|
|
|
|
8 |
8 |
|||||||
Н |
|
|
|
|
|
|
21 |
21 |
|||||||
Д |
|
|
1
|
|
|
1 |
14 |
14 |
|||||||
К |
|
|
11
|
|
|
11 |
11 |
11 |
|||||||
Число ездок к потребителям |
17 17 |
18 18 |
15 15 |
13 13 |
1 1 |
25 25 |
89 89 |
Кольцевые маршруты:
с
числом оборотов 11(β1)
с
числом оборотов 1(β2)
Для каждого кольцевого маршрута рассчитываем коэффициент использования пробега по формуле:
,
где Lгр – пробег с грузом за один оборот;
Lобщ – общий пробег за оборот;
lerij – длина пробега с грузом от i-го отправителя до j-го потребителя;
lxij – длина ездки без груза.
;
.
Таким
образом, для второго кольцевого маршрута
,
в то время как для маятниковых маршрутов
он всегда остаётся равным 0,5. Кольцевые
маршруты обозначены стрелками в таблице
76.

2