2.18. Методология и методы в естественных и технических науках

3) по аналогии - из сходства одних частных признаков делает* вывод о возможном сходстве других частных принзнаков, высту

пающих в качестве исходного тезиса. Два последних вида аргуме тации носят вероятностный характер.

Классификация аргументации по типам:

а) по характеру обоснования: доказательство, опровержение, под

тверждение, возражение, объяснение, интерпретация;

б) по направленности демонстрации: дедуктивная аргументац и недедуктивная;

в) по поставленным целям (достижение истины - научная аргу ментация, поиск решения проблемы - деловая, победа в споре - по

лемическая);

г) по эмоциональной насыщенности (беседа, лекция, доклад

спокойный обмен информацией, дебаты, дискуссия - разновидн

сти спора).

В рамках профессиональной деятельности специалиста инженер­но-технической квалификации чаще всего используются такие типь аргументации, как доказательство и опровержение. Доказательство 1 логическая операция, обосновывающая истинность исходного тезиса опровержение раскрывает его ложность. В науке доказательство чае то основано на проведении наблюдений и экспериментов, использо вании частных следствий из основополагающих общепринятых кон­цепций. Доказательства бывают прямые и косвенные. В прямом -истинность тезиса выводится из истинности аргументов, в косвенном -из их ложности. Аналогично в прямом опровержении ложность тези­са следует из ложности аргументов, в косвенном - из их истинности В качестве прямого опровержения часто используется сведение к аб­сурду: допускается истинность тезиса, из него выводятся логические следствия, ложность которых становится очевидна и служит аргу­ментом в пользу ложности первоначального тезиса.

В рамках научной аргументации кроме опровержения тезиса час- то применяется опровержение аргументов (раскрывается их несо-

стоятельность, хотя это еще не означает ложности тезиса) и опр>

вержение демонстрации (раскрывается отсутствие логической свя~

тезиса с приведенными аргументами, хотя это тоже не означает лож

ности тезиса. Необходимо искать новые аргументы, которые буду логически связаны с ним через ту или иную форму умозаключения).

Концепции, положения которых справедливы по отношению к це­лому ряду фундаментальных и частных научных дисциплин, состав­ляют базовое знание методов общенаучного характера. Так, методы теоретической кибернетики, семиотики, теории систем и других наук глубоко проникли в самые различные отрасли современного позна­ния, но особая роль принадлежит математике. Ее принято относить к естественным наукам, т.к. она всегда черпала предмет для своего ана­лиза и применения в процессах, изучаемых естественными науками (физикой, химией, биологией и т.д.). В ХГХ в. математические мето-дыэкономике и многих гуманитарных науках (лингвистика, история, социология, политология и др.).

Результаты фундаментальных наук могут транслироваться в ме­тоды более конкретных наук. Тесная связь инженерной деятельности с практическими потребностями вызывает необходимость своевре­менного учета в технических науках многообразных и быстроизме-няющихся регулятивов социально-экономического характера и не позволяет рассматривать технические науки лишь как сумму при­кладных разделов математики, химии и других естественных наук.

Знания, применяемые на предметно-чувсвенном уровне некото­рого научного исследования, составляют базу его методики. В эм­пирическом исследовании методика обеспечивает эксперименталь­но-производственную деятельность.

Всякая методика создается на основе более высоких уровней зна­ний, но представляет собой совокупность узкоспециализированных установок, включающую в себя достаточно жесткие ограничения -инструкции, проекты, стандарты, технические условия и т.д. На уров­не методики установки, существующие идеально в мыслях человека, как бы смыкаются с практическими операциями, завершая образова­ние метода. Без них метод представляет собой нечто умозрительное и не получает выхода во внешний мир. В свою очередь, практика ис­следования невозможна без влияния идеальных установок. Хорошее владение методикой - показатель высокого профессионализма.

Познавательные методы разделяют на две группы:

1. общелогические, присущие познанию в целом как на обыден­ном, так и на теоретическом уровне (анализ, синтез, абстрагирова­ние, обобщение, индукция, дедукция, аналогия, моделирование);

2. приводящие к научному познанию. Последние по отношению к °пьггу делятся на эмпирические (наблюдение, эксперимент, измерение,