- •1.2. Менеджмент и системный подход
- •1.3 Основные элементы системы менеджмента
- •Методы достижения конкурентоспособности
- •Стратегические решения в отрасли операционной системы
- •Принципы стратегии организации производства
- •Лекция 2 функции операционной системы и операционная стратегия
- •2.1 Функции операционного менеджмента
- •2.2 Методы и принципы операционного менеджмента
- •2.3.1. Операции как виды деятельности
- •Производство
- •Поставки
- •Производство
- •Материальные потоки
- •2.4 Организация труда
- •2.5 Операционная стратегия
- •2.6 Проектирование продукта.
- •2.7 Сервис и его смысл в операционной стратегии
- •2.7.1 Фактор разнообразия
- •Квалификация Ранний этап
- •2.8. Составляющие операционной стратегии
- •2.9. Согласование операционной и рыночной стратегий.
- •Лекция 3 проектирование продукта
- •3.1.1. Учет потребности рынка.
- •3.1.2. Спецификация.
- •3.1.4. Производство.
- •3.1.5.Разнообразие и стандартизация
- •3.1.6.Сокращение номенклатуры
- •3.1.7. Стандартизация
- •3.1.8. Качество и надежность
- •3.2. Стоимостной анализ и инжиниринг
- •3.2.1. Этапы стоимостного анализа (са)
- •Лекция 4 разработка услуг Разработка услуг
- •6. Индустриализация в разработке услуг.
- •Этапы и процедуры которые сопровождают качество услуги.
- •Управление запасами
- •5.1. Подсистемы сппр в управлении производством.
- •Лекция 6 планирование производственных мощностей
- •Предварительные решения
- •VI. Организация производственного процесса
- •Синтетические методы
- •VII. Планирование и контроль. Планирование загрузки производственных мощностей
- •7.1. Спрос и его прогнозирование
- •7.2. Система планирования.
- •VIII. Управление запасами
- •8.1. Типы запасов
- •Зависимость оптимального размера заказа от затрат на приобретение и затрат на хранение
- •8.4. Страховой запас
- •8.5. Системы управления запасами
- •8.7. Контроль
- •X. Система “точно-вовремя» - т-в
- •XII. Управление качеством.
- •12.4. Качество сервиса.
Синтетические методы
Если есть учет, ведется кодирование расчетных норм времени – можно составить свою упрощенную форму для поэлементного расчета. Нужна четкая классификация и возможность быстрого поиска данных. Применима в рамках одного предприятия.
Выборочное изучение рабочих заданий.
Применяются в административной сфере. Определяется не время необходимое для определенной работы, а доля общего фонда времени, отнимаемая той или иной деятельностью:
а) Определяются сами рабочие задания.
б) Отмечается какое из них происходит в момент наблюдения (проставляя черточка в бланках).
в) число черточек напротив вида деятельности делится на число наблюдений -получаем долю времени. Это – для основных заданий. Остальное «прочее». Если «прочих» много – анализ всей деятельности.
Преимущества: - не нужен секундомер, субъективизм. Метод не точен.
Требуемое число наблюдений:
Р – процент случаев наступления события;
L – максимально допустимый % ошибок;
- предварительные исследования или 50 (теория вероятности).
Если частое действие отнимается 30% времени, точность требуется в 1% (истинная величина в пределах 29-31%), то наблюдений нужно . Если точность 2,5% (27,5-32,5%), то при 5% . Частота наблюдений не должна совпадать с цикличностью работы.
VII. Планирование и контроль. Планирование загрузки производственных мощностей
Цель работы операционного менеджмента – максимальная эффективность в удовлетворении запросов потребителей. Это поставка товаров услуг в нужных количествах и в нужное время с max использованием имеющихся ресурсов.
Задача – баланс между загрузкой мощности и спросом. Планирование загрузки: долгосрочные, среднесрочные и краткосрочные.
Долгосрочные – рассматривают общую производственную мощность.
Среднесрочные – цель – достижение наилучшего баланса между загрузкой и спросом.
Краткосрочное – рабочие графики загрузки на часы, дни.
7.1. Спрос и его прогнозирование
Спрос зависимый – спрос на готовые изделия зависит от заказов, а спрос на сырье и материально зависит от спроса на готовые изделия.
Если спрос непредсказуем (время реализации заказа больше времени изготовителя) – он независимый. Используется метод прогнозирования.
Спрос на сырье и материалы всегда зависимый, т.к. процесс планирования исходит из потребности в готовой продукции.
Когда срок производства продукции 2 недели, а приобретение материала – 6 месяцев – спрос независимый.
Планирование зависимого спроса ведется по заранее известному предварительному заказу, независимого – по прогнозам спроса. Прогнозы объективные и необъективные.
Методы прогнозирования делится на 3 класса.
1. Временные ряды – методы, позволяющие производить экстраполяцию данных предыдущих периодов на будущие.
2. Причинные методы – создаются математические модели, связывающие причины с результатом.
3. Субъективные – мнения используются наровне с количественной информацией.
7.1.1. Временные ряды. Выделение трендов в имеющихся данных и устранение случайных событий (шумов). Проблема – отличить случайные отклонения от изменений. Простейший метод – скользящее среднее. Усреднение данных за последние периоды и на этой основе прогнозирования. Недостаток: самые старые и последние показатели имеют равную значимость, а показатели вне рамок среднего не учитываются вовсе.
Экстрапоненциально взвешенное скользящее среднее: ,
- прогноз на период t+1; - прогноз на период t; - фактический показатель за t; - экспоненциальный коэффициент – 0 < < 1. Чем > , тем более чувствительным и менее сглаженным будет прогноз.
Применяются методы, когда отклонения носят случайный характер. Учет сезонности (новый год, спрос > ,и цикличности покупки > по пятницам и субботам) – колебание спроса.
Пример: Для декомпозиции (разложения) динамического ряда необходимо определить тренд по набору данных и скорректировать данные для выявления сезонных и циклических колебаний. Если тренд линейный – способ обнаружен – линейная регрессия.
Зная темп роста, можно привести исходные данные к назначению, которые имелись бы в отсутствие роста. Устранить сезонность можно методом усреднения. Имеем продажи по кварталам.
Год |
Квартал |
№ периода, Х |
Объем, У |
, - среднее квадратичное отклонение, х = 3,45; у = 19,16. - коэффициент корреляции, , , а – тренд, х – период |
1998 |
весна |
1 |
95 |
|
|
лето |
2 |
113 |
|
|
осень |
3 |
145 |
|
|
зима |
4 |
136 |
|
1999 |
… |
… |
… |
|
|
… |
… |
… |
|
до |
… |
… |
… |
Вычислим базовые объемы продаж по каждому из кварталов. Полученные значения вычисляются из фактических и разница усредняется.
Квартал |
Фактическая |
Регрессия |
Разница |
Весна (кварталы 1, 5, 9) – 17,45 Лето (кварталы 2, 6, 10) + 3,73 Осень (кварталы 3, 7, 11) + 15,41 Зима (кварталы 4, 8, 12) – 1,24
|
I |
95 |
110.67 |
-15.67 |
|
II |
113 |
113.99 |
-0.94 |
|
III |
145 |
117.31 |
27.69 |
|
IV |
136 |
120.63 |
15.37 |
|
… |
… |
… |
… |
|
n |
… |
… |
… |
Для прогноза продаж на 2001 год определяются базовые значения каждого квартала, а затем добавляется сезонная поправка.
Весна 3,22 х 13 + 107,35 - 17,95 = 132,56
Лето 3,32 х 13 + 107,35 + 3,73 = 157,56
Осень 3,32 х 13 + 107,35 + 15,41 = 172,56
Зима 3,32 х 13 + 107,35 – 1,24 = 159,23.
Причинные методы
Определяются измеримые факторы, оказывающие четкое и постоянное влияние на спрос с достаточно большим лагом, чтобы строить прогноз.
Базируется на регрессивном анализе. Применяется редко. Пример: процентные ставки влияют на спрос на потребительские товары. Существует лаг между причиной изменения ставок и переменной характера спроса. Влияют и другие факторы.
Субъективные методы. Если количественной информации недостаточно, полагаются на субъективное мнение:
а) мнение других отделов;
б) аналог по прошлой тенденции;
в) построение сценариев: группа экспертов составляет несколько альтернативных сценариев, оценивает их влияние на спрос, вероятность наступления. Иногда единственно возможный метод.
Колебание спроса. Принимает 2 формы. Изменения общего объема и изменение в спросе на отдельные продукты (если несколько продуктов) ассортиментного ряда. Первый является причиной сгладить колебания. Сезонных эффектов частично можно избежать с помощью глобального маркетинга или выпуска дополнительной продукции. Пример: поздравительные открытки – печать открыток на все случаи жизни, чтобы спрос был постоянен.
Сфера услуг для выравнивания спроса прибегают к дифференцированному ценообразованию (скидки в не пиковые дни). Как удовлетворить изменчивый спрос? Две стратегии: а) выравнивание мощностей; б) погоня за спросом; в) комбинируют.
Выравнивание мощностей. Эффективный метод. Общая мощность устанавливается на уровне среднего спроса с небольшим запасом (на непредвиденные ситуации) и поддерживается стабильным объемом выпуска. Колебания спроса игнорируются. Пригодна, если покупатели готовы ждать или имеется возможность создавать запасы готовой продукции («сезонный буфер»). В период падения спроса продукция вывозится на склад. Метод предназначен для производства. Запас услуг создать нельзя. Продукт должен допускать хранение. Снижение затрат за счет наиболее эффективного использование ресурсов. Недостатки: затраты на продвижение и скидки при управлении спросом, издержки хранения.
Погоня за спросом. Стратегия предусматривает варьирование производственных возможностей в соответствии с колебаниями спроса на продукцию. Поддерживая высокий процент загрузки без расходов на хранении и управлении спросом.
Применяется в случае, когда с уменьшением мощностей уменьшатся и издержки. Применимы следующие методы:
1. Сверхурочная работа. Когда колебания спроса небольшие;
2. Гибкий рабочий график. В сфере услуг. Баланс между работой в офисе и «мастерской». В пиковые часы работа в офисе повышается, в остальное время – задачи мастерской.
3. Неполный рабочий день. В сфере услуг, где спрос изменяется редко. В супермаркете утром в понедельник – 3 кассира, в пятницу вечером – 2,0. взять работника на неполную ставку.
4. Временные рабочие. На курортах.
5. Закупка вместо производства. В период пика – закупка деталей. Покупные компоненты дороже, чем свои.
6. Субподряд. Обеспечивает max гибкости, т.к. одновременно решает проблемы и с капиталом и с рабочими. Широко используется в гражданском строительстве, где главный подрядчик выполняет координирующую роль. Требует наличия субподрядчиков и фирм, сдающих оборудование. В производстве одежды – надомные рабочие (субподряд). Этим методом можно менять объем производства очень быстро.
Комбинированная стратегия
Достичь идеального соответствия между спросом и производственными мощностями невозможно; задача операционного менеджмента заключается в поддержании оптимального баланса как можно дольше.
Для этого может использоваться любая композиция из описанных выше стратегий.