Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Lexcii_Mikheev.doc
Скачиваний:
11
Добавлен:
05.12.2018
Размер:
1.08 Mб
Скачать

Синтетические методы

Если есть учет, ведется кодирование расчетных норм времени – можно составить свою упрощенную форму для поэлементного расчета. Нужна четкая классификация и возможность быстрого поиска данных. Применима в рамках одного предприятия.

Выборочное изучение рабочих заданий.

Применяются в административной сфере. Определяется не время необходимое для определенной работы, а доля общего фонда времени, отнимаемая той или иной деятельностью:

а) Определяются сами рабочие задания.

б) Отмечается какое из них происходит в момент наблюдения (проставляя черточка в бланках).

в) число черточек напротив вида деятельности делится на число наблюдений -получаем долю времени. Это – для основных заданий. Остальное «прочее». Если «прочих» много – анализ всей деятельности.

Преимущества: - не нужен секундомер, субъективизм. Метод не точен.

Требуемое число наблюдений:

Р – процент случаев наступления события;

L – максимально допустимый % ошибок;

 - предварительные исследования или 50 (теория вероятности).

Если частое действие отнимается 30% времени, точность требуется в 1% (истинная величина в пределах 29-31%), то наблюдений нужно . Если точность 2,5% (27,5-32,5%), то при 5% . Частота наблюдений не должна совпадать с цикличностью работы.

VII. Планирование и контроль. Планирование загрузки производственных мощностей

Цель работы операционного менеджмента – максимальная эффективность в удовлетворении запросов потребителей. Это поставка товаров услуг в нужных количествах и в нужное время с max использованием имеющихся ресурсов.

Задача – баланс между загрузкой мощности и спросом. Планирование загрузки: долгосрочные, среднесрочные и краткосрочные.

Долгосрочные – рассматривают общую производственную мощность.

Среднесрочные – цель – достижение наилучшего баланса между загрузкой и спросом.

Краткосрочное – рабочие графики загрузки на часы, дни.

7.1. Спрос и его прогнозирование

Спрос зависимый – спрос на готовые изделия зависит от заказов, а спрос на сырье и материально зависит от спроса на готовые изделия.

Если спрос непредсказуем (время реализации заказа больше времени изготовителя) – он независимый. Используется метод прогнозирования.

Спрос на сырье и материалы всегда зависимый, т.к. процесс планирования исходит из потребности в готовой продукции.

Когда срок производства продукции 2 недели, а приобретение материала – 6 месяцев – спрос независимый.

Планирование зависимого спроса ведется по заранее известному предварительному заказу, независимого – по прогнозам спроса. Прогнозы объективные и необъективные.

Методы прогнозирования делится на 3 класса.

1. Временные ряды – методы, позволяющие производить экстраполяцию данных предыдущих периодов на будущие.

2. Причинные методы – создаются математические модели, связывающие причины с результатом.

3. Субъективные – мнения используются наровне с количественной информацией.

7.1.1. Временные ряды. Выделение трендов в имеющихся данных и устранение случайных событий (шумов). Проблема – отличить случайные отклонения от изменений. Простейший метод – скользящее среднее. Усреднение данных за последние периоды и на этой основе прогнозирования. Недостаток: самые старые и последние показатели имеют равную значимость, а показатели вне рамок среднего не учитываются вовсе.

Экстрапоненциально взвешенное скользящее среднее: ,

- прогноз на период t+1; - прогноз на период t; - фактический показатель за t;  - экспоненциальный коэффициент – 0 <  < 1. Чем > , тем более чувствительным и менее сглаженным будет прогноз.

Применяются методы, когда отклонения носят случайный характер. Учет сезонности (новый год, спрос > ,и цикличности покупки > по пятницам и субботам) – колебание спроса.

Пример: Для декомпозиции (разложения) динамического ряда необходимо определить тренд по набору данных и скорректировать данные для выявления сезонных и циклических колебаний. Если тренд линейный – способ обнаружен – линейная регрессия.

Зная темп роста, можно привести исходные данные к назначению, которые имелись бы в отсутствие роста. Устранить сезонность можно методом усреднения. Имеем продажи по кварталам.

Год

Квартал

№ периода, Х

Объем, У

,  - среднее квадратичное отклонение, х = 3,45; у = 19,16.

- коэффициент корреляции,

, , а – тренд, х – период

1998

весна

1

95

лето

2

113

осень

3

145

зима

4

136

1999

до

Вычислим базовые объемы продаж по каждому из кварталов. Полученные значения вычисляются из фактических и разница усредняется.

Квартал

Фактическая

Регрессия

Разница

Весна (кварталы 1, 5, 9) – 17,45

Лето (кварталы 2, 6, 10) + 3,73

Осень (кварталы 3, 7, 11) + 15,41

Зима (кварталы 4, 8, 12) – 1,24

I

95

110.67

-15.67

II

113

113.99

-0.94

III

145

117.31

27.69

IV

136

120.63

15.37

n

Для прогноза продаж на 2001 год определяются базовые значения каждого квартала, а затем добавляется сезонная поправка.

Весна 3,22 х 13 + 107,35 - 17,95 = 132,56

Лето 3,32 х 13 + 107,35 + 3,73 = 157,56

Осень 3,32 х 13 + 107,35 + 15,41 = 172,56

Зима 3,32 х 13 + 107,35 – 1,24 = 159,23.

Причинные методы

Определяются измеримые факторы, оказывающие четкое и постоянное влияние на спрос с достаточно большим лагом, чтобы строить прогноз.

Базируется на регрессивном анализе. Применяется редко. Пример: процентные ставки влияют на спрос на потребительские товары. Существует лаг между причиной изменения ставок и переменной характера спроса. Влияют и другие факторы.

Субъективные методы. Если количественной информации недостаточно, полагаются на субъективное мнение:

а) мнение других отделов;

б) аналог по прошлой тенденции;

в) построение сценариев: группа экспертов составляет несколько альтернативных сценариев, оценивает их влияние на спрос, вероятность наступления. Иногда единственно возможный метод.

Колебание спроса. Принимает 2 формы. Изменения общего объема и изменение в спросе на отдельные продукты (если несколько продуктов) ассортиментного ряда. Первый является причиной сгладить колебания. Сезонных эффектов частично можно избежать с помощью глобального маркетинга или выпуска дополнительной продукции. Пример: поздравительные открытки – печать открыток на все случаи жизни, чтобы спрос был постоянен.

Сфера услуг для выравнивания спроса прибегают к дифференцированному ценообразованию (скидки в не пиковые дни). Как удовлетворить изменчивый спрос? Две стратегии: а) выравнивание мощностей; б) погоня за спросом; в) комбинируют.

Выравнивание мощностей. Эффективный метод. Общая мощность устанавливается на уровне среднего спроса с небольшим запасом (на непредвиденные ситуации) и поддерживается стабильным объемом выпуска. Колебания спроса игнорируются. Пригодна, если покупатели готовы ждать или имеется возможность создавать запасы готовой продукции («сезонный буфер»). В период падения спроса продукция вывозится на склад. Метод предназначен для производства. Запас услуг создать нельзя. Продукт должен допускать хранение. Снижение затрат за счет наиболее эффективного использование ресурсов. Недостатки: затраты на продвижение и скидки при управлении спросом, издержки хранения.

Погоня за спросом. Стратегия предусматривает варьирование производственных возможностей в соответствии с колебаниями спроса на продукцию. Поддерживая высокий процент загрузки без расходов на хранении и управлении спросом.

Применяется в случае, когда с уменьшением мощностей уменьшатся и издержки. Применимы следующие методы:

1. Сверхурочная работа. Когда колебания спроса небольшие;

2. Гибкий рабочий график. В сфере услуг. Баланс между работой в офисе и «мастерской». В пиковые часы работа в офисе повышается, в остальное время – задачи мастерской.

3. Неполный рабочий день. В сфере услуг, где спрос изменяется редко. В супермаркете утром в понедельник – 3 кассира, в пятницу вечером – 2,0. взять работника на неполную ставку.

4. Временные рабочие. На курортах.

5. Закупка вместо производства. В период пика – закупка деталей. Покупные компоненты дороже, чем свои.

6. Субподряд. Обеспечивает max гибкости, т.к. одновременно решает проблемы и с капиталом и с рабочими. Широко используется в гражданском строительстве, где главный подрядчик выполняет координирующую роль. Требует наличия субподрядчиков и фирм, сдающих оборудование. В производстве одежды – надомные рабочие (субподряд). Этим методом можно менять объем производства очень быстро.

Комбинированная стратегия

Достичь идеального соответствия между спросом и производственными мощностями невозможно; задача операционного менеджмента заключается в поддержании оптимального баланса как можно дольше.

Для этого может использоваться любая композиция из описанных выше стратегий.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]