- •Основы теории управления
- •Историческая справка
- •Основные понятия и определения тау
- •Структурные схемы
- •Пример типовой функциональной схемы сау
- •Детектирующие свойства элементов систем
- •Математическое описание сау
- •Уравнения динамики и статики
- •Линеаризация
- •Методология математического описания сау
- •Классификация сау
- •1. Классификация по характеру динамических процессов в системе
- •1.1. По виду сигналов, протекающих по контуру системы.
- •1.2. По виду дифференциальных уравнений.
- •1.3. По условиям функционирования.
- •2. Классификация по характеристикам управления
- •2.1. По принципу управления.
- •2.2. По режимам функционирования.
- •2.3. По свойствам системы в установившемся режиме.
- •3. Классификация сау по другим признакам
- •Основные (типовые) управляющие воздействия сау
- •Принцип суперпозиции для линейных систем
- •Временные характеристики сау
- •Переходные характеристики h(t) и (t) называют временными.
- •Передаточной функцией w(p) называют отношение изображения выходной величины к изображению входной величины при нулевых начальных условиях:
- •Частотные динамические характеристики
- •Классификация звеньев. Типовые динамические звенья
- •Апериодическое звено
- •Существует так называемое неустойчивое апериодическое звено
- •Колебательное звено
- •Общие свойства статических звеньев
- •Интегрирующие звенья
- •Идеальное интегрирующее звено
- •Реальное интегрирующее звено
- •Общие свойства интегрирующих звеньев
- •Изодромное интегрирующее звено
- •Идеальное дифференцирующее звено
- •Реальное дифференцирующее звено
- •Структурные преобразования схем сау
- •Типовые элементы структурных схем сау
- •Многоконтурные структурные схемы
- •Некоторые правила структурных преобразований
- •Изображение структурных схем в виде графов
- •Векторно-матричная форма описания многомерных элементов
- •Способ описания вход-выход
- •В общем случае каждая входная переменная связана с каждой выходной переменной. Если взаимосвязи по всем каналам линейны (линеаризованы), то в общем случае элемент можно описать следующей системой:
- •Описание сау методом пространства состояния
- •Схемы переменных состояний (спс)
- •Метод прямого программирования (базовый)
- •Методы последовательного и параллельного программирования
- •Схемы переменных состояния типовых звеньев
- •Связь между описанием “вход-выход” и мпс
- •Матрица перехода. Аналитический способ получения матрицы перехода
- •Получение изображения матрицы перехода по схеме переменных состояния
- •Получение матрицы перехода разложением в ряд
- •Устойчивость систем сау
- •Если свободная составляющая неограниченно возрастает, т.Е. Если
- •Алгебраические критерии устойчивости
- •Критерий Гурвица. Автоматическая система, описываемая характеристическим уравнением
- •Критерий Рауса.
- •Частотные критерии устойчивости
- •Принцип аргумента. Рассмотрим уравнение:
- •Критерий Михайлова Рассмотрим характеристическое уравнение системы
- •Критерий Найквиста
- •У замкнутой системы изменение аргумента при изменении частоты от 0 до :
- •Система неустойчивая.
- •Запас устойчивости Запас устойчивости по алгебраическому критерию Гурвица
- •Запас устойчивости при частотных критериях устойчивости
- •Устойчивость систем со звеном чистого запаздывания
- •Влияние параметров на устойчивость системы.
- •Структурно устойчивые и структурно неустойчивые системы
- •Влияние структуры и передаточного коэффициента системы на устойчивость
- •Рассмотрим влияние передаточного коэффициентасистемы на устойчивость. Учтём, что для одноконтурных систем коэффициентkвходит в выражение для афчх как множитель:
- •Анализ качества сау
- •Основные (прямые) показатели качества сау
- •Прямые методы оценки качества (методы построения переходной характеристики)
- •Операторный метод:
- •2. Частотный метод.
- •Понятие обобщенной частотной передаточной функции
- •3. Моделирование с использованием вычислительных средств
- •Косвенные методы оценки показателей качества сау
- •Корневые методы оценки показателей качества
- •Смещенные уравнения
- •Влияние нулей передаточной функции на качество переходного процесса
- •Диаграмма Вышнеградского
- •Частотные методы Приближенное определение показателей качества по виду р() (Косвенный метод)
- •О тбрасываемая часть при частотах свышеПвлияет на начало переходной характеристикиh(t).
- •Построение вещественной частотной характеристики с использованием
- •Линейная интегральная оценка
- •Метод Кулебакина
- •Модульная интегральная оценка
- •Квадратичная интегральная оценка
- •Апериодическая интегральная оценка
- •Рассмотрим передаточную функцию типовой одноконтурной системы
- •Тогда ошибка будет зависеть только от задающего воздействия
- •Ошибки статических и астатических систем при типовых задающих воздействиях
- •Ошибка при возмущающем воздействии, не равном нулю
- •Основные понятия о синтезе систем управления
- •Особенности синтеза
- •Этапы синтеза сау
- •Т иповые законы регулирования линейных систем
- •Коэффициенты характеристического полинома замкнутой системы, оптимальные по критерию ивмо.
- •Синтез систем методом лачх
- •Желаемая лачх
- •Построение желаемой лачх
- •Синтез последовательных корректирующих устройств
- •Алгоритм построения сау с последовательными корректирующими звеньями
- •Синтез сау с параллельными корректирующими устройствами
- •Модальный регулятор.
- •Управляемость и наблюдаемость.
- •Импульсные сау
- •М атематическое описание дискретной системы
- •Главное достоинство и удобство z-преобразования заключается в том, что сама запись z-изображения указывает простой способ выполнения прямого и обратного преобразования:
- •Свойства z-преобразования аналогичны свойствам обычного преобразования Лапласа. Приведем важнейшие из них.
- •Дискретная передаточная функция
- •Передаточная функция на основе разностных уравнений
- •Примеры типовых дискретно-непрерывных систем
- •Годографы вектора f(ejt) для устойчивой и неустойчивой системы второго порядка показаны на рисунке.
- •Описание дискретных систем в терминах пространства состояния
- •Метод прямого программирования
- •Метод переменного коэффициента усиления.
Векторно-матричная форма описания многомерных элементов
Современные системы управления часто содержат элементы с несколькими входными и несколькими выходными переменными. Такие элементы называются многомерными.
Многомерными элементами являются прежде всего сами объекты управления.
Многомерными могут быть и другие части систем управления – например, сложные управляющие устройства в виде микрокомпьютеров, выполняющих роль многоканальных генераторов.
Выходными переменными обычно являются реальные физические величины, которые, как правило, поддаются измерению. Однако, в качестве выходных переменных могут фигурировать некоторые абстрактные переменные, например, производные от реальных выходных переменных, не имеющие конкретного физического смысла, и тогда даже элемент с одним входом и одним выходом (но описываемый дифференциальным уравнением выше первого порядка) может рассматриваться как многомерный.
Математическое описание передаточных свойств любых линейных многомерных элементов может быть осуществлено в двух различных видах:
1). при помощи рассмотренных нами динамических характеристик (дифференциальных уравнений, временных, передаточных и частотных функций), записанных для реальных входных и выходных переменных (способ описания ВХОД-ВЫХОД (ВВ));
2). при помощи дифференциальных уравнений в форме Коши, записанных для абстрактных выходных переменных (переменных состояния) (способ описания в переменных состояния (ПС)).
Способ описания вход-выход
Пусть имеется многомерный объект с m входными переменными и n измеряемыми выходными переменными.

В общем случае каждая входная переменная связана с каждой выходной переменной. Если взаимосвязи по всем каналам линейны (линеаризованы), то в общем случае элемент можно описать следующей системой:
,
где
- входной и выходной дифференциальные
операторы.
То же в виде векторного уравнения:
![]()
где
- векторы выходных и входных переменных
,
,
-
матрицы операторов
![]()
nxn nxm
Если начальные условия нулевые, то в изображениях по Лапласу
![]()
![]()
Теперь можно определить матрицу передаточных функций (передаточную матрицу) элемента:

Элементы
этой матрицы представляют собой
передаточные функции
по отдельным каналам
.
Если
диагональная, то
находят просто, пользуясь определением
передаточной функции:
.
Тогда систему можно описать с помощью векторного операторного уравнения
![]()
и первоначальную схему заменить другой:

Описание сау методом пространства состояния
Состоянием САУ называется та минимальная информация об объекте, которая позволяет спрогнозировать поведение системы при известных задающих воздействиях.
С точки зрения ТАУ, объект представляет собой черный ящик, характеризующийся рядом координат.
С

Векторное пространство входа
определяет входные воздействия на
объект (в общем случае - и управляющие,
и помехи, и нагрузку).Векторное пространство внутреннего состояния
определяет реакцию системы на входное
воздействие.Векторное пространство выхода
определяется выходными переменными.
Совокупность этих векторов определяет состояние системы (пространство состояния).
мерное
пространство, координатами которого
служат переменные состояния
,
называется пространством состояния, а
рассматриваемый способ описания –
методом пространства состояний.
Для непрерывных линейных систем динамика и статика объекта описываются следующими векторными уравнениями:

где
- матрица
коэффициентов САУ;
-
матрица управления (входа) САУ; (не
рассматриваем возмущение)
матрицы
постоянных коэффициентов, зависят от
конструктивных параметров объекта.
-
матрица наблюдения (выхода) САУ;
-
матрица обхода САУ.
![]()
-
матрицы постоянных коэффициентов,
характеризующие безынерционное влияние
переменных состояния и входных воздействий
на выход объекта.
Данное описание позволяет представить все стороны САУ:
Первое уравнение описывает динамику САУ, называется уравнением состояния;
Второе уравнение описывает статику САУ, называется уравнением выхода (наблюдения), это уравнение связывает переменные состояния и входные воздействия с выходными (наблюдаемыми) переменными.
Модели объекта, записанной при помощи переменных состояния в виде уравнений (*), соответствует алгоритмическая схема:

В
звене, стоящем между
и
,
выполняется операция
,
где
-
оператор интегрирования,
- единичная матрица.
Из уравнений состояния и выхода может быть получено следующее матричное уравнение статики многомерного линейного объекта:
,
где
- матрица передаточных коэффициентов
объекта.
На практике бывает удобней объединить вектор входа и внутреннего состояния в один:
-
обобщенный вектор состояния.
В итоге получим систему уравнений:

Тогда систему (*) можно представить в виде:

В
пространстве состояния в качестве
графического изображения системы
предлагают специальные структурные
схемы - схемы
переменных состояний,
которые позволяют легко получить матрицы
.
