П.Геворкян. Сборник задач по высшей математике
.pdf§ 2.2. Решение общей системы. Теорема Кронекера-Капелли |
51 |
|
|
§ 2.2. Решение общей системы линейных уравнений. Теорема Кронекера-Капелли
Пусть задана система линейных уравнений с неизвестными:
21 |
1 |
+ 22 |
2 |
+ . . . + 2 |
= 2 |
, |
(2.6) |
|||||||
11 |
1 |
+ 12 |
2 |
+ . . . + 1 |
= 1 |
, |
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
· · · |
|
· · · |
|
· · · |
|
· · · |
|
|
· · · |
|
||||
1 1 + 2 2 + . . . + = . |
|
|||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Матрица |
|
21 |
|
22 |
|
· · · |
2 |
|
|
|
|
|
||
= |
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
11 |
|
12 |
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
· · · |
|
|
· · · |
|
·· ·· ·· |
· · · |
|
|
|
|
||
|
|
|
1 |
|
2 |
· · · |
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
называется матрицей системы (2.6), а матрица |
|
|
, |
|
|
|||||||||
* = 21 |
|
22 |
· · · |
2 |
2 |
|
|
|||||||
|
|
11 |
|
12 |
|
|
1 |
1 |
|
|
|
|||
|
· · · |
· · · |
·· ·· ·· |
· · · |
· · · |
|
|
|||||||
|
|
1 |
|
2 |
· · · |
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
отличающаяся от матрицы наличием дополнительного столбца сво-
бодных членов, называется расширенной матрицей системы (2.6). Система (2.6) называется совместной, если она имеет хотя бы
одно решение, и несовместной, если не имеет ни одного решения.
Т е о р е м а 2.2 (Кронекера-Капелли). Система линейных уравнений (2.6) совместна тогда и только тогда, когда
rang A = rang A*.
Пусть rang A = rang A* = r, т. е. система (2.6) совместна. Не те-
ряя общности, предположим, что базисный минор основной матрицы находится в ее левом верхнем углу (такого расположения базисного минора можно добиться посредством перестановки в системе (2.6) уравнений и неизвестных). Тогда первые строк как основной, так и
расширенной матриц являются базисными строками, и по теореме о базисном миноре (см. теорему 1.1) все строки расширенной матрицы, начиная с ( +1)-й строки, линейно выражаются через первые строк
этой матрицы. Иными словами, всякое решение первых уравнений системы (2.6) будет решением и для всех последующих уравнений
52 |
Глава 2. Системы линейных уравнений |
|
|
этой системы. Отбросив последние − уравнений системы (2.6), получим следующую систему относительно базисных неизвестных:
21 |
1 |
+ · · · |
+ 2 |
|
|
11 |
1 |
+ + 1 |
|
|
|
· · · |
|
|
|
|
|
|
|
· · · |
· · · |
· · · |
||
|
1 1 |
+ · · · + |
||
|
|
|
|
|
= 1 |
− 1( +1) +1 |
− . . . − 1 , |
|
|
= 2 |
− 2( +1) +1 |
− . . . − 2 , |
(2.7) |
|
· · · |
· · · |
· · · |
· · · |
|
= |
− ( +1) +1 |
− . . . |
− . |
|
Теперь заметим, что последняя система имеет единственное решение для произвольного набора неизвестных +1, . . . , , поскольку
определитель матрицы этой системы совпадает с отличным от нуля базисным минором матрицы системы (2.6). И это решение находится по правилу Крамера.
П р и м е р 2.2. Решить систему уравнений
1 |
|
2 |
+ 3 3 |
+ 4 |
= 2, |
(2.8) |
1 |
+ 2 |
− 3 |
− 4 |
= 0, |
|
|
|
− |
|
|
|
|
|
3 1 + 2 + 3 − 4 = 2.
Ре ш е н и е. Ранг основной и расширенной матрицы данной системы равен двум (проверьте!). Минор, расположенный в левом верхнем углу основной матрицы, отличен от нуля:
1 1 = −2,
1 −1
Отбросим последнее уравнение данной системы и полученную систему перепишем в виде
{ 1 |
− 2 |
= 2 − 3 3 |
− 4. |
|
1 |
+ 2 |
= |
3 |
+ 4, |
Полагая 3 = 1, 4 = 2 и решая эту систему по правилу Крамера, получаем:
1 = 1 − 1, 2 = −1 + 2 1 + 2.
Итак, решение системы (2.8) имеет вид: |
|
1 = 1 − 1, 2 = −1 + 2 1 + 2, 3 = 1, |
4 = 2. 2 |
§ 2.2. Решение общей системы. Теорема Кронекера-Капелли |
53 |
|
|
Исследовать совместность и решить системы уравнений.
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
||||
|
2 1 + |
2 |
= |
|
|
, |
|
|
|
3 1 |
+ 2 2 |
= |
|
, |
|||||
2.26. |
5 |
2.27. |
6 |
||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
||||
|
|
4 1 + 2 2 |
= |
|
|
. |
|
|
|
|
9 1 |
+ 6 2 |
= |
|
. |
||||
|
|
|
|
||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2.28. |
1√3 − |
|
|
|
2.29. { |
9 1 |
+ 6 2 = 3. |
|
|||||||||||
3 |
2 |
= √3. |
|
||||||||||||||||
|
{ |
|
|
− |
2√3 = 1, |
|
|
3 1 + 2 2 = 2, |
|
||||||||||
|
|
1 |
|
|
|
||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 + 2 + 3 = 1,
2.30.1 + 2 + 2 3 = 1,1 + 2 + 3 3 = 2.
1 + 2 + 3 = 1,
2.31.1 + 2 + 2 3 = 1,2 1 + 2 2 + 4 3 = 2.
1 + 2 2 − 4 3 = 1,
2.32.2 1 + 2 − 5 3 = −1,
1 − 2 − 3 = −2.
2.33. |
2 1 |
− |
2 |
+ |
2 3 |
− |
4 |
= 0, |
||
|
|
1 |
+ 5 2 |
+ 4 3 |
+ 3 4 |
= 1, |
||||
|
5 1 + 3 2 + 8 3 + 4 = 1. |
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
6 1 − |
5 2 + 7 3 + 8 4 = 3, |
|||||||
2.34. |
|
3 1 + 11 2 + 2 3 + 4 4 = 6, |
||||||||
3 1 |
+ |
2 2 + 3 3 + 4 4 = 1, |
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 + |
2 + 3 |
|
= 0. |
|||||
|
2 − |
1 + 3 − 4 = −2, |
||||||||
2.35. |
|
1 |
+ |
2 2 |
− |
2 3 − |
4 = |
−5, |
||
|
|
2 1 |
|
2 |
3 3 + 2 4 = 1, |
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
− |
|
− |
|
|
|
|
− |
|
|
1 + 2 2 + 3 3 − 6 4 = −10. |
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 − 2 2 + 3 3 − 5 4 = 2, |
||||||||
2.36. |
|
2 1 |
+ |
2 + 4 3 + |
4 = |
3, |
||||
|
|
3 1 |
|
3 2 + 8 3 |
|
2 4 = |
−1, |
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
− |
|
|
|
− |
|
|
− |
|
|
2 1 − 2 2 + 5 3 − 12 4 = 4. |
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
54 |
Глава 2. Системы линейных уравнений |
|
|
2.37. Определить, при каких значениях и система урав-
нений |
{ |
3 1 − 2 = 1,
6 1 + 4 2 =
1) имеет единственное решение, 2) не имеет решений, 3) имеет бесконечно много решений.
2.38. Решить систему при всех параметрах
|
1 |
+ |
2 |
+ 3 |
= |
2, |
|
|
1 |
+ |
2 |
− |
3 |
= |
2, |
(1 + ) 1 + 2 2 |
− |
3 = 3 + 2 . |
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
§ 2.3. Метод Гаусса
Метод Гаусса позволяет найти решения системы (2.6), если она совместна, или установить ее несовместность.
Алгоритм решения системы (2.6) по методу Гаусса состоит из двух этапов. На первом этапе (прямой ход) путем исключения неизвестных систему приводят к ступенчатому виду. На втором этапе (обратный ход) последовательно определяют неизвестные из полученной ступенчатой системы.
Если система (2.6) совместна, то она приводится к виду
|
|
|
|
|
|
˜22 |
2 |
+ · · · |
+ ˜2 + |
· · · |
˜ |
, |
(2.9) |
|
|
|
|
|
|
+ ˜2 = ˜2 |
|||||||||
|
|
|
|
˜11 1 + ˜12 |
2 |
+ |
+ ˜1 + |
· · · |
+ ˜1 = 1 |
, |
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
· · · |
...................................... |
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
˜ + · · · + ˜ = ˜ , |
|
||||
где |
|
|
, |
|
, |
= 1, 2, . . . , |
. Если же в процессе исключения |
|||||||
|
6 |
˜ = 0 |
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
̸ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
переменных появляются уравнения вида 0 = , где ̸= 0, то следует
прекратить выполнение алгоритма и делать вывод о несовместности системы (2.6).
Метод Гаусса называется также методом последовательных исключений неизвестных .
П р и м е р 2.3. Решить систему методом Гаусса:
1 + 2 − 3 = 0,
3 1 + 2 2 + 3 = 5,4 1 − 2 + 5 3 = 3.
§ 2.3. Метод Гаусса |
55 |
|
|
Р е ш е н и е. Исключим сначала 1 из второго и третьего уравнений. Для этого умножим первое уравнение на (−3) и сложим со вто-
рым, затем умножим первое уравнение на (−4) и сложим с третьим.
Получим
1 + 2 − 3 = 0,
− 2 + 4 3 = 5,
− 5 2 + 9 3 = 3.
Теперь исключим переменную 2 из последнего уравнения. Умножим второе уравнение на (−5) и сложим с третьим:
|
|
2 |
+ |
4 3 |
= |
5, |
|
1 + 2 |
− |
3 |
= |
0, |
|
− |
|
|
|
|
|
|
− 11 3 = −22.
Полученная система равносильна исходной и из нее легко находится решение системы: 1 = −1, 2 = 3, 3 = 2. 2
П р и м е р 2.4. Решить систему методом Гаусса:
2 1 |
|
2 |
+ 2 3 |
+ |
4 |
= |
3, |
1 |
+ 2 2 |
+ 3 3 |
− |
4 |
= |
4, |
|
|
− |
|
|
|
|
|
|
1 − 3 2 − 3 + 2 4 = −1.
Ре ш е н и е. Исключив из второго и третьего уравнений неизвест- ную 1, получим
1 + 2 2 + 3 3 − 4 = 4, 5 2 + 4 3 − 3 4 = 5,
5 2 + 4 3 − 3 4 = 5.
Отбросим последнее уравнение и перепишем эту систему в виде
{
1 + 2 2 = |
4 − 3 3 + |
4, |
5 2 = |
5 − 4 3 + 3 4. |
|
Осуществляя обратный ход метода Гаусса, находим все решения исходной системы:
1 = 2 − |
7 |
3 |
− |
1 |
4, |
2 = 1 − |
4 |
3 |
+ |
3 |
4, |
3 = 3, |
4 = 4, |
||
|
|
|
|
|
|
||||||||||
5 |
5 |
5 |
5 |
||||||||||||
где 3 и 4 — произвольные постоянные. |
2 |
|
|
||||||||||||
Метод Гаусса основан на приведении расширенной матрицы системы (2.6) к ступенчатому виду. Следовательно, если расширенную
56 |
Глава 2. Системы линейных уравнений |
|
|
матрицу * системы (2.6) с помощью элементарных преобразований
со строками привести к ступенчатому виду ˜* и по этой матри-
це восстановить систему уравнений, то полученная система будет равносильна исходной .
П р и м е р 2.5. Решить систему:
1 + 2 2 − 3 = 2, 2 1 − 2 + 3 = 1,
1 − 2 − 3 = 2.
Ре ш е н и е. Запишем расширенную матрицу системы и приведем
еек ступенчатому виду с помощью элементарных преобразований строк:
2 |
1 |
−1 |
|
1 |
0 |
5 |
−3 |
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|||
1 |
2 |
1 |
|
2 |
|
1 |
2 |
1 |
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
−1 |
1 |
2 |
0 |
3 |
−0 |
0 |
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
− |
− |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
2 |
1 |
|
|
2 |
. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
5 |
−3 |
|
3 |
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
0 |
−1 |
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
− |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Последней матрице соответствует система уравнений
|
|
1 |
5 2 |
− 3 3 |
= |
3, |
|
|
|
+ 2 2 |
3 |
= |
2, |
|
|
|
− |
|
|
3 = −1,
которая эквивалентна исходной. Эта система имеет единственное решение: 1 = 1, 2 = 0, 3 = −1. 2
Методом Гаусса исследовать совместность и найти решения следующих систем.
2.39. |
1 |
+ 2 |
+ 3 |
= 6, |
2.40. |
1 |
− |
4 2 |
= −1, |
|
|
1 |
+ 2 2 |
+ 3 3 |
= 14, |
|
|
3 1 |
+ |
2 2 |
= 4, |
|
1 + 2 |
|
= 3. |
|
7 1 + 10 2 = 12, |
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
5 1 + |
6 2 = 8. |
||
2 1 − 2 + 3 3 = 9,
2.41.3 1 − 5 2 + 3 = −4,
4 1 − 7 2 + 3 = 5.
§ 2.3. Метод Гаусса |
57 |
|
|
1 − 2 + 3 3 = 9,
2.42.3 1 − 5 2 + 3 = −4,
4 1 − 7 2 + 3 = 5.
1 + 5 2 + 4 3 = 1,
2.43.2 1 + 10 2 + 8 3 = 3,3 1 + 15 2 + 12 3 = 5.
|
1 + 3 2 + |
3 = |
5, |
|
2 1 |
+ 2 + |
3 = |
2, |
|
|
|
|
|
|
2.44.1 + 2 + 5 3 = −7,
2 1 + 3 2 − 3 3 = 14.
2.45. |
2 1 |
+ |
8 2 |
− 3 |
= −8, |
|
|
4 1 |
+ 2 2 |
+ 3 3 |
= |
2, |
|
9 1 + |
2 + 8 3 = |
0. |
||||
|
|
|
|
|
|
|
2 1 + 2 − 3 = 5,
2.46.1 − 2 2 + 2 3 = −5,
7 1 + 2 − 3 = 10.
2.47. 1 |
+ 9 2 |
+ 6 3 |
= |
3, |
||
|
|
1 |
− 3 2 |
+ 2 3 |
= |
−1, |
|
1 + 3 2 + 4 3 = 1. |
|||||
|
|
1 + 2 + 3 = 1, |
||||
2.48. |
|
2 1 + 2 + 3 = 2, |
||||
|
|
3 1 + 2 2 + 2 3 = 3. |
||||
|
|
|
|
|
|
|
1 − 2 + 2 3 = 3,
2.49.2 1 − 2 2 + 4 3 = 8,3 1 − 3 2 + 6 3 = 6.
2 1 − 2 + |
3 = −7, |
|
|
2.50.1 + 2 2 − 6 3 = −1,
− 1 + 5 2 − 15 3 = 8.
{
1 + 2 − 3 = 2,
2.51. 2 1 + 2 2 − 3 = 5.
58 |
|
|
|
|
Глава 2. Системы линейных уравнений |
||||||||
|
|
|
|
||||||||||
2.52. |
|
2 1 − 2 + 3 = −2, |
|
||||||||||
1 |
+ 2 2 |
+ 3 3 = |
− |
1, |
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
1 − 3 2 − 2 3 = 3. |
|
|||||||||||
2.53. 1 |
+ 3 2 |
− 13 3 |
+ 22 4 |
= −1, |
|||||||||
|
|
1 |
+ 2 2 |
− |
3 3 |
+ 5 4 |
= 1, |
||||||
|
3 1 + 5 2 + |
3 |
|
|
|
2 4 = 5, |
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
− |
|
|
|
|
|
|
2 1 + 3 2 + 4 3 − 7 4 = 4. |
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2.54. |
|
3 1 |
+ 3 2 |
− 5 3 |
|
+ |
|
4 |
= −3, |
||||
|
|
|
|
1 |
− 2 2 |
+ 3 3 |
|
− |
|
4 4 |
= 2, |
||
|
|
2 2 + 2 + 2 3 |
|
|
|
3 4 = 5, |
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
− |
3 1 |
|
|
|
|
− |
|
|
|
||
|
|
|
|
|
+ 3 3 − 10 4 = 8. |
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
+ 2 2 + 3 + |
|
|
= 8, |
||||||
2.55. |
|
|
|
1 |
|
2 |
+ 3 3 + |
|
4 = 15, |
||||
|
|
4 1 |
|
|
+ 3 + 4 = 11, |
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 + 2 |
|
+ 5 4 = 23. |
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 − 2 + 2 3 − 3 4 = 1,
1 + 4 2 − 3 − 2 4 = −2,
2.56.1 − 4 2 + 3 3 − 2 4 = −2,
1 − 8 2 + 5 3 − 2 4 = −2.
2.57. |
2 1 |
+ |
5 2 |
+ |
3 |
− 2 4 |
= |
5, |
||||
|
|
1 |
+ 2 2 |
− |
3 3 |
+ 4 4 |
= 7, |
|||||
|
3 1 |
|
7 2 + 4 3 + 5 4 = 11, |
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
− |
|
|
|
|
|
|
|
|
− |
|
|
7 1 + 2 2 − 3 + 11 4 = 6. |
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 + 2 2 + 3 3 + 4 4 = 7, |
||||||||||
2.58. |
|
2 1 |
+ |
2 |
+ 2 3 |
+ 3 4 = |
6, |
|||||
|
|
3 1 + 2 2 + 3 + 2 4 = 7, |
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4 1 + 3 2 + 2 3 + 4 = 18. |
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2.59. |
2 1 |
|
2 |
+ 3 3 |
− 2 4 |
= 1, |
|
|||||
|
|
1 |
+ 2 |
− |
3 |
+ 4 |
= 4, |
|
||||
|
1 − |
|
|
|
3 + 2 4 = 6, |
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
− |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3 1 − 2 + 3 − 4 = 0. |
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
§ 2.4. Однородные системы линейных уравнений |
59 |
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2.60. |
2 1 |
− 2 |
− |
2 3 |
− |
3 4 |
= 2, |
|
|
1 |
+ 2 2 |
+ 3 3 |
− |
2 4 |
= 1, |
|
|
3 1 + 2 2 |
|
3 + 2 4 = 5, |
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
− |
|
|
|
− |
|
|
2 1 − 3 2 + 2 3 + 4 = 11. |
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
§ 2.4. Однородные системы линейных уравнений
Пусть задана однородная система линейных уравнений
21 |
1 |
+ 22 |
2 |
+ . . . + 2 = 0, |
(2.10) |
|||
|
11 |
1 |
+ 12 |
2 |
+ . . . + 1 = 0, |
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
· · · |
· · · |
· · · |
· · · |
· · · |
|
|||
|
1 1 + 2 2 |
+ . . . + = 0. |
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Однородная система (2.10) всегда совместна, поскольку она всегда обладает так называемым тривиальным или нулевым решением 1 = 0,2 = 0, . . . , = 0. Если однородная система (2.10), кроме указан-
ного тривиального решения, имеет и другие решения, то говорят, что эта однородная система нетривиально совместна .
Т е о р е м а 2.3. Однородная система (2.10) имеет нетривиальные решения тогда и только тогда, когда ранг ее основной матрицыменьше числа ее столбцов: rang < (при = это условие
означает det = 0).
Решения нетривиально совместной однородной системы (2.10) обладают линейными свойствами
Решения однородной системы (2.10)
(1) |
= ( (1) |
, (1) |
, . . . , (1)), |
|
|
1 |
2 |
|
|
(2) |
= ( (2) |
, (2) |
, . . . , (2)), |
(2.11) |
|
1 |
2 |
|
|
.......................................... |
|
|||
( ) = ( ( ), ( ), . . . , ( )) |
|
|||
|
1 |
2 |
|
|
называются фундаментальной системой решений , если они (строки (2.11)) линейно независимы и любое решение системы (2.10) является
линейной комбинацией этих решений.
Если (1), (2), . . . , ( ) — фундаментальная система решений однородной системы (2.10), то
= 1 (1) + 2 (2) + . . . + ( ), |
(2.12) |
60 |
Глава 2. Системы линейных уравнений |
|
|
где 1, 2, . . . , — произвольные числа, называется общим решением этой системы.
Пусть ранг основной матрицы системы (2.10) равен < , причем минор -го порядка, стоящий в левом верхнем углу этой матрицы,
является базисным. Тогда, согласно алгоритму нахождения решений общей системы линейных уравнений, неизвестные 1, 2, . . . , ли- нейно выражаются через оставшиеся неизвестные +1, +2, . . . , , количество которых равно − = , и каждому набору чисел ( +1,+2, . . . , ) соответствует некоторое решение системы (2.10).
|
Решения, соответствующие |
наборам чисел |
(1) = (1, 0, . . . , 0), |
|||||
(2) |
= (0, 1, . . . , 0), ( ) = (0, 0, . . . , 1), составляют фундаментальную |
|||||||
систему решений однородной системы (2.10). |
|
|||||||
|
П р и м е р 2.6. Найти фундаментальную систему решений и об- |
|||||||
щее решение однородной системы |
|
|
|
|||||
|
|
1 |
|
2 |
+ 3 3 |
+ 4 |
= 0, |
(2.13) |
|
|
1 |
+ 2 |
− 3 |
− 4 |
= 0, |
|
|
|
|
− |
|
|
|
|
|
|
3 1 + 2 + 3 − 4 = 0.
Ре ш е н и е. Ранг матрицы системы (2.13) равен двум (проверьте!), и минор, стоящий в левом верхнем углу этой матрицы, является базисным.
Отбросим последнее уравнение данной системы и полученную систему перепишем в виде
|
{ |
1 |
− 2 |
= −3 3 |
− 4. |
|
|
|
|
|
|
1 |
+ 2 |
= |
3 |
+ 4, |
|
|
|
Из последней системы находим бесконечное множество решений |
|||||||||
системы (2.13): |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 = − 3, |
2 = 2 3 + 4, |
3 = 3, |
4 |
= 4, |
(2.14) |
||||
где 3 и 4 принимают произвольные значения. |
|
|
|||||||
В формулах (2.14) полагая сначала 3 = 1, 4 |
= 0, а затем 3 = 0, |
||||||||
4 = 1, получим фундаментальную систему решений системы (2.13):
(1) = (−1, 2, 1, 0), (2) = (0, 1, 0, 1).
Общее решение системы (2.13) имеет вид
= 1 (1) + 2 (2) = 1(−1, 2, 1, 0) + 2(0, 1, 0, 1). 2
