- •Лекционный материал по курсу
- •1 Измерительные сигналы
- •1.1 Классификация измерительных сигналов и сигналов помех
- •1.2 Математическое описание детерминированных измерительных сигналов. Сигналы и их математические модели
- •1.2.1 Представление произвольного сигнала в виде суммы элементарных колебаний
- •1.2.2 Гармонический анализ периодических сигналов
- •1.2.3 Гармонический анализ непериодических сигналов
- •1.2.3.1 Основные свойства преобразования Фурье
- •1) Сдвиг сигналов во времени
- •3) Смещение спектра сигнала
- •1.2.4 Геометрическое представление сигналов
- •1.3 Корреляционный анализ детерминированных сигналов
- •Соотношение между корреляционной функцией и спектральной характеристикой сигнала
- •1.4 Модулированные сигналы
- •1.4.1 Радиосигналы с амплитудной модуляцией
- •1.4.1.1 Спектр амплитудно-модулированного колебания
- •1.4.2 Угловая модуляция. Фаза и мгновенная частота колебания
- •1.4.2.1 Спектр колебания при гармонической угловой модуляции
- •1.4.3 Огибающая, фаза и частота узкополосного сигнала
- •1.4.4 Аналитический сигнал
- •1.5 Математическое описание случайных измерительных сигналов
- •1.5.1 Основные характеристики случайных сигналов
- •1.5.2 Спектральная плотность мощности случайного процесса
- •1.5.3 Соотношение между спектральной плотностью и ковариационной функцией случайного процесса
- •1.6 Квантование, дискретизация и кодирование сигналов
- •1.6.1 Дискретизация непрерывных сигналов по времени
- •1.6.2 Представление сигналов с ограниченной полосой частот в виде ряда Котельникова
- •1.6.3 Связь между спектром сигнала s(t) и спектром базисной функции φn (t)
- •1.6.4 Восстановление сигналов по их отсчётам
- •Неограниченность спектров реальных сигналов
- •Отклонение фнч от идеальных
- •1.6.5 Задачи теории кодирования
- •1.6.5.1 Корректирующие коды
- •1.6.5.2 Систематические коды
- •Методы образования циклического кода
- •1.6.5.3 Непрерывные коды
- •2 Анализ прохождения измерительных сигналов через
- •2.1 Анализ прохождения измерительных сигналов через линейные цепи
- •2.1.1 Спектральная плотность мощности и корреляционная функция случайного процесса на выходе цепи
- •2.2 Анализ прохождения измерительных сигналов через нелинейные цепи
- •2.2.1 Безынерционные нелинейные преобразования
- •2.2.2 Внешние характеристики безынерционных нелинейных элементов
- •2.2.3 Спектральный состав тока в безынерционном нелинейном элементе при гармоническом внешнем воздействии
- •2.3 Классификация и основные характеристики фильтров
- •2.4 Фильтрация измерительных сигналов
- •2.4.1 Основные задачи при приёме сигналов
- •2.4.2 Согласованный линейный фильтр
- •2.4.3 Оптимальная фильтрация случайных сигналов
- •2.4.4 Дискретные фильтры.Цифровые линейные фильтры (цф). Алгоритм линейной цифровой фильтрации, Методы синтеза цифровых фильтров
- •2.4.4.1 Дискретное преобразование Фурье.
- •2.4.4.2 Теория z-преобразования
- •2.4.4.3 Принцип цифровой обработки сигналов
- •2.4.4.4 Реализация алгоритмов цифровой фильтрации
- •2.5 Принципы адаптивной фильтрации
- •2.5.1 Классификация адаптивных систем
- •2.5.2 Адаптивный линейный сумматор
- •2.5.3. Оптимальный весовой вектор
- •2.5.3.1 Метод градиентного поиска оптимального вектора w
- •2.5.3.2 Метод Ньютона для многомерного пространства
- •3.1 Модуляторы ам-сигналов. Способы осуществления амплитудной модуляции
- •3.1.1 Принцип работы амплитудного модулятора.
- •3.1.2 Получение сигналов с балансной модуляцией.
- •3.2 Методы получения угловой модуляции
- •Структурная схема радиоприемника модулированных сигналов. Элементы схемы. Понятие промежуточной частоты и зеркального канала. Демодуляция (детектирование) ам-сигналов
- •Как выбирается промежуточная частота:
- •3.3.1 Методы реализации преобразований частоты
- •3.3.3 Детектирование модулированных сигналов
- •3.3.4 Синхронный детектор ам-сигналов
- •3.3.5 Квадратичное детектирование
- •3.4 Демодуляция сигналов с угловой модуляцией
- •3.4.1Фазовые детекторы (фд)
- •Детекторы чм- сигналов
- •Список литературы
1.2.2 Гармонический анализ периодических сигналов
При разложении периодического сигнала s(t)в ряд Фурье по тригонометрическим функциям в качестве ортогональной системы берут
(1.18)
Или
(1.19)
Интервал
ортогональности в обоих случаях совпадает
с периодом
функцииs(t).
Система функций (1.18) приводит к тригонометрической форме ряда Фурье, а система (1.19) — к комплексной форме. Между этими двумя формами существует простая связь.
Воспользуемся сначала ортогональной системой (1.19). Тогда ряд Фурье должен быть записан в форме
.
(1.20)
Совокупность коэффициентов спряда Фурье в базисе тригонометрических функций называетсячастотным спектромпериодического сигнала. Коэффициенты ряда (1.20) сплегко определяются с помощью формул, приведенных в предыдущем параграфе.
Из формулы (1.16) следует, что
.
(1.21)
Таким образом,
независимо от пнорма
.Используя
формулу (1.9), получаем
.
(1.22)
В выражениях (1.21)
и (1.22) учтено, что функции
соответствует комплексно-сопряженная
функция![]()
Коэффициенты спв общем случае являются комплексными величинами. Подставив в (1.22)
.
(1.23)
Косинусная (действительная) и синусная (мнимая) части коэффициента сnопределяются формулами
,
. (1.24)
Коэффициенты часто бывает удобно записывать в форме
,
(1.25)
где
,
. (1.26), (1.27)
Модуль
является функцией, четной относительноп,а аргумент
показывающих, что
является четной,a
нечетной функциями п.
Общее выражение (1.20) можно привести к виду
.
(1.28)
Теперь нетрудно
перейти к тригонометрической форме
ряда Фурье. Выделив из ряда (1.28) пару
слагаемых, соответствующую какому-либо
заданному значению |n|,например
|n|=2, и, учтя соотношения
,
получим
для суммы этих слагаемых
. (1.29)
Отсюда видно, что при переходе к тригонометрической форме ряд (1.28) необходимо записать следующим образом:
.
(1.30)
Смысл удвоения
коэффициентов Фурье cnв тригонометрическом ряду прип> 1 становится ясным из рассмотрения
векторной диаграммы (рис. 1.3), соответствующей
(1.29) при |n|=2. Вещественная
функция
получается как сумма проекций на
горизонтальную осьОВдвух
векторов длиной |сn|,
вращающихся с угловой частотой
во взаимно противоположных
направлениях. Вектор, вращающийся против
часовой стрелки, соответствует
положительной частоте, а вектор,
вращающийся по часовой стрелке, —
отрицательной. После перехода
к тригонометрической форме понятие
«отрицательная частота» теряет смысл.КоэффициентcQне удваивается, так как в спектре
периодического сигнала составляющая
с нулевой частотой не имеет «дублера».
Вместо выражения (1.30) в математической и радиотехнической литературе часто встречается следующая форма записи:
, (1.31)
причем
.

Рис. 1.3. Представление гармонического колебания в виде двух комплексных
составляющих: с положительной и отрицательной частотами
Из сопоставления выражений (1.31) и (1.30) видно, что амплитуда п-й гармоникиАпсвязана с коэффициентом |сn| ряда (1.28) соотношением
,
а
,
.
Таким образом, для всех положительных значений п(включая ип= 0)
,
. (1.32)
Если сигнал представляет собой функцию, четную относительно t,т. е.s(t)=s(-t), втригонометрической записи ряда остаются только косинусоидальные члены, так как коэффициентыbпв соответствии с формулой (1.32) обращаются в нуль. Для нечетной относительноtфункцииs(t),наоборот, в нуль обращаются коэффициентыапи ряд состоит только из синусоидальных членов.
Две характеристики — амплитудная и фазовая, т. е. модули и аргументы комплексных коэффициентов ряда Фурье, полностью определяют структуру частотного спектра периодического колебания. Наглядное представление о «ширине» спектра дает графическое изображение спектра амплитуд. В качестве примера на рис. 1.4.а, построен спектр коэффициентов |сп|,а на рис. 1.4,б — спектр амплитудАп = 2|сп| для одного и того же периодического колебания. Для исчерпывающей характеристики спектра подобные построения должны быть дополнены заданием начальных фаз отдельных гармоник.

Рис. 1.4. Коэффициенты комплексного (а) и тригонометрического (б) рядов Фурье периодической функции времени
Спектр периодической
функции называется линейчатым или
дискретным,так как состоит из отдельных линий,
соответствующих дискретным частотам
и т. д.
Использование для гармонического анализа сложных периодических колебаний рядов Фурье в сочетании с принципом наложения представляет собой эффективное средство для изучения влияния линейных цепей на прохождение сигналов. Следует, правда, отметить, что определение сигнала на выходе цепи по сумме гармоник с заданными амплитудами и фазами является непростой задачей, особенно если не обеспечивается быстрая сходимость ряда Фурье, представляющего входной сигнал. Наиболее распространенные в радиотехнике сигналы не соответствуют этому условию, и для удовлетворительного воспроизведения формы сигналов обычно необходимо суммировать большое число гармоник.
