- •Лекционный материал по курсу
- •1 Измерительные сигналы
- •1.1 Классификация измерительных сигналов и сигналов помех
- •1.2 Математическое описание детерминированных измерительных сигналов. Сигналы и их математические модели
- •1.2.1 Представление произвольного сигнала в виде суммы элементарных колебаний
- •1.2.2 Гармонический анализ периодических сигналов
- •1.2.3 Гармонический анализ непериодических сигналов
- •1.2.3.1 Основные свойства преобразования Фурье
- •1) Сдвиг сигналов во времени
- •3) Смещение спектра сигнала
- •1.2.4 Геометрическое представление сигналов
- •1.3 Корреляционный анализ детерминированных сигналов
- •Соотношение между корреляционной функцией и спектральной характеристикой сигнала
- •1.4 Модулированные сигналы
- •1.4.1 Радиосигналы с амплитудной модуляцией
- •1.4.1.1 Спектр амплитудно-модулированного колебания
- •1.4.2 Угловая модуляция. Фаза и мгновенная частота колебания
- •1.4.2.1 Спектр колебания при гармонической угловой модуляции
- •1.4.3 Огибающая, фаза и частота узкополосного сигнала
- •1.4.4 Аналитический сигнал
- •1.5 Математическое описание случайных измерительных сигналов
- •1.5.1 Основные характеристики случайных сигналов
- •1.5.2 Спектральная плотность мощности случайного процесса
- •1.5.3 Соотношение между спектральной плотностью и ковариационной функцией случайного процесса
- •1.6 Квантование, дискретизация и кодирование сигналов
- •1.6.1 Дискретизация непрерывных сигналов по времени
- •1.6.2 Представление сигналов с ограниченной полосой частот в виде ряда Котельникова
- •1.6.3 Связь между спектром сигнала s(t) и спектром базисной функции φn (t)
- •1.6.4 Восстановление сигналов по их отсчётам
- •Неограниченность спектров реальных сигналов
- •Отклонение фнч от идеальных
- •1.6.5 Задачи теории кодирования
- •1.6.5.1 Корректирующие коды
- •1.6.5.2 Систематические коды
- •Методы образования циклического кода
- •1.6.5.3 Непрерывные коды
- •2 Анализ прохождения измерительных сигналов через
- •2.1 Анализ прохождения измерительных сигналов через линейные цепи
- •2.1.1 Спектральная плотность мощности и корреляционная функция случайного процесса на выходе цепи
- •2.2 Анализ прохождения измерительных сигналов через нелинейные цепи
- •2.2.1 Безынерционные нелинейные преобразования
- •2.2.2 Внешние характеристики безынерционных нелинейных элементов
- •2.2.3 Спектральный состав тока в безынерционном нелинейном элементе при гармоническом внешнем воздействии
- •2.3 Классификация и основные характеристики фильтров
- •2.4 Фильтрация измерительных сигналов
- •2.4.1 Основные задачи при приёме сигналов
- •2.4.2 Согласованный линейный фильтр
- •2.4.3 Оптимальная фильтрация случайных сигналов
- •2.4.4 Дискретные фильтры.Цифровые линейные фильтры (цф). Алгоритм линейной цифровой фильтрации, Методы синтеза цифровых фильтров
- •2.4.4.1 Дискретное преобразование Фурье.
- •2.4.4.2 Теория z-преобразования
- •2.4.4.3 Принцип цифровой обработки сигналов
- •2.4.4.4 Реализация алгоритмов цифровой фильтрации
- •2.5 Принципы адаптивной фильтрации
- •2.5.1 Классификация адаптивных систем
- •2.5.2 Адаптивный линейный сумматор
- •2.5.3. Оптимальный весовой вектор
- •2.5.3.1 Метод градиентного поиска оптимального вектора w
- •2.5.3.2 Метод Ньютона для многомерного пространства
- •3.1 Модуляторы ам-сигналов. Способы осуществления амплитудной модуляции
- •3.1.1 Принцип работы амплитудного модулятора.
- •3.1.2 Получение сигналов с балансной модуляцией.
- •3.2 Методы получения угловой модуляции
- •Структурная схема радиоприемника модулированных сигналов. Элементы схемы. Понятие промежуточной частоты и зеркального канала. Демодуляция (детектирование) ам-сигналов
- •Как выбирается промежуточная частота:
- •3.3.1 Методы реализации преобразований частоты
- •3.3.3 Детектирование модулированных сигналов
- •3.3.4 Синхронный детектор ам-сигналов
- •3.3.5 Квадратичное детектирование
- •3.4 Демодуляция сигналов с угловой модуляцией
- •3.4.1Фазовые детекторы (фд)
- •Детекторы чм- сигналов
- •Список литературы
2.4.2 Согласованный линейный фильтр
Под синтезом фильтра будем подразумевать отыскание передаточной функции физически осуществимогофильтра, обеспечивающего упомянутую выше максимизацию отношения сигнал-помеха. Передаточную функцию будем представлять в форме
K
.
Таким образом,
задача сводится к отысканию АЧХ
и ФЧХ
оптимального фильтра. Наиболее просто
эта задача решается для сигнала,
действующего на фонебелого шумас
равномерным спектром
.
Для отыскания
оптимальной (в указанном смысле)
передаточной функции
составим выражения для сигнала и шума
на выходе фильтра сначала порознь,
а затем в виде их отношения.
Сигнал в фиксированный момент времени t0определяем общим выражением


а среднеквадратическое значение помехи — выражением

В выражении (2.51)
—
спектральная плотность заданного
входного сигналаs(t),а подt0подразумевается момент времени (пока
еще не определенный), соответствующий
максимуму (пику) сигнала на выходе
фильтра. Смысл и минимально возможное
значениеt0подробнее рассматриваются в следующем
параграфе, однако из простых представлений
очевидно, что для образования пика
требуется использование всей энергии
сигнала, а это возможно не ранее окончания
действия входного сигнала. Иными словами,t0не может
быть раньше момента окончания сигнала.
Составим теперь отношение

Воспользуемся известным неравенством Шварца
, (2.54)
где F1(х)иF2(x) — в общем случае комплексные функции.
Это неравенство обращается в равенство только при выполнении условия
,
(2.55)
т.е. когда функция F2(х)пропорциональна функции, комплексно-сопряженнойF1(х)(А- произвольный постоянный коэффициент).
Приравнивая в
(13.4)
и
записываем неравенство (13.4) в форме

,
Тогда выражение (2.53) позволяет составить следующее неравенство:

. (2.56)
Учитывая, что выражение в квадратных скобках правой части этого неравенства есть не что иное, как полная энергия Эвходного сигнала, приходим к следующему результату:
(2.57)
Наконец, из выражения (2.55) следует, что это неравенство обращается в равенство при выполнении условия
,
или, что то же,
. (2.58)
Полученное соотношение полностью определяет передаточную функцию фильтра, максимизирующего отношение сигнал-помеха на выходе (при входной помехе типа белого шума).
Функция К(iw), отвечающая условию (2.58),согласованасо спектральными характеристиками сигнала — амплитудной и фазовой. В связи с этим рассматриваемый оптимальный фильтр часто называютсогласованным фильтром.
Импульсная характеристика согласованного фильтра. Физическая осуществимость.Тот факт, что коэффициент передачи согласованного фильтраК(iw) является функцией, сопряженной по отношению к спектру сигналаS(w), указывает на существование тесной связи также и между временными характеристиками фильтра и сигнала. Для выявления этой связи найдем импульсную характеристику согласованного фильтра.
Учитывая формулу (2.58), получаем

Учитывая, что
и переходя к новой переменной
,переписываем выражение (2.63) следующим
образом:

. (2.64)
Правая часть этого
выражения есть не что иное, как функция
.
Следовательно, если задан сигнал
,то импульсная характеристика
согласованного (оптимального) фильтра
определяется как функция
(2.65)
т. е. импульсная характеристика по своей форме должна совпадать с зеркальным отражением сигнала.
Построение графика функции s(t0—t)показано на рис. 2.9. Криваяs(—t)является зеркальным отражением заданного сигналаs(t)с осью ординат в качестве оси симметрии. Функция жеs(t0 — t),сдвинутая относительноs(—t)на времяt0вправо, также зеркальна по отношению к исходному сигналуs(t),но с осью симметрии, проходящей через точкуt0/2на оси абсцисс. На рис. 2.10 показано аналогичное построение для случая, когда отсчет времени ведется от начала сигнала.

Рис. 2.9. Построение функции, Рис. 2.10. Построение импульсной
зеркальной по отношению характеристики
к сигналу согласованного фильтра
Поскольку импульсная
характеристика физической цепи не может
начинаться при t<0[отклик фильтра не может опережать
воздействие
],
то очевидно, что задержка
,фигурирующая в выражении (2.58), не может
быть меньше
.
Только при
может быть использована вся энергия
сигнала для создания наибольшего
возможного пика в точке
.
Ясно, что увеличение
сверх
не влияет на пиковое значение выходного
сигнала, а просто сдвигает его вправо
(в сторону запаздывания).
Кроме того, условие
накладывает на сигналеs(t)требование, чтобыдлительность его
была конечна,только в этом случае
при конечной задержке
можно реализовать пик сигнала. Иными
словами, применение согласованной
фильтрации для максимизации отношения
сигнал-помеха в описанном выше смысле
возможно приимпульсномсигнале (а
также ограниченной по продолжительности
пачке импульсов).
Обратимся к вопросу о физической осуществимости согласованного фильтра. Пусть задан произвольный сигнал s(t),которому соответствуют импульсная характеристика согласованного фильтраg(t)и преобразование Фурье от этой функцииК(iw), определяемые соответственно выражениями (2.65) и (2.68). Возникает вопрос, при каких условияхК(iw)может являться передаточной функциейфизически осуществимого четырехполюсника.
Ответ на этот вопрос дает критерий осуществимости Пэли — Винера, согласно которому неравенство

является необходимым условием, чтобы положительная функция K(w)могла быть модулем передаточной функции электрической цепи.
Хотя критерий Пэли — Винера оставляет открытым вопрос о структуре цепи, из него вытекают некоторые полезные следствия о свойствах электрических цепей.
В частности, из
него следует, что АЧХ К(w)должна бытьинтегрируемой в квадрате,
т. е.
.
Только при этом условии числитель
растет с увеличениемwмедленнее, чем знаменатель1+
,
и условие (2.66) выполняется.
Например,
передаточная функция
,w> 0, реализуема, так
как
растет медленнее, чем
.
Гауссовский фильтр с передаточной
функцией
не реализуется, так как
растет с увеличениемwс такой же скоростью, что и знаменатель
.
Далее, АЧХ К(w)может быть равной нулю только на некоторых
дискретных частотах, но не в конечной
или бесконечно большой полосе частот.
Действительно, если в полосе частот
функцияК(w) =0, то
обращается в бесконечность и интеграл
в (2.66) расходится. Аналогично рассуждая,
можно прийти к выводу, что фильтры с
П-образной АЧХ нереализуемы, хотя
практически можно получить характеристики,
близкие к идеальным.
Так как в
рассматриваемой задаче синтеза
согласованного фильтра задано
равенство
[см. (2.58)], то условие (2.66) можно записать
в виде

и все приведенные выше ограничения на К(w)можно распространить на модуль спектральной плотности сигналаS(w).
