
- •Лекционный материал по курсу
- •1 Измерительные сигналы
- •1.1 Классификация измерительных сигналов и сигналов помех
- •1.2 Математическое описание детерминированных измерительных сигналов. Сигналы и их математические модели
- •1.2.1 Представление произвольного сигнала в виде суммы элементарных колебаний
- •1.2.2 Гармонический анализ периодических сигналов
- •1.2.3 Гармонический анализ непериодических сигналов
- •1.2.3.1 Основные свойства преобразования Фурье
- •1) Сдвиг сигналов во времени
- •3) Смещение спектра сигнала
- •1.2.4 Геометрическое представление сигналов
- •1.3 Корреляционный анализ детерминированных сигналов
- •Соотношение между корреляционной функцией и спектральной характеристикой сигнала
- •1.4 Модулированные сигналы
- •1.4.1 Радиосигналы с амплитудной модуляцией
- •1.4.1.1 Спектр амплитудно-модулированного колебания
- •1.4.2 Угловая модуляция. Фаза и мгновенная частота колебания
- •1.4.2.1 Спектр колебания при гармонической угловой модуляции
- •1.4.3 Огибающая, фаза и частота узкополосного сигнала
- •1.4.4 Аналитический сигнал
- •1.5 Математическое описание случайных измерительных сигналов
- •1.5.1 Основные характеристики случайных сигналов
- •1.5.2 Спектральная плотность мощности случайного процесса
- •1.5.3 Соотношение между спектральной плотностью и ковариационной функцией случайного процесса
- •1.6 Квантование, дискретизация и кодирование сигналов
- •1.6.1 Дискретизация непрерывных сигналов по времени
- •1.6.2 Представление сигналов с ограниченной полосой частот в виде ряда Котельникова
- •1.6.3 Связь между спектром сигнала s(t) и спектром базисной функции φn (t)
- •1.6.4 Восстановление сигналов по их отсчётам
- •Неограниченность спектров реальных сигналов
- •Отклонение фнч от идеальных
- •1.6.5 Задачи теории кодирования
- •1.6.5.1 Корректирующие коды
- •1.6.5.2 Систематические коды
- •Методы образования циклического кода
- •1.6.5.3 Непрерывные коды
- •2 Анализ прохождения измерительных сигналов через
- •2.1 Анализ прохождения измерительных сигналов через линейные цепи
- •2.1.1 Спектральная плотность мощности и корреляционная функция случайного процесса на выходе цепи
- •2.2 Анализ прохождения измерительных сигналов через нелинейные цепи
- •2.2.1 Безынерционные нелинейные преобразования
- •2.2.2 Внешние характеристики безынерционных нелинейных элементов
- •2.2.3 Спектральный состав тока в безынерционном нелинейном элементе при гармоническом внешнем воздействии
- •2.3 Классификация и основные характеристики фильтров
- •2.4 Фильтрация измерительных сигналов
- •2.4.1 Основные задачи при приёме сигналов
- •2.4.2 Согласованный линейный фильтр
- •2.4.3 Оптимальная фильтрация случайных сигналов
- •2.4.4 Дискретные фильтры.Цифровые линейные фильтры (цф). Алгоритм линейной цифровой фильтрации, Методы синтеза цифровых фильтров
- •2.4.4.1 Дискретное преобразование Фурье.
- •2.4.4.2 Теория z-преобразования
- •2.4.4.3 Принцип цифровой обработки сигналов
- •2.4.4.4 Реализация алгоритмов цифровой фильтрации
- •2.5 Принципы адаптивной фильтрации
- •2.5.1 Классификация адаптивных систем
- •2.5.2 Адаптивный линейный сумматор
- •2.5.3. Оптимальный весовой вектор
- •2.5.3.1 Метод градиентного поиска оптимального вектора w
- •2.5.3.2 Метод Ньютона для многомерного пространства
- •3.1 Модуляторы ам-сигналов. Способы осуществления амплитудной модуляции
- •3.1.1 Принцип работы амплитудного модулятора.
- •3.1.2 Получение сигналов с балансной модуляцией.
- •3.2 Методы получения угловой модуляции
- •Структурная схема радиоприемника модулированных сигналов. Элементы схемы. Понятие промежуточной частоты и зеркального канала. Демодуляция (детектирование) ам-сигналов
- •Как выбирается промежуточная частота:
- •3.3.1 Методы реализации преобразований частоты
- •3.3.3 Детектирование модулированных сигналов
- •3.3.4 Синхронный детектор ам-сигналов
- •3.3.5 Квадратичное детектирование
- •3.4 Демодуляция сигналов с угловой модуляцией
- •3.4.1Фазовые детекторы (фд)
- •Детекторы чм- сигналов
- •Список литературы
1.4.3 Огибающая, фаза и частота узкополосного сигнала
Современное состояние радиотехники характеризуется непрерывным совершенствованием способов передачи информации. Изыскиваются новые виды сигналов и новые способы их обработки.
Рассмотренные в предыдущих параграфах модулированные колебания являются лишь простейшими видами радиосигналов. Часто приходится иметь дело с радиосигналами, получаемыми в результате одновременной модуляции амплитуды и частоты (или фазы) колебания по очень сложному закону.
В любом случае предполагается, что заданный сигнал а(t) представляет собой узкополосный процесс. Это означает, что все спектральные составляющие сигнала группируются в относительно узкой по сравнению с некоторой центральной частотой ω0 полосе.
При представлении подобных сигналов в форме
a(t)=A(t)cosψ(t)(1.110)
возникает неоднозначность в выборе функций A(t) и ψ(t), так как при любой функции ψ(t) всегда можно удовлетворить уравнению (1.197) надлежащим выбором функции А(t).
Так, простейшее (гармоническое) колебание
a(t) = A0 cosω0t (1.111)
можно представить в форме
a(t)=A(t)cos ωt, (1.112)
где ω = ω 0 +∆ ω.
В выражении (1.112) огибающая A(t) в отличие от А0 является функцией времени, которую можно определить из условия сохранения заданной функции a(t)
откуда
.(1.113)
Из этого примера видно, что при нерациональном выборе ψ(t) (ωt вместо (ω0t) очень усложнилось выражение для A(t), причем эта новая функция
А (t) по существу не является «огибающей» в общепринятом смысле, так как она может пересекать кривую a(t) (вместо касания в точках, где a(t) имеет максимальное значение). Оперирование подобной «огибающей» не имеет смысла, а в некоторых случаях и недопустимо, так как может привести к ошибочным практическим выводам (например, при рассмотрении работы амплитудного детектора).
Неопределенности можно избежать при представлении A(t) и ψ(t) с помощью следующих соотношений:
.
(1.114), (1.115)
где a1(t) — новая функция, связанная с исходной соотношениями
(1.116),
(1.117)
Эти соотношения называются преобразованиями Гильберта, а функция a1(t) — функцией, сопряженной (по Гильберту) исходной функции a(t).
Для выяснения смысла выражений (1.114), (1.115), а также требования, чтобы a1(t) являлась функцией, сопряженной по Гильберту исходной функции a(t), рассмотрим сначала некоторые свойства A(t), и справедливые при любой функции а1(t).
Прежде всего мы видим, что в точках, где функция а1(t) равна нулю, имеет место равенство A(t) = a(t).
Дифференцируя (1.114), получаем
.
Отсюда видно, что при а1 = 0, когда A(t) =a (t), имеет место дополнительное равенство
.
Следовательно, в точках, в которых а1(t) = 0, кривые A(t) и а (t) имеют общие касательные.
Этих условий, однако, еще недостаточно для того, чтобы можно было рассматривать A (t) как «простейшую» огибающую быстро осциллирующей функции a (t). Необходимо потребовать, чтобы кривая А(t) касалась кривой а(t) в точках, в которых последняя имеет амплитудное или достаточно близкое к нему значение. Иными словами, в точках, где а1(t) обращается в нуль, функция а(t) должна принимать значения, близкие к амплитудным. Это условие как раз и обеспечивается, если функция а1(t) является сопряженной по Гильберту функции а(t). Это свойство преобразований Гильберта нагляднее всего иллюстрируется на примере гармонического сигнала.
Пусть
a(t) =
cos
ω0t,
.Найдем сопряженную функцию а1(t).
Применяя общее выражение (1.116) и переходя
к новой переменной х
= τ - t,
находим
.
Известно, что(в смысле главного значения) и
Следовательно,
функции а(t)
= cosω0t
соответствует сопряженная функция
а1(t)
= sinω0t,
которая проходит через нуль в моменты,
когда исходная функция проходит через
максимум. Аналогичным образом нетрудно
убедиться, что функции
a(t)
= sinω0t,,соответствует
сопряженная функция
а1(t)
=
- cosω0t.
Подставляя а(t) = cosω0t и a1(t) = sinω0t в выражение (1.114), получаем для огибающей гармонического колебания общепринятое выражение
.
Аналогичный результат получается и для а (t) = sinω0t, а1(t) =- cosω0t.
Как видим, выражение (1.114) определяет огибающую в виде линии, касательной к исходной функции в точках ее максимума и в случае гармонического колебания соединяющей два соседних максимума кратчайшим путем. Таким образом, выражение (1.114) определяет «простейшую» огибающую. Это свойство выражения (1.114) сохраняется и для сложного сигнала, если выполняется условие медленности изменения огибающей, т. е. если речь идет об узкополосном сигнале.
Если
исходный сигнал представляет собой
сумму спектральных составляющих
.(1.118)
то сопряженная функция
. (1.119)
Ряд
(1.118) называется рядом, сопряженным ряду
(1.119).Если сигнала(t)
представлен не рядом (1.118), а интегралом
Фурье
, (1.120)
то
функцияа1(t)
может быть представлена в виде интеграла
, (1.121)
сопряженного интегралу (1.120).
Нетрудно установить связь между спектрами функций a(t) и а1(t).Так как при преобразовании гармонического колебания по Гильберту его амплитуда остается неизменной, то очевидно, что по модулю спектральная плотность S1(ω) сопряженной функции а1(t) не может отличаться от спектральной плотности S (ω) исходной функции а (t). Фазовая же характеристика спектра S1(ω) отличается от ФЧХ спектра S(ω). Из сопоставления выражений (1.120) и (1.121) непосредственно вытекает, что спектральные составляющие функции а1(t) отстают по фазе на 90° от соответствующих составляющих функции а(t). Следовательно, при ω> 0 спектральные плотности S1 (ω) и S (ω) связаны соотношением
.
(1.122)
В области отрицательных частот соответственно получается
. (1.123)
Вследствие изменения ФЧХ сопряженная функция а1(t) по своей форме может сильно отличаться от исходной функции a(t).
После того как найдена сопряженная функция а1(t), можно с помощью выражений (1.2114), (1.115) найти огибающую A(t), полную фазу ψ(t) и мгновенную частоту узкополосного сигнала
.(1.124)
Выделив в найденной таким образом частоте ω (t) постоянную часть ω0, можно написать выражение
, (1.125)
в котором θ(t)не содержит слагаемого, линейно зависящего от времени. Тем самым устраняется произвол в выборе «средней частоты» сигнала ω0 и соответственно функции θ(t).