- •Лекционный материал по курсу
- •1 Измерительные сигналы
- •1.1 Классификация измерительных сигналов и сигналов помех
- •1.2 Математическое описание детерминированных измерительных сигналов. Сигналы и их математические модели
- •1.2.1 Представление произвольного сигнала в виде суммы элементарных колебаний
- •1.2.2 Гармонический анализ периодических сигналов
- •1.2.3 Гармонический анализ непериодических сигналов
- •1.2.3.1 Основные свойства преобразования Фурье
- •1) Сдвиг сигналов во времени
- •3) Смещение спектра сигнала
- •1.2.4 Геометрическое представление сигналов
- •1.3 Корреляционный анализ детерминированных сигналов
- •Соотношение между корреляционной функцией и спектральной характеристикой сигнала
- •1.4 Модулированные сигналы
- •1.4.1 Радиосигналы с амплитудной модуляцией
- •1.4.1.1 Спектр амплитудно-модулированного колебания
- •1.4.2 Угловая модуляция. Фаза и мгновенная частота колебания
- •1.4.2.1 Спектр колебания при гармонической угловой модуляции
- •1.4.3 Огибающая, фаза и частота узкополосного сигнала
- •1.4.4 Аналитический сигнал
- •1.5 Математическое описание случайных измерительных сигналов
- •1.5.1 Основные характеристики случайных сигналов
- •1.5.2 Спектральная плотность мощности случайного процесса
- •1.5.3 Соотношение между спектральной плотностью и ковариационной функцией случайного процесса
- •1.6 Квантование, дискретизация и кодирование сигналов
- •1.6.1 Дискретизация непрерывных сигналов по времени
- •1.6.2 Представление сигналов с ограниченной полосой частот в виде ряда Котельникова
- •1.6.3 Связь между спектром сигнала s(t) и спектром базисной функции φn (t)
- •1.6.4 Восстановление сигналов по их отсчётам
- •Неограниченность спектров реальных сигналов
- •Отклонение фнч от идеальных
- •1.6.5 Задачи теории кодирования
- •1.6.5.1 Корректирующие коды
- •1.6.5.2 Систематические коды
- •Методы образования циклического кода
- •1.6.5.3 Непрерывные коды
- •2 Анализ прохождения измерительных сигналов через
- •2.1 Анализ прохождения измерительных сигналов через линейные цепи
- •2.1.1 Спектральная плотность мощности и корреляционная функция случайного процесса на выходе цепи
- •2.2 Анализ прохождения измерительных сигналов через нелинейные цепи
- •2.2.1 Безынерционные нелинейные преобразования
- •2.2.2 Внешние характеристики безынерционных нелинейных элементов
- •2.2.3 Спектральный состав тока в безынерционном нелинейном элементе при гармоническом внешнем воздействии
- •2.3 Классификация и основные характеристики фильтров
- •2.4 Фильтрация измерительных сигналов
- •2.4.1 Основные задачи при приёме сигналов
- •2.4.2 Согласованный линейный фильтр
- •2.4.3 Оптимальная фильтрация случайных сигналов
- •2.4.4 Дискретные фильтры.Цифровые линейные фильтры (цф). Алгоритм линейной цифровой фильтрации, Методы синтеза цифровых фильтров
- •2.4.4.1 Дискретное преобразование Фурье.
- •2.4.4.2 Теория z-преобразования
- •2.4.4.3 Принцип цифровой обработки сигналов
- •2.4.4.4 Реализация алгоритмов цифровой фильтрации
- •2.5 Принципы адаптивной фильтрации
- •2.5.1 Классификация адаптивных систем
- •2.5.2 Адаптивный линейный сумматор
- •2.5.3. Оптимальный весовой вектор
- •2.5.3.1 Метод градиентного поиска оптимального вектора w
- •2.5.3.2 Метод Ньютона для многомерного пространства
- •3.1 Модуляторы ам-сигналов. Способы осуществления амплитудной модуляции
- •3.1.1 Принцип работы амплитудного модулятора.
- •3.1.2 Получение сигналов с балансной модуляцией.
- •3.2 Методы получения угловой модуляции
- •Структурная схема радиоприемника модулированных сигналов. Элементы схемы. Понятие промежуточной частоты и зеркального канала. Демодуляция (детектирование) ам-сигналов
- •Как выбирается промежуточная частота:
- •3.3.1 Методы реализации преобразований частоты
- •3.3.3 Детектирование модулированных сигналов
- •3.3.4 Синхронный детектор ам-сигналов
- •3.3.5 Квадратичное детектирование
- •3.4 Демодуляция сигналов с угловой модуляцией
- •3.4.1Фазовые детекторы (фд)
- •Детекторы чм- сигналов
- •Список литературы
1.4.3 Огибающая, фаза и частота узкополосного сигнала
Современное состояние радиотехники характеризуется непрерывным совершенствованием способов передачи информации. Изыскиваются новые виды сигналов и новые способы их обработки.
Рассмотренные в предыдущих параграфах модулированные колебания являются лишь простейшими видами радиосигналов. Часто приходится иметь дело с радиосигналами, получаемыми в результате одновременной модуляции амплитуды и частоты (или фазы) колебания по очень сложному закону.
В любом случае предполагается, что заданный сигнал а(t) представляет собой узкополосный процесс. Это означает, что все спектральные составляющие сигнала группируются в относительно узкой по сравнению с некоторой центральной частотой ω0 полосе.
При представлении подобных сигналов в форме
a(t)=A(t)cosψ(t)(1.110)
возникает неоднозначность в выборе функций A(t) и ψ(t), так как при любой функции ψ(t) всегда можно удовлетворить уравнению (1.197) надлежащим выбором функции А(t).
Так, простейшее (гармоническое) колебание
a(t) = A0 cosω0t (1.111)
можно представить в форме
a(t)=A(t)cos ωt, (1.112)
где ω = ω 0 +∆ ω.
В выражении (1.112) огибающая A(t) в отличие от А0 является функцией времени, которую можно определить из условия сохранения заданной функции a(t)
![]()
откуда
![]()
.(1.113)
Из этого примера видно, что при нерациональном выборе ψ(t) (ωt вместо (ω0t) очень усложнилось выражение для A(t), причем эта новая функция
А (t) по существу не является «огибающей» в общепринятом смысле, так как она может пересекать кривую a(t) (вместо касания в точках, где a(t) имеет максимальное значение). Оперирование подобной «огибающей» не имеет смысла, а в некоторых случаях и недопустимо, так как может привести к ошибочным практическим выводам (например, при рассмотрении работы амплитудного детектора).
Неопределенности можно избежать при представлении A(t) и ψ(t) с помощью следующих соотношений:
.
(1.114), (1.115)
где a1(t) — новая функция, связанная с исходной соотношениями
(1.116),
(1.117)
Эти соотношения называются преобразованиями Гильберта, а функция a1(t) — функцией, сопряженной (по Гильберту) исходной функции a(t).
Для выяснения смысла выражений (1.114), (1.115), а также требования, чтобы a1(t) являлась функцией, сопряженной по Гильберту исходной функции a(t), рассмотрим сначала некоторые свойства A(t), и справедливые при любой функции а1(t).
Прежде всего мы видим, что в точках, где функция а1(t) равна нулю, имеет место равенство A(t) = a(t).
Дифференцируя (1.114), получаем
.
Отсюда видно, что при а1 = 0, когда A(t) =a (t), имеет место дополнительное равенство
.
Следовательно, в точках, в которых а1(t) = 0, кривые A(t) и а (t) имеют общие касательные.
Этих условий, однако, еще недостаточно для того, чтобы можно было рассматривать A (t) как «простейшую» огибающую быстро осциллирующей функции a (t). Необходимо потребовать, чтобы кривая А(t) касалась кривой а(t) в точках, в которых последняя имеет амплитудное или достаточно близкое к нему значение. Иными словами, в точках, где а1(t) обращается в нуль, функция а(t) должна принимать значения, близкие к амплитудным. Это условие как раз и обеспечивается, если функция а1(t) является сопряженной по Гильберту функции а(t). Это свойство преобразований Гильберта нагляднее всего иллюстрируется на примере гармонического сигнала.
Пусть
a(t) =
cos
ω0t,
.Найдем сопряженную функцию а1(t).
Применяя общее выражение (1.116) и переходя
к новой переменной х
= τ - t,
находим


.
Известно, что(в смысле главного значения) и
Следовательно,
функции а(t)
= cosω0t
соответствует сопряженная функция
а1(t)
= sinω0t,
которая проходит через нуль в моменты,
когда исходная функция проходит через
максимум. Аналогичным образом нетрудно
убедиться, что функции
a(t)
= sinω0t,
,соответствует
сопряженная функция
а1(t)
=
- cosω0t.
Подставляя а(t) = cosω0t и a1(t) = sinω0t в выражение (1.114), получаем для огибающей гармонического колебания общепринятое выражение
.
Аналогичный результат получается и для а (t) = sinω0t, а1(t) =- cosω0t.
Как видим, выражение (1.114) определяет огибающую в виде линии, касательной к исходной функции в точках ее максимума и в случае гармонического колебания соединяющей два соседних максимума кратчайшим путем. Таким образом, выражение (1.114) определяет «простейшую» огибающую. Это свойство выражения (1.114) сохраняется и для сложного сигнала, если выполняется условие медленности изменения огибающей, т. е. если речь идет об узкополосном сигнале.
Е
сли
исходный сигнал представляет собой
сумму спектральных составляющих
.(1.118)
то сопряженная функция
![]()
. (1.119)
Р
яд
(1.118) называется рядом, сопряженным ряду
(1.119).Если сигнала(t)
представлен не рядом (1.118), а интегралом
Фурье
, (1.120)
т
о
функцияа1(t)
может быть представлена в виде интеграла
, (1.121)
сопряженного интегралу (1.120).
Нетрудно установить связь между спектрами функций a(t) и а1(t).Так как при преобразовании гармонического колебания по Гильберту его амплитуда остается неизменной, то очевидно, что по модулю спектральная плотность S1(ω) сопряженной функции а1(t) не может отличаться от спектральной плотности S (ω) исходной функции а (t). Фазовая же характеристика спектра S1(ω) отличается от ФЧХ спектра S(ω). Из сопоставления выражений (1.120) и (1.121) непосредственно вытекает, что спектральные составляющие функции а1(t) отстают по фазе на 90° от соответствующих составляющих функции а(t). Следовательно, при ω> 0 спектральные плотности S1 (ω) и S (ω) связаны соотношением
.
(1.122)
В области отрицательных частот соответственно получается
![]()
. (1.123)
Вследствие изменения ФЧХ сопряженная функция а1(t) по своей форме может сильно отличаться от исходной функции a(t).
После того как найдена сопряженная функция а1(t), можно с помощью выражений (1.2114), (1.115) найти огибающую A(t), полную фазу ψ(t) и мгновенную частоту узкополосного сигнала
.(1.124)
Выделив в найденной таким образом частоте ω (t) постоянную часть ω0, можно написать выражение
, (1.125)
в котором θ(t)не содержит слагаемого, линейно зависящего от времени. Тем самым устраняется произвол в выборе «средней частоты» сигнала ω0 и соответственно функции θ(t).
