- •6.030505 “Управління персоналом і економіка праці ”
- •Опис навчальної дисципліни «математика для економістів»
- •Інструментальні:
- •Змістовий модуль 2. Диференціальне числення функції однієї змінної та його застосування в економіці
- •Змістовий модуль 3. Диференціальне числення функції багатьох змінних та його застосування в економіці
- •Змістовий модуль 4. Інтегрування функцій. Диференціальні та різницеві рівняння
- •Модуль 2. Теорія ймовірностей і математична статистика Змістовий модуль 1. Теорія ймовірностей
- •Тема 13. Економічна динаміка та її моделювання: диференціальні та різницеві рівняння
- •Змістовий модуль 5. Ряди та їх застосування. Елементи математичної економіки
- •Тема 14. Ряди та їх застосування
- •Змістовий модуль 2. Математична статистика
- •Тема 1. Емпіричні та логічні основи теорії ймовірностей
- •План вивчення теми
- •Методичні рекомендації до самостійної роботи
- •1. Випадкові події
- •2. Прості та складені випадкові події. Простір елементарних подій
- •3.Операції над подіями
- •Тема 2. Основні теореми теорії ймовірностей, їх економічна інтерпретація
- •2. Елементи комбінаторики
- •3. Геометрична ймовірність
- •4. Статистична ймовірність
- •5. Умовна ймовірність
- •5.1. Залежні та незалежні випадкові події
- •5.2. Обчислення умовної ймовірності
- •Формули ймовірностей добутку та суми випадкових подій
- •7. Імовірність появи хоча б однієї випадкової події
- •1320 11 8. Формула повної ймовірності
- •9. Формула Байєса
- •Питання для самоконтролю
- •Література
- •Тема 3. Схема незалежних випробувань
- •План вивчення теми
- •Методичні рекомендації до самостійної роботи
- •1. Формула Бернуллі
- •2. Найімовірніше число появи випадкової події (мода)
- •3. Локальна теорема
- •4. Інтегральна теорема
- •5. Використання інтегральної теореми
- •6. Формула Пуассона для малоймовірних випадкових подій
- •7. Проста течія подій
- •Питання для самоконтролю
- •Тема 4. Випадкові величини та їх економічна інтерпретація
- •Функція розподілу ймовірностей
- •Щільність ймовірностей (диференціальна функція) її властивості
- •Питання для самоконтролю
- •Тема 5. Закони розподілу та числові характеристики випадкових величин
- •1.1. Математичне сподівання
- •1.2. Мода та медіана випадкової величини
- •1.3. Дисперсія та середнє квадратичне відхилення
- •1.4. Початкові та центральні моменти
- •1.5. Асиметрія і ексцес
- •Біноміальний закон розподілу
- •Закон розподілу Пуассона
- •Рівномірний розподіл
- •Експоненціальний розподіл
- •Нормальний розподіл
- •7. Розподіл («хі-квадрат»)
- •Тема 6. Багатовимірні випадкові величини
- •2. Коефіцієнт кореляції
- •3. Умовні закони розподілу
- •4. Функція розподілу ймовірностей системи двох випадкових величин
- •5. Щільність ймовірностей системи двох випадкових величин
- •6. Числові характеристики системи двох неперервних випадкових величин
- •Питання для самоконтролю
- •Тема 7. Функції випадкового аргументу
- •2. Закон розподілу та числові характеристики функції дискретного випадкового аргументу
- •3. Закон розподілу та числові характеристики функції неперервного випадкового аргументу
- •Питання для самоконтролю
- •Література
- •Тема 8. Граничні теореми теорії ймовірностей
- •План вивчення теми
- •Методичні рекомендації до самостійної роботи
- •Тема 9. Елементи теорії випадкових процесів і теорії масового обслуговування
- •2. Марковські випадкові процеси. Ланцюги Маркова
- •3. Процес народження і загибелі
- •4. Елементи теорії масового обслуговування
- •Тема 10. Первинне опрацювання статистичних даних
- •2. Генеральна та вибіркова сукупності
- •Тема 11. Статистичне та інтервальне оцінювання параметрів розподілу
- •Тема 12. Перевірка статистичних гіпотез
- •2. Похибки перевірки гіпотез
- •3. Критерії узгодження для перевірки гіпотез
- •4. Критична область
- •Тема 13. Елементи теорії регресії
- •2. Визначення параметрів ,
- •3. Властивості ,
- •4. Множинна регресія
- •Питання для самоконтролю
- •Література
- •Тема 14. Елементи дисперсійного аналізу
- •План вивчення теми
- •Методичні рекомендації до самостійної роботи
- •Тема 15. Елементи теорії кореляції
- •Тема 1. Емпіричні та логічні основи теорії ймовірностей.
- •Задачі для розв’язання
- •Тема 2. Основні теореми теорії ймовірностей, їх економічна інтерпретація
- •Задачі для розв’язання
- •Тема 3. Схема незалежних випробувань
- •Задачі для розв’язання
- •Тема 4. Випадкові величини та їх економічна інтерпретація
- •Задачі для розв’язання
- •Тема 5. Закони розподілу та числові характеристики випадкових величин
- •Задачі для розв’язання
- •Тема 6. Багатовимірні випадкові величини
- •Задачі для розв’язання
- •Тема 7. Функції випадкового аргументу
- •Задачі для розв’язання
- •Тема 8. Граничні теореми теорії ймовірностей
- •Задачі для розв’язання
- •Тема 9. Елементи теорії випадкових процесів і теорії масового обслуговування
- •Задачі для розв’язання
- •Тема 10. Первинне опрацювання статистичних даних
- •Задачі для розв’язання
- •Тема 11. Статистичне та інтервальне оцінювання параметрів розподілу
- •Задачі для розв’язання
- •Тема 12. Перевірка статистичних гіпотез
- •Задачі для розв’язання
- •Тема 13. Елементи теорії регресії
- •Задачі для розв’язання
- •Тема 14. Елементи дисперсійного аналізу
- •Задачі для розв’язання
- •Тема 15. Елементи теорії кореляції
- •Література
- •Методичні вказівки до виконання завдань
- •Приклади розв’язків задач для індивідуальної роботи
- •Завдання для індивідуальної роботи
- •Самостійна робота студентів
- •Практичні заняття
- •Модульний контроль
- •Індивідуальна робота
- •Математика для економістів
Опис навчальної дисципліни «математика для економістів»
Мета: формування системи теоретичних знань і практичних навичок з основ математичного апарату, основних методів кількісного вимірювання випадковості дії факторів, що впливають на будь-які процеси, засад математичної статистики.
Компетенції, які необхідно сформувати в результаті вивчення навчальної дисципліни:
Інструментальні:
здатність розуміти основні поняття алгебри, аналітичної геометрії, математичного аналізу, теорії імовірностей та математичної статистики;
здатність опановувати теоретичні засади математичного апарату, закони, що діють у сфері масових випадкових подій та явищ, методи систематизації, опрацювання і аналізу масових статистичних даних;
здатність розв’язувати задачі вищої математики, теорії імовірностей та математичної статистики та здійснювати оцінку отриманих результатів;
здатність розуміти можливість застосування математичних методів систематизації, опрацювання та застосування статистичних даних для наукових і практичних висновків в сфері економіки;
здатність застосовувати теоретичні знання і практичні навички при вивченні навчальних дисциплін, пов’язаних з математичним моделюванням в економіці.
Міжособистісні:
здатність працювати у команді;
здатність брати соціальні та етичні зобов'язання при прийнятті рішень.
Системні:
здатність застосовувати знання на практиці;
здатність за допомогою математичних методів досліджувати та моделювати економічні процеси;
здатність обґрунтовувати застосування вибраних методів для розв’язування економічних задач;
здатність отримувати нові знання;
прагнення до успіху.
Спеціальні:
здатність доцільно використовувати математичні методи і моделі для ефективної діяльності у галузі економіки та підприємництва;
здатність проводити аналіз економічних явищ за допомогою математичних методів та моделей;
здатність демонструвати творчий підхід у дослідженні економічних задач за допомогою обраних математичних методів та моделей.
ТЕМАТИЧНИЙ ПЛАН НАВЧАЛЬНОЇ ДИСЦИПЛІНИ
Назва модуля, змістового модуля, теми |
МОДУЛЬ І. ВИЩА МАТЕМАТИКА |
Змістовий модуль 1. Алгебра і аналітична геометрія |
Тема 1. Елементи теорії матриць і визначників |
Тема 2. Загальна теорія систем лінійних алгебраїчних рівнянь |
Тема 3. Елементи матричного аналізу |
Тема 4. Елементи векторної алгебри та аналітичної геометрії |
Змістовий модуль 2. Диференціальне числення функції однієї змінної та його застосування в економіці |
Тема 5. Елементи теорії границь |
Тема 6. Диференціальне числення функції однієї змінної |
Тема 7. Дослідження функцій та побудова їх графіків |
Тема 8. Граничний (маргінальний) аналіз |
Змістовий модуль 3. Диференціальне числення функції багатьох змінних та його застосування в економіці |
Тема 9. Основні поняття функції багатьох змінних та їх інтерпретація в економічній теорії |
Тема 10. Диференційованість функцій багатьох змінних |
Тема 11. Екстремум та умовний екстремум функції багатьох змінних |
Змістовий модуль 4. Інтегрування функцій. Диференціальні та різницеві рівняння |
Тема 12. Інтегральне числення |
Тема 13. Економічна динаміка та її моделювання: диференціальні та різницеві рівняння |
Змістовий модуль 5. Ряди та їх застосування. Елементи фінансової математики |
Тема 14. Ряди та їх застосування |
Тема 15. Елементи фінансової математики та математичної економіки |
МОДУЛЬ 2. ТЕОРІЯ ЙМОВІРНОСТЕЙ І МАТЕМАТИЧНА СТАТИСТИКА |
Змістовий модуль 1. Теорія ймовірностей |
Тема 1. Емпіричні та логічні основи теорії ймовірностей |
Тема 2. Основні теореми теорії ймовірностей, їх економічна інтерпретація |
Тема 3. Схема незалежних випробувань |
Тема 4. Випадкові величини та їх економічна інтерпретація |
Тема 5. Закони розподілу та числові характеристики випадкових величин |
Тема 6. Багатовимірні випадкові величини |
Тема 7. Функції випадкового аргументу |
Тема 8. Граничні теореми теорії ймовірностей |
Тема 9. Елементи теорії випадкових процесів і теорії масового обслуговування |
Змістовий модуль 2. Математична статистика |
Тема 10. Первинне опрацювання статистичних даних |
Тема 11. Статистичне та інтервальне оцінювання параметрів розподілу |
Тема 12. Перевірка статистичних гіпотез |
Тема 13. Елементи теорії регресії |
Тема 14. Елементи дисперсійного аналізу |
Тема 15. Елементи теорії кореляції |
ЗМІСТ НАВЧАЛЬНОЇ ДИСЦИПЛІНИ
«МАТЕМАТИКА ДЛЯ ЕКОНОМІСТІВ»
МОДУЛЬ 1. ВИЩА МАТЕМАТИКА
Змістовий модуль 1. Алгебра і аналітична геометрія
Тема 1. Елементи теорії матриць і визначників
Матриці, основні види матриць, дії з матрицями . Визначники другого і третього порядку. Властивості визначників, способи їх обчислення. Обернена матриця, способи побудови оберненої матриці. Ранг матриці.
Тема 2. Загальна теорія систем лінійних алгебраїчних рівнянь
Системи лінійних рівнянь і їх сумісність. Геометрична інтерпретація системи рівнянь другого порядку. Кількість розв’язків системи лінійних рівнянь. Способи розв'язування систем лінійних рівнянь: Крамера, Гаусса.
Тема 3. Елементи матричного аналізу
Матричний запис системи лінійних рівнянь. Матричний спосіб розв’язання системи лінійних рівнянь.
Лінійні оператори. Власні вектори і власні значення. Квадратичні форми. Приклади застосування матричного аналізу в економіці: витрати сировини та робочого часу при виготовленні продукції, кредитування підприємств, реалізація і розподіл продукції.
Тема 4. Елементи векторної алгебри та аналітичної геометрії
Вектори, основні означення. Базис. Розкладання вектора за базисом. Скалярний, векторний, мішаний добутки векторів, їх властивості та геометричне застосування: обчислення площ паралелограма і трикутника і об'ємів призми та піраміди. Відстань між точками.
Елементи аналітичної геометрії на площині. Пряма на площині, види рівнянь прямої на площині. Умови паралельності і перпендикулярності прямих. Кут між прямими на площині. Лінії другого порядку: парабола, гіпербола, еліпс.
Рівняння прямої в просторі. Напрямний вектор прямої. Параметричні рівняння прямої. Рівняння площини. Пряма як перетин двох площин. Умови паралельності і перпендикулярності прямих і площин.
