
- •МАТЕМАТИКА
- •ЗАДАНИЯ ДЛЯ ОРГАНИЗАЦИИ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ
- •ВВЕДЕНИЕ
- •Раздел. I. ЛИНЕЙНАЯ АЛГЕБРА
- •Тема 1. Линейная алгебра
- •1.1. Вычисление определителей
- •1.1.1. Вопросы для самостоятельного изучения
- •1.1.1.1. Определения
- •1.1.1.2. Свойства определителей
- •1.1.2. Контрольные вопросы
- •1.2. Действия над матрицами
- •1.2.1. Вопросы для самостоятельного изучения
- •1.2.1.1. Действия над матрицами
- •1.2.1.2. Обратная матрица
- •1.2.1.3. Ранг матрицы
- •1.2.2. Контрольные вопросы
- •1.3. Решение систем линейных алгебраических уравнений
- •1.3.1. Вопросы для самостоятельного изучения
- •1.3.1.1. Метод Крамера решения систем линейных уравнений
- •1.3.1.2. Матричный метод решения систем линейных уравнений
- •1.3.1.3. Метод Гаусса
- •1.3.1.5. Теорема Кронекера–Капели
- •1.3.2. Контрольные вопросы
- •1.3.3. Практическое задание для самостоятельной работы
- •Тема 2. Векторная алгебра
- •2.1. Векторы. Линейные операции над векторами
- •2.1.1. Вопросы для самостоятельного изучения
- •2.1.1.1. Определения
- •2.1.1.2. Линейные операции над векторами
- •2.1.1.3. Координаты вектора, линейные операции над векторами в координатах
- •2.1.1.4. Линейные операции над векторами в координатах
- •2.1.1.5. Деление отрезка в данном отношении
- •2.1.2. Контрольные вопросы
- •2.2. Произведения векторов
- •2.2.1. Вопросы для самостоятельного изучения
- •2.2.1.1. Скалярное произведение векторов
- •2.2.1.2. Векторное произведение векторов
- •2.2.1.3. Смешанное произведение векторов
- •2.2.2. Контрольные вопросы
- •2.3. Комплексные числа
- •2.3.1. Вопросы для самостоятельного изучения
- •2.3.1.1. Определения
- •2.3.1.2. Правила арифметических действий над комплексными числами в алгебраической форме
- •2.3.1.3. Тригонометрическая форма комплексного числа
- •2.3.1.4. Показательная форма комплексного числа. Формула Эйлера
- •2.3.1.5. Действия над комплексными числами в показательной форме
- •2.3.2. Контрольные вопросы
- •2.3.3. Практическое задание для самостоятельной работы
- •Тема 3. Аналитическая геометрия
- •3.1. Основные задачи аналитической геометрии
- •3.1.1. Вопросы для самостоятельного изучения
- •3.1.2. Контрольные вопросы
- •3.2. Кривые второго порядка
- •3.2.1. Вопросы для самостоятельного изучения
- •3.2.2. Контрольные вопросы
- •3.2.3. Практическое задание для самостоятельной работы
- •Раздел. II. МАТЕМАТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ
- •Тема 4. Предел функции
- •4.1. Элементы теории множеств. Понятие функции
- •4.1.1. Вопросы для самостоятельного изучения
- •4.1.1.1. Элементы теории множеств
- •4.1.1.2. Операции над множествами
- •4.1.1.3. Отображение множеств. Мощность множества.
- •4.1.1.4. Употребление математической символики. Кванторы общности, существования и единственности
- •4.1.1.5. Числовые множества
- •4.1.1.6. Подмножества множества (интервалы)
- •4.1.1.7. Окрестность точки
- •4.1.1.8. Понятие функции
- •4.1.1.9. Элементарные функции, свойства функции
- •4.1.1.10. Четность, нечетность.
- •4.1.2. Контрольные вопросы
- •4.2. Теория пределов
- •4.2.1. Вопросы для самостоятельного изучения
- •4.2.1.1. Числовая последовательность
- •4.2.1.2. Предел числовой последовательности
- •4.2.1.3. Бесконечно малые и бесконечно большие функции
- •4.2.1.4. Предел функции
- •4.2.1.5. Сравнение бесконечно малых функций
- •4.2.1.6. Замечательные пределы
- •4.2.2. Контрольные вопросы
- •4.3. Предел и непрерывность функции
- •4.3.1. Вопросы для самостоятельного изучения
- •4.3.1.1. Односторонние пределы
- •4.3.1.2. Необходимое и достаточное условие существования предела
- •4.3.1.3. Непрерывность функции
- •4.3.1.4. Точки разрыва и их классификация
- •4.3.1.5. Свойства непрерывных функций
- •4.3.2. Контрольные вопросы
- •4.3.3. Практическое задание для самостоятельной работы
- •Тема 5. Дифференциальное исчисление
- •5.1. Вычисление производных
- •5.1.1. Вопросы для самостоятельного изучения
- •5.1.1.1. Производная функции
- •5.1.1.2. Правило дифференцирования по шагам
- •5.1.1.3. Геометрический смысл производной.
- •5.1.1.4. Правила и формулы дифференцирования
- •5.1.1.5. Таблица производных:
- •5.1.1.6. Производная сложной функции
- •5.1.1.7. 1. Логарифмическое дифференцирование
- •5.1.1.8. Производные высших порядков
- •5.1.1.9. . Дифференциал функции, его свойства
- •5.1.2. Контрольные вопросы
- •5.1.3. Практическое задание для самостоятельной работы
- •5.2. Исследование функций на экстремумы и интервалы монотонности
- •5.2.1. Вопросы для самостоятельного изучения
- •5.2.1.1. Условия возрастания и убывания функции
- •5.2.1.2. Точки экстремума функции, необходимое условие экстремума
- •5.2.1.3. Первый достаточный признак экстремума функции
- •5.2.1.4. Схема исследования функции на возрастание, убывание и экстремумы
- •5.2.1.5. Второй достаточный признак экстремума функции
- •5.2.1.6. Второй способ исследования функции на экстремум
- •5.2.1.7. Наибольшее и наименьшее значения функции на отрезке
- •5.2.1.8. Выпуклость, вогнутость графика функции
- •5.2.1.9. Точки перегиба. Необходимое и достаточное условие перегиба.
- •5.2.1.10. Исследование функции на выпуклость, вогнутость, точки перегиба
- •5.2.1.11. Асимптоты графика функции
- •5.2.1.12. Общая схема исследования функции
- •5.2.2. Контрольные вопросы
- •5.3. Исследование функций двух переменных
- •5.3.1. Вопросы для самостоятельного изучения
- •5.3.1.1. Экстремумы функции двух переменных, необходимое условие экстремума
- •5.3.1.2. Достаточные условия экстремума
- •5.3.2. Контрольные вопросы
- •5.3.3. Практическое задание для самостоятельной работы
- •Тема 6. Интегральное исчисление
- •6.1. Решение задач на нахождение неопределенных интегралов. Нахождение неопределенных интегралов различными методами
- •6.1.1. Вопросы для самостоятельного изучения
- •6.1.1.1. Неопределенный интеграл
- •6.1.1.2. Свойства неопределенного интеграла
- •6.1.1.3. Таблица интегралов
- •6.1.1.4. Метод интегрирования по частям
- •6.1.1.5. Рациональные дроби
- •6.1.1.6. Интегрирование простейших рациональных дробей
- •6.1.1.7. Интегрирование рациональных дробей
- •6.1.1.8. Метод замены переменной (метод подстановки)
- •6.1.1.9. Интегрирование иррациональных выражений
- •6.1.2. Контрольные вопросы
- •6.2. Вычисление определенных интегралов. Приложения определенного интеграла. Исследование сходимости несобственных интегралов
- •6.2.1. Вопросы для самостоятельного изучения
- •6.2.1.1. Определение определенного интеграла
- •6.2.1.2. Свойства определенного интеграла:
- •6.2.1.3. Вычисление определенного интеграла, физические приложения определенного интеграла
- •6.2.1.4. Интегрирование по частям в определенном интеграле
- •6.2.1.5. Формула замены переменной в определенном интеграле
- •6.2.1.6. Приложения определенного интеграла
- •6.2.1.7. Площадь плоской фигуры
- •6.2.1.8. Объем тела вращения
- •6.2.1.9. Несобственные интегралы с бесконечным верхним пределом интегрирования
- •6.2.2. Контрольные вопросы
- •6.2.3. Практическое задание для самостоятельной работы
- •7.1. Сходимость знакоположительных рядов
- •7.1.1. Вопросы для самостоятельного изучения
- •7.1.1.1. Числовой ряд, сумма ряда, свойства рядов
- •7.1.1.2. Необходимый признак сходимости ряда
- •7.1.1.3. Признаки сходимости знакоположительных рядов
- •7.1.2. Контрольные вопросы
- •7.2. Исследование сходимости знакочередующихся рядов
- •7.2.1. Вопросы для самостоятельного изучения
- •7.2.1.1. Знакочередующиеся ряды, признак Лейбница
- •7.2.1.2. Признак абсолютной сходимости знакопеременного ряда
- •7.2.1.3. Схема исследования знакочередующихся рядов на сходимость
- •7.2.2. Контрольные вопросы
- •Тема 8. Функциональные ряды
- •8.1. Нахождение интервала и радиуса сходимости степенных рядов
- •8.1.1. Вопросы для самостоятельного изучения
- •8.1.1.1. Функциональные ряды
- •8.1.1.2. Область сходимости степенного ряда
- •8.1.1.3. Схема нахождения области сходимости степенного ряда
- •8.1.1.4. Ряд Тейлора
- •8.1.1.5. Разложение основных элементарных функций в степенные ряды
- •8.1.2. Контрольные вопросы
- •8.1.3. Практическое задание для самостоятельной работы
- •Раздел. IV. ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ МАТЕМАТИКА
- •Тема 9. Численные методы
- •9.1. Нахождение корней уравнений итерационным методом
- •9.1.1. Вопросы для самостоятельного изучения
- •9.1.1.1. Постановка задачи
- •9.1.1.2. Графический метод
- •9.1.1.3. Отделение корней
- •9.1.1.4. Метод деления отрезка пополам
- •9.1.1.5. Метод хорд
- •9.1.1.6. Метод итераций
- •9.1.1.7. Достаточное условие применимости метода итераций
- •9.1.2. Контрольные вопросы
- •9.2. Примеры численного интегрирования
- •9.2.1. Вопросы для самостоятельного изучения
- •9.2.1.1. Формулы прямоугольников
- •9.2.1.2. Формула трапеций
- •9.2.1.3. Формула Симпсона
- •9.2.2. Контрольные вопросы
- •9.3. Примеры численного интерполирования
- •9.3.1. Вопросы для самостоятельного изучения
- •9.3.1.1. Интерполяционная формула Лагранжа
- •9.3.1.2. Интерполяционная формула Ньютона
- •9.3.1.3. Линейное интерполирование
- •9.3.2. Контрольные вопросы
- •Раздел. V. ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА
- •Тема 10. Случайные события
- •10.1. Задачи на вычисление классической вероятности и относительной частоты
- •10.1.1. Вопросы для самостоятельного изучения
- •10.1.1.1. Случайные события
- •10.1.1.2. Определение вероятности события
- •10.1.1.3. Теоремы сложения и умножения. Условная вероятность
- •10.1.1.4. Формула полной вероятности и формула Байеса
- •10.1.2. Контрольные вопросы
- •Тема 11. Случайные величины
- •11.1. Законы распределения случайной величины
- •11.1.1. Вопросы для самостоятельного изучения
- •11.1.1.1. Случайные величины
- •11.1.1.2. Дискретная случайная величина
- •11.1.1.3. Непрерывная случайная величина
- •11.1.1.4. Нормальный закон распределения случайной величины
- •11.1.1.5. Биномиальный закон распределения. Формула Бернулли
- •11.1.2. Контрольные вопросы
- •Тема 12. Математическая статистика
- •12.1. Методы математической статистики
- •12.1.1. Вопросы для самостоятельного изучения
- •12.1.1.1. Случайная выборка из генеральной совокупности, ее табличное представление
- •12.1.1.2. Графическое представление случайной выборки
- •12.1.1.3. Точечные и интервальные оценки
- •12.1.1.4. Проверка статистических гипотез
- •12.1.2. Контрольные вопросы
- •12.1.3. Практическое задание для самостоятельной работы
- •РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА
РАЗДЕЛ. IV. ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ МАТЕМАТИКА |
|
Тема 9. Численные методы |
|
9.1. Нахождение корней уравнений итерационным методом |
|
9.1.1. Вопросы для самостоятельного изучения |
|
9.1.1.1. Постановка задачи |
|
Всякое уравнение с одной неизвестной можно записать в виде |
|
f (x) = 0 . |
(30) |
Если функция f (x) является полиномом (многочленом), то уравнение называ-
ется алгебраическим. Если степень этого полинома выше четвертой, то формул, записывающих в явном виде решение такого уравнения не существует. Еще хуже обстоит дело с уравнениями, не являющимися алгебраическими (такие уравнения называются трансцендентными). Точные решения таких уравнений удается найти лишь в некоторых частных случаях.
В связи с этим возникает задача об отыскании приближенного решения уравнения (30). Данная задача ставится одним из следующих способов.
1) |
Вычислить корень с заданной абсолютной погрешностью ε. Иначе |
||||
говоря, если x – корень уравнения, то требуется найти число x0 , такое, что |
|
||||
|
|
x − x0 |
|
≤ ε. |
(31) |
|
|
|
|||
2) |
Найти приближенное значение корня x0 , удовлетворяющее урав- |
нению с заданной точностью ε. Это означает, что должно выполняться нера-
венство |
|
|||
|
f (x0 ) |
|
≤ ε. |
(32) |
|
|
|||
Указанные две постановки неравносильны. Значение |
x0 может быть |
близко корню (выполнено условие (31)), а значение функции при этом будет большой (условие (32) не удовлетворяется) (см. рис. 9.1.1,а). Возможна и противоположная ситуация (см. рис. 9.1.1,б). Ясно, что здесь играет роль крутизна
графика функции.
120

y |
а) |
y |
б) |
x |
ε |
|
|
|
|
ε |
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
||||
0 |
x0 |
x |
0 |
x |
x0 x |
РИС. 9.1.1
Первая постановка задачи в большинстве случаев более естественна, чем вторая. Поэтому в дальнейшем мы будем иметь в виду первую постановку задачи.
Рассмотрим теперь некоторые методы приближенного решения уравне-
ний.
9.1.1.2. Графический метод
Если требуется отыскать корни уравнения (30) с небольшой точностью, то можно поступить следующим образом. Построить график функции y = f (x) и
найти точки пересечения его с осью x , которые дадут значения корней уравнения.
В том случае, когда график функции y = f (x) построить сразу не удается,
иногда делают иначе. Решаемое уравнение (30) преобразуют к виду
ϕ(x) = ψ(x)
так, чтобы графики функций y = ϕ(x) и y = ψ(x) были по возможности проще.
Тогда корни уравнения находятся как абсциссы точек пересечения этих двух графиков.
9.1.1.3. Отделение корней
Большинство приближенных методов не позволяет находить все корни уравнения сразу, они применяются к каждому корню в отдельности. Поэтому первая задача, возникающая при решении уравнения, состоит в том, чтобы узнать, сколько корней имеет уравнение, и для каждого из них (по крайней мере,
121

для тех, которые надо отыскать) найти интервал, на котором кроме этого корня нет других корней. Эта задача называется задачей отделения корней уравне-
ния.
Практически самый простой способ отделения корней – графический (см. п. 9.1.1.2). При этом, поскольку в дальнейшем значение корня предполагается уточнять, то графики можно строить достаточно схематично.
При решении задачи об отделении корней часто используется следующая теорема.
Если на отрезке [x1, x2 ] функция f (x) непрерывна и на концах его имеет значения разных знаков, то на этом отрезке имеется корень (возможно не один) уравнения f (x) = 0 . Если, кроме того, функция f (x) дифференцируема и f ′(x)
сохраняет знак на всем отрезке, то на этом отрезке имеется единственный корень.
9.1.1.4. Метод деления отрезка пополам
Пусть корень уравнения отделен отрезком [x1, x2 ]. Будем считать, что функция f (x) непрерывна на этом отрезке и значения функции на концах от-
резка имеют разные знаки ( f (x1) f (x2 ) < 0 ). Требуется сузить отрезок так, что-
бы корень содержался в новом суженном отрезке.
Самый простой способ для этого состоит в следующем. Найдем середину отрезка x3 = x1 +2 x2 и вычислим f (x3 ) . Если f (x1) f (x3 ) < 0 , то корень лежит
на отрезке [x1, x3 ] , а если f (x2 ) f (x3 ) < 0, то – на отрезке [x3 , x2 ]. Таким образом, мы вдвое уменьшили длину отрезка, отделяющего корень.
Найдя середину нового отрезка и определив знак функции в ней, мы уменьшим длину отрезка еще в два раза. Очевидно, продолжая эту процедуру многократно, можно сделать длину отрезка, заключающего корень, сколь угодно малой, то есть вычислить корень, удовлетворяющий условию (31) с любой степенью точности ε.
122

Описанный метод деления отрезка пополам (метод бисекции) доста-
точно трудоемок. Дальше мы рассмотрим методы, которые делают процесс приближения к корню более целенаправленным и менее трудоемким.
9.1.1.5. Метод хорд
Пусть выполняются следующие условия:
1)функция f (x) непрерывна на отрезке [a,b] ;
2)на концах отрезка функция принимает значения противоположных зна-
ков;
3) производные f ′(x) и f ′′(x) являются знакопостоянными функциями во всех точках отрезка [a,b] .
Последнее условие означает, что функция f (x) монотонна и график ее на всем отрезке либо выпуклый, либо вогнутый.
Из этих условий, в частности, вытекает, что на отрезке содержится единственный корень уравнения f (x) = 0 .
Суть метода хорд состоит в следующем.
Корень уравнения – это абсцисса точки пересечения графика функции y = f (x) с осью x. Приближенное значение корня можно получить, заменив график функции на рассматриваемом отрезке [a,b] хордой, соединяющей его концы (рис. 9.1.2).
y
|
x |
|
|
a |
b(2) b(1) = x0 |
b |
x |
РИС. 9.1.2
Найдем это приближенное значение корня x0 . Хорда – это прямая линия,
проходящая через точки (a, f (a)) и (b, f (b)). Тогда ее уравнение имеет вид
123