big_doc_LKG

УДК 656.07:519.87 Л-32 ББК 39.18

Гриф надано Міністерством освіти і науки України (лист Міністерства освіти і науки України

№ 1/11–7921 від 17.08.2010 р.)

Рецензенти: доктор технічних наук, професор В. Е. Парунакян доктор технічних наук, професор Є. В. Нагорний доктор технічних наук, професор Г. І. Нечаєв

Лащених О. А., Кузькін О. Ф., Грицай С. В.

Л-32 Імовірнісні і статистико-експериментальні методи аналізу транспортних систем: навч. посібник.– Запоріжжя, ЗНТУ, 2011.– 419 с. ISBN 966–7809–60–9

У навчальному посібнику стисло наведені необхідні відомості з використовуваних математичних методів дослідження транспортних систем. Основну увагу приділено практичним розрахункам на сучасному рівні і моделюванню процесів в транспортних системах. Широко застосовані методи розв’язування транспортних задач на ЕОМ, наведені методики і приклади практичних розрахунків, поданий необхідний довідковий матеріал.

Навчальний посібник для студентів напряму підготовки 6.070101 «Транспортні технології» спеціальностей «Організація і регулювання дорожнього руху», «Організація перевезень і управління на транспорті», «Транспортні системи». Може бути корисним для аспірантів, викладачів і фахівців, які займаються дослідженням, проектуванням і оптимізацією транспортних процесів і систем.

ББК 39.18

1.3.3.Критерії перевірки нормальності розподілу за сукупністю незалежних вибірок малого обсягу ……. 47

1.4.Виключення грубих аномальних значень випадкової

3.2.1.Основні властивості стаціонарних випадкових процесів …………………………………………………………………………… 172

3.2.2.Способи встановлення стаціонарності випадкового процесу ……………………………………………………. 175

3.3.Марківські випадкові процеси ………………………………………… 188

3.3.1.Основні властивості марківського випадкового процесу …………………………………………………………………………………. 188

3.3.2.Аналіз марківського випадкового процесу з дискретним часом …………………………………………………………. 191

3.3.3.Аналіз марківського випадкового процесу з неперервним часом ………………………………………………………. 199

4.2.1.Задачі і сутність дисперсійного аналізу ………………….. 208

4.2.2.Однофакторний дисперсійний аналіз ………………………. 212

4.2.3. Багатофакторний дисперсійний аналіз …………………… 224

4.3.Виявлення суттєвих факторів в умовах діючого виробництва ………………………………………………………………………… 233

4.3.1.Метод діаграм Парето …………………………………………………. 233

4.3.2.Метод експертних оцінок ……………………………………………. 237

7.3.1.Лінійна залежність ………………………………………………………. 325

7.3.2.Нелінійні регресійні залежності ………………………………. 331

7.4.Апроксимація багатофакторних зв’язків на ЕОМ в

пакеті STATISTICA ……………………………………………………………….. 343

7.4.1.Побудова лінійних моделей ……………………………………….. 343

7.4.2.Побудова та розрахунок коефіцієнтів нелінійних

8.3.Загальна схема дослідження систем методом планування експерименту ………………………………………………… 371

8.4.Дослідження систем за допомогою планів першого порядку …………………………………………………………………………………. 377

8.4.1.Складання планів експерименту ………………………………. 377

8.4.2.Реалізація планів експерименту ………………………………. 389

8.4.3.Опрацювання експериментальних даних ………………. 390

Присвячується 110-й річниці Запорізького національного технічного університету

ВСТУП

Наші знання інформації про систему, як правило, не задаються зовні, а є результатом її безпосереднього вивчення, тобто виникають при виявленні цілей, задач, функцій і структури систем і їх відображення в певних формах.

Вимірювання та аналіз різних ситуацій, що виникають в процесі функціонування будь-якої системи – це та основа, на якій будуються об’єктивні оцінки закономірностей в різних галузях наукової і виробничої діяльності фахових спеціалістів і дослідників.

Аналіз залежності явищ в економіко-виробничих процесах має широке застосування для пошуку оптимальних техніко-експлуатаційних і економічних показників, планування експерименту, прогнозування розвитку підприємств і розробки питань, пов’язаних з плануванням, організацією і управлінням виробничими процесами.

При системному аналізі виробничих процесів виникає задача виявлення і оцінки зв’язку між явищами і, як наслідок, встановлення тих загальних законів, за якими відбуваються ті чи інші процеси і явища. У сфері управління транспортними процесами методи системного аналізу застосовуються при розв’язанні таких задач: нормування праці і завантаження транспортних засобів і навантажувально-розвантажувальної техніки; нормування витрат ресурсів (матеріальних, енергетичних, інформаційних, людських); організації транспортних процесів; проектуванні техніко-економічних показників тощо.

Вирішення таких задач потребує організації і проведення дослідження і обстеження масових повторюваних подій і явищ. Для цього використовуються математико-статистичні методи: різні типи і види розподілів для вивчення закономірностей випадкових змінних, методи дисперсійного, регресійного і кореляційного вимірювання взаємозв’язків та явищ.