big_doc_LKG
.pdfОцінка впливу факторів на процес функціонування систем |
219 |
в) суму квадратів підсумків по серіях, поділених на кількість спостережень в серії
; |
(4 .28) |
г) квадрат загального підсумку, поділений на кількість всіх спостережень
. (4.29)
При оцінюванні впливу серій статистика -критерію обчислюється за формулою
. (4.30)
Перевірка нульової гіпотези повністю аналогічна традиційному критерію Стьюдента. Всі інші розрахунки виконують за загальноприйнятою схемою дисперсійного аналізу.
Приклад 1. Досліджується вплив фактора A, який характеризує рівень організації вантажопереробки на ефективність роботи вантажного пункту, оцінювану тривалістю (хв.) простою вагонів під вантажними операціями, t (ознака Y).
Досліджено три вантажних пункти (рівень показника), на яких оброблено по чотири вагони. Результати спостережень представлені в табл. 4.3.
|
|
|
|
|
|
Таблиця 4.3 |
Статистичний комплекс тривалості простою вагонів |
|
|||||
|
під вантажними операціями (хв.) |
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
Номер досліду |
|
|
Рівні фактора (вантажні пункти) |
|
||
(вагони) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
1 |
|
51 |
|
52 |
|
42 |
2 |
|
52 |
|
54 |
|
44 |
3 |
|
56 |
|
56 |
|
50 |
4 |
|
57 |
|
58 |
|
52 |
|
|
|
|
|
|
|
Середня тривалість |
|
54 |
|
55 |
|
47 |
|
|
|
|
|
|
|
Оцінка впливу факторів на процес функціонування систем |
221 |
.
Для рівня значимості і кількості ступенів вільності у додатку Д6 знаходимо .
Суттєвим вважається розходження між серіями С1–С3 і С2–С3, для яких розрахункові -статистики перевищують табличне. Звідси можна зробити висновок, що на процес вантажопереробки найбільш суттєво впливає рівень організації робіт на третьому вантажному пункті.
Модифікований критерій (4.18).
Обчислюємо:
– розмахи порівнювальних серій
; ;
|
. |
|
– статистики |
|
|
; |
; |
. |
Із табл. 4.2 для n = 10 визначаємо критичне значення . Порівняння отриманих статистик з показує, що тільки для серій С1–С2 підтверджується нульова гіпотеза.
Парний t-критерій (4.19).
Обчислюємо:
– величину :
|
|
; |
|
|
; |
|
|
. |
– статистики: |
|
|
; |
; |
. |
Статистики в серіях С1–С3 і С2–С3 перевищують табличне значення і, отже, для цих серій нульова гіпотеза не підтверджується.
Оцінка впливу факторів на процес функціонування систем |
223 |
Рис. 4.3. Вікно вибору змінних для аналізу
Для виконання процедури однофакторного дисперсійного аналізу слід натиснути кнопку ANALYSIS OF VARIANCE – ДИСПЕРСІЙНИЙ АНАЛІЗ. Результати дисперсійного аналізу виводяться у вікно результатів розрахунку, зовнішній вигляд якого наведений на рис. 4.5.
Рис. 4.4. Вікно вибору статистичних процедур
5) у діалогове вікно результатів дисперсійного аналізу виводяться такі результати:
–значення дисперсії розсіяння по рівнях фактора SS EFFECT;
–значення факторної дисперсії MS EFFECT;
–значення суми квадратів відхилень всередині серій SS ERROR;
–значення залишкової дисперсії відтворюваності MS ERROR;
Оцінка впливу факторів на процес функціонування систем |
225 |
Розглянемо задачу оцінки одночасної дії двох факторів. Основна ідея дисперсійного аналізу у даному випадку полягає у розкладанні суми квадратів відхилень загального середнього на компоненти, які відповідають припустимим факторам змінюваності і їх парним сполукам.
Нехай ми маємо дві ознаки або фактори і , за якими ми можемо розкласифікувати дані спостереження. Всі спостереження за ознакою розділяють на груп (рівнів) , , , , а за ознакою – на груп , , , так, що всі статистичні дані розбиваються на груп. Кожна група включає спостережень. Позначимо через спостереження, яке потрапило до групи за ознакою і в групу за ознакою . Статистичний комплекс буде мати вигляд, наведений у табл. 4.3.
Таблиця 4.3 Комбінаційна таблиця статистичного комплексу
Фактор |
|
Фактор |
|
|
|
|
|
. . . |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
. . . |
|
|
|
|
. . . |
|
. . . |
. . . |
. . . |
. . . |
. . . |
|
|
|
. . . |
|
. . . |
. . . |
. . . |
. . . |
. . . |
|
|
|
. . . |
|
|
|
|
|
|
Статистичний аналіз вибраних діючих факторів проводиться у такій послідовності:
1. Обчислюється загальна кількість спостережень
. (4.34)
|
|
Оцінка впливу факторів на процес функціонування систем |
227 |
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Таблиця 4.4 |
||
|
|
|
|
Середні величини показників |
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Фактори |
|
|
|
Фактори |
|
|
|
|
||
|
|
|
A1 |
A2 |
|
. . . |
Ai |
. . . |
Ak |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
. . . |
|
. . . |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
. . . |
|
. . . |
|
|
|
. . . |
|
. . . |
. . . |
|
. . . |
. . . |
. . . |
. . . |
. . . |
|
|
|
|
|
|
|
|
. . . |
|
. . . |
|
|
|
. . . |
|
. . . |
. . . |
|
. . . |
. . . |
. . . |
. . . |
. . . |
|
|
|
|
|
|
|
|
. . . |
|
. . . |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
. . . |
|
. . . |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
– залишкова |
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
. |
|
(4.43) |
|
|
4. Обчислюються дисперсії: |
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
; |
|
|
; |
|
; |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
; |
|
(4.44) |
.
Знаменники дисперсій називаються ступенями вільності і характеризують кількість незалежних відхилень, за якими розраховані відповідні дисперсії.
Для перевірки ступеня значимості факторів і їх комбінації обчислюються - критерії Фішера :