big_doc_LKG

Середнє значення величини виробітку т/год., стандартне відхилення т/год. Ряд розподілу представимо графічно у вигляді гістограми (рис. 4.6).

Обчислюємо ординати теоретичної кривої нормального розподілу у відповідності з формулою

,

то робимо висновок, що статистична вибірка має нормальний закон розподілу. Наносимо на гістограму (рис. 4.6) теоретичну криву розподілу.

2. Обчислюємо:

– загальну кількість показників у статистичному загальному комплексі

;

3. Розраховуємо значення варіацій S (суми квадратів відхилень):

– загальна за формулою (4.39) ;

–від дії фактора А за формулою (4.40)

;

–від дії фактора В за формулою (4.41)

;

–від сумісної дії факторів А і В за формулою (4.42)

–залишкова за формулою (4.43)

4.3. Виявлення суттєвих факторів в умовах діючого виробництва

Існує значна кількість простих методів статистичного опрацювання поточного контролю якості у виробничих системах, які дозволяють виявить суттєві (з точки зору якості виробу або організаційних заходів фактори технологічного процесу. В практиці найбільше застосування отримали два методи: метод діаграм Парето і метод експертних оцінок.

4.3.1. Метод діаграм Парето. В основі методу лежить запропонована італійським економістом В. Парето концепція «малочисельної причинності», суть якої полягає у тому, що для складної системи довільно високого рівня складності (в першу чергу стохастичного типу)

можна виділити обмежену, невелику кількість факторів, які в ос-

новному визначають її поведінку. Це означає, що серед виділеної множини, наприклад, 10 оціночних показників якості виробничого процесу тільки декілька (1–4 показника) будуть спостерігатися значно частіше за решту; серед факторів, що впливають на ці показники, буде 1–3 суттєвих тощо. Суть методу Парето якраз і полягає у поетапному розділенні сукупності названих показників, що так чи інакше хара-

ктеризують досліджувану систему, на суттєві, які підлягають ретельному аналізу, і несуттєві, якими за даних умов можна знехтувати.

В залежності від змістовного наповнення факторів розрізняють діаграми Парето двох типів:

–діаграми за результатами діяльності;

–діаграми за причинами.

Перший тип діаграм Парето призначений для виявлення головних проблем діяльності системи певного роду і відбиває результати (переважно небажані), що характеризують ті чи інші аспекти цієї діяльності, зокрема:

–якість технологічного процесу (дефекти, відмови, виходи з ладу, помилки, ремонти, втрати продукції тощо);

–використання ресурсів (матеріальні, енергетичні, інформаційні);

–організаційно-технічна ефективність (фондота енергоозброєність, рівень механізації і автоматизації, продуктивність, собівартість, рівень стандартизації, уніфікації і агрегування та ін.);

–транспортне обслуговування (відхилення від запланованих термінів поставки; зрив поставок; недостатня повнота виконання замов-

6.Сортування даних за вибраними ознаками у порядку зменшення їх внеску в загальну суму проблем (причин).

7.Побудова осей діаграми і визначення їх шкал: дві осі ординат – на одній контрольовані показники в абсолютних одиницях, на іншій – відсотки від 0 до 100%; ось абсцис – розподілена на інтервали згідно з кількістю контрольованих ознак.

8.Побудова стовпчикової діаграми.

9.Побудова кумулятивної кривої – діаграми Парето.

10.Виділення групи ABC – найбільш впливові фактори.

Приклад 3. Досліджується проблема якості технологічного процесу переробки дрібнопартіонних вантажів, що надходять на металургійний комбінат залізничним транспортом в критих вагонах. На основі апріорної інформації за три місяці другого кварталу (квітень – червень) для контролю прийняті такі ознаки (причини):

–транспортна партія (відхилення від номінальної вантажопідйомності вагона);

–маса вантажної одиниці (відхилення від середньої маси вантажної одиниці в

партії);

–укрупнені вантажні місця (відхилення від 100%);

–надходження вантажів в першу змінну;

–те саме в другу зміну;

–те саме в третю зміну.

–інші причини.

Результати спостережень наведені у вигляді реєстраційного аркуша.

Реєстраційний аркуш контролю ознак за квітень – червень місяці 2010 р.

За даними реєстраційного аркуша складаємо таблицю вихідних даних для побудови діаграми Парето:

Виокремлюємо на діаграмі групи A, B і C. Із діаграми виходить, що в найбільш вагому групу A входять дві ознаки – надходження вантажів в першу зміну і маса вантажної одиниці. Це означає, що основні причини у зміні якості вантажопереробки слід шукати в організації робіт в першу зміну.

4.3.2. Метод експертних оцінок. Цей метод ґрунтується на опитуванні спеціалістів і статистичному опрацюванні результатів опитування. На підставі попереднього вивчення об’єкта та уточнення теми дослідження складають список усіх відомих факторів, які можна врахувати. Список розсилають фахівцям із пропозицією розташувати фактори в порядку важливості їх впливу на результат дослідження. Результати опитування зводяться до таблиці, де вказується місце кожного фактора.

Для кожного j-го із n факторів (j=1, 2, ..., n) обчислюється сума балів із врахуванням думки і-го фахівця із загальної кількості фахів-

ців (і=1, 2, ..., m)

де – бал для j-го фактора, виставлений і-м фахівцем. Після цього визначається середня сума рангів

, (4.47)

а також їх різниця

. (4.48)

Ступінь узгодженості думок фахівців визначається коефіцієнтом конкордації