Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Судебная статистика. Учебное пособие
.pdf
10.4. Формирование статистической отчетности по судимости
по регламентным формам статистической отчетности
детализировать, сформировав список статистических карточек,
засчет которых сформировано значение показателя, чтодополнительно обеспечивает возможность контроля достоверности статистических данных.
Отчеты поутвержденным формам статистической отчетности
осудимости, также какиформы одеятельности судов, выгружаются впрограммные шаблоны, статистические данные проходят проверку накорректность и соблюдение контрольных соотношений
(ФЛК), предусмотренных шаблонами. Специалистами постатистике
осуществляется также проверка полноты учета лиц вБД СКП (число
СКП должно соответствовать числу лиц, вотношении которых судебные постановления посуществу дела вступили взаконную силу).
Приналичии нарушений информационного контроля илизагрузки СКП состатусом «Некорректная» (значения СКП, внесенные всоответствии сприговором, несоответствуют обязательным
логическим условиям, предусмотренным вПИ «Судимость) специалистом постатистике дополнительно проверяется корректность веденных значений СКП попредставленной вподтверждение копии
судебного постановления исоответствие внесенного примечания
опричине нарушения.
Корректность базы данных СКП обеспечивается проверками
привводе илизагрузке сведений совокупностью логических условий (ЛУ)1, соответствующих действующей вотчетный период структуре изначениям показателей СКП. Проверка насоответствие ЛУ
осуществляется приручном вводе, загрузке сведений вбазу данных
илиизменении значений СКП, припроверке записей, уже внесенных вБД. ЛУ имеют уникальный номер, статус («обязательное»,
«информационные», «заблокировано»), относимость ЛУ определенному типу судов (например, ЛУ поподсудности), текстовой комментарий, где возможно сделать ссылку наконкретную статью УК
илиУПКРФ. Структура ЛУ состоит издвух частей — ЕСЛИ иТО,
1
См.: Приложение (CD), папка Методические материалы, файл ЛУ 2014
вПИ Судимость.xlsx.
251

Глава 10. Автоматизированные информационные системы судебной статистики
представляющих собой описание показателей иихвозможных значений спомощью операций «равно», «неравно», «больше», «меньше», «количество», «содержит»1. Например, если показатель СКП 1.2
«Возраст» МЕНЬШЕ 18 полных лет, топоказатель 1.9 «Род занятий»
НЕРАВНО «3— государственный, муниципальный служащий».
Описание ЛУ осуществляется сиспользованием значений справочников учетных показателей СКП, справочника составов УКРФ,
справочника уголовных наказаний, перечней составов УКРФ.
Типы логических условий:
1)между значениями изсправочников показателей СКП (выше-
указанный пример);
2)между значениями показателей СКП иперечнем составов
УКРФ.
Например, если показатель 4.6 «Статья по судебному постановлению»
равна (входит в перечень «тяжкие», «особо тяжкие»), то показатель 5.2
«Результат рассмотрения в отношении лица» не равно 10 — прекращено
в связи с примирением с потерпевшим.
3.Между видами иразмерами наказаний, указанными в показателях вразделе 6 «Наказание поосновной статье» иразделе 7
«Окончательное наказание» СКП, ивидами иразмерами наказаний,
указанных всправочнике УКРФ (виды иразмеры посанкции). Винформационном обеспечении ПИ «Судимость» используются загруженные изпрограммного изделия «Организационное обеспечение»,
вкотором ведется нормативно-справочная информация дляпрограммных изделий ГАС «Правосудие», связанные справочники уголовного судопроизводства (Статьи УК, Виды наказаний иПеречни
статей УК).
Логические условия позволяют контролировать соответст-
вие вида иразмера назначенного наказания поредакции состава
1
Набор логических условий дляпроверки статистических карточек напод-
судимого на2014г. см. тамже.
252

10.4. Формирование статистической отчетности по судимости
по регламентным формам статистической отчетности
преступления (части статьи УКРФ) всочетании спризнаками субъекта состава преступления, порядка рассмотрения дела иособенностями назначения наказания (ниже низшего предела посанкции
илиназначения более мягкого вида наказания, чемпредусмотрено
санкцией статьи всоответствии сост.64 УКРФ, назначение размера наказание сучетом сложения преступлений иприговоров ст.69,
70 УКРФ). Объединение составов преступлений вгруппы (перечни
статей) позволяет использовать ихдляописания логических условий, темсамым оптимизируя логический контроль.
Кроме формирования статистических показателей поцентрализованно настроенным статистическим отчетам имеется функциональная возможность осуществлять отбор СКП позаданным условиям («динамические запросы»). Динамические запросы кБД СКП
осуществляются вцелях детализации статистических показателей
форм отчетности, осуществления статистических выборок изБД
позаданным параметрам приихотсутствии вутвержденных формах
отчетности, формирования справочных сведений дляанализа данных потребующимся условиям врамках показателей СК наподсудимого. Динамический запрос может быть сформирован пользователями конкретной БД ПИ «Судимость» (всуде иливУСД) илипутем
загрузки вПИ «Судимость» уже централизованно сформированной
вСудебном департаменте «маски» запроса в виде файла-скрипта.
Такие централизованные динамические запросы ранее систематически направлялись изСудебного департамента, когда требовалось
поданным всех судов вРоссийской Федерации подготовить статистическую информацию, отсутствующую вутвержденных формах
статистической отчетности1. Длясоздания динамического запро-
1
ВСудебном департаменте имеется консолидированная база данных статистических карточек наподсудимого с2009г. (КБД СКП). Базы данных представляются УСД иОВС дляконсолидации поквартально вИАЦ Судебного департамента, всвязи счемнеобходимость направления запросов ограничивается только периодом, когда актуальные сведения налиц запоследние несколько
месяцев отсутствуют вКБД СКП.
253

Глава 10. Автоматизированные информационные системы судебной статистики
са задаются следующие параметры: закакой период осуществляется отбор данных, значения каких показателей СКП будут отобраны
врезультатах выполнения запроса, условия выборки поконкретным
значениям показателей СКП. Например, дляанализа судимости иностранных граждан выбираемые показатели дляотображения всписке: гражданство, статьи УК поприговору, пол, возраст, род занятий,
образование ит. д., аусловия отбора: результат рассмотрения— «лицо осуждено», гражданство— НЕ«Российская Федерация».
Результаты поиска формируются ввиде списка, который может
быть выгружен вформат Excel, атакже отобранные врезультате обработки СКП могут быть выгружены полностью каквыборочная
база данных.
Полнота учета лиц вБД СКП обеспечивается:
• путем обязательного заполнения всех реквизитов вэлектронных картотеках судебного делопроизводства, относящихся ксведениями наподсудимого, систематического переноса сведений наподсудимых вбазу данных ПИ «Судимость»;
сопоставлением числа СКП, внесенных в БД, ичисла лиц
•
поэлектронной картотеке «Уголовные дела 1 инстанция» ПИ «Судебное делопроизводство», также журнале уголовных дел вПИ АМИРС,
вотношении которых вступили в силу судебные постановления
посуществу дела;
сопоставлением счислом лиц, вотношении которых были вы-
•
несены судебные акты, подругим формам отчетности орассмотрении уголовных дел— (ф. № 1, № 6), сиспользованием определенного
алгоритма расчета1.
1
Вид контроля постатистическим данным различных форм отчетности,
длячего вПИ «Судебная статистика» настраивается аналитическая таблица, сравнивающая число лиц вформах статистической отчетности посудимости ирасчетное число лиц поформам отчетности оработе судов, которые должны быть учтены вБД посудимости (разность числа лиц, вотношении которых были вынесены
приговоры ииные судебные постановления посуществу обвинения попервой
инстанции, ичисла лиц, которым были отменены судебные постановления свозвращением дела прокурору илинаправлены нановое судебное разбирательство
254

10.4. Формирование статистической отчетности по судимости
по регламентным формам статистической отчетности
Достоверность сведений вбазе данных СКП обеспечивает качество статистической отчетности. Достоверность достигается осуществлением проверок формально-логического, логико-юридического характера призанесении СКП вбазу (ЛУ), ФЛК впрограммных
шаблонах, дополнительной проверкой соблюдения ФЛК призагрузке
вхранилище статистической отчетности вПИ «Судебная статистика», атакже посредством межформенного имежпериодного контроля
присборе статистической отчетности.
Дальнейшее развитие программного обеспечения дляведения ба
зы данных судимости связано сформированием консолидированной
базы данных статистических карточек наподсудимого нафедеральном уровне, чторасширяет аналитические возможности, нотребует
дополнительного функционала контроля загрузки, протоколирования замен привыявлении некорректных СКП илинеполноты учета.
Приналичии запросов илипотребностей анализа судебной практики вВерховном СудеРФ вконсолидированной базе данных судимости вПИ «Судимости» может быть произведен расчет форм
статистической отчетности, втом числе сдополнительными фильтрами, интересующие статистические показатели детализированы
досписка СКП, включенных врасчет статистического показателя.
Однако, какправило, работа сконсолидированной базой данных
посудимости ведется сиспользованием информационно-аналитического средства, чему посвящен следующий параграф.
Дальнейшее расширение впервичном учете показателей, характеризующих лицо, совершившее преступление, иобстоятельства его
совершения возможно засчет использования данных единого учета
преступлений илиц, ихсовершивших, врамках взаимодействия Государственной системы правовой статистики Генеральной прокуратурыРФ иГАС «Правосудие».
-
всуд первой инстанции). Такой расчет дает примерное число лиц инеможет дать
точного результата неполноты учета всвязи снесовпадением вступивших всилу
ирассмотренных судебных постановлений по1 инстанции заотчетный период,
однако позволяет выявить наличие «потерянных» массивов СКП.
255

Глава 10. Автоматизированные информационные системы судебной статистики
10.5. Использование информационно-
аналитического средства для анализа судимости
Современные компьютерные технологии позволяют хранить
иоперативно обрабатывать большие объемы информации, тоесть
формировать централизованные консолидированные базы данных
первичного статистического учета ииспользования специализированных программных средства — информационно-аналитических
средств (ИАС) бизнес-анализа.
Примером реализации такого направления является разработка
информационного изделия— аналитической модели данных дляобработки консолидированной базы данных статистических карточек
наподсудимого (запериод с2009г. потекущий год), разработанной
наплатформе QlikView1. База данных содержит более 6 млн записей
статистических карточек наподсудимого.
ВИАС подконкретную предметную область ивсоответствии
соструктурами анализируемых баз данных создается ассоциативная модель (аналитическая модель данных— АМД), позволяющая
быстро обрабатывать большой объем данных. АМД предназначена
дляанализа информации, содержащейся вконсолидированной базе
данных статистических карточек наподсудимых, посредством создания запросов кней иформирования выборок данных спредставлением ихв табличной, графической исписочной формах.
Содержание выборки— условие отбора (фильтра) побазе данных ипараметры, которые отображаются повыбранным данным
(анализируемые показатели, которые называют аналитиками).
ИАС предоставляет возможность делать выборки поодному
иликомбинации фильтров (отборов), где вкачестве фильтров могут
1
Видеоролик работы винформационно-аналитическом средстве с базой
данных судимости размещен вПриложении (CD), папка Видеоролики, файл
Видеокурс4.
256

10.6. Ведение нормативно-справочной информации в целях информационного
обеспечения автоматизированного судебного делопроизводства и судебной статистики
использоваться временные периоды, территории илизначения показателей СКП, аанализируемыми показателями (аналитиками) являются
также значения показателей СКП. Поотобранным показателям можно
сформировать список статистических карточек спроизвольным набором показателей (атрибутов) ирассчитать суммарные абсолютные
иотносительные показатели, проводить сравнения показателей СКП
потаким аналитикам, какфедеральный округ, субъектРФ, уровень суда, суд, судья. Влюбую форму визуализации (таблица, диаграмма) могут быть выведены любые показатели илимогут быть получены путем
каких-либо ихпреобразований ваналитической модели (например,
рассчитаны средние значения, относительные показатели структуры).
Программные средства позволяют пользователю конструировать
визуальные представления иинтерактивные панели; разработанные
наоснове показателей, содержащихся вструктуре СКП, атакже относительные показатели сиспользованием сведений осоставе иструктуре
населения потерриториальным единицам исведений опреступности,
дополнительно загружаемых издоступных источников ивключенных
вАМД. Важной функцией длястатистического анализа большого массива данных является возможность последовательной детализации данных безограничения уровней вложенности поиерархии (технология
Drill-Down). Сформированные выборки ввиде списка, статистической
таблицы илидиаграммы можно выгрузить вформат электронных таблиц Excel длядальнейшей обработки иоформления.
10.6. Ведение нормативно-справочной
информации в целях информационного
обеспечения автоматизированного судебного
делопроизводства и судебной статистики
Ведение справочников (нормативно-справочной информации),
использующихся внескольких программных изделиях ГАС «Правосудие», осуществляется впрограммном изделии «Организационное обеспечение» всоответствии сГосударственным заданием
257

Глава 10. Автоматизированные информационные системы судебной статистики
Судебного департамента Информационно-аналитическому центру
(ИАЦ Судебного департамента). Дляорганизации ведения судебной статистики имеют значение справочники судов, судей, статей
УКРФ, КоАПРФ, категорий гражданских дел, производств поматериалам, строк статистической отчетности спривязками составов преступлений илиправонарушений. Каждая запись состава
преступления илиправонарушения имеет следующие признаки:
юридическое обоснование— дата иномер закона, которым введена
данная редакция, дата начала иокончания ее действия, привязки
квидам иразмерам наказания посанкции иперечням (категориям), вкоторые включается данная редакция состава преступления
илиправонарушения1.
Дляобеспечения юридически корректного сравнения многолетних статистических данных и построения динамического ряда статистических данных всправочниках статей УКРФ и КоАП РФ, административных территорий, судов сохраняется «история» записей,
неактуальные значения справочников переводятся в«ретро»-записи.
10.7. Первичный статистический учет
в автоматизированном судебном делопроизводстве
Автоматизированные системы судебного делопроизводства поддерживают функции учета дел иматериалов, рассматриваемых впорядке уголовного, гражданского иадминистративного судопроизводства, судопроизводства поделам обадминистративных
правонарушениях, судопроизводства варбитражных судах. Регистрация сведений поделу илиматериалу осуществляется вэлектронных
картотеках. Кроме того, поделу можно зарегистрировать все процессуальные действия ивыносимые судебные постановления2.
1
Презентация ПИ «Организационное обеспечение» находится в Приложении
(СD), папка Методические материалы, файл Презентация ПИ ОО.pptx.
2
См.: Приложение (CD), папка Методические материалы, файл Организация
ведения судебной статистики.pptx.
258

10.7. Первичный статистический учет
в автоматизированном судебном делопроизводстве
Наличие систематизированной информации поделу, использование единых длявсех судов централизованно наполняемых справочников1 позволяет настроить автоматизированный расчет статистических показателей утвержденных форм статистической отчетности
вавтоматизированном судебном делопроизводстве. Требования
кпервичному учету, технологии обработки статистической отчет
ности едины длявсей судебной системы.
Настроенный расчет форм статистической отчетности
вМодуле расчета статистики— совокупность запросов кбазе
данных дляформирования значений предусмотренных статистических показателей.
Расчет утвержденных форм статистической отчетности вкачестве
обновлений программы загружается всудах впрограммное обеспечение автоматизированного судебного делопроизводства2. Пользователь
может заполнять формы статистической отчетности данными нетолько запериод, предусмотренный дляпредоставления статистических
отчетов, ноизалюбой другой временной отрезок— три месяца, месяц, рабочая неделя, атакже наложить ограничения (фильтры), например, рассчитать отчет поутвержденной форме покаждому судье.
Модуль подготовки первичной статистической отчетности
(модуль расчета статистики) обеспечивает (напримере ПИ СДП):
•
расчет статистических данных полюбой утвержденной форме
статистической отчетности за последние несколько лет,
-
1
Имеются ввиду централизованные справочники, которые ведутся впрограммном изделии «Организационное обеспечение» ГАС «Правосудие»: справочники статей УКРФ, КоАПРФ, категорий гражданских дел, производств
поматериалам и т. д., атакже централизованные справочники судопроизводства вавтоматизированных системах судебного делопроизводства, например,
результатов рассмотрения дел, видов судебных актов ит. п.
2
Регламент расчета статистической отчетности см. Приложение (CD), папка
Методические материалы, файл Регламент расчета форм статистической отчетности ПИ СДП 2014 25062014.pdf.
259

Глава 10. Автоматизированные информационные системы судебной статистики
•
выгрузку статистических данных впрограммные шаблоны
вформате Excel утвержденных форм статистической отчетности;
запроизвольный период иполюбому судье (судьям), атакже сучетом иных выбранных фильтров (ограничений);
возможность выверки базы данных спомощью специальных
•
средств интерактивного анализа полученной статистической информации придиагностировании ошибок формально-логического контроля (ФЛК). Предусмотрен импорт централизованно настроенных вСудебном департаменте вПИ «Судебная статистика»
контрольных соотношений ФЛК вМодуль расчета статистики, отбор нарушенных контрольных соотношений (КС) идел вкартотеке,
записи вкоторых повлияли нанарушение соответствующего КС;
также возможна детализация любого статистического показателя
позаписям дел, которые образовали соответствующий статистический показатель, возможность просмотра этих дел вкартотеке
(припереходе вкартотеку будут отобраны только дела подетализируемому показателю) ипринеобходимости корректировки значений записей;
возможность сохранить расчет вистории расчетов статистики
•
свозможностью его детализации;
возможность формирования справочной информации наоснове
•
рассчитанных статистических данных поформам отчетности (например, количество приостановленных уголовных дел, покоторым
лица находятся врозыске).
Впрограммах автоматизированного судебного делопроизводства
предусмотрена возможность отобрать изкартотек данные попроизвольным «гибким» запросам. Таким образом, если вбазе данных
учтена информация вформате дат, значений справочников (каталогов), топоним могут быть сиспользованием запросов кбазе данных
получены ихколичественные значения. Сформированные запросы
впрограмме могут быть сохранены ипринеобходимости выполнены повторно уже нановом массиве данных.
260
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]
