Добавил:

ivanov666 Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.

Вуз:

Башкирский Государственный Аграрный Университет

Предмет:

[НЕСОРТИРОВАННОЕ]

Файл:

Судебная статистика. Учебное пособие

.pdf

Скачиваний:

Добавлен:

08.09.2026

Размер:

2 Мб

Скачать

☆

<<< < Предыдущая 1 2 3 4 5 6 7 8 910 / 2810 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 > Следующая >>>

4.3. Правила составления статистических таблиц

Цифровую информацию в графе следует располагать одну поддругой (разрядность чисел наодном уровне), чтозначительно облегчает процесс сравнения показателей.

Округление нецелых числовых значений в графах приводится содинаковой степенью точности (додесятых— 0,1, досотых— 0,01, дотысячных 0,001 ит. д.).

Если данные втаблице отсутствуют, применяются следующие обозначения:

• «X»— неподлежит заполнению

(дляпечатных вариантов та-

блиц);

«…», «нет сведений», «Н. св.»— нет сведений;— если сведения

•

могли быть, нонебыли получены покаким-либо причинам;

«—»— явление отсутствует2; или«0»— тоесть в результате

•

сводки значений статистических признаков соответствующих содержанию статистического показателя значений нет;

«0,0» или«0,00»— отображение очень малых чисел, если значе-

•

ние меньше установленной длястатистической таблицы разрядности.

Вслучае необходимости дополнительной информации ктаблице дается примечание.

Основное содержание таблицы указывается вназвании. Бланки форм статистической отчетности представляют собой набор макетов статистических таблиц.

Взависимости отего структуры таблицы бывают простые, групповые икомбинационные.

Такие обозначения используются длястатистических таблиц впечатных материалах, однако при обработке в электронном виде значение будет восприниматься кактекстовое имешает выполнению операций счислами, поэтому в программных шаблонах отчетных форм обычно используется затемненная заливка ячейки, предполагающая ее незаполнение.

Длястатистических таблиц впечатных материалах может проставляться знак прочерка, однако приобработке вэлектронном виде значение будет восприниматься кактекстовое имешает выполнению операций счислами, поэтому приработе стаблицами вэлектронном виде ячейки сданными должны иметь числовой формат, тоесть илиячейка будет незаполнена илизначение 0.

Глава 4. Сводка и группировка материалов статистического наблюдения

Простые таблицы содержат вподлежащем однородные значения, представляющие варианты какого-либо одного статистического признака, перечень территориальных подразделений илихронологических дат. Таким образом, похарактеру подлежащего простые таблицы подразделяют на перечневые (видовые), территориальные ихронологические.

Перечневые простые таблицы имеют вподлежащем перечень вариантов значений однородных признаков, составляющих единый объект изучения. Вподлежащем простой территориальной таб- лицы приводятся территории районов, городов, областей, которые вграфах сказуемого характеризуются определенными показателями (табл. IV).

Таблица IV. Число осужденных по вступившим в силу приговорам

по субъектам РФ Центрального федерального округа

Наименование

субъекта РФ

2013 2 014

абс. абс. коэф. +:± (%)

А 8 9 10 11

Белгородская 6 157 5 939 447, 4 –3,5

Брянская 7 552 6 8 0 7 639,4 –9,9

Владимирская 6 518 6 152 504,7 –5,6

Воронежская 7 754 7 668 377, 7 –1,1

Ивановская 4 955 4 990 553,9 0,7

Калужская 4 187 4 617 532,2 10,3

Костромская 3 192 3 148 565,5 –1,4

Курская 6 337 6 03 5 626,9 –4,8

Липецкая 4 38 0 4 402 442,1 0,5

Центральный федеральный округ

Московская 28 200 26 977 439,0 –4,3

Орловская 4 0 02 3 547 534,2 – 11, 4

Осуждено по приговорам,

вступившим в законную силу

4.3. Правила составления статистических таблиц

Наименование

субъекта РФ

2013 2 014

абс. абс. коэф. +:± (%)

А 8 9 10 11

Рязанская 3 563 3 2 55 3 27, 4 –8,6

Смоленская 4 674 5 191 616,7 11 , 1

Тамбовская 5 005 4 877 521,5 –2,6

Тверская 6 820 6 5 8 5 576, 4 –3,4

Тульская 6 250 5 681 425,7 –9,1

Ярославская 5 3 29 5 031 460,4 –5,6

г. Москва 31 081 31 433 295,8 1,1

Итого по ЦФО 145 956 142 335 422,3 –2,5

Осуждено по приговорам,

вступившим в законную силу

Хронологические простые таблицы — таблицы, вподлежащем которых приводятся периоды времени (годы, кварталы, месяцы) (табл. V).

Всего осуждено (ст. 158 УК РФ)

Таблица V.

Число осужденных за кражу

2009 2010 2 011 2012 2 013

263 681 253 285 237 640 224 268 213 909

Вгрупповых таблицах подлежащее подразделяется наотдельные группы покакому-тоодному количественному иликачественному группировочному признаку. Показатели даются какповсей совокупности, так ипоеё группам. Например, гражданские дела, рассмотренные судом, делятся насемейные, трудовые, жилищные, имущественные, налоговые, которые всвою очередь всказуемом могут распределяться порезультатам рассмотрения дел (иск удовлетворен,

Осужденные по основной квалификации. Источник данных. Статистиче-

ский сборник «Преступность и правонарушения». М., 2013.

Глава 4. Сводка и группировка материалов статистического наблюдения

виске отказано, иск оставлен безрассмотрения ит. д.). Сказуемое групповых таблиц может быть сложным, отражающим различные стороны подлежащего (например, кроме результата рассмотрения могут приводиться данные повзысканной сумме приудовлетворении иска (см. раздел 1 сводного отчета формы № 2 «Оработе судов общей юрисдикции орассмотрении гражданских дел попервой инстанции» поРоссийской Федерации за2014г.)1.

Комбинационные таблицы характеризуют явления через многие признаки исвойства, отраженные каквподлежащем, так ивсказуемом. Вэтом ее главное отличие отгрупповой таблицы, т. к. вподлежащем применяется комбинация двух иболее группировочных признаков (табл. VI).

Таблица VI.

Число осужденных за взяточничество

2009 2010 2 011 2 012 2013

Всего осуждено (ст. 290–291.1 УК РФ)

из них:

за получение взятки

(ст. 290 УК РФ)

в том числе совершенное: без отягчающих обстоятельств (ч. 1–2 ст. 290 УК РФ)

из них:

к лишению свободы

условно с испытательным

сроком

другим видам наказания 19 8 260 408 740 415

5 458 5 39 2 4 666 3 598 4 934

1 837 2 0 3 2 1 797 1 442 1 571

1 682 1 817 1 360 893 471

354 336 18 8 32 16

1 130 1 221 764 121 40

при отягчающих обстоятель-

ствах (ч. 3–6 ст. 290 УК РФ)

из них:

к лишению свободы

См. Приложение (CD), папка СТАТИСТИЧЕСКАЯ ИНФОРМАЦИЯ, папка Статистическая отчетность СОЮ, папка Статистика о работе СОЮ2014, файл f3-svod ф.2 по всем судам-2014 (19.02.2015 16-53).xls.

155 21 5 437 549 1 1 0 0

112 158 106 86 176

4.3. Правила составления статистических таблиц

Простая сводка— подсчет (суммирование) единиц совокупности и значений ихпризнаков (например, всего поступило уголовных дел загод— 1000, изних впервые 990, повторно после отмены судебных актов— 5, повторно после возвращения дела прокурору — 5).

Сложная сводка— научно организованная обработка материалов, включающая систематизацию группировку данных, подсчет групповых иобщих итогов, табличное играфическое представление данных.

Статистическая сводка проводится поопределённой программе,

которая включает выбор группировочных признаков, определение порядка формирования групп, разработку системы статистических показателей дляхарактеристика объекта наблюдения, разработку макетов статистических таблиц.

Поспособу организации сводка может быть:

Централизованная

Децентрализованная

→ весь материал

наблюдения сосредоточивается в одном центральном органе итам обрабатывается

→ первичный ма-

териал подвергается обработке нанескольких этапах

Эффективна для разработки больших специальных обследований имногозадачного использования дляразнонаправленных исследований. Централизованная сводка внастоящее время используется в Судебном департаменте дляформирования консолидированной базы данных посудимости— статистических карточек наподсудимого.

Позволяет получать более оперативно сводные материалы, при составлении отчетности уточнить данные первичного учета.

Напрактике сложилась децентрализованная форма сбора ста-

тистических данных о деятельности судов общей юрисдикции,

Глава 4. Сводка и группировка материалов статистического наблюдения

прикоторой статистическая отчетность поутвержденным формам составляется непосредственно вкаждой отчитывающейся единице— единице статистического наблюдения наоснове данных вавтоматизированном судебном делопроизводстве (насудебном участке мирового судьи, всуде районного звена, суде областного звена илиВерховном СудеРФ), тоесть территориальный орган Судебного департамента илисуд областного звена располагают статистической информацией оработе нижестоящих судов региона только вобъеме показателей, содержащихся встатистической отчетности, аВерховный СудРФ иСудебный департамент— только сводными данными статистической отчетности поуровням судов— порайонным судам посубъектам Российской Федерации, посудебным участкам мировых судей, погарнизонным военным судам посудебным округам, ипервичными статистическими отчетами областных иравных им судов, окружных (флотских) военных судов, представляемых непо-

средственно вСудебных департамент

Смешанная форма сбора статистических данных предусмотре-

на длястатистики судимости (централизованно дляуровня управлений Судебного департамента— агрегирование баз данных статистических карточек наподсудимого идалее формирование поним сводной статистической отчетности ипредставление вСудебный департамент (централизованная сводка). Формы статистической отчетности осудимости генерируются из указанных баз данных заполугодие игод, азатем представляются вСудебный департамент приВерховном СудеРФ дляформирования сводной отчетности поРоссийской Федерации. Таким образом, вСудебный департамент поступают сводная статистическая информация поутвержденным формам отчетности посудимости, а также базы данных статистических карточек наподсудимого, наоснове которых они сформированы, длявозможности детального исследования виных разрезах.

См. Приложение (CD), папка Методические материалы, файл Организация ведения судебной статистики.pptx, слайд 14 «Схема представления статистической отчетности оработе судов всоответствии сприказом Судебного департамента».

4.3. Правила составления статистических таблиц

Присборе нерегламентной отчетности также используется сочетание двух способов сбора данных: всудах заполняются статистические таблицы впрограммном шаблоне инаправляются нацентрализованную загрузку вСудебном департаменте, приэтом запрос может содержать разделы, вкоторых представляются списки сведений поделам поотдельным показателям централизованным способом сбора— эти данные накапливаются вбазе данных иформиру-

ются вотчет сосписком запрашиваемых сведений

Вбланки форм отчетности вносятся какпояснения кразделам основные контрольные соотношения (восновном равенства), которым должны соответствовать статистические данные. Они помогают пользователям статистической информации понять содержание показателей, какие строки играфы включаются витоги2, каксвязаны между собой статистические показатели вразделах.

Поскольку статистические показатели вотчетности оработе судов порассмотрению дел всоответствующей судебной инстанции отражают движение производства поделу ипроцессуальные события, то основным контрольным соотношением является равенство дел, находящихся впроизводстве наначало иконец отчетного периода,— сумма остатка наначало отчетного периода ипоступивших впроизводство дел равно сумме оконченных производств иостатка неоконченных производств наконец отчетного периода. Контроль движения дел предусмотрен вразделах форм № 1, 1-АП, 2, 6, 7, 8, 9, S073.

Утвержденные вбланке контрольные соотношения (равенства) реализуются ввиде логических проверок наряду сиными проверками формально-логического контроля статистической отчетности (контроль неравенств, незаполнения) вспециальном программном обеспечении4.

См.: Приложение(CD), папка Методические материалы, папка Шаблоны запросных форм файл z15.xls, атакже листы сформой списка поучетным реквизитам (CD).

См.: Приложение (CD), папка НПА, папка Приказ СД 150 16.06.15.

См.: Там же.

См. подробнее: Глава 10.

Глава 4. Сводка и группировка материалов статистического наблюдения

4.4. Способы обеспечения достоверности статистической информации

Достоверность статистической информации обеспечивается входе проверок формально-логического, логико-юридического характера призанесении сведений вбазы данных первичного статистического учета, совокупность формально-логического контроля рассчитанных значений форм статистической отчетности, повторном контролем призагрузке вхранилище статистической отчетности, атакже дополнительными проверками соблюдения призагрузке вхранилище статистической отчетности межформенного имежпериодного контроля присборе статистической отчетности.

Кроме того, уже загруженные данные необходимо проанализировать, тоесть осуществить долевой контроль илитак называемый анализ «всплесков», спомощью которого выявляются первичные данные, содержащие значительную долю вобщей сумме попоказателю всравнении сдругими первичными отчетами. Так, предварительный расчет сводного отчета поф. № 1 оработе арбитражных судов субъектов Российской Федерации показал, чтодоля показателя: «Выдано (направлено) исполнительных документов» втыс. рублей поодному из субъектов более 99 %. Придетализации показателей количество исумма, было рассчитано средняя сумма на1 исполнительный документ. Поданному субъекту она превышала более чемв100 раз средние суммы вдругих арбитражных судах, чтоподтвердило наличие ошибки впоказателе сумма втыс. рублей.

Исключение непреднамеренных ошибок пользователей при формировании баз данных первичного статистического учета иподготовке статистической отчетности одеятельности судов ивыявление преднамеренных искажений отчетности1 возможно

Преднамеренное искажение данных статистической отчетности о работе судов, какпредставляется, может иметь место прижелании скрыть волокиту инарушение процессуальных сроков рассмотрения, рассмотрения неподсудных

4.4. Способы обеспечения достоверности статистической информации

только средствами многоуровневого контроля вавтоматизированных информационных системах. Такой контроль осуществляется привводе значений первичного статистического учета всудебном делопроизводстве, приформировании поего данным статистической отчетности всуде, науровне консолидации данных присборе иобработке статистической отчетности, атакже прианализе обо бщающих показателей.

Большой объем вводимых впрограммные комплексы данных ивысокая служебная нагрузка непозволяют осуществлять перепроверку обработанной информации, поэтому неисключены непреднамеренные ошибки, искажающие реальные данные. «Человеческий фактор» также неисключат случайные ошибки, всвязи сэтим контроль вводимой первичной информации должен обеспечиваться программными средствами.

Способы обеспечения достоверности статистической информации определяются взависимости отэтапов ее обработки:

• наэтапе первичного учета— описываются условия контроля

длязначений показателей баз данных;

• наэтапе формирования статистической отчетности контроль осуществляется сиспользованием заложенных вэлектронные программные шаблонов отчетных форм контрольных соотношений;

призагрузке статистической отчетности вхранилище про-

•

исходит автоматизированная проверка совокупности контрольных соотношений, предусмотренных вформах статистической отчетности— внутриформенный контроль (внутри статистических таблиц— разделов формы имежду разделами водной форме отчетности), кроме того, осуществляется проверка межформенный контроль— между значениями показателей вразличных формах отчетности, атакже межпериодный контроль.

Привводе новых контрольных соотношений возможна проверка

уже загруженной отчетности вхранилище.

дел данному типу судов, необоснованного прекращения производства поделам илиназначения необоснованно мягких наказаний ит. п.

Глава 4. Сводка и группировка материалов статистического наблюдения

Особое внимание следует уделять корректности занесения информации в базы данных на стадии статистического наблюдения, когда по судебным документам можно проверить достоверность информации, обратиться к тексту судебного акта и материалам дела или за разъяснением к судье.

Формально-логический контроль— условия, обусловленные

логикой общих посылок инетребующие ссылок направовые нормы. Например, призаполнении показателей статистической карточки наподсудимого, если возраст подсудимого поуголовному делу от14 до17лет, тологически следует (какправило, исключение требует подтверждения), чтоего образование неможет быть высшее, лицо неможет являться должностным лицом ит. п.Если результат рассмотрения по делу— оправдательный приговор илипрекращение дела поразличным основаниям, тонемогут быть указаны данные по показателям, связанным сназначением наказания.

Логико-юридический контроль— условия, сформулированные наоснове анализа материальных ипроцессуальных норм. Таким образом, дляформирования контрольных условий корректности базы данных по судимости осуществляется анализ норм УКРФ иУПКРФ. К этим условиям относим условия различных видов назначения наказаний, определения сроков наказаний, втом числе присовокупности преступлений и приговоров, условия, описывающие назначения наказания присовершении неоконченных преступлений, условия, контролирующие результаты рассмотрения уголовного дела вотношении лица взависимости отстепени тяжести преступления ипрежних судимостей, основания прекращения уголовного дела взависимости отсостава преступления ит. п.Описание условий такого контроля осуществляется средствами взаимосвязи значений справочников составов пре ступлений, видов наказаний иихсроков, перечней, группировок статей УКРФ изначений иных показателей, характеризующих

100

<<< < Предыдущая 1 2 3 4 5 6 7 8 910 / 2810 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 > Следующая >>>

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]