Добавил:

ivanov666 Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.

Вуз:

Башкирский Государственный Аграрный Университет

Предмет:

[НЕСОРТИРОВАННОЕ]

Файл:

Судебная статистика. Учебное пособие

.pdf

Скачиваний:

Добавлен:

08.09.2026

Размер:

2 Мб

Скачать

☆

<<< < Предыдущая 1 2 3 4 5 67 / 287 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 > Следующая >>>

2.3. Организация статистического наблюдения в судебной системе Российской Федерации

Внастоящее время механизм взаимодействия Информационных центров МВД России (далее— ИЦ) ссудами попредставлению информации поСК № 6 ЕУП строится такими образом: бланк счастично заполненными данными налицо должен прикрепляться кнаправляемому всуд уголовному делу, далее дозаполняется всуде иприобращении вступившего взаконную силу судебного постановления направляется ворган, проводивший расследование (который делает отметку орезультатах судебного рассмотрения), и уже им направляется вИЦ. Данные иззаполняемой судами статистической карточки орезультатах рассмотрения уголовного дела СК № 6 ЕУП используются дляформирования справочной информации осудимости, выдаваемой позапросам следователей идознавателей, атакже позапросам судов, органов и граждан. Содержащиеся вСК № 6 ЕУП сведения орезультатах судебного разбирательства могут быть также использованы дляоценки полноты икачества собранных доказательств по эпизодам преступной деятельности идоказанности участия обвиняемых всовершении преступлений.

Вотличие отстатистической карточки наподсудимого (СКП), заполняемой всудах дляформирования статистики судимости, где учитываются наказания поосновной статье текущего обвинения иитоговое наказание, назначенное посовокупности преступлений илиприговоров, вСК № 6 ЕУП учитывается итоговое наказание, атакже присоединенное текущим приговором неотбытое наказание попредыдущим судимостям.

СК № 6 ЕУП взята заоснову дляобмена сведениями между ГАС ПС исудами поэлектронной статистической карточке № 8-ГП, вструктуру которой внесены уточнения дляобеспечения сопоставимости данных ипередачи сведений, уже учтённых вавтоматизированном судебном делопроизводстве науголовное дело ина подсудимого вмодели уголовного преступления, всоответствии сутверждённой всудебной системе статистической карточкой наподсудимого.

Встатистическом учёте вдокументах первичного учёта, определенных приказом «Оедином учёте преступлений», связь преступлений

Глава 2. Статистическое наблюдение. Организация статистического наблюдения в федеральных судах и на судебных участках мировых судей

устанавливается свозбуждённым поним уголовным делом ипривлечёнными лицами поданному делу, вучёте которых указываются номера преступлений. Связь срезультатами рассмотрения дела покаждому составу предъявленного обвинения устанавливается путём связи пономеру преступления иномеру лица вуголовном деле, которая передаётся изстатистического учёта ГАС ПС вуголовное судопроизводство. Дляобеспечения однозначной связи сзарегистрированным преступлением настадии предварительного расследования иобвиняемым лицом вутверждённой Судебным департаментом с2014г. статистической карточке наподсудимого введены реквизиты— Номер преступления иНомер лица вуголовном деле.

Внедрение такого взаимодействия совсеми судами будет обеспечивать снижение трудоёмкости подготовки ипредставления необходимых учётных статистических сведений; совершенствование интеграции государственных информационных ресурсов, используемых всфере борьбы спреступностью, чтоявляется одними изцелей создания ГАС ПС.

Первичный статистический учет результатов судебной деятельности организован врамках судебного делопроизводства, который регулируется инструкциями посудебному делопроизводству1. Положениями инструкций определена регистрация заявлений, поступающих всуд, производств по делам и материалам, ихпризнаков ипроцессуальных событий. Обязательный набор учетных реквизитов,

Имеются ввиду Инструкция посудебному делопроизводству врайонном суде, утвержденная приказом Судебного департамента от29.04.2003 № 36 сизм. идоп., Инструкция посудебному делопроизводству вверховных судах республик, краевых иобластных судах, судах городов федерального значения, судах автономной области иавтономных округов, утвержденная приказом Судебного департамента от15.12.2004г. № 161 сизм идоп. Винструкциях, утверждаемых всубъектах Российской Федерации для судебных участков мировых судей, также содержатся учетно-статистические карточки наоснове предусмотренных вИнструкции посудебному делопроизводству врайонных судах (например, Инструкция посудебному делопроизводству умирового судьи города Москвы, утвержденная приказом от07.08.2014 № 79 Управления пообеспечению деятельности мировых судей города Москвы Правительства Москвы).

2.3. Организация статистического наблюдения в судебной системе Российской Федерации

характеризующих вид производства исудебную инстанцию, определяется вучетно-статистических карточках (УСК), предусмотренных винструкциях1. Объем регистрируемых признаков определяет статистические показатели вутверждаемых формах отчетности. Ранее посведениям вУСК составлялись вручную статистические отчеты. Свнедрением автоматизированных систем судебного делопроизводства иучета сведений поделам вэлектронных картотеках роль УСК какдокументов первичного учета, наоснове которых формируется отчетность, номинальная, поскольку расчет осуществляется поданным электронных картотек. УСК является формой отчета овнесенных данных вэлектронную картотеку ииспользуется каквспомогательная справочная информация поделу.

См.: Приложение (CD), папка Методические материалы, папка УСК файл

УСК 7р 2014.RTF

Глава 3.

Применение выборочного метода в статистических исследованиях

3.1. Понятие «выборочное наблюдение»

Одним изнаиболее распространенных встатистике частных методов стадии статистического наблюдения является выборочный метод, соответствующий одноименному виду несплошного статистического наблюдения— выборочному статистическому наблюдению.

Выборочное наблюдение— это способ несплошного наблюдения, прикотором обследуется только часть исследуемой совокупности, отобранная вслучайном порядке иобеспечивающая получение данных, характеризующих всю совокупность.

Вероятностный характер статистических исследований проявляется ввыборочном методе, поскольку любой вывод, сделанный порезультатам выборки, оценивается сзаданной вероятностью. Метод выборочного статистического наблюдения состоит втом, чтоотбор подлежащих обследованию единиц совокупности осуществляется вслучайном порядке иравных шансах единицы совокупности быть отобранной дляисследования. Совокупность, изкоторой производится отбор, называется генеральной (обозначается вформулах N), аее показатели— генеральными показателями. Совокупность отобранных единиц называется выборочной совокупностью (n), илипросто выборкой, аобобщающие показатели выборки называются выборочными показателями.

Основная задача выборочного метода состоит в том, чтобы наоснове характеристик выборочной совокупности получить

3.1. Понятие «выборочное наблюдение»

достоверные характеристики генеральной совокупности. Правомерность распространения характеристик, рассчитанных по выборке, навсю генеральную совокупность иобеспечение вкаждом конкретном наблюдении приемлемой ошибки репрезентативности научно обоснована втеории вероятностей иматематической статистике.

Цель выборочного наблюдения— получить характеристики генеральной совокупности, распространив ее результаты навсю совокупность. Исходят изтого, чтовсе средние иотносительные показатели, полученные повыборке, являются несмещенными иэффективными характеристиками генеральной совокупности. Например, средняя продолжительность судебного заседания погражданским делам, измеренная выборочно внескольких судах, составила 40 минут. Исходим изтого, чтотакая продолжительность всреднем повсем делам генеральной совокупности сточностью плюс минус определенной приисследовании предельной ошибки выборки.

Выборочное наблюдение— источник первичных статистических данных втех случаях, когда учет всех единиц изучаемой сово-

купности невозможен покаким-либо причинам организационного, технического, финансового характера. Кроме того, выборочный метод приводит кэкономии времени итрудозатрат вследствие уменьшения объема работы исокращению ошибок инеточностей, происходящих прирегистрации. Выборочное наблюдение может быть проведено лицами, которые проводят анализ судебной практики, безпривлечения работников аппаратов судов. Так, приобследовании 10–15 % единиц совокупности будет затрачено гораздо меньше усилий, арезультаты могут быть представлены быстрее ибудут более актуальными.

Причины использования выборочного наблюдения: необходимость получения примерных результатов всжатые сроки, атакже вцелях апробации иразработки программы длясплошного наблюдения. Выборочная разработка данных сплошного наблюдения связана спотребностью представления оперативных предварительных итогов обследования, атакже уточнения, детализации показателей

Глава 3. Применение выборочного метода в статистических исследованиях

сплошного статистического наблюдения. Вэтих условиях выборочный метод позволяет получить необходимые сведения приемлемой точности. Всудебной статистике выборочный метод восновном используется приобобщении судебной практики, он позволяет значительно расширить программу статистического наблюдения, полученные результаты служат поводом уточнения первичного статистического учета. Опросы судейского сообщества, работников аппаратов судов илиучастников судебных процессов, посетителей судов иликаких-либо иных категорий лиц повопросам организации судебной деятельности, обеспечения открытости идоступности информации одеятельности судов осуществляются методом выборочного статистического наблюдения. (Например, опрос судей, проходящих повышение квалификации вРоссийском государственном университете правосудия).

Сучетом объекта исследования, объема совокупности иее однородности, изменчивости (вариативности) исследуемых признаков, требований коперативности, наличия материальных возможностей икадровых ресурсов, выбирают наиболее предпочтительную систему организации отбора, которая определяется видом, методом испособом отбора.

Вид отбора характеризует отбираемые единицы генеральной совокупности ввыборку:

индивидуальный отбор

групповой отбор

комбинированный отбор

ввыборочную совокупность отбираются отдельные единицы генеральной совокупности

ввыборочную совокупность отбираются качественно однородные группы (серии) единиц

сочетает принципы индивидуального и группового отбора

→ дляисследования вызовов

всуд посудебным повесткам выбирают случайным образом гражданские дела

→ отбор повесток, направлен-

ных втечение года, покатегориям семейных дел понескольким районным судам

→ отбор судебных повесток

послучайно отобранным семейным делам вотобранных районных судах покаждому федеральному округу

3.1. Понятие «выборочное наблюдение»

Метод отбора определяет возможность продолжения участия отобранной единицы впроцедуре отбора:

бесповторный отбор

повторный отбор

→ единица совокупности,

попавшая ввыборку, вгенеральную совокупность невозвращается, и,таким образом, неимеет шансов быть повторно отобранной вданную выборку. Численность единиц генеральной совокупности в процессе исследования вэтом случае сокращается.

→ единица, попавшая ввы-

борку, после регистрации снова возвращается в генеральную совокупность и при отборе очередной единицы она снова может попасть ввыборку. Общая численность единиц генеральной совокупности впроцессе выборки остается неизменной.

→ применяется вслучаях, ког-

да после отбора отобранная единица исключается издальнейшей выборки (например, вотборе части дел пономерам производства)

→ применяется втех ситуаци-

ях, когда характер исследуемого явления предполагает возможность повторной регистрации единиц (например, исследование лиц, вызываемых всуд всудебные заседания). Кповторному отбору также приравнивается отбор изгенеральной совокупности, численность которой не определена. (Например, число посетителей судов, регистрация которых не осуществляется привходе.)

Способ отбора определяет процедуру выборки единиц изгенеральной совокупности. Наиболее распространенными являются собственно-случайная; механическая; типическая; серийная; комбинированная.

Собственно-случайная выборка состоит втом, чтовыборочная совокупность образуется врезультате случайного (непреднамеренного) отбора отдельных единиц изгенеральной совокупности. Важным условием репрезентативности собственно-случайной выборки является то, чтокаждой единице генеральной совокупности предоставляется равная возможность попасть ввыборочную совокупность. Собственно-случайная выборка может быть осуществлена посхемам повторного ибесповторного отбора. Напрактике

Глава 3. Применение выборочного метода

1000N =

100n =

в статистических исследованиях

дляорганизации собственно-случайной выборки часто используют таблицу случайных чисел илигенератор случайных чисел (например, вMicroso Excel).

Механическая выборка заключается втом, чтогенеральная совокупность делится наравные почисленности группы, количество которых должно быть равно желаемому объему выборки, азатем изкаждой группы отбирается одна единица скаким-либо одним итемже порядковым номером внутри группы. Обычно порядковый номер внутри группы принимается равным обратной величине доли выборки. Например, генеральная совокупность состоит из дел обадминистративных правонарушениях опривлечении кадминистративной ответственности пост. 18.8 КоАПРФ «Нарушение иностранным гражданином илилицом безгражданства правил въезда вРФ либо режима пребывания (проживания) вРФ», авыборка определяется равной

единицам. Тогда доля выборки будет равна 100:1000=1/10 и, следовательно, изкаждой группы будет отбираться каждая 10-ястатистическая карточка. Механическая выборка применяется вслучаях, когда генеральная совокупность каким-либо образом упорядочена, т. е. имеется определенная последовательность врасположении единиц совокупности (номера производств поделам).

Удобно использовать дляотбора порядковые номера производств поделам. Например, при5 % выборки ввыборку должно попасть каждое двадцатое дело. Учитывая, что регистрация производств поделу сприсвоением порядкового номера несвязана спроведением исследования, тоитакой отбор пономерам дел формирует представительную выборку.

Типическая (стратифицированная) выборка применяется вслучае изучения совокупности, неоднородной поодному или нескольким существенным признакам, иоснована наотборе единиц неизвсей генеральной совокупности вцелом, аизее типических групп. Например, приобследовании учреждений уголовно-исполнительной системы такими типическими группами могут быть вид исправительных колоний взависимости отрежима, возраста

3.1. Понятие «выборочное наблюдение»

заключенных ит. д. Дляполучения типической выборки генеральную совокупность предварительно делят навнутренне однородные группы (страты), соответствующие темтипам единиц, которые представлены вэтой совокупности. Непосредственный отбор единиц изтипических групп производится ввиде собственно-случайного илимеханического отбора вколичестве, пропорциональном численности данной группы вгенеральной совокупности.

Серийная (гнездовая) выборка используется, когда единицы совокупности объединены внебольшие группы илисерии, иформируется спомощью собственно-случайного либо механического отбора серий, внутри которых производится сплошное обследование единиц. Серии (гнезда) состоят изединиц, связанных между собой территориально, организационно или, наконец, повремени (изучение всех исковых заявлений, поступивших занеделю всуд (которая выбирается случайной выборкой изчисла рабочих недель), изучение распределения дел повсем судьям внескольких судах, отобранных случайной выборкой). Комбинированная выборка предполагает применение напрактике комбинации перечисленных выше способов отбора элементов генеральной совокупности. Вчастности, можно комбинировать типическую исерийную выборки, когда серии отбираются вустановленном порядке изнескольких типических групп. Например, привыборочном исследовании гражданских дел, рассматриваемых судами общей юрисдикции, такими типическими группами являются суды разного уровня— судебные участки мировых судей, районные суды, суды областного уровня. Приэтом судебный орган будет являться серией, вкоторой ведется сплошное статистическое наблюдение.

Выделяют ещенесколько приемов отбора данных, основанных навышеуказанных способах или же рассмотренные способы имеют иные названия1.

ВЭнциклопедии статистических терминов выделяют выборки простая случайная, неслучайная, многоэтапная случайная, кластерная, кластерная случайная, расслоенная, расслоенная случайная, систематическая случайная. Режим доступа: http://www.gks.ru/free_doc/new_site/rosstat/stbook11/book.html

Глава 3. Применение выборочного метода



в статистических исследованиях

Основные показатели выборочного наблюдения: выборочная доля, выборочное среднее ивыборочная дисперсия. Изучаемый признак называется параметром.

Условные обозначения показателей выборки:

N— объем генеральной совокупности (число входящих внее

единиц);

n— объем выборки (число обследованных единиц);

— доля выборки;

n

— генеральная средняя (среднее значение признака вгенераль-

ной совокупности);

— выборочная средняя; t— коэффициент доверия; P— генеральная доля (доля единиц, обладающих данным значе-

нием признака вобщем числе единиц генеральной совокупности);

W— выборочная доля, доля единиц, обладающих обследуемым

признаком;

2

— генеральная дисперсия (дисперсия признака вгенеральной

совокупности);

S2— выборочная дисперсия— исправленная выборочная диспер-

сия, которая является оценкой генеральной дисперсии σ2;

σ— среднее квадратическое отклонение вгенеральной совокуп-

ности;

S— среднее квадратическое отклонение ввыборке; μ— средняя ошибка выборки;

∆Х— предельная ошибка выборки.

Доля выборки k

купности кчислу единиц генеральной совокупности

— отношение числа единиц выборочной сово-

kN=

Выборочная доля W определяется отношением числа единиц вы-

борки m, обладающих изучаемым признаком, кобщему числу еди-

ниц выборочной совокупности n, т. е.

Wn=

<<< < Предыдущая 1 2 3 4 5 67 / 287 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 > Следующая >>>

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]