Добавил:

ivanov666 Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.

Вуз:

Башкирский Государственный Аграрный Университет

Предмет:

[НЕСОРТИРОВАННОЕ]

Файл:

Судебная статистика. Учебное пособие

.pdf

Скачиваний:

Добавлен:

08.09.2026

Размер:

2 Мб

Скачать

☆

<<< < Предыдущая 1 2 3 4 5 6 7 89 / 289 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 > Следующая >>>

4.1. Основные понятия сводки и группировки

Встатистике применяют следующие виды группировок:

типологические

структурные (вариационные)

аналитические

расчленяют разнотипную массу явлений накачественно однородные категории, илитипы наоснове качественных (атрибутивных) признаков

характеризуют структуру совокупности покакому-либо одному количественному (варьирующему) признаку

устанавливают взаимозависимость изучаемых явлений

например, распределение гражданских дел повидам производства, предусмотренных ГПК РФ, илиходатайств обизбрании меры пресечения ввиде содержания подстражей покатегориям тяжести совершенных преступлений всоответствии сост.15 УКРФ

например, распределение осужденных по возрасту, по срокам лишения свободы, почислу судимостей, по суммам штрафа илисумме взятки, повзысканной сумме поудовлетворенным искам

например, зависимость размера назначенного судом наказания от тяжести совершенного преступления, структура судимости посоставам преступлений отсостава осужденных лиц повозрасту, полу ироду занятий

Ваналитических группировках обычно сочетаются статистические признаки единиц статистической совокупности, которые можно отнести кфакторным, определяющим иные, результативные при- знаки, т. е. между которыми имеется причино-следственная связь. Так строятся статистические таблицы вотчетности посудимости, где факторный признак отражается построкам таблицы, арезультативный постолбцам, илинаоборот. Составы преступлений поОсобенной части УКРФ построкам ирезультаты судебного рассмотрения вотношении подсудимых— постолбцам осуждено, оправдано, прекращено, применены принудительные меры медицинского характера вотношении невменяемых, апоосужденным виды уголовных наказаний, основания освобождения отнаказаний (форма № 10.3).

Ктипологическим группировкам относятся группировки-клас- сификации. Основанием классификации чаще всего служат качественные (атрибутивные) признаки. Группировки-классификации

Глава 4. Сводка и группировка материалов статистического наблюдения

вуголовной статистике основаны наклассификациях, определенных вУголовном кодексеРФ: составы преступлений пообъекту посяга тельства— поразделам иглавам Особенной части УКРФ, постепени тяжести совершенных преступлений. Иерархический справочник УКРФ, использующийся дляучета вавтоматизированном судебном делопроизводстве, имеет уровни иерархии поразделам, главам, статьям УКРФ. Нижним уровнем является редакция части ипункта статьи УК, определенная конкретным Федеральным законом, вводящим, изменяющим илипризнающим состав преступления утратившим силу.

Погражданским иарбитражным делам дляпервичного учета вавтоматизированном судебном делопроизводстве также используются иерархические справочники категорий дел, которые затем построкам выделяются встатистической отчетности.

Почислу признаков, положенных воснову группировки, различают:

Простые группировки → группировка осуществляется поодному признаку (например, группировка осужденных намужчин иженщин); Количество групп приделении совокупности поатрибутивному признаку равно числу разновидностей данного признака.

Например, гражданские дела, которые отражаются впервичном учете покатегориям, могут быть сгруппированы вобобщенные категории: семейные, трудовые, жилищные ипр.

Сложные группировки → группировка осуществляется подвум иболее признакам, причем каждая группа, образованная поодному признаку, подразделяется подругому (например, пополу ивозрасту, роду занятий ивозрасту ит. п.).

Привариационной группировке количество групп соответствует числу интервалов, накоторые разбивается множество значений рассматриваемого признака.

Размеры интервалов следует выбирать таким образом, чтобы они отражали содержание исследуемого правового явления иопределяли переход отодной группы кдругой. Приэтом размеры полученных

4.1. Основные понятия сводки и группировки

+⋅

1 3,322 lg ,kN=+⋅

интервалов могут быть равными инеравными. Например, прирас пределении осужденных повозрасту выделяются несовершеннолетние 14–17лет, молодежь 18–24года и25–29лет, средний возраст 30–49лет, лица старшего возраста 50лет истарше.

Закрытые иоткрытые интервалы. Закрытые интервалы имеют обе обозначенные границы — нижнюю иверхнюю «от— до», аоткрытые интервалы имеют только одну обозначенную границу впервой интервальной группе только верхнюю «доN» иливпоследней интервальной группе только нижнюю «отN», «свыше N».

Например, в форме статистической отчетности № 10.4.1 «Отчет о ре-

зультатах рассмотрения уголовных дел о преступлениях коррупционной направленности по вступившим в законную силу приговорам и другим судебным постановлениям» выделены суммы взяток, установленных по приговорам судов, до 500 руб. и свыше 500 руб. (табл. I).

Таблица I.

Число осужденных лиц (по основной квалификации)

по размеру взятки, коммерческого подкупа (в рублях)

до 500

свыше 500 до

1 тыс.

свыше

1 тыс.

до 10 тыс.

свыше 10 тыс.

до 50 тыс.

свыше

50 тыс.

до 150 тыс.

свыше 150 тыс. до 1 млн

свыше

1 млн

Пригруппировке поколичественному признаку дляопределения оптимальной величины интервала напрактике очень часто используется приближенная формула Стерджесса:

где L— величина интервала, x пировочного признака, x ного признака, N— число единиц совокупности.

Знаменатель определяет число интервалов накоторые разбивается множество значений рассматриваемого

max min

1 3,322 lg

−

— максимальное значение груп-

max

— минимальное значение группировоч-

min

Глава 4. Сводка и группировка

1 3,322 lg 5000 13.k =+⋅ ≈

−

материалов статистического наблюдения

признака. Например, если число единиц совокупности N=5000, точисло интервалов

Пример использования формулы Стерджесса:

Срок лишения свободы по итоговому наказанию — от 2 мес. до 35 лет. Число осужденных к лишению свободы в 2013 г. — 209,7 тыс. в целом по Российской Федерации.

= = = = ≈

Интервал предлагается 2 года, а число интервалов 19.

35 0 35 35

1 3,322 lg209715 1 3, 322 5, 321629 18, 67845

+⋅ +⋅

1,8 2.

Вторичные группировки— образование новых группировок наоснове имеющихся. Это осуществляется путем изменения (укрупнения) интервалов ввариационных группировках илипутем долевых перегруппировок имеющихся показателей втипологических ианалитических группировках. Такая необходимость возникает припреобразовании группировок, построенных наоснове количественных признаков, вкачественные однородные группировки; приведении двух иболее группировок сразличными интервалами кодной сопоставимой; приобразовании более укрупненных групп, вкоторых яснее проявляются реальные тенденции.

Например, впредыдущие годы вотчетности выделялся показатель срок лишения свободы от1года до3лет, затем выделили от1–2, от2–3лет вотчете. Ваналитических таблицах длясопоставимости спредыдущими годами необходимо сгруппировать водин от1 до3лет два показателя.

Типологическая, вариационная ианалитические группировки являются базовыми длясоздания сложных группировок, которые применяются принеоднородности изучаемого объекта. Среди сложных группировок выделяют комбинированные (сочетание видов базовых группировок) имногомерные (совокупность статистических признаков объекта расчленяют наоднородные группы). Например, статистические признаки группируются длявыявления типичного портрета лица, привлеченного куголовной ответственности засбыт наркотиков илизакарманные

4.1. Основные понятия сводки и группировки

кражи. Использование многомерных группировок связано сприменением специального программного обеспечения длястатистического анали за, когда требуется установить взаимосвязи между большим количеством признаков— различных характеристик объекта наблюдения.

Результаты сводки игруппировки материалов статистического наблюдения оформляются ввиде статистических рядов распределения истатистических таблиц.

Статистический ряд распределения — упорядоченное распределение единиц совокупности нагруппы по какому-либо одному признаку, результат группировки. Различают атрибутивные ивариационные ряды распределения.

Атрибутивные ряды распределения— ряды, образованные покачественным признакам. Врезультате распределения образуется столько групп, сколько разновидностей атрибутивного признака имеет данная совокупность.

Примером атрибутивного ряда может служить распределение числа осужденных посоставам построкам отчета иповидам уголов-

ных наказаний поформе № 10.3

Пригруппировке ряда поколичественному признаку получают вариационный ряд. Вариационный ряд показывает изменение (варь- ирование) количественного признака укакого-либо явления.

Ряды распределения единиц совокупности попризнакам имеют количественное выражение, называются вариационными рядами. Втаких рядах значение признака (варианты) находятся впорядке возрастания илиубывания.

Ввариационном ряду распределения различают элементы: вариан- та (х) ичастота (f). Варианта (кактермин встатистике употребляется вженском роде)— это отдельное значение группировочного признака.

Сводные статистические отчеты по утвержденным формам статистической отчетности представлены в Приложении (CD), папка СТАТИСТИЧЕСКАЯ ИНФОРМАЦИЯ, папки Статистическая отчетность СОЮ, Статистическая отчетность АС.

Глава 4. Сводка и группировка материалов статистического наблюдения

Частота— число, которое показывает, сколько раз встречается

каждая варианта; количество наблюдений (единиц), соответствующих дискретному значению длясгруппированного ряда, иличисло наблюдений, попавших вданный интервал дляинтервального ряда, тоесть количество единиц, соответствующих варианте признака илиинтервалу (от-до).

Значение соответствующей частоты, деленной наобъем исследу-

емой совокупности иливыборки, характеризует частость попадания xi вчастичные интервалы. Частость (wj)— частоты, выраженные вотносительных величинах (долях илипроцентах). Замена частот частостями позволяет сопоставлять вариационные ряды сразличным числом наблюдений.

Варационный ряд может быть дискретный илиинтервальный. Дискретный ряд— это такой вариационный ряд, воснову по-

строения которого положен признак спрерывным изменением (дискретный признак). Этот признак может принимать только конечное число фиксированных значений. Дискретный вариационный ряд представляет таблицу, которая состоит издвух граф (строк илистолб цов). Впервой графе указываются конкретные значения признака (варианты), авовторой графе— число единиц совокупности сданным значением признака (частоты). Очевидно, сумма частот равна объему рассматриваемой совокупности.

Примером дискретного вариационного ряда может служить распреде-

ление числа обвиняемых, приходящихся на одно уголовное дело в районном суде (табл. II):

Таблица II.

Число подсудимых в уголовном деле (варианты x)

Число дел (частоты f) 7650 454 210 11 0 Доля дел по числу подсудимых в %

(частость m)

1 2 3 4 5

91,9 5,5 2,5 0,1

и более

4.1. Основные понятия сводки и группировки

Количественным признаком вданном случае является «Число под-

судимых водном уголовном деле».

Если признак имеет непрерывное изменение (сумма штрафа, залога, ущерба, сумма, присужденная квзысканию поудовлетворенным судом требованиям, которые вопределенных границах могут принимать любые значения), тодляэтого признака нужно строить интервальный вариационный ряд. Таблица здесь также имеет две графы. Впервой указывается значение признака винтервале «от— до» (интервальные варианты), вовторой— число единиц совокупности, входящих всоответствующий интервал (частоты).

Пример интервального вариационного ряда распределения числа осу-

жденных по срокам лишения свободы приведен в табл. III, в которой представлен фрагмент сводной информации по форме № 10.3.1 «Отчет о сроках лишения свободы и размерах штрафов»:

Таблица III. Распределение числа осужденных по срокам лишения

свободы по Российской Федерации в 1 полугодии 2015 г.

Срок лишения свободы

№ стр.

Статьи УК РФ

Всего

по соста-

вам УК РФ

105 ч.1 2 3 587 5 5 22 138 1 648 1 403 366 0

105 ч.2 3 921 0 1 2 19 11 0 150 381 258

Источник данных: сайт Судебного департамента раздел «Судебная статис тика», «Данные судебной статистики» http://www.cdep.ru/index.php? id=79&item=3212.

1 102 557 25 917 28 987 17 314 14 218 8 951 4 930 1 953 287

всего (число лиц)

Лишение свободы:

1 2 3 4 5 6 7 8 9

До 1 года вкл.

лет вкл.

Свыше 1 до 2

лет вкл.

Свыше 2 до 3

лет вкл.

Свыше 3 до 5

лет вкл.

Свыше 5 до 8

лет вкл.

Свыше 8 до 10

15 лет вкл.

Свыше 10 до

Свыше 15 до

20 лет вкл.

Глава 4. Сводка и группировка материалов статистического наблюдения

4.2. Статистические таблицы

Статистические таблицы являются способом представления

статистических данных.

Статистическая таблица содержит сводную числовую характе-

ристику исследуемой совокупности поодному илинескольким существенным признакам. Пологическому содержанию статистическая таблица представляет «статистическое предложение», элементами которого являются статистическое подлежащее (строки), статистическое сказуемое (графы).

Статистическое подлежащее показывает, окаком явлении идет

речь втаблице, ипредставляет группы иподгруппы, которые характеризуются рядом показателей. Подлежащему соответствуют наименования строк, которые располагаются всамой левой колонке таблицы иимеют общий заголовок в«шапке» таблицы.

Статистическое сказуемое— это совокупность показателей, ко-

торыми характеризуется объект изучения, т. е. статистическое подлежащее. Сказуемому соответствуют заголовки граф (столбцов) таблицы, расположенные правее подлежащего.

Строка— расположение числовых данных втаблице погори-

зонтали, аграфа (столбец)— повертикали. Припересечении строк играф образуются клетки (графоклетки), вкоторых ипомещается цифровая информация. Дляудобства использования таблицы (втом числе идляссылок, описания контрольных соотношений значений встатистической таблице) ее строки играфы нумеруются.

В зависимости от удобства расположения данных в таблице и ее

размеров возможно обратное расположение — подлежащее в столбцах, сказуемое в строках.

Статистическая таблица представляет ряд взаимно пересекаю-

щихся горизонтальных ивертикальных линий. Основные элементы статистической таблицы представлены намакете (рис. 1).

4.3. Правила составления статистических таблиц

Макет статистической таблицы— это комбинация горизонтальных строк ивертикальных граф, напересечении которых образуются клетки иназываются «графоклетки». Левые боковые иверхние клетки предназначены длясловесных заголовков— перечня составляющих подлежащего исистемы показателей сказуемого, остальные длячисловых данных.

Сказуемое

Верхние заголовки

Подлежащее

Боковые

Заголовки групп строк

Наименования строк

(заголовки граф)

1 2 3 4 5 6 7 8

Графоклетка отсчета координат

Номера строк

Графоклетка, имеющая координаты:

номер строки и графы, и содержание,

соответствующее совокупному

содержанию строки и графы

Номера граф

Рис. 1. Макет статистической таблицы

4.3. Правила составления статистических таблиц

Статистика выработала ряд правил, которые необходимо соблюдать приразработке таблиц. Таблица должна быть оптимальной посвоему размеру. Содной стороны— содержать все необходимые показатели, сдругой— небыть перегруженной избыточной статистической информацией. Каждая таблица должна иметь четкое общее название, атакже названия подлежащего исказуемого, ихгрупп иразделов. Втаблице должны быть указаны единицы измерения,

Глава 4. Сводка и группировка материалов статистического наблюдения

территория, период времени идругие сведения, соответствующие конкретному содержанию.

Боковик таблицы может представлять два столбца снаименованиями строк, например, текстом водном столбце ис указанием статей УКРФ или КоАП РФ вдругом столбце, называемом дополнительным боковиком (например, раздел 1 формы № 1, форма № 11).

Заголовок таблицы, название граф истрок должны быть четкими, краткими. Заголовок должен отвечать содержанию таблицы ихарактеризовать статистические данные вней. Точка вконце заголовка неставится. Взаголовке таблицы отражается, ккакому периоду времени иместу относятся статистические сведения.

Части подлежащего ипоказатели сказуемого обычно размещаются отчастного кобщему (сначала показывают слагаемые, азатем подводят итоги). Вбольших пообъему показателей, числу строк статистических таблицах, наоборот, общие данные размещают впервой строке играфе длябольшей наглядности, тоесть первая строка яв-

ляется итоговой (например, ф. № 10.3, 10а, ф. № 1-АП

Информация, располагаемая вграфах таблицы, завершается илиначинается итоговой строкой (итого, всего). Если нужно выделить важные слагаемые иихсоставные части, дают пояснения «втом числе».

Строки играфы втаблице следует пронумеровать, чтобы удобнее было ссылаться настатистические данные таблицы иформулировать условия формально-логического контроля. Графы подлежащего либо ненумеруют совсем, либо обозначают группами (А, Б ит. д.). Всказуемом нумеруются впорядке возрастания только графы, вкоторые вписываются цифры.

Графы истроки должны содержать единицы измерения. Приэтом используются общепринятые сокращения единиц измерения (единиц, чел., руб., тыс. руб.)

См. Приложение (CD), папка НПА, папка Приказ СД 150 16.06.15.

<<< < Предыдущая 1 2 3 4 5 6 7 89 / 289 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 > Следующая >>>

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]