Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Организация и ведение научных исследований аспирантами. Учебник
.pdf
161
условиях.Подобнаяинформацияможетбытьполученаметодоммодели-
рования.
Дляполучениянаучнойинформацииможетприменятьсявесьарсенал
моделей:идеальныеилиабстрактные(мысленные,логические,математические,аналоговые)и реальныеилипредметные(физические, натурные,
вещественные).
Пря мое мо де ли ро ва ниечащевсегоосуществляетсясприменениемма-
те ма ти че ских, на тур ных и фи зи че ских мо де лей. Например,дляполучения
информации оповедениисубъектовтаможеннойинфраструктурыможно
создать статическую экономико-математическую модель, которая позволитнаосновестатистическойинформацииопрошлыхгодахилимесяцах
деятельностиинтересующегонассубъекта(например,таможенногопоста)
спрогнозироватьпутемэкстраполяциихарактерегоработынаближайшую
ипоследующуюперспективу.
Приведенный пример иллюстрирует методы прямого моделирования,
когдамодель позволяет получитьинтересующую информацию вполном
объеме непосредственнымизмерением. Ноэто невсегдаможносделать.
Тогда интересующую информацию получают по частям на физических,
аналоговыхмоделях.
Информацияпоступаеткисследователювразличнойформе,невсегда
удобнойдля использованияввыполняемойим работе.Онадолжна быть
обработанаиприведенаксоответствующемувиду.
Методыобработкиинформацииразнообразны[53].Получаемыеисследователем сведения могутвдальнейшем использоваться прямо или косвенно(рис.9.7).
Цитирование–наиболеераспространенныйметодобработкилитературныхисточников,позволяющийиспользоватьвнаучнойработезаимствованныерезультатыисследованийдругихавтороввихоригинальномвидебезискаженийикомментариев.
Цитатыобязательноберутсявкавычки,послекоторыхделаетсяссылка
напервоисточникистраницу(нередкоавторыограничиваютсялишьссылкойнапервоисточник).
Цитаты позволяют исследователю подтвердить свою точку зрения,
идею,гипотезу, равно какотвергнуть тоили иное утверждение, построитьсистемудоказательств.Наосновецитатможноразвиватьсобственную
мысль,анализируяихсодержание,анализируяисинтезируяфакты,идеи,
взглядыдругихавторов.
162
ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ
При прямом использовании данных При косвенном использовании данных
Ц
итирование:
использование в научной работе
результатов исследований других
авторов в их оригинальном виде без
Ред
актирование:
формулировка мысли, аккумулирующей
данные нескольких источников, либо,
когда цитата первоисточника громоздка
Агрегирование данных:
искажений и комментариев
Группировка:
и ее удобнее изложить в сжатом виде
предполагает соединение двух
и более разнотипных банков данных
в интересах выполнения исследования
в целом или его этапа
рассмотрение многочисленных сведений
по группам, разделам, классам данных,
построенным по определенным
признакам (критериям)
Классификация данных:
разбиение сведений на классы, группы –
пост
р
оение строгой иерархической
Преобразование в новую форму:
характерно для обеспечения
экспериментальных исследований,
р р рр
системы разделения информации
по принципу «от общего к частному»
или наоборот
в автоматизированных информационных
системах, где к форме и содержанию
данных предъявляются четкие требования
унификации информации для восприятия
техническими средствами
Р и с .9.7.Методыобработкиинформации
Группировка–методобработкиинформации,заключающийсяврас-
смотрениимногочисленныхсведенийпогруппам,разделам,классамданных, построенным по определенным признакам (критериям). При этом
признакимогутбытьразличными.Например,авторвысказалидею,гипотезуихочетподтвердитьее,зная,чтоурядаавторовонполучитподдержку,анекоторыебудутвозражать.Поэтому,анализируятрудыспециалистов
данной отрасли знаний, автор может «делить полученную внихинформацию на двегруппы: высказывания«за»(т.е.в поддержку своей идеи)
и«против».Вкаждуюгруппуонможетзаноситьцитаты,фактыицифры
сосвоимкомментариемит.п.
Классификацияданныхкакметодобработкиинформацииимеетопределенноесходствосгруппировкой,таккакосновананаразбиениисведенийнаклассы,группы.Однакоклассификацияотличается,какправило,от
группировкитем,чтоврезультатееепримененияосуществляетсяпостроениестрогойиерархическойсистемы разделенияинформациипо принципу«отобщегокчастному»илинаоборот(т.е.напринципаханализаисинтеза).Примеромклассификацииинформацииявляютсяинформационные
системы:универсальнаядесятичнаяклассификация (УДК),библиотечнобиблиографическаяклассификация(ББК).
163
Рассмотренныеметодыориентированына прямоеиспользованиеданных.Однакоэтоневсегдавозможнолибонецелесообразно.Тогдаприменяются методы редактирования информации, агрегирования данных
илипреобразованиявновуюформу(см.рис.9.7).
Послепоискаинформациииеесоответствующейобработкивозникает
проблемахраненияданных.Приэтомисследовательдолженрешитьне-
скольковопросов:какдолгодолжнахранитьсяинформация;нужналиинформациятолькодляпромежуточногоэтапаисследованияиликнейонбудетвозвращаться многократно; информация будет использоватьсявпервоначальномвиде илитребуются еепреобразование ихранение вновой
форме; на каких носителях следует хранить данные; следует ли их хранитьсоткрытымдоступом,либовсилуконфиденциальностикнимдолженбытьсанкционированныйдоступ.
Срокихранения определяются: содержаниеминформации (нормативныедокументы,сведенияфундаментальногохарактерахранятсядольше);
скоростьюеестарения(быстростареющиеданные,какправило,частообновляются);видомнаучногоисследования,винтересахкоторогособираетсяинформация(висторических,экономическихидругихнауках,гдеперспективаформируетсясучетомретроспективы,т.е.данныхпрошлоговремени,следуетпостояннохранитьстарыесведения,таккаконипозволяют
установитьтенденцииразвитиясистем,обществаотпрошлоговбудущее).
Внауке несуществуетстрогих правилрасчета сроковхранения данных.
Наэто весьмасильное влияние оказываютсубъективные факторы (опыт
истильработыисследователя,уровеньегоинформированностиидр.).
Важнымвопросомхраненияданныхявляетсявыборносителейинфор-
мации.Этомогутбытьспециальныепапкидляхранениядокументов(пап-
ки-скоросшиватели,папкиархивные),картотеки,магнитныеидругиесовременныеносители.В качественосителейиспользуютсятакжерабочие
тетради,подшивкигазетижурналовит.п.
Внастоящеевремянарядусмагнитныминосителямиинформации(гибкимиижесткимидисками)широкоиспользуютсяоптические(CD,DVD),
внешниежесткиедиски иэлектронныеносителиинформации (ash-устройства)[45].
Возможность переноса на оптический диск иash-карту содержания
книги,быстрогообновлениясодержащейсяинформации,редактирования,
копированияивыполнениядругихпроцедуробусловилаогромнуюпопулярность оптических и электронных носителей в среде научно-технических специалистов, аспирантов, студентов. Эта популярность особенно
возросласпоявлениемсетиИнтернет[35].
164
Втожевремявыявилисьинедостаткицифровыхносителейинформации:
– хранениеданныхнажесткихдискахкомпьютеровнередкоприводит
кутратеинформациииз-завыходаизстрояЭВМ,нарушенияправилпользованияими.Этотребуетдублированияданных(например,записавихна
жесткийдисккомпьютера,пользовательдолженсделатькопиюнаоптическомдиске,ash-устройствелибораспечататьеенапринтереипоместить
впапкудокументов);
– кинформации,хранящейсянацифровыхносителях,вкомпьютерных
информационных системах,возможеннесанкционированныйдоступ,что
затрудняет сохранение конфиденциальности информациис точки зрения
авторскогоправа,новизны,секретностиит.д.;
– установлениезащитыотнесанкционированногодоступачастотребу-
етзначительныхзатрат.
Сборисходныхисточниковинформации–это,вероятно,однаизсамых
простых процедур. Для обеспечения удобства пользования собранными
источникамиинформациинеобходимопровести ихсистематизацию,ко-
торая заключаетсяв упорядоченииигруппировкесобранного материала
посодержаниюи сучетомпоследовательностиегоиспользования.Врезультатевсесобранныеисточникидолжныбытьразложеныпосоответствующимглавам диссертационногоисследования.Завершаетсяпроцедура
систематизации анализом упорядоченного множества источников.Такой
анализдолженпредставлятьсобойтщательнуюпроверкуполнотыотбора
источников,соответствияихвыходныхданныхисодержания.
9.4. Ка че ст во на уч ной ин фор ма ции и под хо ды к его оце ни ва нию
Рассмотренныеисточникиинформации,методыее поиска,обработки
ихраненияпрямоили косвенносвязаны спроблемойкачестваинформации.Исследователюнужнынелюбыесведения,атолькотеизних,которые
заслуживаютдоверия,имеютдостаточныйуровенькачества.
Подкачеством информации,как правило, понимаютнабор свойств,
достоинств,степеньпригодностиполученныхданныхдлярешениязадач,
винтересахкоторыхонадобывалась.Существуютсинонимыэтоготермина–«эффективностьинформации»,«ценностьинформации».
Единогоподходакопределениюкачестванаучнойинформациисегодня
несуществует.Критериикачестватожестрогонеопределены,анекоторые
изнихтрудноизмерить.Поэтомуимеетсмыслвестиречьлишьопризнакахкачестваинформации,представленныхнарис.9.8.
165
ПРИЗНАКИ,
определяющие качество информации
Достаточность
(полнота)
Новизна
Своевременность
Достоверность
Стоимость
(экономичность)
Р и с .9.8.Основыопределениякачестваинформации
Некоторыеизэтихпризнаковмогутбытьизмереныколичественно,другиеимеютлишькачественнуюмеру(т.е.могутхарактеризоватьсявформе
«да»или«нет»либо«лучше»или«хуже»).
Естественно,чтодляисследователяпредставляютинтересновыефакты.Ноновизнаинформации не все гда оче вид на. Соднойстороны,иссле-
довательможетпризнатьинформациюновойдлясебя,втовремякакона
моглабыть ранееопубликованной,очемонмогне знать.Сдругойстороны,новизна можетбыть невидначитателюиз-занедостаточногообъемаинформационногопоискалибопопричинамзакрытостиинформации
илиналичияязыковогобарьера(например,информациямоглабытьранее
опубликованавиностранныхисточниках).Поэтомудажепервыенеявные
признакиновизныполученныхданныхдолжнысделатьихобъектомболее
глубокогоизученияианализаисследователем.
Достаточностьинформации (илиполнотаинформации) характеризует
объемсведений,необходимыхдлявыполненияисследованияилиегораздела.ВсловареС.И.Ожегова[58]данноепонятиеопределяетсякак«наличиечего-либовдостаточнойстепени,высшаястепеньнасыщениячемлибо».
Требованиедостаточностизаставляетисследователяизучатьмножествоисточников дляполноты представления исследуемоговопроса. Измерить достаточность информации количественной мерой не всегда представляетсявозможным,хотявчастныхслучаяхэтамерасуществует.Назовемэтумерууровнемдостаточностиилистепеньюполнотыинформации
(УД).Онаможетбытьопределенаизотношения:
166
У
Д
Ф
Т
=
=
=
∑
∑
N
N
i
i
n
i
i
n
1
1
,
(9.1)
гдеУ
Д
–уровеньдостаточностиинформации;
NiФиNiT–соответственнофактическоеитребуемоеколичествоинформации
i-гoвида;
n–количествовидовинформации.
Достоверность информации –признакееобоснованности, истинно-
сти.ПоС.И.Ожегову[58],«достоверный»трактуетсякакневызывающий
сомнения,надежный.Вэкспериментеэтостепеньподтверждениятеории
практикой.
Показатель достоверности информации имеет количественную мерувэкспериментальных исследователях,когдадлянаучногозаключения
требуетсяпроведениезаранеерассчитанногочислаиспытаний(KT).Фактическоечисло испытаний(KФ)можетбыть больше, равно либо меньше
требуемого(высокаястоимостьлиботехническаясложностьмогутнепозволитьпроведениебольшогоколичестваиспытаний).Тогдауровеньдостоверностиинформации(У
дост
),полученнойврезультатеКФиспытаний,мо-
жетбытьоцененпозависимости:
У
дост
Ф
Т
=
К
К
,
(9.2)
где У
дост
–уровеньдостоверностиинформации;
КФ–фактическоеколичествопроведенныхиспытаний;
KT–требуемоеколичествопроведенияиспытаний.
Приведенные зависимости позволяют утверждать, что при таком
подходе к оцениванию достоверности информации она может изменятьсяотнулядоединицыидажепревышатьединицу(например,числореальнопроведенныхиспытанийоказалосьвышетребуемого–расчетного).
Впечатных ирукописныхисточниках информации(особенно вдиссертацияхиотчетахонаучно-исследовательскихработах)нередковстречаютсясведения,формулы,рекомендации,необоснованныеэкспериментальноилиматематически.Хотяподобнуюинформациюисключитьизполя
зренияисследователянеобязательно,ноприэтомнеобходимоучитывать,
чтоданнаяинформациятребуетпоискаподтверждениясвоейистинности.
167
Ис сле до ва тель дол жен пом нить, что про стая пе ре пе чат ка лож ной инфор ма ции из дру гих ис точ ни ков (да же со ссыл кой на них) не сни ма ет с него от вет ст вен но сти за дос то вер ность и обос но ван ность сде лан ных реко мен да ций.
В силу многообразия видов информации и источников ее получения
единойметодикиоценкиуровня(степени)достоверностинаучныхданных
иоценкиуровняих достаточности несуществует.Можнорекомендовать
лишьчастныеметоды.
Так,например,дляоцениваниястепенидостоверностисведений,полученныхвходетеоретическихиэкспериментальныхисследований,можно
использоватьподход,базирующийсянаопределениипоказателярасхождениятеоретическихиэкспериментальныхданных:
Δ
=− →ХХ
Т
Э
min,
(9.3)
где ∆–величинарасхождениятеоретическихиэкспериментальныхданных;
ХХ
Т
э
,
– соответственно теоретически обоснованное значение парамет-
раХ иматематическоеожидание(среднийожидаемыйрезультат)этогопараметра,рассчитанноеподаннымэксперимента.
Достоверность теоретических зависимостей может быть оценена по
степениотличиятеоретическихиэкспериментальныхданныхсприменениемкритериевПирсона,Фишера,Колмогорова,методанаименьшихквадратовидр.[14].
Возможенинойподходкизмерениюдостоверностиинформации–через скорость ее старения. Известно, что наиболее достоверна та информация, котораятолькочто составлена(получена). После этогоонасразу
начинаетстареть. Приэтомнеобходимоучитывать,что наибольшей стабильностьюобладаютданные фундаментальных знаний (законы физики,
математики, философии).Менее стабильна нормативно-правовая информация,таккакпостановления,указы,положениямогутизменяться,уточняться. Самой динамичной является информация о ходе теоретических
иэкспериментальныхисследований.
Следующий признак качества информации – ее своевременность. За-
держка в использовании уже составленной информации неизбежно ведетк потере ееценности(достоверности).Этоособенноостропроявляетсявпубликациях:представленнаявжурналстатьяилимонографиявиздательство могут бытьопубликованычерезнесколькомесяцевидажечерез
нескольколет.После выходав светнаучнаязначимость публикации будет
взначительнойстепениутрачена,таккакматериалможетустареть.Поэтому
наибольшейценностьюспозицийсвежестиданныхобладаютдокладына
конференциях,симпозиумах,научныхсеминарах.
Важнейшимизпризнаковкачестваинформацииявляетсяеестоимость
или экономичность.
Информациявсегдатребовалазатраттруда,техническихсредств,энергозатрат. Поэтому объективноонаимеетопределенную стоимость.В современныхусловияхинформационныепродукты(базыданных,программныесредства,печатнаяпродукцияит.п.)прочнозанялисвоеместовряду
товара на рынке научной продукции. Приэтом отмечается рост стоимостимногихвидовинформационныхпродуктов.Припланированиинаучногоисследованияиопределениизатратнаеговыполнениенеобходимоучитыватьфакторстоимостиинформации.
169
Глава 10
ПРО ВЕ ДЕ НИЕ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ
АСПИРАНТАМИ ВУСЛОВИЯХ ИНФОРМАТИЗАЦИИ
10.1. Ин фор ма ти за ция в обес пе че нии ка че ст вен но го
со вре мен но го об ра зо ва ния
Идеииспользованиякомпьютероввучебномпроцессенашлисвоевыражениев50–60-егг.ХХв.вформеконцепциипрограммированногообу-
чения.
В своей основе программированное обучение подразумевает работу
обучаемогопонекойпрограмме, в процессе выполнения которойоновладевает знаниями.Рольпреподавателязаключаетсявотслеживаниипоэтапногоосвоения обучаемым учебногоматериала, авслучае необходимости–врегулировании программных действий. Всоответствиисэтим
былиразработаныразличныесхемыпрограммированногообучения–прямолинейная, разветвленная, смешанная идругие,которыебылиреализованысиспользованиемкомпьютеров,программированныхучебников,методических материалов. Основныедидактическиепринципыпрограммированного обучения:последовательность, доступность, систематичность,
самостоятельность[7,10,28].
Появление в 70-е гг. ХХ в.нового поколения компьютерных средств
поддержкипроцессаобучения,атакжеопределеннаянеудовлетворенность
практиковвозможностямипрограммированногообучениясталипричиной
появления интеллектуальных обучающих систем, где обучающие воз-
действиявыбираютсянепедагогом,азаложенывсоответствующуюсистемуивыбираются или генерируются взависимости отцелей обучения
исучетомтекущегосостояниязнанийобучаемого.Дляэтоговобучающей
системепредставленызнания отом,чемуобучать,какобучать,изнания
осамомобучаемом.Дополнительнокэтомупредусмотренавозможность
ведения диалога с обучаемым. Такие системы уже позволяют выдавать
адаптированныеучебныевоздействияипроизводитьглубокуюдиагностикузнанийобучаемого.
Вконце80-хгг.ХХв.сталоясно,чтоинтеллектуализацияобучающих
систем,впервуюочередь,связанаспрактическимиспользованиемприих
разработке и реализации методов и средств, созданных в рамках исследованийпоэкспертнымсистемам.Это,всвоюочередь,вызвалокжизни
170
серьезныеисследованияавтоматизированныхобучающихсистемиин-
теллектуальных технологийформированиямоделейпредметнойобласти,
стратегийобученияиоценкизнанийобучаемыхнаосновеболеесложных
моделей самих обучаемых. В этот жепериод были предложены классификации автоматизированныхобучающих систем и сделаны первые шагивнаправленииразработкитехнологиисозданияобучающихсистемразличных классов, включая ин тел лек ту аль ные ав то ма ти зи ро ван ные обу-
чаю щие сис те мы.
Сначала 90-х гг. ХХ в.наметилась тенденцияобъединения традиционных информационных, контролирующих, игровых и других обучающихсистем сдиалоговымисистемамиавтоматизированногорешения задачобучения,средствамиискусственногоинтеллекта,экспертнымисистемамиитехнологиямигипермедиа.
Изменение технической базы, появление новых технологий программирования и завершение «жизненного цикла» ранних автоматизированныхобучающихсистемпослужилитолчкомксозданиюновыхпрограмм,
базирующихся на апробированных психолого-педагогических моделях.
Всплескпоявлениятакихсистемнаблюдаетсяивнастоящеевремя.
Важноеметодологическоезначениедлятеорииипрактикиуправления
качествомобразованияимеетопытобеспечениякачествавобластиматериальногопроизводства.Анализ этогоопыта показываетпостоянныесовершенствованиеиусложнениедеятельностисистем,призванныхобеспечитьсамоевысокоекачество.Однимизфакторов,определяющихразвитие
такихсистемиобеспечениевыполнениякритериевкачества,являетсяин-
форматизацияобщества.Информатизацияоказываетсущественноевлияниеинакачествообразования,проявляющеесявтом,что:
– современные информационные технологии как средство обучения
способствуютповышениюкачестваобразования;
– информационныетехнологиикакобъектизученияприводяткпосто-
янномуразвитиюиизменениюсодержанияобразованияпрактическидля
всехнаправленийпрофессиональнойподготовки;
– информационныетехнологииактивноиспользуютсякакинформаци-
онноесопровождениесистемменеджментакачества,способствуяповышениюкачествауправленияобразованием.
Повышениекачестваобразованиявусловияхинформатизацииобществатребуетотвысшейшколынетольковнедренияинформационныхтехнологийвовсесферыобразовательногопроцесса,ноиподготовкиспециалистов,способныхксамообразованию, непрерывному профессиональному
иличностномуросту.
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]