Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Уголовно-правовые и уголовно-процессуальные средства обеспечения экономической безопасности. Монография
.pdf
ОСОБЕННОСТИ ОБЕСПЕЧЕНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ БЕЗОПАСНОСТИ… 171
трансформации средств производства влияет на повышение глобального роста уровня жизни, усиливая финансовое и социальное
неравенство, что придает новый импульс преступности. Необходимо согласиться с мнением о возникновении «новой» преступности,
обладающей специфическими признаками информационной эпохи, которые, вероятнее всего, будут в перспективе лишь нарастать
и усугубляться.
Увеличение масштаба современной преступности, возникновение ее новых видов вызывают серьезную озабоченность в обществе
и требуют скорейших и эффективных мер государственного реагирования.
Стратегия развития информационного общества в Российской
Федерации на 2017–2030 годы относит информационные технологии к сфере безопасности государства, обеспечения правопорядка
1
.
Сама система обеспечения информационной безопасности признана неотъемлемой частью системы обеспечения национальной безопасности Российской Федерации, провозглашает в качестве основного принципа обеспечение государственной защиты интересов
российских граждан в информационной сфере.
Доктрина информационной безопасности Российской Федерации указывает на увеличение динамики масштабов компьютерной
преступности, прежде всего в кредитно-финансовой сфере
2
. Объектом и средством преступной деятельности выступает информация.
Ее неправомерные использование, изменение, хищение нарушают
стабильность работы экономических и управленческих систем.
Распространение преступности в виртуальной среде дополняет
и корректирует ее мотивацию, стимулируя дальнейшее развитие
цифровых технологий, направленных на нарушение закона.
Изменение современного информационно-технологического
уклада общества, его вовлеченность в цифровое пространство порождают множество вариантов развития ситуаций, поскольку
1
См.: Стратегия развития информационного общества в Российской Федерации на
2017–2030 годы. Указ Президента РФ от 09.05.2017 № 203 // СЗ РФ, 15.05.2017, № 20,
ст. 2901.
2
См.: Доктрина информационной безопасности Российской Федерации. Указ Президента РФ от 05.12.2016 № 646 // СЗ РФ, 12.12.2016, № 50, ст. 7074; Нудель С.Л., Печегин Д.А. Тенденции уголовной политики в области охраны экономической деятельности в условиях цифровизации // Вестник Пермского университета. Юридические науки. 2022. № 56.
С. 309–335.
172 ГЛАВА 3
условия совершения преступлений могут складываться как в реальном, так и в виртуальном мире. Интегрированность внутренних
и внешних данных из информационных систем с одновременной доступностью их для анализа является феноменом больших данных
или происходящих процессов цифровизации1.
Следствием развития современных цифровых систем управления в ряде отраслей экономики является появление новых угроз
преступных действий, которые направлены на основы функционирования информационных систем и информационных техноло-
2
. В ходе изучения причин высокотехнологичной преступности
гий
правового анализа требует содержание выявленных преступлений,
совершаемых под воздействием игровых компьютерных программ,
контента социальных сетей, различных форм интернет-мошенничества
3
. Новые данные создаются ежеминутно, представляя информацию о коммуникациях людей, их передвижении, о движении
транспорта, движении денежных средств, продажах, поставках,
технологических процессах в промышленности и т.д., тем самым
формируя единое информационное пространство. В качестве последствий взрывного увеличения объема цифровой информации
представляется справедливой констатация роста количества высокотехнологичных преступлений, совершаемых в том числе на объектах важнейшей информационной инфраструктуры с использованием телекоммуникационных технологий.
Анализ информации о совершенных высокотехнологических
преступлениях указывает в качестве последствий их совершения
на колоссальный физический и информационный ущерб. Наличие
отдельных уязвимостей в информационной системе управления
тех или иных объектов общественной инфраструктуры допускает
аналогичные преступные деяния в отношении объектов, расположенных по всему миру. Недостатки в обеспечении информационной безопасности со стороны производителей и потребителей зача-
1
Зайцев О.А., Пастухов П.С. Формирование новой стратегии расследования преступлений в эпоху цифровой трансформации // Вестник Пермского университета. Юридические науки. 2019. Вып. 46. C. 752–777.
2
Ковалев А.А., Балашов А.И. Международно-правовые аспекты политики кибербезопасности некоторых европейских стран бывшего советского блока // Вестник Поволжского института управления. 2018. Т. 18. № 5. С. 105–114.
3
Тищенко Е.В. Компьютерная преступность, или Криминальный Интернет // Известия
вузов. Северо-Кавказский регион. Общественные науки. 2014. № 6 (184). С. 126–132.
ОСОБЕННОСТИ ОБЕСПЕЧЕНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ БЕЗОПАСНОСТИ… 173
стую могут приводить к возникновению новых преступных угроз
1
.
Развитие цифровой инфраструктуры позволяет обеспечивать
скрытность совершения преступлений, при наличии технической
возможности, с территории любого государства, привлекать соисполнителей на международном уровне.
Ученые констатируют несоответствие старых, традиционных
форм и методов расследования информационных и иных преступлений новым противоправным проявлениям в цифровой среде
2
.
Тем не менее необходимо отметить, что при расследовании преступлений, совершенных в цифровом пространстве, весьма важным
представляется информационный контент, под которым понимается наполнение социальных сетей, чатов, блогов, форумов и т.д., позволяющий получить необходимые сведения о событии совершенного преступления.
Спецификой цифрового пространства является сохранение множества электронных следов преступных деяний, позволяющих
в большинстве случаев зафиксировать взаимодействие по каналам
связи и идентифицировать признаки лица, его совершившего. В условиях цифровизации расследование преступлений пополняется
новыми средствами и методами, позволяющими осуществлять анализ больших объемов информационно-технологических данных,
прослеживать их пространственно-временные и причинно-следственные связи с исследуемыми фактами, явлениями, процессами,
связанными с событием преступления и причастными к ним лицами. В ходе расследования преступлений использование информационных технологий предоставляет широкие возможности для
сбора доказательственной информации в предельно сжатые сроки
при соблюдении требований уголовно-процессуального закона к ее
допустимости. Становятся доступными новые технологии доказывания преступлений при использовании математических алгоритмов, позволяющих устанавливать цепочки коммуникаций между
участниками уголовного судопроизводства с различным числом
1
Горян Э.В. Зарубежный опыт использования технологий искусственного интеллекта
в обеспечении информационной безопасности банковского сектора // Территория новых возможностей. Вестник Владивостокского государственного университета экономики и сервиса.
2019. Т. 11. № 4. С. 62–73.
2
Цифровая криминология: метод цифрового профилирования поведения неустановленного преступника / А.П. Суходолов, М.А. Калужина, Б.А. Спасенников, В.С. Колодин // Всероссийский криминологический журнал. 2019. Т. 13. № 3. С. 385–394.
174 ГЛАВА 3
субъектов, вовлеченных в информационно-телекоммуникационное взаимодействие.
Одним из передовых инструментов расследования преступлений является цифровое профилирование личности преступника
и его поведения, которое осуществляется путем математического
моделирования и прогнозирования. Цифровой профиль личности
формируется с рождения ребенка в течение всей его жизни при использовании различных цифровых сервисов (например, платежные услуги, проживание на территории, оснащенной системами
видеонаблюдения), непрерывно пополняясь новыми сведениями.
К примеру, для современного цифрового профилирования постоянно расширяются возможности соотнесения конкретного цифрового
устройства с определенным владельцем.
В США возможности цифрового профилирования позволяют
производить классификацию преступников по уровню их общественной опасности, отличать мелких киберпреступников от профессиональных хакеров. Доступные источники информационных
данных (электронные подписи, cookie-файлы, кеш браузера, метаданные файлов) позволяют специалистам-профилировщикам
определять устоявшиеся привычки и личностные особенности преступников
1
.
Качественные характеристики цифровой информации позволяют получать в более короткие сроки расширенные сведения о преступлении. Так, технологии искусственного интеллекта, способные
анализировать значительные массивы информационных данных
с огромной скоростью, являются актуальными инструментами как
в противодействии преступности, так и в обеспечении безопасности
на объектах критической инфраструктуры.
Нормативное определение искусственного интеллекта приводится в Национальной стратегии развития искусственного интеллекта до 2030 г. (утв. Указом Президента РФ от 10 октября 2019 г.
№ 490)
2
как комплекса технологических решений, позволяющих
имитировать когнитивные функции человека и получать при выполнении конкретных задач результаты, сопоставимые как ми-
1
Garcia N. The Use of criminal Profiling in Cybercrime Investigations / N. Garcia. New York:
Utica College, 2018. 50 p; Fawn T.N. Traditional Regression Methods versus the Utility of Machine
Learning Techniques in Forecasting Inmate Misconduct in the United States: An Exploration of the
Prospects of the Techniques / T.N. Fawn, R. Govindu, A. Agarwal // International Journal of Criminal
Justice Sciences. 2018. Vol. 13, № 2. Р. 420–437.
2
СЗ РФ. 14.10.2019. № 41, ст. 5700.
ОСОБЕННОСТИ ОБЕСПЕЧЕНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ БЕЗОПАСНОСТИ… 175
нимум с результатами интеллектуальной деятельности человека.
В развитие положений указанной Стратегии Федеральный закон
1
от 24 апреля 2020 г. № 123-ФЗ
на законодательном уровне сформулировал легальное понятие «искусственный интеллект»: комплекс
технологических решений, позволяющий имитировать когнитивные функции человека (включая самообучение и поиск решений
без заранее заданного алгоритма) и получать при выполнении конкретных задач результаты, сопоставимые как минимум с результатами интеллектуальной деятельности человека (п. 2 ч. 1 ст. 2).
Таким образом, под искусственным интеллектом понимается комплексная программная система, имитирующая процесс мышления
человека, направленного на достижение определенного результата.
Вместе с тем искусственный интеллект — это не научное определение и не определение какой-либо функции, а скорее зонтичный
термин для совокупности практически применяемых компьютерных технологий, в том числе при противодействии преступности.
Интеграция искусственного интеллекта в систему обеспечения
цифровой безопасности предоставляет возможность выявлять подозрительные действия и принимать эффективные меры, тем самым предотвращая нарушения в работе управленческих систем.
Результатом работы искусственного интеллекта является уже готовый анализ рисков, сокращая время, необходимое аналитикам
для принятия ключевых решений и согласованного устранения
преступных угроз. Однако необходимо учитывать, что технологии
искусственного интеллекта не являются статичными, а под воздействием внешних факторов постоянно самосовершенствуются и самообучаются, выполняя анализ взаимосвязей колоссального количества данных.
В этой связи представляется обоснованным вопрос обеспечения
гарантий безопасности при возникновении ошибки, которая могла
быть умышленно заложена при создании подобной высокотехнологичной интеллектуальной системы.
Подобные информационные технологии позволяют обнаружить
и спрогнозировать преступные угрозы, осуществлять самообучение, моделирование рисков возникновения аналогичных угроз,
1
Федеральный закон от 24.04.2020 № 123-ФЗ «О проведении эксперимента по установлению специального регулирования в целях создания необходимых условий для разработки
и внедрения технологий искусственного интеллекта в субъекте Российской Федерации — городе федерального значения Москве и внесении изменений в статьи 6 и 10 Федерального
закона «О персональных данных» // СЗ РФ. 27.04.2020, № 17, ст. 2701.
176 ГЛАВА 3
корреляции, построение таблиц сопряженности и другие виды анализа. Высокая скорость вычислений позволяет интеллектуальным
технологиям осуществлять в автоматическом режиме расследование причин возникновения преступных нарушений, выявлять сложившиеся закономерности. Работа подобных интеллектуальных
систем основывается на сопоставлении и анализе данных из формируемых журналов событий и сетевых информационных потоков.
Например, в Саудовской Аравии применение технологии искусственного интеллекта позволило сократить сроки расследований
преступлений до 85%, по большинству дел производство по уголовным делам осуществляется в течение нескольких дней
1
.
Возникающие в мире с регулярной частотой коррупционные
скандалы технология искусственного интеллекта способна выявлять на этапе предпосылок к их появлению. Выводы искусственного интеллекта обусловлены непрозрачными алгоритмами, которые
тяжело изменить. Разработчики машинных алгоритмов научились
не только определять по подозрительной банковской активности
потенциальную взятку, но и прогнозировать развитие коррупции
за несколько лет до ее появления.
Так, примером подобной эффективности высокотехнологичного
продукта может являться разработанная Академией наук Китая
и внутренними надзорными органами Коммунистической партии
программа искусственного интеллекта Zero Trust, тестируемая
с 2012 г. в 30 округах и городах Китая (1% территории страны),
которая до ее закрытия в 2019 г. выявила более 9000 чиновников,
подозреваемых в коррупционных правонарушениях
2
. Данная программа искусственного интеллекта, обладая доступом более чем
к 150 защищенным базам данных в центральном правительственном аппарате и в регионах, производила корреляции между данными, что позволяло моделировать сложные, многоярусные схемы
социальных отношений и осуществлять на их основе анализ поведения служащих. Действия программы имели широкий охват
данных, в том числе получение информации со спутников для установления степени выполнения обязательств в плане строительства
1
Россия присматривается к мировому опыту внедрения электронных уголовных
дел. URL: https://www.mk.ru/social/2022/02/12/rossiya-prismatrivaetsya-k-mirovomu-opytuvnedreniya-elektronnykh-ugolovnykh-del.html (дата обращения: 07.12.2022).
2
https://hightech.fm/2019/02/04/zerotrust (дата обращения: 07.12.2022).
ОСОБЕННОСТИ ОБЕСПЕЧЕНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ БЕЗОПАСНОСТИ… 177
инфраструктурных объектов, особенно находящихся на большом
удалении от столиц
1
.
Однако в данном примере основным недостатком работы системы искусственного интеллекта является невозможность определения и объяснения всего механизма поиска коррупционных
преступлений. Для соблюдения предусмотренной законом процедуры привлечения к уголовной ответственности требовалось подтверждение совершения преступления определенной совокупностью полученных доказательств, в то время как при постоянном
изменении данных в информационных системах программному алгоритму удавалось лишь зафиксировать результат поиска необходимой информации. К моменту начала уголовного процесса в суде
информация существенно менялась, а программные алгоритмы не
фиксировали путь получения доказательств.
Вместе с тем необходимо учитывать, что лица, контролирующие функционирование цифровых технологий, зачастую связаны
с ситуациями, способствующими совершению преступлений, в том
числе коррупционной направленности, поскольку обладают уникальными знаниями, компетенциями и навыками, позволяющими обойти программные коды и избежать ответственности. Такие
лица безусловно требуют особого контроля со стороны правоохранительных органов.
Дальнейшие эффективные и адекватные решения по нейтрализации криминальных вызовов должны строиться с учетом цифровизации процессов сбора и обмена информацией на основе современных
программных комплексов в целях обеспечения правоохранительных органов необходимой оперативной и иной информацией, завершения формирования нормативной правовой и технологической
базы по деанонимизации виртуального пространства.
В условиях увеличения численности пользователей транснациональных информационно-телекоммуникационных сетей борьба
с преступностью, связанной с цифровизацией, является проблемой международного масштаба. В этой связи представляется, что
эффективность мер по предотвращению и расследованию преступлений, совершаемых с использованием современных информационных технологий, не может быть результативной, ограничиваясь
лишь национальным уровнем.
1
Zero Trust — ИИ для поиска коррумпированных чиновников. URL.: https://maxpark.com/
community/7683/content/6640668 (дата обращения: 07.12.2022).
178 ГЛАВА 3
§ 5. Причинение имущественного вреда
в сети Интернет по мотивам зависти
и личной неприязни
Преследование в Интернете, или киберсталкинг, представляет
собой актуальную и обсуждаемую проблему последних лет, причем
как с точки зрения уголовного права, так и с точки зрения криминологии, криминалистики, юридической психологии и судебной
психиатрии.
Как правило, экстраполируя широко признаваемое и достаточно
полно исследованное явление преследования, или сталкинга, ученые автоматически переносят его признаки на киберсталкинг. Учитывая же, что сталкинг чаще всего представляет собой преступное
поведение, вызванное обсессивным расстройством, направленным
на конкретную личность, то киберсталкинг часто тоже представляют как действия, основанные на аналогичном мотиве. Напомним,
что сталкинг является формой насильственного преследующего поведения, направленного на лицо, в прошлом состоящее в личных
отношениях с преследователем. Именно наличие личных взаимоотношений, в диапазоне от знакомства до создания семьи, часто становится причиной, по которой сталкинг игнорируется обществом,
законодателем, правоохранительными органами и пр., хотя ученые
настаивают, что сталкинг является насильственным преступлением, зачастую влекущим тяжкие последствия вплоть до причинения
смерти или доведения до самоубийства1.
В более ранних работах мы уже обсуждали, в чем заключаются
существенные отличия сталкинга и киберсталкинга2. Наш вывод
заключается в том, что киберсталкинг представляет собой поведение, направленное как на знакомую преследователю личность, так
и совершенно незнакомую с ним, а первые этапы преследования,
начиная со сбора информации о жертве, осуществляются в сети Интернет.
1
Wright M.F. Cyberstalking victimization, depression, and academic performance: The role of
perceived social support from parents // Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking. 2018.
Т. 21. № 2. С. 110–116.
2
См. подробнее: Кучина Я.О. Проблема экстраполяции элементов криминологической
характеристики отдельных видов преступности в киберпространстве: общая характеристика
киберсталкинга // Расследование преступлений: проблемы и пути их решения. 2020. № 3 (29).
С. 47–51.
ОСОБЕННОСТИ ОБЕСПЕЧЕНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ БЕЗОПАСНОСТИ… 179
В работах, посвященных киберсталкингу, постоянно упоминается отличительная черта этого вида преступления по сравнению
с обычным сталкингом: побуждающей причиной к преступным
действиям может являться совершенно нейтральный с моральной
точки зрения мотив, например увлечение определенной личностью
(преследование знаменитостей в сети), моральное неодобрение поведения жертвы, несогласие с высказываниями жертвы в дискуссии
или ее позицией в целом и т.д. В последние годы как в русскоязычном сегменте Интернета, так и в зарубежных появляются целые
сообщества, направленные на киберпреследование и кибертравлю
(кибербуллинг) лиц, совершенно незнакомых участникам этих сообщества в реальной жизни1. Более того, зачастую эти сообщества
транснациональны и объединены только языковой общностью. Это
явление стало настолько распространенным, что ряд стран пошел по
пути криминализации не только киберпреследования и кибертравли как продолжаемых преступлений, но ввел уголовную ответственность за однократные действия, так называемые «хейтспичи»
2
, ко-
торые следует отличать от клеветы и оскорбления.
Благодаря этому возникает законодательная практика признания существенных отличий внешне одних и тех же преступлений,
совершаемых оффлайн и онлайн, в том числе их мотивов, нравственных основ и тех отношений, которые они нарушают.
Тем не менее в поле зрения ученых и законодателей до сих пор
достаточно редко попадает такой вид преступного поведения, как
причинение имущественного вреда в сети Интернет, совершенное
по мотиву зависти, ненависти, иной личной неприязни. Приведем
несколько примеров.
В сентябре 2021 г. в СМИ появился ряд сообщений о том, как
более десяти фотографов лишились профессиональных аккаунтов
в социальных сетях, которые были заблокированы по анонимным
жалобам от пользователей этих сетей. С их слов, инициатором блокировок (то есть обращений к администрации соцсетей или к алгоритмам с жалобами на нарушение правил их использования)
стал некий молодой человек, состоявший в личных отношениях
1
Durkin K., Patterson D. Cyberbullying, cyberharassing, and cyberstalking // Routledge hand-
book of deviant behavior. Routledge, 2012. С. 468–473.
2
От англ. «Hate speech», буквально «речь ненависти». Подразумевает под собой крайне
неприязненное высказывание, не содержащее признаки оскорбления или клеветы, но отражающее чувство ненависти, испытываемое говорящим (пишущим) к адресату.
180 ГЛАВА 3
с моделью, снимавшейся у всех пострадавших, а формальные причины обращений не соответствовали фактическим обстоятельствам
и действующему законодательству, в том числе касающемуся авторских прав1.
Согласно информации, обнародованной потерпевшими и приведенной журналистами, мотивом действий молодого человека было
его желание изъять из Интернета любые фотоизображения модели,
а также личная неприязнь к снимавшим ее людям. В СМИ отмечен
тот факт, что фотографии не относились к числу каким-либо образом запрещенных законом изображений, а среди фотографов были
в том числе известные фотодокументалисты и фоторепортеры.
Подобные действия не являются чем-то уникальным. В последнее время в связи с изменением законодательства, отразившимся
на политике допустимого использования социальных сетей, существенно увеличилось число злоупотреблений алгоритмами, позволяющими блокировать профили пользователей, а также удалять их
содержимое (в том числе безвозвратно).
При этом правоохранительными органами, судами, да и просто
специалистами-юристами вопрос о вредоносности подобных действий, как правило, не рассматривается либо причиненный вред
считается малозначительным. Причина этого заключается в сравнительно невысокой морально-нравственной оценке назначения социальных сетей, которые воспринимаются как нечто, не имеющее
ценности и не подлежащее особой правовой защите. По этой же причине, хотелось бы особо отметить, остаются без защиты и жертвы
киберсталкинга, поскольку в их отношении действует механизм обвинения жертвы2, причиной которого является все то же наличие
профиля в социальной сети.
Отметим, что блокировка профиля по мотивам зависти, ненависти, мести и личной неприязни с использованием возможностей
алгоритма социальных сетей становится максимально распространенным способом воздействия на личность, который ускользает от
внимания юридической науки и практики.
1
См. подробнее: Комсомольская правда. Уфа от 16 сентября 2021 г. URL: https://www.
ufa.kp.ru/daily/28331/4475757/ (дата обращения: 18.09.2021).
2
Кучина Я.О. Вненациональный характер латентности изнасилований и «обвинение жертвы» как одна из причин этого явления // Библиотека криминалиста. Научный журнал. 2015.
№ 2 (19). С. 218–223.
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]